cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 270 Documents
 14   15   16   17   18 
THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING USING GOOGLE EARTH ENGINE FOR REMOTE SENSING ANALYSIS Muhammad Iqbal Habibie
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1872

Abstract

The spatial dimensions and temporal resolutions of the change detection analyses have been limited by traditional methodologies (i.e., desktop computing, open source). For decades, Remote Sensing (RS) have been collected large amounts of data, which are difficult to manage and analyzed using standard software packages and desktop computing resources. For this, Google developed the Google Earth Engine (GEE) cloud computing to successfully meet the issues of large data analysis. GEE is a cloud-based computing as a planetary-scale geospatial platform for Earth science data and analysis, allows these spatiotemporal constraints to be lifted and handle massive amounts of geodata over wide areas and to monitor the environment over long periods of time. We summarize the GEE data catalog’s big geospatial data such as Climate and weather for surface temperature, climate, atmospheric and weather. It also contains Imagery like Landsat, Sentinel, MODIS and High-resolution Imagery and Geophysical information contains of terrain, land cover, cropland, and other geophysical data. Furthermore, supervised machine and unsupervised machine algorithms   were used for several applications for Land Use Land Cover (LULC), hydrology, urban planning, natural disasters, and climate assessments. The research describes the utilization to resolve the big data using machine learning algorithm.
HOTSPOT PREDICTIVE MODELING USING REGRESSION DECISION TREE ALGORITHM Dewi Asiah Shofiana; Yohana Tri Utami; Yunda Heningtyas
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.2051

Abstract

Forest fires had always become an international issue influencing many life sectors, including environmental, social, and economic. The forest fire in 2013 was regarded as one of the worst forest fire tragedies in history, not only in Indonesia but also in the world. Detection of hotspots on the earth's surface by the satellite can be an indication of land and forest fire occurrence. This research aims to build a predictive model of monthly hotspots in Rokan Hilir Regency using the regression tree algorithm. Several variables related to weather information are included, such as rainfall, sea surface temperature, and southern oscillation index. This research used 245 training data and 43 testing data, resulting a predictive model with a correlation of 0.875 and an error rate of 0.166. Based on the values, we can conclude that the performance of the model is considerably good.
PERANCANGAN ARSITEKTUR ENTERPRISE SISTEM INFORMASI DI PUSKESMAS ABC MENGGUNAKAN TOGAF FRAMEWORK Baltra Agusti Pramajuri; Try Hadyanto; Syaddam Syaddam
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2238

Abstract

Teknologi informasi bukan hanya sekedar jembatan untuk penyampaian informasi tetapi sudah menjadi bagian dari strategi untuk mencapai visi dan misi organisasi. Puskesmas ABC merupakan organisasi pemerintah yang berfungsi sebagai penyedia fasilitas kesehatan masyarakat tingkat pertama. Puskesmas ABC sejauh ini masih mengandalkan teknologi informasi pengolah data Microsoft office dan beberapa data masih menggunakan kertas. Hal tersebut menimbulkan beberapa masalah seperti rentannya kerusakan, kehilangan dan duplikasi data atau dokumen. Melihat permasalahan tersebut diperlukan sebuah teknologi informasi yang terintegrasi untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut agar pelayanan kesehatan bisa lebih efektif, efisien, cepat, dan relevan. Untuk menghasilkan suatu teknologi informasi yang baik, maka perlu sebuah rancangan arsitektur teknologi informasi yang mengacu pada sebuah kerangka kerja (framework). Dalam penelitian ini kerangka kerja TOGAF telah di usulkan sebagai acuan untuk perancangan arsitektur. Dimana TOGAF terdapat struktur dan komponen ADM (Architecture Development Method) yang mewakili TOGAF itu sendiri dan memberikan rincian tentang bagaimana menentukan sebuah arsitektur enterprise berdasarkan kebutuhan utama organisasi. Output yang dihasilkan dalam menggunakan framework ini adalah sebuah blue print yang dijadikan sebagai acuan bagi Pukesmas ABC sendiri untuk mengembangkan teknologi sistem informasi. Dengan demikian setiap proses bisnis yang terdapat dalam Puskesmas ABC tersebut dapat menjawab seluruh visi dan misi yang ingin dicapai.
PROTOTYPE SMART TIME SCHEDULER LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADE Neci Nirwanda; Helda Yenni; M. Khairul Anam; Lathifah Lathifah
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2395

Abstract

The traffic light functions as a traffic controller at crossroads and also as smoothness at intersections to avoid congestion. The current application of conventional traffic lights still has weaknesses in determining the duration of traffic lights which are not adjusted to the number of vehicle volumes which often change every time. Especially when there is a dense flow of vehicles at intersections, especially at certain times. Based on observations of traffic density at the intersection that connects Soekarno - Hatta road and Arifin Achmad road in Pekanbaru City. There is often a high density of vehicles from the direction of Jalan Soekarno-Hatta (Morning Market) to Jalan Jenderal Sudirman during working hours so that the duration of the traffic lights cannot reduce the amount of queue density in the light traffic. The implementation of the Smart Time Scheduler is a solution for adjusting the duration of traffic lights based on the level of traffic density, by building a tool to detect and calculate the number of vehicle queues at the Traffic Light and then enter the calculation results into 3 categories, namely Normal, Medium and Dense Density. The system uses Haar Cascade with the open cv library on the Raspberry pi, the results of the system testing that has been carried out can count the number of vehicles and instruct Arduino to set the duration of the traffic lights where in the category of normal vehicle queues, the green traffic light gets a waiting time of 10 seconds in countdown, Moderate category for 15 seconds, and Solid Category, for 20 seconds, while the calculation error value uses the Error Percentage equation formula, namely comparing the results of vehicle calculations by the system with Manual Calculation Results multiplied by 100% Then the System Calculation Error is 16% and the accuracy level of the tool is 100% - 16% = 84%, the size of the error value is influenced by the quality of the light intensity, and the distance of the camera's detection of the object when performing the detection.
IMPLEMENTASI MIT APP INVENTOR DALAM GAME MENGENAL HURUF BERBASIS ANDROID Iin Marliana; Ahmad Ikhwan; Teuku Muhammad Fawaati
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2369

Abstract

A game or game is something that can be played by having rules so that there is a winning and losing result, usually the game is a context that is not serious or for self-entertainment. Learning to recognize letters is one of the most important milestones in a child's development because it is the first step in learning to read and write. The game was made using the MIT App Inventor so that this game can be used on cellphones or smartphones, with the aim of this educational game not only for mere entertainment but with games we can also learn, so with educational games like this we can increase interest in learning. From the results obtained the conclusion is that this application can help respondents to learn to recognize letters. Based on the results of the recapitulation of the 5 test criteria that have been carried out, the results show that the number of answers from the respondents has a value of 100% according to the system functionality test using black box testing.
RANCANG BANGUN SISTEM BOOKING HOTEL UNTUK BISNIS D&T TOUR & TRAVEL DI BEJI BERBASIS WEB Ruri Aditya Pratama; Ika Ratna Indra Astutik; Mochamad Alfan Rosid
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2305

Abstract

D&T Rent Car merupakan rental mobil untuk disewakan dan juga tour organizer/agen travel yang saat ini bergerak dibidang jasa penyewaan dan perjalanan wisata. Selama ini untuk melakukan promosi pihak D&T hanya melalui brosur atau whatsapp. Untuk proses reservasi atau booking D&T masih melakukan secara manual dan melakukan penulisan pada buku pada saat melakukan reservasi. Jadi tujuan pembuatan website ini yaitu untuk memudahkan proses booking pelanggan dan juga mambantu pihak D&T agar memiliki website tersendiri. Pembuatan website booking ini akan digunakan bahasa pemrograman dari Javascript dengan framework ReactJs, kemudian untuk Backend akan menggunakan ExpressJs, dan penyimpanan database menggunakan MongoDB. Pengumpulan data yang dibutuhkan akan menggunakan metode observasi dan juga studi literatur, lalu untuk metode pengembangan dari website tersebut akan digunakan metode waterfall sebagai metode pengembangannya. Metode pengujian yang akan dilakukan yaitu melalui pengujian black-box yang akan mengetahui website tersebut dapat berjalan dengan baik atau tidak. Sehingga website yang dibuat akan menjadi efisien dan efektif. Menurut hasil, website yang telah dibuat sudah sesuai dan juga dapat mempermudah untuk melakukan reservasi.
DETEKSI WAJAH MANUSIA BERBASIS ONE STAGE DETECTOR MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) Muhammad Yusqi Alfan Thoriq; Indah Agustien Siradjuddin; Kurniawan Eka Permana
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.1884

Abstract

Deteksi wajah bertujuan untuk memperoleh lokasi wajah pada suatu citra, sehingga dengan lokasi wajah ini dapat dimanfaatkan untuk beberapa aplikasi seperti pengenalan wajah pada suatu citra yang sudah terdeteksi, pencarian wajah tertentu dari suatu data video. Pendekatan one stage detector dengan algoritma You Only Look Once (YOLO) digunakan pada penelitian ini, dimana data citra dibagi menjadi grid dengan ukuran terentu. Setiap grid ini merupakan representasi lokasi kandidat wajah yang terdapat pada citra.  Untuk proses klasifikasi wajah dan non wajah serta perbaikan lokasi wajah di setiap grid ini menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), dimana pada penelitian ini menggunakan model yang sudah dilatih yaitu Visual Geometry Group-16 (VGG-16) pada lapisan konvolusi, sedangkan pada lapisan Fully Connected (FC) dilakukan proses pelatihan dengan data target yang sudah ditentukan. Ujicoba dilakukan pada WIDER Face dataset yang memiliki variasi jumlah wajah di dalam setiap citranya.  Hasil ujicoba yang telah dilakukan mendapatkan nilai akurasi Precision sebesar 0.253, nilai akurasi Recall sebesar 0.247 dan nilai akurasi F1-Score sebesar 0.25
IDENTIFIKASI BIOMETRIKA MENGGUNAKAN EKSTRAKSI MINUTIAE PADA CITRA SIDIK JARI Gustian Rama Putra; Boldson Herdianto Situmorang; Syarif Hidayatullah
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2376

