cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 738 Documents
 15   16   17   18   19 
Pemanfaatan Metode EUCS Pada Aplikasi Pencarian Jasa Pembantu Rumah Tangga Berbasis Website M Rudi Sanjaya Sanjaya; Endang Lestari Ruskan; Dedy Kurniawan; Fauzan Ramli Saputra; Muhammad Rafie Chautie; Muhammad Argabzi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4273

Abstract

Pada masa pandemi covid 19 menuju new normal banyak yang manfaatkan teknologi salah satunya adalah teknologi internet yang berkembang semakin pesat, dimana semua informasi-informasi mudah untuk mendapatkannya tanpa ada batas waktu dan juga jarak salah satunnya adalah menggunakan website. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi berbentuk website untuk pencarian jasa dengan menggunakan Metode EUCS (End User Computing Satisfaction). Adapun metode penelitian menggunakan metode EUCS yang memiliki 5 Variabel Content, accuracy, Format, Ease of use, Timeless, dimana untuk Variabel konten dengan RK (Rata-Rata Kuisioner) didapatkat RK nilai 3,22, maka kategori Puas, Kemudian untuk variable Akurasi (Accurancy), dimana RK adalah 3,18 maka termasuk kategori Puas, kemudian untuk Veriabel Bentuk (Format) dimana RK adalah 3,12, maka termasuk kategori Puas, Untuk Variabel Kemudahan Penggunaan (Easy of use) dengan jumlah RK adalah 3,18 dengan kategori Puas, Kemudian Variabel Ketepatan Waktu (Time Less) dengan jumlah RK 3,16 Maka Termasuk Kategori Puas
Perancangan UML Sistem Informasi Pencarian Jasa ART M Rudi Sanjaya Sanjaya; Endang Lestari Ruskan; Dedy Kurniawan; Annisa Khoiriah; Fauzan Ramli Saputra; Muhammad Rafie Chautie; Muhammad Argabzi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4275

Abstract

Pekembangan teknologi sangat pesat dan berkembang, sehingga perlunya sebuah pencarian jasa di masa pandemi covid 19 menuju new normal, dimana ART untuk mendapatkan informasi dengan cepat salah satu menggunakan perancangan website, Adapun tujuan dari penelitian merancang website, Adapun metode peneltian menggunakan menggunakan metode UML, dimana perancangan ini terdiri dari use case, class diagram, Aktivity diagram, Sequence Diagram, perancanga Aplikasi nantinya akan terdiri dari dua user, yaitu penyewa dan admin. Informasi yang tersedia terdiri dari data pembayaran, data pemesanan, data kategori, dan data majikan (registrasi). Perancangan sistem pencarian jasa ini dibuat agar bisa membantu mempermudah dalam pencarian jasa ART dan proses transaksi atau pemesanan jasa ART serta melihat berbagai kategori jasa yang tersedia, Hasil Penelitian berupa sebuah perancangan website untuk pencarian jasa ART Berbasis Website
Implementasi Citra Digital Dalam Klasifikasi Jenis Buah Anggur Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan Data Augmentasi Wahyu Saputro; Dyan Bagus Sumantri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4337

Abstract

Buah Anggur merupakan salah satu jenis buah-buahan yang banyak manfaatnya. Manfaat dari buah Anggur ini sangatlah beragam, dari segi kesehatan. Dari banyaknya jenis buah Anggur membuat pecinta buah Anggur kesulitan dalam membedakan jenis berdasarkan bentuk dan warnanya. Tujuan dari penelitian ini yaitu membantu memudahkan pecinta buah Anggur dalam proses klasifikasi. Dalam klasifikasi umumnya ketika masih dipohon dengan melihat warna dari kulit buah Anggur dan dengan memijat tekstur buah Anggur. Namun cara tersebut memiliki hasil yang berbeda karena persepsi setiap orang berbeda-beda. Oleh karena itu, peneliti membuat program yang menghasilkan model klasifikasi jenis buah Anggur yang terprogram dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Informasi yang digunakan meliputi gambar Anggur Black Panther, Ninel, Transfiguration, Riseling, Julian dan Cotton Candy. Buah Anggur tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan warna jenisnya menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). KNN akan diuji guna melihat bagaimana kinerja KNN dalam proses klasifikasi serta keakuratannya dalam membedakan 6 jenis Anggur. Penelitian ini menggunakan data gambar berformat .Jpeg dan .Png. Hasil klasifikasi dari algoritma ini diperoleh nilai keakuratan sebesar 80,98%.
Pengelompokan Ulasan Aplikasi PeduliLindungi dengan Algoritma K-Medoids Ahmad Habib Husaini; Rini Mayasari; Susilawati Susilawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4410

Abstract

By looking at the reviews of potential users, you can see the responses of other users who have used the application first, besides the application reviews can be used as input for developers. Clustering reviews can use text mining. In this study, the Kmedoids algorithm was used to cluster reviews with Fasttext word embedding to represent the review's word units into vectors. The data used in this study amounted to 2,729 taken from the PeduliLindung application comment column on the Google Playstore. The results of the evaluation using the Davies Bouldin index or abbreviated as DBI by comparing sixteen trials and the best experiment was obtained, namely, an experiment using data without stemming, cbow architecture, using the Manhattan distance metric, and an experiment using data without stemming, cbow architecture, and using the cityblock distance metric with the same DBI value of 2.93 which resulted in two clusters of reviews. In the first cluster there were 2,183 reviews while in the second cluster there were 546 reviews.
Klasifikasi Citra Dalam Gerak Tangan Bahasa Isyarat Sibi Menggunakan Algoritma K-NN Wahyu Saputro; Dyan Bagus Sumantri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4446

Abstract

Sistem Tanda Alam Indonesia (SIBI) adalah salah satu dialek korespondensi yang paling teratur, terutama untuk tuna rungu dan lemah wacana. Ikan yang sulit mendengar dan berbicara dapat memahami dan berbicara satu sama lain menggunakan komunikasi berbasis isyarat, namun beberapa individu akan mengalami masalah dalam memahami komunikasi melalui isyarat dengan tuli dan pengecualian wacana untuk mengartikulasikan. Untuk mengatasi masalah ini, penting untuk menumbuhkan kerangka kerja yang dapat memahami Sistem Tanda Indonesia (SIBI) karena kebanyakan akan menganggap normal sebagai media pembelajaran dalam menyampaikan antara individu yang mengalami gangguan pendengaran dan masyarakat umum. Penyajian Sistem Tanda Indonesia (SIBI) akan terdiri dari tiga tahap mendasar: pengamanan gambar, pra-penanganan, dan pengakuan. Dalam tinjauan ini teknik karakterisasi yang digunakan adalah strategi Fuzzy KNearest Neighbor (FKNN). Mengingat efek samping dari uji coba yang dipimpin oleh pengelompokan menggunakan teknik Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN), diperoleh ketepatan 98 %
Peringkasan Dokumen Teks Otomatis Berdasarkan Sebuah Kueri Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Network Yuliska Yuliska; Khairul Umam Syaliman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4729

Abstract

Query-focused summarization atau peringkasan teks otomatis berdasarkan sebuah kueri adalah sebuah bidang penelitian pada natural language processing yang bertujuan untuk menghasilkan sebuah dokumen pendek atau ringkasan dari sekumpulan dokumen panjang, dimana ringkasan yang dihasilkan harus relevan dengan sebuah kueri yang diberikan. Hingga saat ini, berbagai metode deep learning telah digunakan untuk menghasilkan ringkasan dari sebuah maupun banyak dokumen dengan pendekatan abstraktif maupun ekstraktif. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Network (Bi-LSTM) untuk menghasilkan sebuah ringkasan berdasarkan sebuah kueri dari beberapa dokumen dengan pendekatan ekstraktif. Bi-LSTM merupakan salah satu metode deep learning yang sering digunakan dalam klasifikasi teks. Dataset yang peneliti gunakan adalah DUC 2005-2007 dataset, yang merupakan dataset yang umum digunakan pada text summarization. Berdasarkan eksperimen yang peneliti lakukan, Bi-LSTM mampu menghasilkan ringkasan yang baik, yang dibuktikan dengan skor ROUGE-1 = 43.53, skor ROUGE-2 = 11.40 dan skor ROUGE-L = 18.67.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Umkm Di Kota Lubuklinggau Berbasis Web Syafri Aprudi; Mardi Murahman
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4888

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk pemetaan sebaran usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Kota Lubuklinggau. Sistem ini diharapkan dapat membantu Dinas Koperasi, UMKM, dan Pengelola Pasar dalam menentukan lokasi, wilayah, dan wilayah persebaran UMKM melalui pemetaan atau geografi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Model SDLC waterfall karena alur hidup perangkat lunak dapat didekati secara berurutan atau sekuensial dengan menggunakan model air terjun. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa telah dirancang dan dibangun suatu Sistem Informasi Geografis yang dapat menggambarkan dan memberikan informasi mengenai pemetaan penyebaran UMKM di Kota Lubuklinggau dan sistem informasi ini juga dapat menampilkan informasi lengkap yang diperlukan untuk mengetahui keberadaan lokasi UMKM yang tersebar di Kota Lubuklinggau Kata Kunci : SIG, Pemetaan, UMKM
Sistem Pengolahan Data Pemerintah Desa Kelambir V Berbasis Website Eka Putra; Randi Rian Putra; Barany Fahri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4918

Abstract

Pada Kantor Kepala Desa Kelambir lima saat ini proses pengolahan data pemerintahan desa belum optimal karena pengolahan data pemerintahan desa tersebut masih menggunakan microsoft office. Pengolahan data seperti ini dapat menyebabkan kehilangan data atau data tidak aman dalam penyimpanan data. Maka dari itu peniliti akan membuat suatu sistem pengolahan data dengan komputerisasi yang cukup memadai. Agar laporan yang akan dibutuhkan dapat diproses secara tepat oleh pihak kantor kepala desa kelambir lima. Dari masalah yang sudah didapat sehingga didapatlah sebuah solusi dari penanganan nya dengan cara menerapkan aplikasi pemerintahan desa berbasis web. Kata Kunci: Sistem, Pengolahan Data, Web
Perancangan Aplikasi Monitoring Magang Untuk Mendukung Peningkatan Kualitas Pengalaman Bekerja Bagi Mahasiswa Handrie Noprisson
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4925

Abstract

Kegiatan kerja praktik atau magang (internship) adalah kesempatan untuk memperoleh pengalaman terkait pekerjaan dan menerapkan pengetahuan mereka di lingkungan kerja professional bagi mahasiswa. Penelitian bertujuan untuk mengembangkan model aplikasi monitoring magang. Penelitian ini menggunakan atau mengadaptasi metode User-centered design dengan lokasi penelitian dilakukan di mahasiswa di Universitas Mercu Buana dan Stikhafi Academy. Dalam konteks pengembangan aplikasi monitoring magang, UCD mewakili proses sistematis yang merupakan kunci untuk memastikan aplikasi tetap berfokus pada pengguna yaitu dosen, mahasiswa dan administrator. Sebagai hasil aplikasi monitoring magang mahasiswa di perguruan tinggi mencakup manajemen pengguna, mana-jemen bimbingan, manajemen laporan magang, manajemen kegiatan, ma-najemen penilaian dan manajemen evaluasi kegiatan dengan pengguna antara lain mahasiswa, dosen dan administrator. Kata Kunci: magang, aplikasi, user-centered design, UML
TAPPS: Model Aplikasi Manajemen Tugas Akhir di Perguruan Tinggi Swasta Menggunakan Unified Modeling Language (UML) Vina Ayumi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4926

Abstract

Manajemen tugas akhir yang efektif dan efisien sangat penting bagi universitas untuk mendorong siswa menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model Unified Modeling Language (UML) untuk model aplikasi manajemen tugas akhir di perguruan tinggi swasta. Metode untuk mendukung analisis model aplikasi manajemen tugas akhir di perguruan tinggi yang akan dibangun dilakukan dengan metode wawancara, observasi, dan studi pustaka. Berdasarkan hasil model UML, adapun fitur pada aplikasi manajemen tugas akhir di perguruan tinggi antara lain manajemen pengguna, manajemen tugas akhir, manajemen bimbingan tugas akhir, manajemen sidang tugas akhir, manajemen kelas tugas akhir dan manajemen laporan capaian tugas akhir. Pada penelitian ini aplikasi manajemen tugas akhir diberi nama TAPPS untuk mempermudah dalam mengingat nama aplikasi ini. Kata Kunci: UML, tugas akhir, manajemen, perguruan tinggi swasta

Page 17 of 74 | Total Record : 738

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue