cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 31 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 18, No 1 (2024): Januari" : 31 Documents clear
KLASIFIKASI DAUN TEH SIAP PANEN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENETV2 Marpaung, Febriady; Khairina, Nurul; Muliono, Rizki; Muhathir, Muhathir; Susilawati, Susilawati
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3435

Abstract

Penentuan waktu panen daun teh adalah faktor penting dalam industri teh yang secara signifikan mempengaruhi kualitas dan nilai jual produk. Maka dari itu, para petani teh dan produsen perlu memahami waktu yang tepat untuk memetik daun teh untuk menghasilkan teh berkualitas tinggi. Klasifikasi daun teh siap panen dapat menjadi solusi efektif untuk membantu dalam menentukan waktu panen yang optimal. Dalam rangka mencapai tujuan ini, pendekatan digital menjadi semakin penting, di mana pengenalan otomatis daun teh dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Convolutional Neural Network (CNN), khusus dirancang untuk mengolah data dua dimensi seperti gambar. Keunggulan CNN terletak pada kemampuannya memahami dan mengklasifikasi aspek dan objek dalam citra. Salah satu arsitektur model Deep Learning menggunakan CNN yang populer adalah MobileNet. MobileNetV2, sebagai modifikasi MobileNet, memperkenalkan inverted residual blocks dan linear bottleneck. Perbedaan utama dengan MobileNetV1 terletak pada penggunaan bottleneck, yang memungkinkan model mengubah input dari tingkat rendah ke deskriptor tingkat tinggi. MobileNetV2 mampu ekstraksi fitur otomatis dan efisien melalui inverted residual blocks, dan linear bottleneck meningkatkan kapabilitas model dalam mengolah informasi. Dengan pendekatan ini, MobileNetV2 menggunakan CNN sebagai alat efektif untuk tugas-tugas klasifikasi citra, menawarkan kemampuan ekstraksi fitur otomatis dan pengolahan informasi yang efisien dalam pengembangan Deep Learning. CNN telah terbukti efektif dalam tugas klasifikasi gambar, dan MobileNetV2 dikenal karena ringan dan efisien dalam penggunaan sumber daya. Dengan menggunakan metode ini, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan daun teh. Hasil training dari enam skenario model yang diuji menunjukkan bahwa tingkat akurasi tertinggi tercapai pada pengujian skenario model 2, yaitu sebesar 100%. Pada pengujian ini, hyperparameter yang optimal termasuk epoch sebanyak 50, input shape RGB Channel sebesar 224x224x3, batch size sejumlah 32, dan optimizer yang digunakan adalah Adam. Pentingnya akurasi terlihat dari hasil pengujian menggunakan data testing, di mana model berhasil mencapai akurasi sebesar 100%. Selain itu, nilai presisi, recall, dan f1-score juga mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengenali dan mengklasifikasikan daun teh siap panen dengan sangat baik
DETEKSI PENYAKIT RETINOPATI DIABETES MENGGUNAKAN CITRA MATA DENGAN IMPLEMENTASI DEEP LEARNING CNN Muhammad, Zahir; Saputra, Rizal Adi
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3348

Abstract

Diabetes merupakan salah satu jenis penyakit yang paling umum terjadi di Indonesia. Salah satu penyebab utama terjadinya penyakit ini yaitu meningkatnya kadar gula darah atau glukosa. Perawatan yang tepat pada penyakit ini dapat dilakukan salah satunya dengan deteksi dini. Klasifikasi diabetes merupakan proses yang sangat penting dalam melakukan deteksi pada penyakit ini. Penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) dalam beberapa tahun terakhir memberikan hasil yang menjanjikan sebagai salah satu metode klasifikasi. Dalam penelitian ini kami menggunakan sebuah pendekatan untuk klasifikasi diabetes dengan model Convolutional Neural Network (CNN), dimana kami menggunakan dataset yang terdiri dari dua jenis klasifikasi yakni dataset diabetes dan tidak diabetes untuk melatih dan menguji model CNN.  Dataset tersebut berupa citra atau gambar fundus mata dari pasien penderita diabetes dan pasien normal. Kami melakukan beberapa tahapan dalam proses klasifikasi, pertama kami menyiapkan dataset citra fundus mata, kedua  pra-pemrosesan data meliputi pengurangan nilai pixel gambar, mengubah gambar menjadi gambar grayscale, memberi nama pada gambar, ketiga tahapan latihan dan pengujian terhadap data citra, keempat membuat model sequential, dan kelima menyimpan hasil model. Penelitian ini menggunakan implementasi Deep learning dengan Jupyter notebook sebagai salah satu media pengolahan dataset dan Spyder sebagai media tampilan user interface atau GUI. Hasil penelitian ini menunjukan prediksi akurasi yang cukup memuaskan dalam proses klasifikasi diabetes. Penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan model Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan sebagai alat yang efektif dalam klasifikasi prediksi diabetes yang nantinya dapat mendeteksi pasien yang kemungkinan menderita diabetes. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa prediksi yang dilakukan memperoleh nilai akurasi 96%, hasil tersebut terbilang baik.
INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM FOR PRODUCTION PROCESS IN RUANG GEBYOK Kristianti, Steffi; Andry, Johanes Fernandes
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2714