Abstract

Biometrik berbasis citra sidik jari merupakan teknik pengenalan diri dengan menggunakan sidik jari untuk mewakili identitas seseorang. Sidik jari merupakan ciri identitas seseorang secara tepat dan aman karena tidak ada kesamaan dan tidak dapat dipalsukan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem identifikasi biometrik berbasis citra sidik jari dengan memanfaatkan kamera ponsel untuk akuisisi citra sidik jari. Hal ini didasari oleh kemudahannya karena hampir setiap orang memiliki telepon genggam sehingga sistem identifikasi seseorang berdasarkan sidik jari dapat digunakan kapanpun dan dimanapun. Penelitian dilakukan dengan menggunakan gambar yang dihasilkan dari kamera ponsel dengan spesifikasi kamera 2, 5 dan 8 mega piksel. Metode yang digunakan dalam pengolahan citra terdiri dari metode minutiae crossing number untuk proses ekstraksi ciri dan metode minutiae based matching untuk proses pengukuran kemiripan. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa kamera ponsel dengan spesifikasi 5 dan 8 mega piksel dapat digunakan untuk proses akuisisi citra pada sistem biometrik berbasis sidik jari. Proses ekstraksi ciri hasil citra menggunakan metode minutiae crossing number dan proses pengukuran kecocokan menggunakan metode minutiae based matching menghasilkan nilai akurasi sebesar 92,8% pada kamera 5 mega piksel dan 95,3% pada kamera 8 mega piksel. Nilai akurasi tergantung dari hasil tahap akuisisi citra, pre-processing, nilai threshold pada proses identifikasi dan jumlah citra yang digunakan pada data training di database.
KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DATAMINING UNTUK PREDIKSI MINAT PENCARI KERJA Nur Widiastuti; Arief Hermawan; Donny Avianto
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dampak pandemi covid 19 menjadikan angka pengangguran di Provinsi Jawa Tengah semakin meningkat. Dinas Tenaga Kerja Provinsi Jawa Tengah menciptakan inovasi yakni sebuah aplikasi untuk mempertemukan pencari kerja dan pemberi kerja, yakni aplikasi e-Makaryo atau bursakerja.jatengprov.go.id, namun pada aplikasi tersebut belum dapat menganalisa berapa banyak jumlah pencari kerja yang berminat kerja ke luar negeri dan pencari kerja yang tidak berminat bekerja ke luar negeri, sedangkan hal ini sangat dibutuhkan oleh pemerintah untuk menyiapkan lowongan kerja sesuai kebutuhan. Sehubungan dengan hal tersebut penulis akan melakukan analisa data pencari kerja yang berminat bekerja keluar negeri menggunakan aplikasi rapid miner dengan metode klasifikasi algoritma Naive Bayes dan Decision Tree. Hasil accuracy performance pada klasifikasi data pencari kerja menggunakan algoritma naïve bayes  adalah sebesar 99,64% dengan hasil yang berminat bekerja keluar negeri sebanyak 2513 orang dan yang tidak berminat bekerja ke luar negeri sebanyak 5483 orang, unt­­­­uk classification error sebesar 0,36 %. Sedangkan accuracy performance menggunakan algoritma decision tree adalah 68.59 % dengan jumlah pencari kerja yang berminat bekerja ke luar negeri sebanyak 2521 dan yang tidak berminat bekerja keluar negeri sebanyak 5504. Sedangkan hasil classification errornya sebesar 31,41%.
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM INFORMASI CARWASH & AUTOCARE BERBASIS ANDROID PADA MAHKOTA MOTOR JAYA MAKMUR Jefry Fernando; Ika Ratna Indra Astutik; Hamzah Setiawan
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2294

Abstract

Mahkota Motor Jaya Makmur Carwash & Autocare is located in Cangkringmalang, Kec. Beji, Pasuruan, East Java is one of the places for vehicle carwash and autocare services for vehicle needs whose role is to help solve problems experienced by damage to the user's vehicle. In carrying out daily community activities, vehicle users do not have time to wash and perform maintenance on the vehicle, the services at Mahkota Motor Jaya Makmur Carwash & Autocare are expected to help users, the service in this place has a function to provide comfort , satisfaction or a sense of security for each customer because the process in car washing using Hydraulic (lifting the car) is used so that the bottom of the car is easy to clean. One way to develop a business from this place is to create an Android-Based Carwash and Autocare Information System application, to provide more convenience for users to choose services in the application. This application was successfully built with the JavaScript programming language as an android application builder. The React Native framework is used to display a selection of services available in the app and various information about these places.

Page 16 of 27 | Total Record : 270

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue