cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota madiun,
Jawa timur
INDONESIA
DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology
Published by Universitas PGRI Madiun
ISSN : 25795317     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
DoubleClick is Journal of Computer and Information Technology with registered number ISSN: 2579-5317 will publish in August and February. Topic of the DoubleClick Journal : 1. Application of information technology (Software engineering, system design, geographic information system mapping area, multimedia, simulation technique, robotics); 2. Development and empowerment of society or creative economy trough e-commerce); 3. Development of learning media based on information technology; 4. Information System;
Arjuna Subject : -
Articles 106 Documents
 3   4   5   6   7 
Perancangan Aplikasi Gerbang Absensi Siswa Berbasis Web dan Arduino di SMK Negeri Kare (Studi Kasus Pada SMK Negeri Kare) Bagas Pratama; Slamet Riyanto
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 3, No 2 (2020): Edisi February 2020
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.934 KB) | DOI: 10.25273/doubleclick.v3i2.5935

Abstract

Penelitian ini melakukan kegiatan pengambilan data dengan melakukan observasi langsung ke SMK Negeri Kare dan melakukan wawancara kepada pegawai yang terkait dalam hal absensi yang bertujuan untuk mengamati system lama yang sudah berjalan.Hasil penelitian memberikan informasi bahwa merancang sebuah aplikasi absensi otomatis menggunakan RFID merupakan kebutuhan sekolah, dimana aplikasi tesebut dapat melakukan rekap absensi siswa secara otomatis. Dalam pembuatan aplikasi ini pemrograman dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, Javascript dan farmwork node js. Dengan menggunakan aplikasi ini diharapkan nantinya akan mempermudah sistem absensi di sekolah
Monitoring Aktivitas Komputer Jaringan LAN Menggunakan Net Monitor For Employees Berbasis Android Ibnu Malik; Harry Dhika
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 3, No 2 (2020): Edisi February 2020
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v3i2.5360

Abstract

Abstrak—Aplikasi android Net Monitor For Employees merupakan aplikasi android yang begitu mudah digunakan untuk memonitoring atau memantau serta mengendalikan komputer yang terhubung dalam jaringan LAN atau WLAN. Tujuan kajian ini adalah memanfaatkan aplikasi Net Monitor For Employees untuk mengontrol dan memonitoring aktivitas komputer agen yang sedang aktif di dalam jaringan dan bisa untuk mendukung proses belajar dan mengajar yang efektif misalnya digunakan oleh lembaga pelatihan komputer, materi praktek di lab komputer, serta juga sangat digunakan untuk mengefisienkan opersional kantor pada suatu perusahaan dalam melakukan pemantauan aktivitas komputer yang digunakan oleh para pegawai perusahaan tersebut. Setiap karyawan yang disediakan komputer pada setiap mejanya dapat membuka komputer dan memungkinkan browsing yang tidak diinginkan. Hal inilah yang menyebabkan kurangnya pemantauan, Pemanfaatan aplikasi ini juga memungkinkan para manajer dan pemilik bisnis untuk melacak aktivitas, keterlibatan kerja, kinerja, dan produktivitas karyawan mereka. Para manajer dan pemilik bisnis tidak dapat memantau secara keseluruhan kinerja dari karyawanya satu per satu. Tetapi dengan adanya aplikasi ini diharapkan kinerja karyawanya dapat tetap terpantau oleh manager ataupun pemilik bisnis melalui komputer yang berada di ruangan ataupun dari gadget smartphone androidnya yang terhubung dalam satu jaringan LAN/WLAN. Dan dapat dimanfaatkan juga untuk para Administrator Jaringan untuk memantau aktivitas komputer dalam menajaga sistem keamaan jaringan yang dibuat dan mengurangi resiko terjadi ganguan yang tidak diinginkan.
Prediksi Jurusan pada Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Herliyani Hasanah; Nugroho Arif Sudibyo; Edy Kurniawan
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 1 (2020): Teknologi Tepat Guna di Era Pandemik Covid 2019
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i1.6623

Abstract

SNMPTN merupakan salah satu jalur masuk perguruan tinggi negeri yang banyak diminati siswa karena hanya menggunakan parameter nilai raport, prestasi siswa, dan prestasi sekolah. Setiap jurusan mempunyai nilai diterima minimal yang berbeda-beda, besaran kuota yang ditetapkan LTMP 2019 minimal hanya 20% dari daya tampung program studi di setiap perguruan tinggi negeri. Besarnya minat siswa dan kecilnya jumlah kuota tidak sebanding sehingga menyebabkan persaingan diterima pada jalur ini semakin ketat. Namun, masih banyak siswa yang belum mempertimbangkan parameter tersebut saat mendaftar sehingga kemungkinan diterima pada jalur SNMPTN semakin kecil. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat memprediksi kemungkinan diterimanya siswa pada jurusan SNMPTN berdasarkan atribut yang sudah ditentukan. Naïve Bayes diterapkan untuk mencari nilai probabilitas terbesar dalam setiap variabel yang ada. Variabel yang digunakan meliputi nilai rata-rata matematika, bahasa indonesia, dan bahasa inggris semester 1 sampai 5 serta prestasi siswa yang dilampirkan saat mendaftar dan prestasi sekolah. Hasilnya dengan naïve bayes mampu menghasilkan akurasi sebesar 83,3%.
2020 Population Census Data Recording in Indonesia: Flexible, Effective and Efficient Software Development (Case Study: Population Recapitulation Data Recording) Angga Fajar Sukma Alfariz
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i2.7869

Abstract

AbstractThe 2020 Population Census is a big agenda for the Central Statistics Agency. Implementing a Census with a very wide working area and a very large number of officers has its own challenges. The schedule of these activities was carried out when Covid-19 made the burden heavier. These challenges are not only felt in the field, but also during processing. A quick population recapitulation calculation, which is by implementing the Covid-19 protocol, demands that organizers adapt quickly. The current system is considered to have weaknesses that make processing less effective. In this study, a system was developed to assist the population census processing in the population recapitulation data recording section. This system will take advantage of various available technologies, such as Bootstrap, PostgreSQL, PHP and Codeigniter. Utilization of this technology is expected to increase effectiveness and efficiency in problem solving. The system development method applied is the Agile Model Personal eXtreme Programming Method. The system can quickly accept changes and can be adapted quickly by officers. With this system, the recording of population recapitulation data, especially in West Kalimantan Province, can run effectively.
Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Varietas Pada Citra Daun Sawi Menggunakan Keras Ahmad Kurniadi
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 1 (2020): Teknologi Tepat Guna di Era Pandemik Covid 2019
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i1.5812

Abstract

Abstrak Perkembangan pertanian di Indonesia membuat Indonesia memiliki banyak varietas sayuran salah satunya sayuran yang banyak diminasti dikalangan masyarakat yaitu sayur sawi. Tapi sayangnya banyak masyarakat kita yang masih sulit untuk membedakan atau mengklasifikasi berbagai macam sawi. Hal ini akan menjadi masalah karena ketidaktahuan jika terus berlanjut maka akan tidak ada yang melestarikan. Permasalahan ini bisa diatasi dengan menggunakan metode deep learning salah satunya yaitu metode convolutional neural network untuk mengklasifikasi citra gambar sawi yang mampu melakukan proses pembelajaran secara sendiri dalam pengenalan sebuah gambar. Penelitian ini menghasilkan data uji coba dari klasifikasi citra pada sayuran varietas sawi yaitu sawi pakcoy, sawi putih, sawi dan sawi caisim menghasilkan nilai akurasi sebesar 83%, recall 80 % dan presisi 89%. Ketika data training dilakukan perbedaan dengan jumlah perbandingannya maka hasil yang didapatkan adalah sama yaitu 83% Kata Kunci — Klasifikasi, Sawi, CNN 
Aplikasi Pencarian Bengkel Aktif dengan Google Maps API Berbasis Web Sitti Aisa
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i2.8001

Abstract

The rise of vehicle users in Makassar City mostly requires maintenance and repairs when the vehicle has a problem. Searching for a location is one of the most discussed problems at this time. The number of workshops spread in Makassar City is not comparable with information about its location. In order to make it easier for people to find and reach a location from a workshop, the location search process can be done by utilizing technology from the Google Maps API where we can see the location of the workshop. Therefore, it is necessary to have an application that can provide information about the location of the workshop that is still open that is around us, which later makes it easier for us to know which workshop is still open and closest to our location.Kata Kunci: Bengkel, Google Maps, Berbasis Web
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Sekolah (SIAS) Berbasis Website Muhamad Solahudin
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i2.8315

Abstract

AbstrakSistem Informasi Akademik adalah salah-satu aplikasi yang dirancang untuk kebutuhan pengolahan data administratif sekolah dengan tujuan supaya data akademik lebih terkelola dengan baik dalam pengambilan keputusan di lingkungan sekolah. MTs.Arrahmah Sukaraja tempat penulis melakukan penelitian, belum memanfaatkan perkembangan teknologi secara maksimal dalam pengolahan data akademik seperti data siswa/i, nilai harian/ujian, serta raport siswa/i  yang masih belum terintegrasi dengan sistem karena belum adanya sistem yang menampung tentang data  akademik tersebut. Selain itu media pengumuman dilakukan dengan cara menempel selebaran (pamflet) pada mading, serta penyimpanan data-data akademik yang juga masih berbentuk arsip sehingga sulit untuk melakukan pencarian data. Hal tersebut dirasa kurang efektif dalam suatu pengelolaan manajemen sekolah, mengingat dari perkembangan teknologi yang semakin pesat saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi akademik sekolah berbasis web dengan menggunakan metode waterfall. Dalam pembangunan yang nantinya menghasilkan aplikasi siakad berbasis web ini diharapkan dapat lebih membantu dalam pengelolaan data akademik sehingga lebih efektif lagi. Siswa/i dapat lebih mudah dalam mengakses dan melihat nilai, materi pembelajaran ataupun informasi-informasi seputar aktivitas sekolah pada aplikasi akademik berbasis web tersebut, dan dapat diterapkan baik di sekolah tempat penulis melakukan penelitian, ataupun sekolah lain yang membutuhkan.Kata Kunci : Siakad, Sekolah, Website, php, mysql
Sistem Informasi Geografis Layanan Publik Lingkup Kota Makassar Berbasis Web Nurhajar Anugraha; Randy Angriawan; Mashud Mashud
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 1 (2020): Teknologi Tepat Guna di Era Pandemik Covid 2019
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i1.6073

Abstract

Perkembangan Sistem Informasi Geografis saat ini terus berkembang seiring kemajuan teknologi dan informasi khususnya dalam bidang informasi letak dan kondisi suatu wilayah. Sistem Informasi Geografis dibutuhkan untuk mengetahui berbagai informasi umum mengenai suatu lokasi. Pada penelitian ini, Sistem Informasi Geografis dibuat dengan tujuan membantu masyarakat untuk mengetahui layanan publik apa saja yang ada di lingkup kota Makassar.  Perancangan dilakukan dengan menggunakan metode Linear Sequential Model (atau disebut juga “Classic Life Cycle” atau “Waterfall Model”) yang merupakan metode pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan sekuensial dengan cakupan aktivitas Rekayasa Sistem dan Analisis, Kebutuhan Perangkat Lunak, Perancangan (DeGISn), Pembuatan Coding, Pengujian (Testing) dan Perawatan (Maintenance). Aplikasi yang dibuat merupakan aplikasi berbasis web dengan menggunakan Bahasa program PHP. Hasil dari penelitian ini yaitu adanya aplikasi system informasi geografis layanan masyarakat lingkup kota Makassar berbasis website yang dapat mempermudah masyarakat dalam menemukan kantor-kantor pelayanan publik di kota Makassar.
Sistem Informasi Akademik di SMK Purnama Bakti Berbasis Java Bustomi Abdul Goni
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah penerapan teknologi informasi saat ini telah menyebar hampir disemua bidang guna menunjang aktivitas sehari-hari, baik dalam dunia pendidikan, bisnis, hiburan, pemerintahan, dan lain sebagainya. Peningkatan kemampuan bersaing salah satunya adalah dengan memanfaatkan teknologi komunikasi dan informasi pada SMK Purnama Bakti dalam pengolahan data akademiknya masih menggunakan sistem komputerisasi sederhana yaitu Microsoft Excell, sehingga memungkinkan banyak sekali kesalahan dalam pengolahan data akademik, hal tersebut dapat menghambat pelayanan akademik terhadap siswa-siswa dan guru serta mengakibatkan kesulitan dalam pencarian data dan menyita banyak waktu dalam pembuatan laporan. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasi sistem informasi akademik di SMK Purnama Bakti sehingga dapat mempermudah dalam pengolahan data akademik seperti data siswa, data guru, data nilai, data jabatan, data absensi, dan data mata pelajaran serta dapat mengatasi masalah yang ada. Metode penelitian yang digunakan menggunakan metode waterfall, dimana dalam pengumpulan data, dilakukan dengan observasi  dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi akademik yang dapat membantu mempercepat kinerja sekolah serta memudahkan sekolah untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan secara tepat, cepat, dan akurat.
Klasifikasi Data Radar Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Candra Nur Ihsan
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v4i2.8188

Abstract

Penelitian ini berlandaskan pada masalah data radar di lokasi studi kasus, yaitu Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN). Sistem sebelumnya yang sudah dibangun menggunakan radar kapal untuk mendeteksi cuaca yang diberi nama SANTANU. Terkadang saat pengamatan terjadi gangguan gangguan yang menyebabkan radar tidak menghasilkan data secara utuh sehingga sistem ini menghasilkan data yang tidak normal. Penelitian ini bertujuan untuk bisa mengenali data data yang tidak normal tersebut, sehingga jika dalam pengamatannya sering muncul data tidak normal dapat dilakukan penanganan pada radar cuaca tersebut. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan algoritma CNN didapat nilai akurasi latih (training accuracy) sebesar 98.2% dan 96.6% pada akurasi validasi. Hasil ini menunjukan data yang sudah diklasifikasi menggunakan algoritma CNN menghasilkan akurasi yang baik.

Page 5 of 11 | Total Record : 106

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Edisi Februari 2025 Vol. 8 No. 1 (2024): Edisi Agustus 2024 Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024 Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024 Vol 7, No 1 (2023): Optimalisasi Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2023): Perkembangan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2022): Perkembangan dan Transformasi Teknologi Digital Vol 5, No 1 (2021): Peran Penting Digitalisasi Di tengah Pandemi Covid-19 Vol 4, No 2 (2021): Teknologi Informasi di Masa Pandemi Covid-19 Vol 4, No 1 (2020): Teknologi Tepat Guna di Era Pandemik Covid 2019 Vol 3, No 2 (2020): Edisi February 2020 Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2017) More Issue