Jurnal Masyarakat Informatika
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Articles
195 Documents
<![CDATA[SISTEM PENJADWALAN UJIAN DOKTOR PADA PASCASARJANA UNIVERSITAS DIPONEGORO ]]>
<![CDATA[Setyani, Rizka Ella]]>;
<![CDATA[Endah, Sukmawati Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2796.796 KB)
<![CDATA[Pascasarjana Universitas Diponegoro terus melakukan pembangunan baik secara fisik maupun dalam segi sistem informasi mengikuti semakin canggihnya teknologi untuk menjawab berbagai tantangan yang ada. Salah satu dari usaha pembangunan dalam segi sistem informasi tersebut adalah dengan pembuatan pengelolaan data yang berhubungan dengan pelaksanaan ujian doktor. Pengelolaan data yang semula dilakukan secara manual sehingga kurang terorganisir kini dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien. Penelitian ini membahas mengenai Sistem Penjadwalan Ujian Doktor yang dalam pengembangannya menggunakan metode waterfall dan merupakan sistem berbasis web. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL untuk memudahkan kinerja administrator yang bertugas membuat jadwal dan mengelola data mahasiswa yang akan melakukan ujian doktor agar tidak terjadi jadwal yang bertabrakan sehingga dapat lebih terstruktur, dapat menambah keakuratan data, dan mempercepat pemrosesan data yang ada. Bagi mahasiswa pascasarjana sistem ini mempermudah dalam mengetahui jadwal ujian, statistik ujian doktor, serta informasi yang berkaitan dengan pelaksanaan ujian doktor karena dapat diakses secara online. Implementasi dari sistem ini dapat disinkronkan dengan sistem yang sudah ada sebelumnya dan dapat berjalan dengan baik.]]>
<![CDATA[Studi Komparasi Ekstraksi Fitur pada Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies ]]>
<![CDATA[Intan P, Riskyana Dewi]]>;
<![CDATA[Imah, Elly Matul]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1106.456 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.6.12.9281
<![CDATA[Paper ini membahas perbandingan ekstraksi fitur untuk pengenalan wajah menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Wavelet Daubechies untuk pengenalan wajah . Basis wavelet daubechies yang digunakan adalah wavelet db2, db4, dan db8. Setiap dekomposisi dilakukan hingga  level ke-3 yang kemudian diambil fitur aproksimasi wavelet dan fitur statistik wavelet. Variasi nilai komponen utama dimulai dari nilai komponen ke-1 hingga nilai komponen ke-100 dari 4096 nilai eigen. Nilai komponen ke-1 memiliki presentase sebesar 62% sedangkan nilai komponen ke-100 memiliki presentase sebesar 99% dari total nilai eigen,. Pengujian sistem menggunakan 216 citra wajah yang diambil dari dataset The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) yang terdiri dari 10 individu dengan masing-masing sekitar 20 wajah per- individu. Pemilihan data train dan data tes menggunakan cross validation  dengan rata-rata akurasi 94.42%.  Dari hasil percobaan menggunakan Random Forest Classifier diperoleh tingkat pengenalan tertinggi untuk ekstraksi menggunakan PCA sebesar 100% pada variasi data 95% ,sedangkan tingkat pengenalan tertinggi untuk ekstraksi menggunakan Wavelet Daubechies sebesar  98.611% pada wavelet db2 menggunakan fitur aproksimasi wavelet.]]>
<![CDATA[PEMETAAN POSDAYA DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS SCALABLE VECTOR GRAPHICS (SVG) ]]>
<![CDATA[Ratnaningtyas, Sekar]]>;
<![CDATA[Sasongko, Priyo Sidik]]>;
<![CDATA[Wibawa, Helmie Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Posdaya (Pos Pemberdayaan Keluarga) is a public institution that aims to empower families. The initiator of Posdaya is Damandiri Foundation which implemented through the activities of Kuliah Kerja Nyata (KKN) in various universities, one of them is UNDIP. Up till now, the result of KKN UNDIP Posdaya is only represented by written reports each semester so that the development Posdaya can’t be monitored accurately and openly. Utilization of information technology, Internet, and integration using geographic side could be a solution to ease data exchange. The geographical side was handled by SVG (Scalable Vector Graphics), an application of XML (eXtensible Markup Language) used to represent graphic information in a compact and portable form. Waterfall model was used to develop the software. This undergraduate thesis produced web-based GIS (Geographical Information System) that can display mapping of Posdaya in every village in the district of Semarang based on SVG. Through GIS, LPM can view and control the development of Posdaya overall, as well as promote the potential of the area to the public.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Layanan Praktikum Berbasis Web (Studi Kasus: Laboratorium Pelayanan Komputasi Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Universitas Diponegoro) ]]>
<![CDATA[Waskito, Sarwo Dwi]]>;
<![CDATA[Wasito, Putut Sri]]>;
<![CDATA[Waspada, Indra]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1488.248 KB)
<![CDATA[Praktikum merupakan suatu kegiatan di dalam laboratorium untuk menerapkan ilmu yang diperoleh mahasiswa dari kegiatan kuliah. Kegiatan ini diwajibkan untuk mahasiswa yang mengikuti mata kuliah tertentu di Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Universitas Diponegoro. Beberapa kegiatan praktikum, seperti pendaftaran peserta praktikum dan pencetakan dokumen presensi, masih dilakukan secara manual. Hal ini akan menimbulkan permasalahan sehingga bisa menghambat kelancaran pelaksanaan kegiatan praktikum. Sistem Informasi Layanan Praktikum yang berbasis web dibangun untuk mempermudah dan mempercepat pengelolaan pelayanan seluruh kegiatan praktikum. Sistem Informasi ini dikembangkan dengan menggunakan kerangka kerja web engineering. Web engineering merupakan suatu proses pendekatan rekayasa yang digunakan untuk membuat sistem atau aplikasi berbasis web yang berkualitas dengan menyediakan langkah-langkah yang sesuai dengan kebutuhan sistem atau aplikasi berbasis web. Aktivitas web engineering meliputi komunikasi, perencanaan, pemodelan, pembangunan dan deployment yang dilakukan secara inkremental. Sistem informasi berbasis web ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java (menggunakan JSP dan Framework Struts 2) dan sistem manajemen basis data MySQL. Hasil yang didapat adalah suatu Sistem Informasi Layanan Praktikum berbasis web yang dapat membantu kelancaran proses pelaksanaan praktikum di lingkungan Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Universitas Diponegoro.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN KEMAMPUAN E-LEARNING BERBASIS WEB KE DALAM M-LEARNING ]]>
<![CDATA[Wirawan, Panji Wisnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (428.388 KB)
<![CDATA[Today, the use of mobile devices to support day-to-day communications has become part of public life, including communication by using the Internet through wireless networks. This can broaden the utilization of Mobile Learning (M-Learning). M-Learning can intersect with a web-based E-Learning in terms of data utilization. This article discusses the development of E-Learning capabilities that can be used for M-Learning using E-learning architecture that already exist before. As a result, the architecture of the new E-Learning with the ability of M-Learning is constructed and the prototype based on the architecture is developed.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGAJAR LES PRIVAT UNTUK SISWA LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS LBB SYSTEM CERDAS) ]]>
<![CDATA[Kristiyanti, Lusiana]]>;
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>;
<![CDATA[Wibawa, Helmi Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (623.335 KB)
<![CDATA[Lembaga bimbingan belajar les privat adalah salah satu usaha yang sedang berkembang pesat. Banyak siswa yang ingin mendaftar les privat sehingga lembaga sering melakukan pemilihan pengajar untuk mengajar siswa. Proses pemilihan pengajar menjadi hal yang sangat penting agar siswa mendapatkan pengajar sesuai yang diinginkan. Oleh karena itu, perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu lembaga dalam memilih pengajar agar lebih efisien dan efektif. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini menggunakan metode AHP yang mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah multikriteria. Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam sistem pemilihan pengajar ini meliputi jenis kelamin siswa, jumlah jam mengajar pengajar setiap minggu, jumlah siswa yang diajar pengajar, masa kerja pengajar, jurusan pengajar serta semester pengajar. Setiap kriteria dibandingkan dengan nilai skala perbandingan Saaty agar mendapat nilai bobot untuk penilaian pengajar. Sistem yang dihasilkan dapat memberikan rangking pengajar berdasarkan nilai yang didapat pengajar sehingga dapat digunakan untuk pemilihan pengajar di lembaga bimbingan belajar.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDIAGNOSA PENYAKIT PADA HEWAN SAPI ]]>
<![CDATA[Pambudi, Anggun]]>;
<![CDATA[Noranita, Beta]]>;
<![CDATA[Bahtiar, Nurdin]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Negara Indonesia merupakan Negara yang berpenduduk terbesar di dunia yang menempati urutan ke empat. Dengan jumlah penduduk yang besar, kebutuhan protein hewani di Indonesia semakin meningkat. Sering kali peternak mengalami kesulitan dalam memelihara sapi karena kurangnya pengetahuan peternak akan jenis penyakit. Di sini peran seorang pakar yang ahli dalam bidang penyakit sapi diperlukan. Tetapi di pedesaan sulit untuk medapatkan seorang pakar. Untuk menangani masalah tersebut dirancang suatu aplikasi diagnosis penyakit pada hewan ternak sapi berbasis web. Mesin inferensi menggunakan metode forward chaining dan backward chaining. Dengan adanya aplikasi diagnosis penyakit sapi ini dapat digunakan untuk mendeteksi kebenaran dugaan penyakit sapi, untuk memperoleh solusi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MOBILE LEARNING INTERAKTIF BERBASIS ANDROID DENGAN METODE PERSONAL EXTREME PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Rizal, Hidayat]]>;
<![CDATA[Adhy, Satriyo]]>;
<![CDATA[Wirawan, Panji Wisnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (656.053 KB)
<![CDATA[Mobile Learning ( M - Learning ) is the learning by using mobile devices, regardless of time and place. M-Learning has the constraint that M-Learning users must connect to the internet to be able to get the learning content . With the Android device, that could be implanted a native application inside, allowing the M - Learning content stored on the device . This study examines how the native application can be developed with Personal Extreme Programming method. In addition , this study reinforces previous research that E-Learning can be expanded ability to be M-Learning. As an outcome of this study is a M-Learning application that utilizes E-Learning that has existed , in which M - Learning applications that have some capability of E - Learning that capture and store content on mobile devices , so that the content is not required to access the internet connection .]]>
<![CDATA[ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF JAWA ]]>
<![CDATA[Nurmila, Nazla]]>;
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>;
<![CDATA[Sarwoko, Eko Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.588 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.1.1.74
<![CDATA[Back Propagation Neural Network (BPNN) is a type of algorithm in Neural Network that can be use for Javanese alphabets character recognition. Matlab 7.1 has been used as a software to support the program. The main purpose of this research is order to find out BPNN’s training characteristic from each samples. On the other hand, this research also gives BPNN’s accurancy value in Javanese alphabets character recognition. The result of research shows that each part of the samples having different BPNN’s characteristic based on the best training.  Keywords : NN, BPNN]]>
<![CDATA[SISTEM PENILAIAN KINERJA JURUSAN/ PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) ]]>
<![CDATA[Nugraha, Denny Hernadinata]]>;
<![CDATA[Noranita, Beta]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1508.745 KB)
<![CDATA[Penilaian kinerja jurusan merupakan kegiatan rutin yang dilakukan universitas untuk terus meningkatkan kualitas layanannya. Salah satu bentuk penilaian kinerja jurusan/ program studi adalah akreditasi institusi tersebut. Oleh karena itu, perlu dibangun suatu sistem yang mampu melakukan penilaian kinerja jurusan secara otomatis. Dalam penilaian kinerja sering dijumpai variable-variabel yang digunakan bersifat kuantitatif dan/atau kualitatif. Data Envelopment Analysis (DEA) dapat dipandang sebagai operator agregasi untuk variable yang bernilai kuantitatif dan kualitatif. Sistem penilaian kinerja jurusan ini menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu Waterfall. Sistem ini menghasilkan suatu nilai efisiensi tingkat kinerja jurusan apakah sudah optimal atau belum, jika belum maka sistem ini akan memberikan bahan pertimbangan nilai variabel/ atribut mana yang perlu dikurangi atau ditambah.]]>