Abstract

Jepara has been known as a carved city in foreign countries since hundreds of years ago. Woodcut furniture has been made in Jepara since Hindu, Islamic, and colonial times and is still made today. To maintain the tradition as a producer of Indonesian-style furniture, many Jepara residents choose to work traditionally by becoming craftsmen in the wood carving business. Ruang Gebyok has been in business since 2018 in Jepara, Central Java. Ruang Gebyok is engaged in the sale of furniture. This means records of stock data and transaction data are needed to create sales reports. However, the recording is still done manually in the book, so it can cause errors in stock data and financial calculations, even resulting in the loss of data. Custom goods transactions are made by customers via WhatsApp, so the owner needs a medium to convey customer orders. The advancement of the industrial revolution has forced automation on traditional business operations, especially in the furniture sector. So, the solution that can be proposed is a website-based inventory application for Ruang Gebyok to help with its management. The application is proposed in the form of a website because the owner often leaves the warehouse to install furniture. Waterfall is the design methodology used in this study. The stages of the waterfall method are analysis, design, coding, testing, implementation, and maintenance. The result is the application and the features in it needed by Ruang Gebyok, namely recording supplier data, raw material data, stock data for goods that are ready stock, purchase transactions for goods that are ready stock, purchase transactions for custom ordered goods, and combined sales reports of ready stock and custom foods that have previously been input as sold on the transaction page.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran dan Pengelolaan Keuangan SAHAMQA Kota Malang Sari, Yeun Arinda Eka; Anita, Anita; Purnomo, Dedy Ari; Widodo, Sugeng
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3444

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat perancangan sistem informasi pendaftaran dan pengelolaan keuangan pada sekolah alam Hamalatul Qur’an Amanah. Saat ini, dalam mengolah data masih dilakukan secara konvensional. Pada proses pendaftaran dan pembayaran, pengelolaan data dilakukan dengan memanfaatkan kertas serta pada proses pelaporan harus mendata satu per satu pada masing-masing siswa. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi saat ini, maka perlu dibuatkan sebuah program sistem informasi berbasis website yang berfungsi untuk mengelola dan menyimpan data siswa dan data keuangan masing-masing siswa. Kesimpulannya adalah dengan memanfaatkan sistem informasi yang telah dibuat secara optimal dengan platform website yang mudah untuk digunakan dapat membantu kinerja pegawai sekolah dalam mengelola data pendaftaran dan keuangan siswa serta mempermudah orang tua siswa untuk mengetahui rincian biaya yang dibutuhkan setiap siswa tanpa harus datang menuju sekolah.
ANALISIS PERFORMA LOAD BALANCING TERHDAP THROUGHPUT PADA KLUSTER SERVER UNTUK MENDUKUNG SMART CITY Wartono, Wartono; Rudiansyah, Rudiansyah; Prayitno, M. Hadi; Trianto, Joko
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3442

Abstract

Dalam era digital saat ini, permintaan layanan berbasis web yang cepat dan efisien semakin meningkat, terutama dalam konteks kota cerdas yang sangat bergantung pada teknologi informasi. Load balancing menjadi solusi penting untuk mendistribusikan beban kerja secara merata di antara server-server, sehingga dapat memaksimalkan throughput dan mengurangi waktu respons. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan melakukan pengujian performa load balancing pada model infrastruktur cloud computing. Pengujian dilakukan dengan membandingkan model dengan dan tanpa load balancing untuk melihat kemampuan sistem dalam meningkatkan throughput. Pengukuran ini dilakukan baik sebelum maupun setelah implementasi sistem penyeimbangan beban berhasil. Sebagai dasar infrastruktur server, mesin virtual pada komputer utama digunakan untuk mendirikan sistem penyeimbangan beban. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan model load balancing lebih baik dibandingkan model tanpa load balancing. Ini terlihat dari pada hasil pengujian jika tingkat koneksi meningkat terutama di atas 9000/900, maka sistem dengan load balancing mampu mempertahankan throughput yang stabil dan lebih tinggi dibandingkan dengan sistem tanpa load balancing. Temuan menunjukkan bahwa peningkatan throughput berkontribusi signifikan terhadap efisiensi dan kecepatan layanan web. Implementasi strategi load balancing yang tepat dapat meningkatkan throughput dan berdampak positif pada pelayanan web publik dalam konteks kota cerdas. Selain itu implementasi load balancing mampu memproses semua permintaan masuk secara efisien dan membantu mencapai nilai quality of service (QoS) yang baik.
IMPLEMENTASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA SISTEM INFORMASI PEMESANAN CAKE AND DESSERT Umar, Najirah; Rizkha, Andi Nur; Nasrullah, Nasrullah
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2923

Abstract

This study aims to implement Customer Relationship Management (CRM) in the Cake and Dessert ordering information system. The research was conducted with a focus on the use of CRM to improve customer relationships, improve operational efficiency, and improve service quality in the context of businesses engaged in making and ordering cakes and desserts. There are several problems faced, such as the promotion process has not used a marketing strategy through the website, the reach of buyers is very limited, there is often a buildup of cakes and desserts which results in many expired cakes, there is no system that records order transactions, customer data. Research Design using UML, includes model use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams and class diagrams. The results showed that the implementation of CRM in the Cake and Dessert ordering information system provides a number of benefits, such as increased customer interaction, more effective customer data management, optimization of the order process, and increased customer satisfaction. This research provides important insights into CRM implementation in the cake and dessert ordering industry, and can be a reference for SMES who want to introduce or improve the use of CRM in their information systemsabstract is a brief summary of a paper to help readers quickly ascertain the purpose of the study and according to research needs.
SISTEM INFORMASI PENDISTRIBUSIAN BUKU BERBASIS WEB PADA YAYASAN CINTA ANAK INDONESIA Utami, Lilyani Asri; Dewi, Akhiroh
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2650

Abstract

Teknologi informasi saat ini menjadi alternatif untuk menyelesaikan masalah pada aktivitas sehari-hari. Komputer termasuk alat bantu yang dirancang oleh manusia untuk membantu pekerjaan manusia agar lebih mudah. Yayasan Cinta Anak Indonesia sebagai lembaga swadaya yang bergerak di bidang pendidikan dan bidang usaha membutuhkan sebuah sistem agar dapat membantu dalam operasional kerja khususnya di bidang usaha. Setelah penulis melakukan riset, penulis mencoba membuat penulisan penelitian mengenai Sistem Informasi Pendistribusian Buku di Yayasan Cinta Anak Indonesia yang mana dalam pengelolaan nya masih manual. Data barang dari faktur masukan dan keluaran harus dicatat ulang yang membutuhkan ketelitian dan banyak waktu, sehingga kurang efektif dalam pengolahan data. Hal ini menjadikan sering terjadinya selisih saldo barang. Sistem informasi ini adalah solusi terbaik untuk mengatasai permasalahan yang ada. Sistem yang sudah terkomputerisasi juga akan membuat cara kerja yang efektif dan efisien sehingga akan berpengaruh dalam kecepatan dan ketelitian kerja.
ANALISIS SENTIMEN OPINIMASYARAKAT TERHADAP PINDAHNYA IBU KOTA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES lubis, kurnia; AriBangsa, Theo; Yudertha, Andreo
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3708

Abstract

Berdasarkan isu yang di bahas pemerintah pada tahun 2019, timbulah beragam tweet yang bermunculan seperti #ibukotapindah, #pemindahanibukota. Dari banyaknya respon masyarakat pengguna Twetter terhadap isu yang menjadi salah satu trending topik tersebut maka perlu diadakannya analisis sentimen untuk mengetahui apakah masyarakat Indonesia merespon isu ini dengan respon positif, netral, atau malah negatif. Sehingga dengan adanya penelitian ini kita bisa melihat gambaran pendapat masyarakat terkait kebijakan pemerintah yang merencanakan pemindahan ibu kota negara Indonesia dan juga bisa jadi bahan evaluasi pemerintah dalam pengambilan keputusan, dengan adanya analisis sentimen ini memudahkan kita untuk melihat informasi data di media sosial yang besar dengan cepat. Pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan melakukan penarikan data set dari media sosial. Data set yang di tarik merupakan tweet dari masyarakat dan tweet itu akan di kelompokkan dengan label positif dan negatif menggunakan metode Naïve Bayes Clasifier (NBC). Analisis dengan metode Naïve Bayes di mulai dengan crawling data dari Twitter pada tanggal 6 maret 2023 sebanyak 4533 data mentah dengan 2 kata kunci IKN dan IBU KOTA PINDAH. Setelah crawling selanjutnya pembersihan data atau preprocessing yang terdiri dari cleansing, stopword, dan casefolding sehingga menyisakan data yang bersih sebanyak 1449 data. data di bagi menjadi dua yaitu data latih dan data uji data latih digunakan untuk memberikan pengetahuan kepada rapid miner dalam menggolongkan suatu data sehingga data uji tersebut dapat terprediksi oleh aplikasi Rapid Miner, dalam pengujian manual pengujian pertama (69%:31%) di dapatkan Acuraccy 74.61% dan yang kedua (83%:17%) didapatkan Acuraccy 76.30% selanjutnya pengujian oleh sistem dengan perbandingan (50%:50%) di dapatkan Acuraccy 70.30% dan yang kedua (70%:30%) data uji, didapatkan Acuraccy sebesa 73.79%. Atas kebijakan pemerintah yang ingin memindahkan ibu kota indonesia menimbulkan beragam respon positif dan negatif dari masyarakat, sentiment yang paling banyak yaitu sentiment positif sebesar 1073 (74%), sentiment negatif ditemukan sebanyak 376 (26%). Saran untuk penelitian selanjutnya untuk menambahkan sentiment netral pada penelitian selanjutnya. Kata Kunci: Ibu kota Indonesia, Data Mining, Naive Bayes  
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN PENCATATAN SURAT MASUK DAN KELUAR BERBASIS WEB DI KANTOR DESA LAROMABATI Sukur, Rachmat Saleh; Umar, M. Kasyif Gufran
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3386

Abstract

North Kayoa County's Laromabati Village Office continues to take a traditional approach to managing incoming and outgoing mail. Each time a letter arrives or leaves, officers must manually record the letter's origin, date, and important details. After that, the officer must contact the intended party based on information about the origin of the letter. However, the recording process alone is not enough because incoming and outgoing mail documents are still saved manually. This condition often results in documents being scattered and hard to find when needed. Searching for documents is a complex task because it has to be done manually, searching for existing documents one by one.To solve this problem, as part of this study, you can develop an application to manage incoming and outgoing mail using a web platform. This application is designed to help ease the workflow, reduce the likelihood of incoming and outgoing emails, and make it easier to find incoming and outgoing emails.Based on the testing of the interface health monitoring system and the use of web applications, it was found that the application for recording incoming and outgoing letters in the village office of Laromabati, North Kayoa district was successfully created using the PHP programming language. . This application development uses the waterfall method as a development approach. The created application has the main function, namely to provide the benefit of a digital repository useful to the village administration, while simplifying the work process and reducing the risk of losing archives of incoming and outgoing letters. To test this application, two types of testing are conducted, namely black box testing and usability testing. The results of black box testing show that the application works without errors and meets the desired expectations.
SISTEM MONITORING DAN KONTROLING PROTOTYPE PENYIRAM TANAMAN OTOMATIS BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Alfonsius, Eric; Kalengkongan, Wisard Widsly; Ngangi, Stephano Caesar Wenston
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3612

Abstract

Air merupakan salah satu aspek vital yang menjadi sangat penting dalam keberlangungan hidup tanaman. Oleh karena kelembaban tanah yang ideal menjadi faktor kunci. Kelembaban tanah bergantung pada ketersediaan air dalam tanah sehingga tanaman dapat hidup dan berkembang dengan baik dan apabila kandungan air dalam tanah tidak mencukupi maka tanaman tersebut akan layu dan mati. Penyiraman tanaman secara berlebihan maupun berkekurangan dapat berdampak buruk bagi tanaman. Oleh karena itu, penyiraman tanaman merupakan suatu rutinitas yang harus dilakukan secara teratur. Sesuai dengan hasil yang ada menghasilkan beberapa desain alat dan sistem dan dapat terimplementasi ke media tanaman yang ada dengan pengukuruan sesuai modul sensor yang digunakan sehingga berdasarkan pengujian blackbox yang digunakan peneliti, dari ketiga pengujian: pengujian modul sensor, pengujian penggunaan network/jaringan yang terhubung ke perangkat yang ada dan juga pengujian sistem yang dihasilkan, maka sistem monitoring dan kontroling penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things, telah berhasil dengan baik dengan tingkat keberhasilan 100%..

Page 1 of 4 | Total Record : 31

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue