cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SENTIA 2015
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 47 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 7, No 1 (2015)" : 47 Documents clear
Deteksi dan Diagnosis Kegagalan Bearing Motor Induksi : (Pendekatan Park Transform) Berbasis Fuzzy Logic Tipe-2 Mei Adetya Praja; Soedibyo Soedibyo; Dimas Anton Asfani
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.795 KB)

Abstract

Motor listrik merupakan sebuah perangkat konversi elektromekanis yang mengubah energi listrik menjadi energi mekanik. Motor listrik merupakan beban listrik sekitar 70% dari total beban listrik di industri. Motor listrik yang paling banyak digunakan adalah jenis motor induksi. Paper ini berkaitan dengan masalah deteksi dan diagnosis kegagalan bearing pada motor induksi. Kegagalan bearing yang sering terjadi sekarang penyebab utamanya adalah arus dari rotor pada motor induksi. Deteksi kegagalan dan teknik diagnosis yang digunakan, yaitu melalui pendekatan Park Transform , lalu hasil arus pada bearing dianalisis dengan menggunakan metode Artificial Intelegent (AI) yaitu Fuzzy Logic Tipe-2. Nilai perhitungan Clarke Transform menggunakan Fuzzy Tipe-2 yaitu  = 3.5 , = 0.5 , = 2.3 , = 0.3,= 0.36 . Nilai perhitungan Park Transformmenggunakan Fuzzy Tipe-2 yaitu  = 3 , = 3 , = 2 , = 0.3 , = 0 , = 0.9.
PREDIKSI KECEPATAN ANGIN PADA SISTEM KONVERSI ENERGI ANGIN BERBASIS NEURAL NETWORK Ratna Ika Putri; Ardyono Priyadi; Mauridhi Hery Purnomo
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.365 KB)

Abstract

Kebutuhan energi listrik semakin meningkat sedangkan ketersediaan energi fosil sebagai sumber energi semakin terbatas. Energi angin di Indonesia memiliki potensi yang sangat besar untuk dapat menghasilkan energi listrik. Penggunaan energi angin memiliki keuntungan yaitu ketersediaan yang tidak terbatas, bersih dan ramah lingkungan. Namun, pembangkitan tenaga listrik dari tenaga angin ini sangat tergantung pada kecepatan angin di suatu daerah. Perubahan kecepatan angin akan menyebabkan kualitas daya yang dikirim ke beban sehingga diperlukan prediksi kecepatan angin. Pada makalah ini bertujuan untuk memprediksi kecepatan angin jangka pendek dengan menggunakan artificial neural network. Dua metode artificial neural network yaitu multi layer perceptron dan radial basis neural network digunakan untuk prediksi kecepatan angin dan akan dibandingkan performansinya berdasarkan nilai koefisien korelasi, MAE, MAPE dan RMSE. Berdasarkan pengujian didapatkan bahwa neural network dengan multilayer perceptron memiliki performansi yang lebih baik dibandingkan radial basis function dengan nilai koefisien korelasi 0.9534, RMSE sebesar 0.3087, MAE sebesar 0.2065 dan MAPE sebesar 7.8206.
MONITORING SUHU TUBUH PASIEN DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN BLUETOOTH YANG DIINTEGRASIKAN KE PERSONAL KOMPUTER Adi Prasetyo; Putri Nur Hafizah; Ika Dyah Rahmawati; Moh. Faisal Arief; Inta Indriani; Dr. Andriani Parastiwi
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.202 KB)

Abstract

Kesehatan manusia dapat diketahui dari suhu tubuh, pernapasan, tekanan darah, dan denyut nadi. Suhu tubuh dan denyut nadi dapat dijadikan sebagai acuan utama kesehatan manusia. Karena itu, keberadaan instrumen monitoring suhu tubuh dan denyut nadi sangat diperlukan dalam pengecekan kondisi pasien. Salah satu penyakit yang mempengaruhi suhu tubuh dan denyut nadi manusia adalah penyakit wabah demam berdarah. Makalah ini membahas tentang pendeteksian perubahan suhu tubuh pasien wabah demam berdarah dari fase awal , fase kritis dan fase penyembuhan menggunakan mikrokontroller. Sarana interfacenya menggunakan beberapa rangkaian digital yang terdiri dari Sensor Suhu Digital dan Bluetooth HC-05. Untuk memproses sinyal yang dihasilkan oleh rangkaian interface, maka dibuat software menggunakan Pemrograman C++. Software ini juga berfungsi untuk menampilkan suhu tubuh pasien di LCD dan sebagai perintah untuk mengirim data melalui bluetooth ke personal computer di ruang perawat dengan waktu real time dan simultan. Alat dikemas dalam sebuah Jam tangan dan dilekatkan di tangan pasien. Hasil pengujian alat ini diperoleh suhu yang ditampilkan di LCD. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sensor DS18B20 cukup akurat untuk pengukuran suhu tubuh manusia karena hanya mempunyai tingkat eror sebesar 0,037oC. Data dapat dikirim melalui bluetooth dengan jarak tidak lebih dari 10 meter. Sehingga alat ini dapat membantu petugas rumah sakit dalam monitoring suhu tubuh pasien dengan didukung output berupa suara.
ASI PENGOLAHAN VCO DENGAN MENGGUNAKAN OTOMATISASI MESIN EVAPORATOR VACUUM Agus Sudibyo
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (164.083 KB)

Abstract

Potensi pasar Virgin Coconut Oil (VCO) yang sedang menggeliat membutuhkan penanganan yang sangat seriussehingga pihak UKM sebagai pengusaha tidak mengalami kerugian dalam proses produksinya, hal inimembutuhkan sentuhan teknologi yang tepat guna meningkatkan produktifitas dan effisiensi. Sehinggapengusaha UKM akan selalu berusaha mencari cara atau metode yang mampu meningkatkan produktifitas daneffisiensi dengan harapan mampu memenuhi permintaan pasar yang masih relative besar.Pengembangan usaha kecil VCO telah lama dikembangkan di tengah-tengah masyarakat kita. Hal inididukung letak geografis tanah kita yang banyak ditumbuhi pohon kelapa yang jumlahnya sangat melimpah dansenantiasa tersedia. Pembuatan VCO bisa menjadi salah satu mata pencaharian karena tersedianya potensisumber daya alam, sumber daya manusia dan potensi pemasaran. Oleh karena potensi kelapa di tanah air kita Indonesia sangat melimpah. Dengan adanya alat/mekanisasi VCO diharapkan adanya peningkatanproduktifitas/effisiensi VCO baik di tinjau dari segi kuantitas maupun dari segi kualitas sehingga peningkatankemakmuran/kesejahteraan pengusaha bisa meningkat.Sehubungan dengan penelitian optimalisasi pengolahan VCO dengan menggunakan otomatisasi mesin evaporator vacuum dilakukan pengujian dari variasi sudut yang telah dibuat yaitu sudut nozzle 53o, 59o, 60osebagai sudut standard kemudian sudut 67o dan sudut terbesar adalah 73o dimana dari hasil pengujian tersebut dimaksudkan untuk mengetahui sudut nozzle berapa yang akan berpengaruh terhadap pencapaian tekanan vacuum yang optimal.
Simulasi Multi Input DC-DC Konverter dan MPPT Perturb and Observe (P&O) pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya Alamsyah Achmad; Yanwar M.S Yanwar M.S; Soedibyo Soedibyo; Mochamad Ashari
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.276 KB)

Abstract

Perubahan cuaca lokal sering terjadi sehingga tingkat kehandalan sistem photovoltaic (PV) semakin berkurang. Sistem PV group skala besar akan terjadi drop tegangan dan daya saat salah satu PV tertutup mendung sehingga sulit untuk memperoleh daya maksimal pada PV. Dalam mengatasi masalah ini maka PV skala besar akan lebih efektif jika disusun dalam grup-grup kecil untuk antisipasi perubahan cuaca lokal. Untuk mengatur aliran daya maka digunakan sebuah Multi Input Converter (MIC) pada sistem PV untuk mengatasi permasalahan tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan didesain sebuah Multi input converter yang terdiri dari empat set parallel dc-dc boost converter untuk menghasilkan tegangan keluaran. Perturb and Observe (P&O) algorithm digunakan untuk mengatur switching pada  MIC sehingga memperoleh MPP (Maximum Power Point) dari masig-masing blok PV. Hasil dari desain ini diperoleh perbedaan yang signifikan pada mode shading 2 di mana Multi Input Converter (MIC) diperoleh daya output 480W  sedangkan Single Input Converter (SIC) diperoleh daya output 350W. Berdasarkan hasil yang diperoleh maka efisiensi dari PV dapat ditingkatkan.
PERGERAKAN ROBOT LENGAN BERBASIS PERINTAH SUARA MENGGUNAKAN MFCC DAN ANN Wahyu Muldayani; Djoko Purwanto; Tri Arief Sardjono
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Robot lengan menggunakan perintah suara adalah sebuah robot yang dapat digunakan untuk membantu pekerjaan manusia sehari-hari dengan menggunkan perintah suara. Robot ini diaterapkan sebagai pelayan untuk mengambil benda yang diinginkan. Penggenalan perintah suara diproses menggunakan metode MFCC (Mel�Frequency Cepstrum Coefficients) dan ANN (Artificial Neural Network). Metode Mel-Frequency Cepstrum Coefficients digunakan untuk membuat pola dari perintah suara. Sedangkan metode ANN digunakan untuk pengambil keputusan dari pola perintah suara yang dihasilkan. Hasil pengenalan perintah suara digunakan untuk mengerakan robot lengan. Robot lengan mampu mengenali perintah suara dengan error persen sebesar 10% .
PENEMPATAN LOKASI OPTIMAL STATIC VAR COMPENSATOR (SVC) DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY Hadi Suyono; Rini Nur Hasanah; Khairina Noor. A
SENTIA 2015 Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Relaibilitas dan perbaikan profil tegangan merupakan hal penting dalam menjaga kualitas sistem tenaga listrik (STL). Operasi STL dengan profil tegangan yang baik akan memberikan dampak berkurangnya rugi-rugi daya pada jaringan. Kompensasi daya reaktif adalah cara dalam mengatasi persoalan tegangan dan rugi-rugi daya dengan cara menginjeksi daya reaktif STL menggunakan bank kapasitor, devais kontrol pada saluran transmisi yang disebut dengan Flexible Alternatig Current Transmission System (FACTS) termasuk didalamnya Static VAR Compensator (SVC). Disamping itu, permasalahan penempatan lokasi dan ukuran kompensasi daya reaktif optimal adalah menjadi perhatian pada makalah ini. Solusi penempatan lokasi dan ukuran injeksi daya reaktif SVC optimal dengan Algoritma Artificial BeeColony(ABC) yang merupakan metode optimasi berbasis kecerdasan buatan dengan berbasis perilaku lebah digunakan pada makalah ini. Algoritma ABC ini diaplikasikan pada data STL 26 Bus dan 8 generator, dengan tiga kondisi pembebanan, yaitu 100%, 80%, dan 60%. Pada kasus pembebanan 100%, diperoleh penurunan sebesar 11,87% dan 12,14% untuk rugi daya aktif dan reaktif berturut�turut. Pada pembebanan 80%, diperoleh penurunan sebesar 8,92% dan 9,14%, sedangkan pada pembebanan 60% diperoleh penurunan 7,39% dan 7,68%. Pemasangan SVC juga mampu memperbaiki level tegangan kritis hingga berada pada standar yang diijinkan.

Page 5 of 5 | Total Record : 47

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015)