cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prajanto Wahyu Adi
Contact Email
jmasif@live.undip.ac.id
Phone
+6281222260833
Journal Mail Official
jmasif@live.undip.ac.id
Editorial Address
Ruang E305 Ged. E Lt.3 Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, S.H Tembalang, Semarang, 50275 Telp. 024-7474754 ext. 5001
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Masyarakat Informatika
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20864930     EISSN : 27770648     DOI : https://doi.org/10.14710/jmasif.crossmark
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 196 Documents
 3   4   5   6   7 
SISTEM INFORMASI BEASISWA YAYASAN AMAL ABADI BEASISWA ORANG TUA BIMBING TERPADU HASRI AINUN HABIBIE Priatmoko, Priatmoko; Indriyati, Indriyati
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.113 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.4.7.8455

Abstract

Yayasan Amal Abadi Beasiswa Orang Tua Bimbing Terpadu Hasri Ainun Habibie merupakan yayasan sosial yang memberikan dana bantuan berupa beasiswa studi kepada pelajar tingkat SD, SMP, SMA, dan perguruan tinggi. Proses penyaluran dana beasiswa yang berjalan saat ini seperti pemberitaan, pendaftaran, dan seleksi penerima beasiswa masih belum memanfaatkan teknologi informasi sehingga proses berjalan kurang optimal. Dengan adanya teknologi internet saat ini, dapat dibangun sebuah sistem informasi beasiswa berbasis web untuk melakukan pemberitaan, pendaftaran, dan seleksi penerima beasiswa secara online. Sistem informasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman  PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Proses pengembangan sistem informasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Unified Process, sedangkan proses perangkingan pendaftar beasiswa sebagai pertimbangan pengambilan keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Sistem informasi ini dapat digunakan untuk melakukan pendaftaran beasiswa secara online, pengelolaan konten website, dan menghasilkan perangkingan pendaftar beasiswa.
PEMILIHAN DOSEN BERPRESTASI DENGAN METODE TOPSIS Indriyati, Indriyati
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.1.2.2517

Abstract

Banyak metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM) adalah dengan metode TOPSIS. Metode TOPSIS mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Konsep metode TOPSIS adalah pemilihan alternatif terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Dalam menentukan prioritas dosen berprestasi sering muncul subyektifitas dari para pengambil keputusan. Untuk menghindari hal tersebut, penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan dengan menggunakan metode TOPSIS, yang dapat menentukan prioritas dosen yang layak untuk mendapatkan penghargaan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh pengambil keputusan.
IMPLEMENTASI INTERPRETIVE TRANSFORMER APPROACH DALAM MIGRASI DATA SEBAGAI RANGKAIAN DATABASE REENGINEERING Putra, Defa Hanifta; Wibawa, Helmie Arif
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1579.465 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.5.9.8444

Abstract

Data digunakan pada hampir setiap sistem/aplikasi/software yang mendukung aktivitas suatu organisasi dalam bentuk database.Aktivitas organisasi yang semakin kompleks menyebabkan sistem harus memiliki fitur yang semakin kompleks pula.Pada beberapa kasus, organisasi bahkan perlu mengganti sistem meskipun dengan data yang sama dengan sistem lama. Sistem yang baru memiliki data kosong sehingga perlu data dari sistem lama melalui migrasi data. Migrasi data dilakukan dengan database reengineering yang terdiri dari tiga tahap yaitu translasi skema, konversi data, dan translasi basis data program. Migrasi data yang besar memerlukan metode interpretive transformer approach pada tahap konversi data karena runtutan proses yang relevan. Melalui penerapan rangkaian database reengineering, data dapat dimigrasikan dari sistem lama ke sistem yang baru tanpa harus membangun data dari nol.
Pengenalan Jenis Golongan Darah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron Fitryadi, Khairil; Sutikno, Sutikno
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (961.469 KB) | DOI: 10.21456/vol%viss%ipp1-11

Abstract

Darah merupakan salah satu bagian penting dalam tubuh. Darah dibedakan menjadi beberapa golongan yaitu A, B, O, dan AB. Secara konvensional, mendeteksi golongan darah dengan cara meneteskan serum anti-A dan serum anti-B ke darah yang akan dikenali kemudian melakukan pengamatan langsung terhadap reaksi tetesan serum tersebut. Hal ini yang menyebabkan terjadi kesalahan identifikasi mulai dari kurang teliti dan terburu-buru dalam mengamati. Mendeteksi golongan darah dapat dilakukan secara komputasi menggunakan pengenalan pola. Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan salah satu metode klasifikasi yang digunakan dalam pengenalan pola. beberapa metode JST yang digunakan dalam pengenalan pola diantaranya Hebb, LVQ, backpropagation dan perceptron.  Penelitian ini membuat aplikasi pengenalan jenis golongan darah melalui citra menggunakan metode jaringan syaraf tiruan perceptron. Fitur yang dimiliki sistem ini antara lain menyimpan data latih, melakukan pelatihan data dan melakukan pengenalan jenis golongan darah. Output dari sistem ini adalah informasi berupa jenis golongan darah. Sistem ini dikembangkan dengan metode waterfall yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB dan database Microsoft Access.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT Sukarno, Nurul Mutiani; Wirawan, Panji Wisnu; Adhy, Satriyo
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1312.774 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.5.10.8437

Abstract

Skin has a great risk to be suffering from disease. Skin disease is easy to see by the other people, which could urge patient to look for health services and medications immediately. However, most people are less conscious about their skin diseases because many new skin disease which not familiar for patient, so that the skin disease can’t be handle and become worse. Information technology could solve those problems by capturing data and deliver optimal output using particular processes. This research aims to overcome the problem by developing a web based information system that implements backpropagation neural network. The symptoms of skin diseases are used as inputs and the match skin disease as output. The architecture of backpropagation neural network in this researchhas four input neurons on input layer, a hidden layer with adjustable amount of neurons and an output neuron on output layer. As a result the most optimal recognition value with validity percentage of 100% on data training and 40% on data testing with training time in 6 hours and 10 minutes using 100000 maximum epoch, 0.0001 minimum error, 0.4 learning rate and 20 neurons in hidden layer.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre) Apriansyah, Dwi Prabowo; Indriyati, Indriyati
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.98 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.6.11.10129

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem berbasis model yang terdiri dari prosedur-prosedur dalam pemrosesan data dan pertimbangannya untuk membantu manajer dalam membuat keputusan. SPK umumnya digunakan untuk membantu penghitungan data nilai untuk menghasilkan peringkat prioritas sebagai pendukung keputusan, contohnya dapat digunakan dalam seleksi anggota baru Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM). Seleksi anggota baru BEM saat ini masih bersifat manual pada tahap penghitungan nilai seleksi sehingga dapat memunculkan praktik kolusi dan nepotisme skala kecil dalam kampus. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu memanfaatkan aplikasi Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan metode tertentu sebagai sistem pendukung keputusan pada tahap penghitungan nilai seleksi. Sistem yang dibangun pada penelitian ini bernama Sistem Seleksi Anggota (SISKA) dengan menggunakan metode Elimination et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE). Metode ELECTRE dipilih karena menggunakan konsep outranking yang membandingkan nilai setiap alternatif. SISKA dibagi dalam 3 pengelolaan data sebagai masukan sistem yaitu data peserta, data kriteria, dan data penilaian. Hasil keluaran SISKA berupa perankingan peserta serta tabel perbandingan peserta sebagai pertimbangan dalam mendukung keputusan pengguna.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI SELEKSI BEASISWA UNGGULAN P3SWOT KEMDIKNAS ONLINE MENGGUNAKAN UNIFIED PROCESS Khadijah, Khadijah; Sasongko, Priyo Sidik; Suharto, Edy; Susanto, A.B.
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1621.249 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.2.4.2691

Abstract

The Ministry of National Education has declared excellence scholarship program, one kind of these excellence scholarships is P3SWOT. P3SWOT is an excellence scholarship given to researcher, writer, creator, artist, journalist, athlete, and figure. As a holder of P3SWOT excellence scholarship, the Secretary of Excellence Scholarship, Bureau Planning and International Cooperation, the Ministry of National Education has been taking the advantage of the information technology by building a website that provides registration information, a registration form that can be downloaded by registrant, and the announcement of the scholarship winners. However, the website is not optimal because it is static. The selection mechanism of P3SWOT excellence scholarship still has some problems. Recently there are ineffective registration and unintegrated scholarship registration data. The online selection of P3SWOT excellence scholarship information system was developed to solve those problems. This information system was developed using Unified Process. Unified Process is an object oriented software development process that consists of five workflows. They are requirement, analysis, design, implementation, and test. This information system was built using PHP 5 programming language and MySQL 5 database management system. This information system can be used to handle the selection of P3SWOT excellence scholarship including registration, registration verification and scoring, deciding the winners, and reporting.
KLASIFIKASI UCAPAN KATA DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE Endah, Sukmawati Nur; KN, Dinar Mutiara
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.967 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.3.6.8456

Abstract

Menurut Undang-Undang No 32 Tahun 2002, Peraturan Komisi Penyiaran Indonesia No 02/P/KPI/12/2009 tentang Pedoman Perilaku Penyiaran dan Peraturan Komisi Penyiaran Indonesia No 03/P/KPI/12/2009 tentang Standar Program Siaran, diantaranya disebutkan bahwa program siaran tidak boleh memaki dengan kata-kata kasar, tidak boleh melecehkan, menghina atau merendahkan kelompok masyarakat minoritas dan marginal. Namun untuk mensensor kata-kata tersebut secara otomatis belum ada. Sehingga perlu adanya suatu perangkat lunak cerdas yang dapat menyensor kata-kata tersebut secara otomatis. Untuk dapat menyensor, perangkat lunak harus mampu mengenali kata-kata yang dimaksud. Penelitian ini mengusulkan pengklasifikasian ucapan kata dalam dua kelas, yaitu kelas kata-kata yang berisi makian kasar dan kelas kata yang bukan termasuk kata makian dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data ucapan kata yang diambil merupakan data suara untuk kelompok umur 19 – 21 tahun yang terdiri dari 19 pria dan 8 wanita. Masing-masing orang mengucapkan 25 kata makian kasar dan 25 kata yang bukan termasuk kata makian. Berdasarkan hasil eksperimen dengan melibatkan 25 data training dan 25 data testing, untuk suara pria menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 78,4% dan untuk suara wanita menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 80%.
PERBANDINGAN METODE DEFUZZIFIKASI SISTEM KENDALI LOGIKA FUZZY MODEL MAMDANI PADA MOTOR DC Sutikno, sutikno; Waspada, Indra
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.855 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.2.3.2645

Abstract

Dalam merancang sistem kontrol dengan menggunakan logika fuzzy terdapat tiga proses yaitu fuzzifikasi, evaluasi rule dan defuzzifikasi. Masing-masing proses tersebut akan mempengaruhi respon sistem yang dikendalikan. Defuzzifikasi merupakan langkah terakhir dalam suatu sistem logika fuzzy dengan tujuannya mengkonversi setiap hasil dari inference engine yang diekspresikan dalam bentuk fuzzy set kesuatu bilangan real. Hasil konversi tersebut merupakan aksi yang diambil oleh sistem kendali logika fuzzy. Karena itu, pemilihan metode defuzzifikasi yang sesuai juga turut mempengaruhi sistem kendali logika fuzzy dalam menghasilkan respon yang optimum. Penelitian ini dilakukan dengan membandingan pada sistem logika fuzzy model Mamdani dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu metode COA (center of area), bisektor, MOM (mean of maximum), LOM (largest of maximum) dan SOM (smallest of maximum). Lima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan mengimplementasikan pada sistem plant yang sama. Plant yang dipilih yaitu pada pengaturan kecepatan motor DC. Pengujian yang telah dilakukan beberapa pemberian referensi, nilai rata-rata waktu tunda (td) terkecil dari lima kali percobaan adalah dengan menggunakan metode defuzzifikasi bisektor yaitu sebesar 0,1830 detik. Nilai rata-rata waktu naik (tr) terkecil dengan menggunakan metode defuzzifikasi MOM yaitu sebesar 0,5784 detik dan nilai rata-rata waktu penetapan (ts) terkecil dengan menggunakan metode defuzzifikasi LOM yaitu sebesar 0,7789 detik.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DENGAN METODE PROBABILITAS KLASIK UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PADA MANUSIA DEWASA Puspitasari, Anggun Marlina; Suhartono, Suhartono; Kushartantya, Kushartantya
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.184 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.4.8.8449

Abstract

Indonesia menduduki peringkat ketiga di dunia untuk penyakit tuberkulosis. Dengan adanya hal tersebut diperlukan pengetahuan mengenai penyakit tuberkulosis bagi para ahli medis pemula melalui  media  pembelajaran  yang dapat bermanfaat, agar dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Kebutuhan media pembelajaran mengenai penyakit ini bagi para ahli medis  berkaitan dengan aspek-aspek alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja, dan kapan saja. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar berbasis Web yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit tuberkulosis manusia dewasa dengan menggunakan metode probabilitas klasik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan  dapat digunakan untuk membantu para ahli medis pemula maupun yang tidak mengetahui secara langsung bidang penyakit tersebut dalam mengenali diagnosa awal penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Media pembelajaran mengenai penyakit ini dapat bermanfaat sebagai alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja.

Page 5 of 20 | Total Record : 196

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 1 (2025): May 2025 Vol 16, No 2 (2025): Issue in Progress Vol 15, No 2 (2024): November 2024 Vol 15, No 1 (2024): May 2024 Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika More Issue