cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fransiskus Panca Juniawan
Contact Email
Fransiskus Panca Juniawan
Phone
-
Journal Mail Official
fransiskus.pj@atmaluhur.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pangkal pinang,
Kepulauan bangka belitung
INDONESIA
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Atma Luhur
ISSN : 23017988     EISSN : 25810588     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Sisfokom merupakan singkatan dari Jurnal Sistem Informasi dan Komputer. Jurnal ini merupakan kolaborasi antara sivitas akademika STMIK Atma Luhur dengan perguruan tinggi maupun universitas di Indonesia. Jurnal ini berisi artikel ilmiah dari peneliti, akademisi, serta para pemerhati TI. Jurnal Sisfokom diterbitkan 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret dan September. Jurnal ini menyajikan makalah dalam bidang ilmu sistem informasi dan komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 669 Documents
 31   32   33   34   35 
Klasterisasi Penjawab Berdasar Kualitas Jawaban pada Platform Brainly Menggunakan K-Means Puji Winar Cahyo; Landung Sudarmana
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1314

Abstract

Brainly is a Community Question Answering (CQA) educational platform that makes it easy for users to find answers based on questions posed by students. Questions from students are often answered quickly by many answerers interested in the field being asked. The number of available answers is the choice of students to be able to receive answers and give a good rating to the answerer. Based on the number of good ratings, an answerer can be said to be an expert in certain subjects. Therefore, this research focuses on finding expert answering groups who have quality answers. K-means clustering is possible to group the answering data into two different clusters. The first cluster is expert users with ten respondents, and The second cluster is a non-expert cluster with 474 respondents. The expert cluster data is expected to help the questioner to be able to ask questions directly to the experts and obtain quality answers. Meanwhile, the number of clusters is determined based on the test results using a silhouette score that obtains a value of 0.971, with the optimal number of clusters being two clusters.
Penerapan Metode VIKOR untuk Penilaian Kinerja Karyawan (Studi Kasus : Rumah Sakit Permata Hati Duri) Sukamto Sukamto; Yanti Andriani; Deviani Oktaviani
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1396

Abstract

Penilaian kinerja karyawan di rumah sakit Permata Hati Duri dilakukan setiap bulan. Kriteria penilaian terdiri dari kompetensi, profesionalisme, komunikasi, manajemen, dan keramahan. Metode yang digunakan adalah metode VIKOR. Adapun data yang digunakan adalah 10 data karyawan sebagai alternatif. Hasil akhir adalah sistem memberikan rekomendasi penilaian karyawan untuk lima orang dengan urutan AJ, AD, AH, AI dan AA.
Analisis Faktor Penerimaan Dan Penggunaan Aplikasi Palui Baiman Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Husnul Khatimi; Muhammad Alkaff; Muhammad Ridho A.G.D.
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1275

Abstract

The application of E-Government is a solution about how efforts to increase and benefit are obtained by the community from public services designed by the government under Mayor Regulation Number 41 of 2018 concerning E-Government Implementation utilizing Information Technology by forming an Android-based information system with the name Application Integrated Kelurahan Administration Services or can be called the "Palui Baiman" application. The Palui Baiman application is an application that can facilitate the means of submitting letters at the village level. The problem that arises is how the Palui Baiman application can be accepted by the people of Banjarmasin City. The objectives achieved in this study were to determine the level of acceptance and use of the people of Banjarmasin City towards the Palui Baiman application by applying the Technology Acceptance Model (TAM) and using the usefulness and convenience variables integrated with the acceptance variable. Based on the results of the analysis by applying multiple linear regression testing, it was concluded that the Palui Baiman application was able to increase public acceptance and use with the Banjarmasin City Government raising the value of ease of use of the application with the results obtained of 0.016.
Penerapan Metode MOORA Untuk Pemilihan Jurusan Pada SMA Negeri 3 Pontianak Renny Puspita Sari; Ilhamsyah Ilhamsyah; Alfredo Michael Alliandaw
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1417

Abstract

Pemilihan Jurusan pada SMA Negeri 3 Pontianak selalu dilakukan pada tiap tahun ajaran baru untuk para calon siswa. Penjurusan pun terbagi atas kelas MIA (Matematika Ilmu Alam) dan IIS (Ilmu-Ilmu Sosial). Agar bakat dan potensi para calon siswa dalam proses pembelajaran dapat berkembang secara maksimal, maka para calon siswa dalam mengambil penjurusan yang ingin dipilih harusnya tepat pada potensi akademik dalam diri mereka sendiri. Maka, agar tidak salah sasaran dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang mampu membantu menentukan jurusan terbaik bagi setiap siswa melalui metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis). Cara kerja metode MOORA adalah dengan memberikan bobot pada masing-masing kriteria yang sudah ditentukan yakni Nilai rata-rata Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA, dan IPS serta Tingkatan nilai IQ pada masing masing calon siswa. Hasil perhitungan dari 50 sampel data calon siswa yang diolah menghasilkan keputusan yang terdiri dari 33 siswa untuk 6 kelas IPA dan 17 siswa untuk 3 kelas IPS. Hasil pengujian pun dapat disimpulkan bahwa penerapan metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan menghasilkan sebuah sistem yang memberikan hasil akhir rekomendasi.
Implementasi Webqual dan End-User Computing Satisfaction untuk Menganalisis Kualitas dan Kepuasan Pengguna Website Ibnur Rusi
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1244

Abstract

A website is one of the choices of means used to facilitate an agency in providing information. A quality website is a website that can give satisfaction to users. The availability of features on the website that suit user needs, attractive website appearance, easy-to-remember steps, and feedback are some of the essential points that can satisfy users. Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Singkawang is a school that uses a website to provide information; until now, the MAN Singkawang website has never measured the quality of the website, so schools do not know the user satisfaction. This study aims to implement the Webqual and EUCS methods to determine the effect of website quality on end-user satisfaction. The test is carried out through several levels, namely, validity test, reliability test, t-test, F test, and coefficient of determination test. The results of the statement test stated that all questions were valid and reliable; there was a positive and significant influence of website quality through the independent variables Webqual and EUCS on the dependent variable user satisfaction (satisfaction), either partially or simultaneously. The coefficient of determination test results obtained a value of 58.8%, meaning that the ability of the independent variable to provide an explanation related to the dependent variable is relatively high. In other words, the independent variable offers a lot of information needed to predict the dependent variable. As for the calculation of user satisfaction on the MAN Singkawang website, a user satisfaction value of 83% is obtained. This value indicates that the students of MAN Singkawang are very satisfied through the quality provided on the MAN Singkawang website.
Analisis Sentimen Terhadap Isu Penundaan Pemilu di Twitter Menggunakan Naive Bayes Clasifier Aziz Perdana; Arief Hermawan; Donny Avianto
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1412

Abstract

Penundaan pemilu Indonesia menjadi isu terhangat dan kontroversial baru-baru ini. Isu ini dilontarkan pertama kali oleh ketua umum PKB, Muhaimin Iskandar setelah menerima pelaku UMKM, pengusaha dan para analis ekonomi di ruang Delegasi DPR RI, Nusantara III, Jakarta pada Rabu, 23 Februari 2022 [14]. Isu penundaan pemilu ini menyebabkan sentimen publik terpecah menjadi tiga, yaitu sentimen negatif, netral, dan positif. Untuk mengetahui persentase sentimen terbesar, diperlukan suatu analisis  sentimen terhadap data cuitan twitter pada periode waktu 1 Januari 2022 sampai dengan saat penelitian ini dilakukan (27 Mei 2022). Dengan menggunakan model Naive Bayes Classifier, kita mencoba memetakan analisis sentimen sebelum Muhaimin Iskandar mengutarakan isu (31.840 data cuitan) dan setelah Muhaimin Iskandar mengutarakan isu (151.878 data cuitan). Analisis sentimen di durasi waktu sebelum Muhaimin Iskandar mengutarakan isu diperlukan untuk mengetes, apakah klaim penundaan pemilu adalah keinginan rakyat adalah benar. Sedangkan analisis sentimen di durasi waktu setelah Muhaimin Iskandar mengutarakan isu diperlukan untuk melihat polarisasi di twitter, seberapa besar dukungan maupun penolakan terhadap isu tersebut. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan masyarakat baru membahas isu penundaan pemilu setelah dibahas oleh Muhaimin. Sedangkan sentimen terhadap isu penundaan pemilu setelah dilontarkan oleh Muhaimin cenderung menunjukkan sentimen positif sebesar 60.581 cuitan unik, dengan  58.998 cuitan unik yang menunjukan sentimen negatif, sedangkan sisanya, yaitu sebesar 32.291 menunjukkan sentimen netral.
Model Perbandingan Metode Prediksi Jumlah Penjualan Produk Aplikasi HRIS Dengan Algoritma Forecasting Time Series Perusahaan SaaS Riyan Asep Susanto; Gerry Firmansyah; Muhammad Kailani Ridwan; Devi Irawan
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1387

Abstract

Perkembangan teknologi sangatlah bermanfaat dalam menyelesaikan masalah pada suatu perusahaan. Dunia usaha yang tumbuh dan berkembang semakin cepat, mengakibatkan semakin ketatnya persaingan dalam dunia usaha, Perusahaan harus mampu menganalisis dan meramalkan berbagai kemungkinan yang akan terjadi di masa yang akan datang. Perusahaan SaaS merupakan perusahaan jasa layanan Aplikasi HRIS berbasis cloud untuk pelayanan terhadap pelanggan b2b (business to business) ke perusahaan. Masalah yang penting bagi perusahaan Perusahaan SaaS dalam meningkatkan strategi penjualan aplikasi HRIS adalah belum adanya peramalan jumlah penjualan setiap bulan. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan penjualan produk HRIS Perusahaan SaaS dengan membandingkan metode peramalan Exponential smoothing , Moving average , dan ARIMA. Dari proses perbandingan dari ketiga metode tersebut untuk produk HRIS Perusahaan SaaS dengan Metode Exponential Smoothing di dapat kan hasil pengujian MSE sebesar 1411606, RMSE sebesar 11,881100 , MAPE sebesar 7,756206%, Metode Moving Average di dapat kan hasil pengujian MSE sebesar 14370113, RMSE sebesar 37,90793 , MAPE sebesar 20.41778%, Metode ARIMA di dapat kan hasil pengujian MSE sebesar 502221.4 , RMSE sebesar 7,086758, MAPE sebesar 4,507644%.Berdasarkan hasil analisis data, diketahui Metode peramalan dengan ARIMA sangat cocok untuk meramalkan penjualan produk HRIS di Perusahaan SaaS karena memiliki nilai tingkat error paling rendah apabila dibandingkan dengan metode lainnya.
Analysis of Cross Site Request Forgery (CSRF) Attacks on West Lampung Regency Websites Using OWASP ZAP Tools Ilham Firman Ashari; Vina Oktarina; Ringgo Galih Sadewo; Salman Damanhuri
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 2 (2022): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i2.1393

Abstract

Technological developments in the field of increasingly advanced computers and networks have caused many organizations to use web applications to provide business services. With the increasing popularity of the internet, the number of cyber-attacks has also increased. To overcome these negative impacts, the role of network security is very necessary. The Cross Site Request Forgery (CSRF) method is a penetration technique aimed at exploiting website security vulnerabilities and there is one tool commonly used to find security vulnerabilities on websites, namely OWASP ZAP. The research has succeeded in proving security vulnerabilities on the website of the West Lampung district by conducting attack simulations. From the results of the experiment, it was found that there were 12 alerts with low risk on the website of West Lampung Regency. In 12 alerts there are 53 URL pages that are vulnerable to attack.
Tingkat Kesuksesan E-Learning Edmodo Sebagai Sistem Pembelajaran Online Selama Pandemi Covid 19 Adopsi Model DeLone&Mclean Ibnu Sani Wijaya; Dodi Sandra; Khairuldi Khairuldi; Eko Arip Winanto; Sharipuddin Sharipuddin
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1333

Abstract

Edmodo merupakan platform pembelajaran online yang saat ini termasuk banyak digunakan di perguruan tinggi di Indonesia selama pandemic Covid19 salah satunya di Univeristas Dinamika Bangsa (UNAMA) Jambi. Dalam penelitian ini dilakukan pengevaluasian terhadapa kualitas kesuksesan LMS Edmodo pada platform-platform edmodo tersebut dengan mengadopsi model Delone And Mclean dengan 6 variabel yaitu Information Quality, System Quality, Service Quality, Use, User Statisfaction dan Net Benefit. Untuk data analisis menggunak Structural Equation Mode (SEM). Responden di penelitian ini adalah para dosen dan mahasiswa di UNAMA Jambi yang sebagai pengguna edmodo. Adapun tujuan penelitian ini untuk membuktikan sejauh mana kesuksesan yang penerapan Edmodo di universitas dinamika bangsa jambi. Responden pada penelitian ini sebanyak 166 responden. Data dikumpulkan dengan cara metode survey. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai R2 dengan variabel information quality dan system quality memiliki nilai 0.339 dikategorikan tingkat moderat/sedang. Artinya kedua variabel dependen memberikan pengaruh dan tinkat moderat/sedang terhadap variabel dependen. Untuk R2 variabel independent use dan user satisfaction memiliki substansial/kuat dengan nilai 0.707, artinya kedua variabel independen memberikan pengaruh dan tingkat Substansial/kuat terhadap variabel dependen
Smart School Berbasis Web Interaktif di SD Swasta Amaliyah Sunggal dengan Algoritma K-Means Cluster Muhammad Syafri Fauzi; Samsudin Samsudin
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1479

Abstract

Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat penting dalam sebuah pembangunan nasional, pada umumnya pendidikan adalah pembelajaran pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan sekelompok orang yang diturunkan dari satu generasi ke generasi berikutnya melalui pengajaran, pelatihan, atau penelitian. Namun kebanyakan praktek dalam dunia pendidikan masih menggunakan metode kovensional baik itu dalam hubungan kemasyarakat, penulisan raport, dan penentuan kenaikan kelas siswa. Penentuan kenaikan siswa merupakan salah satu hal yang akan memiliki dampak besar bagi kemampuan siswa, lingkungan belajar, dan poroses belajar mengajar. Tujuan dari penelitian ini yaitu memanfaatkan Aplikasi Smart School yang dimana fungsi utamanya adalah mempermudah proses kerja di lembaga sekolah. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan RD, yang terdiri dari 5 langkah yaitu requirements, analysis, design, development, testing, dan maintenance. Serta menggunakan algoritma K-Means seagai system penentuan, dan pembagian kelas bagi siswa yang naik kelas Aplikasi Smart School ini dibuat berbasis web agar ringan, dan mudah digunakan. Sedangkan Algoritma K-Means akan mengolah nilai siswa sebanyak 311 orang, dengan membuat 3 cluster untuk setiap kelasnya yakni A,B, dan C. Dan atribut yang dipakai untuk melakukan perhitungan K-Means adalah 8 matapelajaran, dan 7 jenis kepribadian yang dimiliki oleh setiap siswa.

Page 33 of 67 | Total Record : 669

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 01 (2026): JANUARY Vol. 14 No. 4 (2025): NOVEMBER Vol. 14 No. 3 (2025): JULY Vol. 14 No. 2 (2025): MEY Vol. 14 No. 1 (2025): JANUARY Vol. 13 No. 3 (2024): NOVEMBER Vol 13, No 2 (2024): JULY Vol. 13 No. 2 (2024): JULY Vol. 13 No. 1 (2024): MARET Vol 13, No 1 (2024): MARET Vol 12, No 3 (2023): NOVEMBER Vol. 12 No. 3 (2023): NOVEMBER Vol 12, No 2 (2023): JULI Vol. 12 No. 2 (2023): JULI Vol 12, No 1 (2023): MARET Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER Vol 11, No 2 (2022): JULI Vol 11, No 1 (2022): MARET Vol 10, No 3 (2021): NOVEMBER Vol 10, No 2 (2021): JULI Vol 10, No 1 (2021): MARCH Vol 9, No 3 (2020): NOVEMBER0 Vol 9, No 2 (2020): JULI0 Vol 9, No 1 (2020): MARET0 Vol 9, No 3 (2020): NOVEMBER Vol 9, No 2 (2020): JULI Vol 9, No 1 (2020): MARET Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER0 Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER Vol 8, No 1 (2019): MARET Vol 7, No 2 (2018): September Vol 7, No 1 (2018): Maret Vol 6, No 2 (2017): September Vol 6, No 1 (2017): Maret Vol 5, No 2 (2016): September Vol 5, No 1 (2016): Maret Vol 4, No 2 (2015): September Vol 4, No 1 (2015): Maret Vol 3, No 2 (2014): September Vol 3, No 1 (2014): Maret Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 2, No 2 (2013): September More Issue