Jurnal Masyarakat Informatika
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Articles
196 Documents
<![CDATA[Penentuan Tempat Inap dan Paket Makan pada Penginapan di Kepulauan Karimunjawa Menggunakan Metode Fuzzy Clustering Means ]]>
<![CDATA[Putro, Dwi Kusrianto]]>;
<![CDATA[Suhartono, Suhartono]]>;
<![CDATA[Wibawa, Helmie Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.14710/jmasif.6.12.11114
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang digunakan untuk mendukung para pengambil keputusan dalam membuat keputusan pada situasi-situasi tertentu. Implementasi sistem pendukung keputusan dapat juga digunakan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Kajian ini membahas tentang aplikasi pendukung keputusan penentuan tempat inap dan paket makan di Kepulauan Karimunjawa dengan menggunakan metode fuzzy clustering means. Metode fuzzy clustering means digunakan dalam mengelompokkan data tempat inap dan paket makan ke dalam cluster (kelompok) berdasarkan kesamaan nilai pada pusat cluster-nya. Aplikasi penentuan tempat inap dan paket makan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Keluaran dari penelusuran wisatawan berupa tabel cluster yang berisi informasi empat data tempat inap beserta biaya inap dan paket makan dengan total mendekati nilai anggaran wisatawan. Informasi tersebut digunakan wisatawan sebagai data pendukung dalam pengambilan keputusan tempat inap. Aplikasi pendukung keputusan ini sangat membantu untuk pengambilan keputusan mengenai biaya menginap dan paket makan wisatawan di Kepulauan Karimunjawa.]]>
<![CDATA[SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI DALAM DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING ]]>
<![CDATA[Muhammad, Muhammad]]>;
<![CDATA[Endah, Sukmawati Nur]]>;
<![CDATA[Noranita, Beta]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (518.209 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.3.5.8462
<![CDATA[Textual documents have been largely available digitally or electronically with increasing number since the invention of computer. The need of information makes a user to do a searching activity on document collections he or she has. Document searching method available on computers usually just look into the name of document (file) searched by user without noticing the content inside it, therefore it can not satisfy his or her information need. Latent Semantic Indexing (LSI) method can be a solution to retrieve relevant information from document collections inside a computer. LSI method has an ability to correlate semantically related terms that are latent in a collection of text using Singular Value Decomposition (SVD) technique. An information retrieval system using LSI method has been developed and tested on 40 Indonesian documents with 478 words per document in average. On testing process which has been done, with threshold of 0.6 the system could give search result with average precision score of 55.48% and average recall score of 96.67% in testing process.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT KANKER PADA WANITA BERBASIS WAP PADA PERANGKAT MOBILE ]]>
<![CDATA[Yafi, Yafi]]>;
<![CDATA[Wibawa, Helmi Arif]]>;
<![CDATA[Sarwoko, Eko Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (867.05 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.3.6.8463
<![CDATA[Kanker serviks, kanker ovarium dan kanker payudara merupakan jenis-jenis penyakit berbahaya yang menyerang wanita. Namun, pengetahuan masyarakat akan bahaya penyakit kanker pada wanita ini masih sangat rendah. Penderita kanker ini biasanya datang memeriksakan diri ke dokter dalam kondisi stadium lanjut sehingga pengobatannya menjadi sangat sulit apalagi jika sel-sel kanker sudah menyebar. Untuk membantu dokter dalam mengatasi permasalahan tersebut salah satunya dengan dibuat sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit kanker pada wanita. Hal ini diharapkan mampu membantu mengurangi angka kematian terhadap penyakit kanker pada wanita karena masyarakat dapat mengakses sistem ini dengan mudah, kapanpun dan dimanapun berada. Sistem ini menggunakan metode sistem pakar forward dan backward chaining dengan pembuatan tree dari data-data penunjang kemudian diimplementasikan dalam teknologi WAP yaitu dengan menggunakan bahasa pemrograman WML dan PHP serta menggunakan DBMS MySQL. Dari pengujian dapat diketahui hasil diagnosa terhadap penyakit kanker pada wanita melalui proses konsultasi terhadap sistem secara cepat dan efisien dengan media perangkat mobile.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING JARINGAN PADA SERVER LINUX DENGAN MENGGUNAKAN SMS GATEWAY ]]>
<![CDATA[Prayogo, Taufan Dwi]]>;
<![CDATA[Kushartantya, Kushartantya]]>;
<![CDATA[Wibawa, Helmie Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (277.661 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.2.3.2648
<![CDATA[Administrator jaringan bertanggung jawab melakukan monitoring jaringan terhadap suatu jaringan komputer. Monitoring harusnya dilakukan secara terus menerus untuk menjaga kualitas jaringan, karena kesalahan pada jaringan tidak bisa dideteksi kapan terjadinya. Hal ini akan menyulitkan jika administrator berada jauh dari pusat pengawasan. Situasi ini bisa berakibat fatal jika terjadi kesalahan jaringan yang tidak diketahui karena administrator jaringan sedang tidak ada di tempat pengawasan. Dengan memanfaatkan teknologi SMS gateway yang menggunakan server berbasis Linux, administrator jaringan dapat mendapatkan informasi kondisi server secara cepat. Hasil yang didapatkan adalah sebuah sistem yang mampu membantu administrator jaringan dalam melakukan monitoring jaringan kapan saja dan dimana saja untuk menjaga jaringan akan tetap stabil walaupun administrator jaringan sedang tidak di pusat pengawasan.]]>
<![CDATA[PENENTUAN JALUR TERPENDEK PADA PELAYANAN AGEN TRAVEL KHUSUS PENGANTARAN WILAYAH SEMARANG BERBASIS SIG DENGAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND ]]>
<![CDATA[Rosa, Windi Rayina]]>;
<![CDATA[Suhartono, Suhartono]]>;
<![CDATA[Wibawa, Helmi Arif]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1470.982 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.4.7.8453
<![CDATA[Bagi perusahaan jasa transportasi, khususnya agen travel, permasalahan pemilihan jalur atau rute perjalanan sangat diperhatikan. Terutama rute yang lebih pendek pada umumnya akan menghasilkan biaya yang lebih sedikit dan waktu yang lebih singkat. Oleh karena itu diperlukan suatu cara untuk menentukan rute terpendek agar aspek optimalitas dari segi biaya dan waktu terpenuhi. Masalah penentuan jalur terpendek dapat diselesaikan dengan menggunakan algoritma Branch and Bound. Algoritma ini cukup baik dalam memberikan solusi optimal pada masalah pemilihan jalur terpendek Dalam pemilihan jalur terpendek tersebut dikembangkan sebuah sistem informasi yang disebut Sistem Informasi Geografis Pencarian Jalur Terpendek (SIGPEJAP). Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metode Unified Process. Sistem yang dihasilkan dapat membantu agen travel dalam memilih rute terpendek yang sebaiknya dilewati oleh sopir.]]>
<![CDATA[DETEKSI SIDIK JARI DENGAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT ]]>
<![CDATA[Saputra, Ragil]]>;
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.14710/jmasif.1.2.2516
<![CDATA[Sidik jari merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang bersifat unik yaitu dapat digunakan untuk membedakan antara manusia satu dengan yang lain. Cara untuk mengidentifikasi sebuah sidik jari sangatlah sulit, karena pola sidik jari antara manusia satu dengan yang lain memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Untuk dapat mengenali pola-pola tersebut di gunakan pendekatan dengan neural network dan tranformasi wavelet diskrit. Transformasi wavelet digunakan untuk mengelompokkan citra berdasarkan nilai frekuensinya (multiresolusi). Dan neural network dimanfaatkan untuk melakukan proses pelatihan neuron - neuron yang digunakan untuk mengenali pola sidik jari yang akan dicocokkan dengan sidik jari pada basis data. Hasil yang diperoleh adalah nilai korelasi yang menunjukkan hubungan antara kedua sidik jari.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ARSIP STATIS PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL ]]>
<![CDATA[Kafatan, Silmi]]>;
<![CDATA[Riyanto, Djalal Er]]>;
<![CDATA[Saputra, Ragil]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1353.791 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.5.9.8438
<![CDATA[Badan Arsip dan Perpustakaan (Arpus) Provinsi Jawa Tengah adalah salah satu lembaga pemerintah yang berkewajiban menjaga dan melestarikan arsip statis yang berada di tingkat provinsi. Salah satu upaya penyelamatan arsip dalam perspektif modern saat ini cenderung mengarah bagaimana memanfaatkan teknologi informasi untuk mengelola arsip. Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Statis menggunakan vector space model merupakan sistem yang dapat memudahkan pengelolaan arsip statis, mampu diakses oleh siapa saja yang membutuhkan informasi kearsipan serta memberikan kemudahan dalam hal pencarian arsip yang relevan dengan kebutuhan pengguna sistem. Pada fungsi pencarian arsip, sistem menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk memberikan bobot pada setiap indeks dari kata-kata (term) dan vector space model untuk mengukur kemiripan antara vektor dokumen dengan vektor kata kunci. Pada pengujian terdapat tiga besaran performansi yang dihitung yaitu Recall untuk menemukan seluruh dokumen yang relevan dalam koleksi dokumen, Precision untuk menemukan hanya dokumen yang relevan saja dalam koleksi dan Interpolated Recall Precision untuk mengukur performansi sistem dengan mempertimbangkan aspek keterurutan dokumen relevan. Sistem telah diuji pada 75 dokumen arsip dengan memasukkan 10 kata kunci yang berhubungan dengan dokumen arsip. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata recall sebesar 99% dan nilai rata-rata precision sebesar 36,4%. Untuk nilai rata-rata interpolasi precision pada hasil penghitungan interpolasi antara recall dan precision sebesar 90,2%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Deteksi Dini Gangguan Sistem Pernafasan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Yanti, Amalia Rachma]]>;
<![CDATA[Endah, Sukmawati Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.14710/jmasif.7.1.10134
<![CDATA[Gangguan sistem pernafasan merupakan gangguan yang menjadi masalah besar di dunia khususnya di Indonesia. Banyaknya jumlah penderita yang ada di Indonesia tiap tahunnya terus bertambah. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya kesadaran masyarakat akan gejala yang dialami sehingga menyebabkan keterlambaatan dalam pengobatan dan susah untuk disembuhkan. Melihat kondisi tersebut, perlu adanya cara untuk mendeteksi dini adanya gangguan sistem pernafasan melalui gejala yang dialami, sehingga dari gejala tersebut dapat dilakukan sebuah klasifikasi jenis gangguan sistem pernafasan yang dialami. Learning vector quantization (LVQ) adalah metode dalam jaringan syaraf tiruan (JST) yang paling banyak digunakan untuk proses klasifikasi sehingga sangat cocok untuk kasus tersebut. Penelitian ini menghasilkan aplikasi deteksi dini gangguan sistem pernafasan yang dapat mengklasifikasikan gangguan sistem pernafasan apa yang dialami pengguna dengan input berupa data gejala yang dialami. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 80 data, 72 data digunakan untuk pelatihan, dan 8 data untuk pengujian. Pengujian dilakukan dengan menggunakan K-Fold Cross Validation dengan nilai k = 10. Aplikasi ini menggunakan pilihan arsitektur jaringan terbaik berdasarkan hasil pengujian, yaitu dengan inisialisasi bobot awal dari dataset yang diambil secara random, learning rate (α) 0.01, error minimum (eps) 0.01 dan maksimum epoch sebanyak 100 epoch dengan tingkat akurasi sebesar 80%.]]>
<![CDATA[ANALISA PERFORMA METODE COSINE DAN JACARD PADA PENGUJIAN KESAMAAN DOKUMEN ]]>
<![CDATA[Sugiyamto, Sugiyamto]]>;
<![CDATA[Surarso, Bayu]]>;
<![CDATA[Sugiharto, Aris]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (866.163 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.5.10.8434
<![CDATA[Saat ini teknologi informasi memudahkan distribusi data-data digital melalui berbagai media, salah satunya adalah dokumen. Namun hal ini menyebabkan adanya penyalahgunaan dalam bentuk duplikasi yang mengarah pada kegiatan plagiarism terutama untuk naskah-naskah akademik seperti skripsi atau tugas akhir. Berbagai metode dikembangkan untuk meminimumkan terjadinya duplikasi illegal. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknik pengujian kemiripan. Pada penelitian ini dibandingkan performa dari metode Cosine dan Jaccard untuk menguji tingkat kemiripan dokumen dalam bentuk abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian kemiripan menggunakan Cosine memiliki tingkat akurasi lebih tinggi yaitu 0,949808 dibandingkan dengan Jaccard sebesar 0,949077.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Peserta Didik Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Purwodadi Grobogan) ]]>
<![CDATA[Prabowo, Gigih Adi]]>;
<![CDATA[Noranita, Beta]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (790.782 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.6.11.10128
<![CDATA[Peminatan peserta didik adalah suatu pembelajaran berbasis minat peserta didik sesuai kesempatan belajar yang ada dalam satuan pendidikan. Penyelenggaraan pendidikan dalam satuan pendidikan di SMA berdasarkan kurikulum 2013 terdapat program penentuan peminatan bagi peserta didik SMA yang dilaksanakan di kelas X. Peminatan dalam kurikulum 2013 di SMA adalah kelompok peminatan Matematika dan Ilmu Alam (MIA) dan peminatan Ilmu-Ilmu Sosial (IIS). Adapun kriteria dalam peminatan seperti nilai ujian nasional, prestasi non akademik, psikotes, dan minat. Proses peminatan yang dilakukan oleh guru BK dengan membandingkan nilai siswa yang satu dengan yang lain dinilai tidak efektif dan tidak efisien. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Peserta Didik membantu guru BK dalam menentukan minat peserta didik. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode Weighted Product karena metode ini mampu menghasilkan minat dengan nilai tertinggi dibandingkan nilai minat yang lain. Hasil penentuan peminatan yang dilakukan oleh sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 85% yang didapatkan dari pengujian 100 data siswa calon penerimaan tahun 2014.]]>
