cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 44 Documents clear
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pada Pasien Penyakit Jantung Waruwu, Jefrin; Dharma, Abdi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12434

Abstract

Jantung adalah organ yang esensial dalam tubuh manusia dan berfungsi sebagai pusat pengatur dalam sistem sirkulasi, dimana pembuluh darah bertindak sebagai jalur distribusinya. Meskipun memegang peran vital, jantung juga merupakan organ yang sangat rentan terhadap berbagai penyakit. Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit kronis yang umum di seluruh dunia, dan diagnosis dini sangat penting untuk pengelolaan yang efektif. Penting untuk mendeteksi penyakit jantung secara awal, terutama jika ada faktor bawaan, untuk mencegah risiko komplikasi serius dan kematian yang dapat dihindari. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membandingkan lima algoritma klasifikasi dalam mengklasifikasi keberadaan penyakit jantung berdasarkan data klinis pasien. Dataset yang digunakan mencakup informasi umur, jenis kelamin, jenis nyeri, tekanan darah, kolestrol, gula darah, hasil EKG, detak jantung, angina, oldpeak, kemiringan segmen ST, kelas. Dataset terdiri dari 1190 baris data lalu data tersebut dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data validasi. Algoritma yang dibandingkan ialah CatBoostClassifier, HistGradientBoostingClassifier, RandomForestClassifier, XGBClassifier, VotingClassifier. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan bahwasannya algoritma HistGradientBoostingClassifier dan VotingClassifer memiliki akurasi yang optimal dibandingkan dengan algoritma RandomForestClassifier, XGBClassifier dan CatBoostClassifier. HistGradientBoostingClassifier dan VotingClassifier memiliki akurasi 97% dan 97% sedangkan RandomForestClassifier mencapai akurasi 96% lalu XGBClassifier mencapai akurasi 96% terakhir CatBoostClassifier mendapatakan akurasi 95%. Algoritma HistGradientBoostingClassifier dan VotingClassifier disarankan untuk digunakan karena lebih optimal dalam mengklasifikasi pasien penyakit jantung dan normal karena mendapatkan akurasi yang tinggi dibandingkan algoritma lainnya. Penelitian menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat untuk diagnosis dini dan pengelolaan penyakit jantung yang efektif, sehingga dapat membantu dalam mengurangi risiko komplikasi dan meningkatkan kualitas hidup pasien.
Analisis Perhitungan HPP Dan Harga Jual Produk UN Owen Menggunakan Metode Full Costing Dan Metode Cost Plust Pricing Nurmawati, Lilik; Hidayat, Hidayat; Negoro, Yanuar Pandu
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12453

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi cara perhitungan nilai jual barang "Curcuma Sugar" oleh UN OWEN, UMKM dari Gresik, Jawa Timur, yang mengalami kerugian meski permintaan tinggi. Mengaplikasikan metode Full costing serta Variable Costing, Penelitian ini menganalisis nilai Harga Pokok Produksi (HPP) dan Menetapkan harga jual optimal melalui Metode Cost Plus Pricing. Hasil analisis menunjukkan pengukuran manual UN OWEN kurang memperhitungkan biaya overhead dan penyusutan, sehingga memberikan harga jual yang cocok dan tepat. Berdasarkan perhitungan dan analisis, harga jual ini akan diperuntukkan untuk memperoleh keuntungan 15%, 20%, dan 25% dengan pendekatan Full Costing adalah Rp 27.747, Rp 28.976, dan Rp 30.183 per unit, sedangkan pendekatan Variable Costing menghasilkan harga Rp 21.948, Rp 22.902, dan Rp 23.856 per unit. Penelitian ini menyarankan agar UN OWEN menggunakan perhitungan yang lebih mendetail untuk menentukan harga jual guna menghindari kerugian. Kata Kunci: Full Costing, Cost Plus Pricing, UMKM
Deteksi Jenis Kelamin Berdasarkan Wajah Menggunakan Metode YOLOv8 Adrezo, Muhammad; Ardiansyah, Muhamad Erlan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12482

Abstract

Deteksi objek merupakan salah satu penerapan dalam cabang computer vision yang mengalami banyak pengembangan. Penerapan deteksi objek telah banyak dilakukan, salah satunya adalah deteksi wajah dan pengenalan wajah. Wajah dapat berisi informasi karakteristik seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah dengan metode YOLOv8. Dataset yang digunakan terdiri dari 94 data citra dimana dalam satu citra dapat mengandung lebih dari satu wajah sehingga terkumpul 119 data termasuk dalam kelas Pria, dan 127 data termasuk dalam kelas Wanita. Hasil performa model yaitu, nilai precision sebesar 0.85 dan recall sebesar 0.86. Serta nilai mAP50 sebesar 0.89 dan nilai mAP50-95 sebesar 0.68. Hasil penelitian berdasarkan performa menunjukkan bahwa model yang dibuat mampu mendeteksi dan membedakan jenis kelamin dengan cukup baik. Kata Kunci: Deteksi Objek, Computer Vision, Deteksi Jenis Kelamin, YOLO
Implementasi Sistem Monitoring Keamanan Toko Berbasis Wifi Menggunakan Ip Camera Purba, Johans Luther; Tharo, Zuraidah; Lesmana, Dicky
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12485

Abstract

Keamanan toko merupakan aspek penting yang memerlukan perhatian khusus untuk mencegah tindakan kriminal seperti pencurian dan vandalisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring keamanan toko berbasis WiFi menggunakan IP Camera sebagai solusi efisien dan efektif dalam memantau kondisi toko secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan gambar dan video dari kamera pengawas yang terhubung melalui jaringan WiFi ke perangkat pengguna, sehingga pemilik toko dapat memantau situasi secara langsung dari jarak jauh. Pengujian sistem dilakukan pada berbagai skenario untuk mengevaluasi kinerja transmisi data, kualitas gambar, serta kehandalan koneksi WiFi dalam lingkungan toko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan pemantauan yang optimal dengan kualitas video yang memadai, serta memberikan peringatan dini melalui notifikasi saat terdeteksi aktivitas mencurigakan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan toko secara signifikan dan meminimalisir potensi kerugian akibat tindakan kriminal.
Analisis Efisiensi Daya Motor Induksi 3 Phase 150 KW Dengan Inverter Sebagai Pengatur Speed Barus, Michael J.T.; Tharo, Zuraidah; Wibowo, Pristisal
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12489

Abstract

Motor induksi 3 phase banyak ditemui di dunia industri. Hal ini dikarenakan motor induksi memiliki bentuk yang sederhana, struktur yang kokoh, perawatan yang mudah. Namun motor induksi juga memiliki kelemahan yaitu kecepatannya yang tidak bisa diatur, dan kecepatannya yang turun akibat perubahan beban. Untuk mengatasinya banyak perusahaan yang menggunakan inverter agar dapat mengatur kecepatan, serta untuk pengasutan motor agar arus yang digunakan motor tidak mengalami kenaikan yang drastis. Sistem ini dinamakan dengan VSD (Variable Speed Drive). Penggunaan VSD dapat mengurangi konsumsi listrik motor sebesar 30 - 60%. Pada inverter terdapat display yang menampilkan data seperti frekuensi yang dipakai, tegangan output motor, arus motor, dan kecepatan putar motor. Kemudian dari data tersebut bisa dipergunakan untuk menentukan besar nilai efisiensi motor.
Optimasi Sistem Pengarsipan Keuangan, Administrasi, Dan Manajemen Departemen Berbasis Web Menggunakan Algoritma Sequential Search Azis, Mifthah Abdul
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12490

Abstract

Untuk memastikan bahwa bisnis dapat beroperasi dengan baik di era komputer dan internet saat ini, mengelola arsip keuangan, administrasi, dan departemen dengan baik sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem pengarsipan berbasis web dengan menggunakan algoritma pencarian sequential. Sistem ini dirancang untuk mempercepat akses, pencarian, dan pengelolaan arsip. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, penerapan algoritma pencarian sequential, dan pengujian kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma pencarian sequential dapat digunakan dalam sistem pengarsipan berbasis web untuk meningkatkan kecepatan pencarian data hingga 30%. Selain itu, sistem ini memiliki fitur keamanan dan antarmuka pengguna yang ramah pengguna untuk menjaga data pribadi dan aman. Singkatnya, solusi yang berhasil dicapai melalui penerapan algoritma pencarian sequential pada sistem pengarsipan berbasis web.
Prototype Robot Mobil Pemotong Rumput Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno Dengan Android Febriani, Anita
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12531

Abstract

Memotong rumput di pekarangan rumah menggunakan mesin pemotong rumput manual dimana mesin pemotong rumput manual memerlukan banyak waktu dan tenaga dalam kegiatan memotong rumput. Untuk mempermudah dalam kegiatan memotong rumput maka dibuatlah suatu sistem prototype robot mobil pemotong rumput menggunakan mikrokontroler arduino uno dengan android. Keseluruhan alat ini dibagi menjadi beberapa bagian yaitu terdiri atas smartphone android, mikrokontroler arduino uno, modul bluetooth, driver motor, dan motor dc. Alat ini bekerja saat aplikasi di smartphone menyambungkan koneksi ke modul bluetooth,dari modul bluetooth kemudian ke mikrokontroler arduino uno kemudian ke driver motor yang bekerja mengatur tegangan arus listrik untuk menggerakkan motor dc.Metode yang digunakan adalah metode prototype. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa arduino uno dapat dikendalikan dengan smartphone android dengan jarak 10 meter dan robot mobil hanya berbentuk prototype dengan memotong rumput di pekarangan rumah.
Implementasi Sistem Informasi Kependudukan Dalam Penerimaan Bansos Di Perumahan Kampung Sumur Jakarta Berbasis Web Mulyana, Dadang Iskandar; Lestari, Sri; Putro, Faris Widianto; Noviyanti, Irma
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12458

Abstract

Layanan digitalisasi adalah layanan yang diberikan melalui media digital atau teknologi informasi dapat berupa layanan publik, layanan komersial serta layanan lainnya yang diberikan melalui media digital seperti internet, aplikasi mobile, atau platform lainnya. Layanan digitalisasi dapat memudahkan masyarakat dalam mendapatkan akses terhadap informasi dan layanan yang diperlukan, karena dapat diakses secara online dan tidak terbatas oleh waktu dan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementas/ikan sistem informasi kependudukan berbasis web yang digunakan untuk mempermudah proses penerimaan bantuan sosial (bansos) di Perumahan Kampung Sumur, Jakarta. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pendataan serta distribusi bantuan sosial kepada warga yang membutuhkan. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan sistem dengan model waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi kependudukan berbasis web ini mampu mengintegrasikan data penduduk dengan data penerima bansos secara real-time, sehingga meminimalisir kesalahan data dan meningkatkan transparansi dalam distribusi bantuan. Fitur utama dari sistem ini meliputi registrasi penduduk, verifikasi data, pengelolaan data bansos, serta pelaporan dan monitoring. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam penyaluran bantuan sosial yang lebih tepat sasaran dan merata.
Klasifikasi Spam Email Berbasis Semantik Menggunakan Metode BERT Hutagaol, Yunita Renta; Arifin, Yulyani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12515

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong banyak orang di seluruh dunia, termasuk di Indonesia, untuk dapat memanfaatkan kecanggihan teknologi tersebut. Salah satu teknologi tersebut adalah internet dan gadget. Perkembangan smartphone yang begitu pesat ternyata tidak mengubah fungsi dari salah satu penyedia layanannya, yaitu layanan pesan teks yang disebut email. Email saat ini masih digunakan untuk mengirimkan pesan kepada pengguna yang sudah saling mengenal maupun kepada orang yang belum saling mengenal, dengan berbagai tujuan termasuk untuk menawarkan produk atau jasa. Hal ini menjadi masalah untuk mengklasifikasikan Email yang masuk sebagai Email spam atau bukan spam (ham). Klasifikasi email pada penelitian ini menggunakan algoritma BERT dan Long Short-Term Memory (LSTM). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menentukan algoritma yang paling efektif untuk mengkategorikan Email spam dan juga untuk mengetahui Email yang diterima sebagai spam atau bukan spam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma XL Net memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Algoritma Bert, Algoritma Roberta, dan algoritma LSTM, dengan nilai 1.00. Nilai precision, recall, f1-score, dan akurasi dari algoritma Bert juga memiliki performa yang paling baik dibandingkan dengan algoritma LSTM. Kata Kunci: Spam Email, Bert Algorithm, Roberta Algorithm, XL Net, LSTM
Perancangan Visual Brand Identity Selat Solo Mami Sebagai Upaya Meningkatkan Brand Awareness Setiawan, Aditya; Setyawan, Martin; Utami, Birmanti Setya
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.12616

Abstract

Selat Solo Mami merupakan salah satu makanan lokal khas dari Kota Solo yang berisi sayuran dan daging cincang yang dibawakan ke Kota Kudus tepatnya di desa Tumpangkrasak kecamatan Jati. Selat Solo Mami memiliki beragam menu varian selat solo seperti double daging, triple daging dan juga terdapat tambahan mie. Belum adanya identitas visual seperti logo, warna perusahaan, citra dan aspek pendukung lainnya, sehingga informasi mengenai selat solo sulit untuk dikenal masyarakat luas terutama anak muda, maka dari itu dirancang identitas visual yang menjelaskan tujuan dan citra dari Selat Solo Mami dalam berbagai media pengaplikasiannya untuk meningkatkan kesadaran kepada khalayak sasaran . Dalam perancangan identitas visual ini terdapat aturan standar penggunaan logo dan pengaplikasiannya ke dalam berbagai media. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif. Hasil dari penelitian ini adalah identitas visual berupa logo, standar penggunaan logo dan media pengaplikasiannya.

Page 4 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue