Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Penerapan Kontroler Neural Fuzzy Untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa Pada Mesin Sentrifugal Putri, Ratna Ika; Fauziyah, Mila; Setiawan, Agus
INKOM Journal Vol 3, No 1-2 (2009)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.662 KB) | DOI: 10.14203/j.inkom.41

Abstract

Motor induksi 3 fasa adalah alat penggerak yang paling banyak digunakan dalam dunia industri. Salah satu aplikasi motor induksi pada industri gula adalah pada mesin sentrifugal yang digunakan pada proses sentrifugasi. Mesin sentrifugal menggunakan motor induksi sebagai penggerak untuk memutar chamber mesin sentrifugal yang berisi massacuite yang akan diolah. Tujuan penelitian ini adalah merancang kontroler neural fuzzy yang digunakan untuk mengendalikan kecepatan motor induksi sehingga dapat mempertahankan kecepatan sesuai setpoint walaupun terjadi perubahan beban. Motor induksi dimodelkan dengan menggunakan transformasi dq dan algoritma kontroler disimulasikan dengan MATLAB. Kontroler neural fuzzy menggunakan 2 layer dengan jumlah neuron yang diubah yaitu 20 dan 50 neuron. Dari hasil simulasi didapatkan, kontroler neural fuzzy 50 neuron memiliki settling time lebih cepat tetapi error steady state lebih besar dan tidak menghasilkan overshoot pada respon kecepatan. Sedangkan pada kondisi terbebani, kontroler dapat mempertahankan kecepatan sesuai dengan setpoint. Waktu pemulihan kontroler 50 neuron lebih cepat dibandingkan kontroler neural fuzzy dengan 20 neuron.
KONTROL FUZZY PI UNTUK PENGATURAN KECEPATAN ANGIN OLEH WIND GENERATOR 1.42 HP PADA WIND TUNNEL RISKITASARI, SEPTYANA; SETIAWAN, BUDHY; PUTRI, RATNA IKA; NURWICAKSANA, WAHYU AULIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i2.288

Abstract

ABSTRAKWind generator merupakan bagian terpenting dari pembuatan Wind tunnel, dimana fungsinya adalah sebagai sumber penghasil angin. Pada proses desain kontrol, tahap pertama adalah mengumpulkan data parameter empiris wind generator real menggunakan jenis motor induksi 1.42 hp pada wind tunnel. Pada penelitian ini dibuat simulasi pengontrolan kecepatan generator angin menggunakan metode kontrol fuzzy PI untuk meningkatkan hasil dari respon sistem kestabilan dengan titik setel 2 m/s hingga 10 m/s. Simulasi kontrol dilakukan dengan memanfaatkan jenis motor induksi yang sebanding dengan plant. Hasil respon sistem dengan menggunakan metode kontrol PI dan kontrol fuzzy PI yaitu kontrol fuzzy PI menghasilkan respon sistem yang lebih stabil dibandingkan dengan kontrol PI yang menghasilkan respons berosilasi. Settling time tercepat dengan kontrol fuzzy PI yaitu pada kecepatan angin 4 m/s sebesar 0.05 detik.Kata Kunci: Motor Induksi, Wind Generator, Wind Tunnel, Fuzzy PI ABSTRACTThe wind generator is the most important part of making a wind tunnel as a source of wind. In the control design process, the first step is to collect the real wind generator data parameters, namely the 1.42 hp induction motor in the wind tunnel. In this study, a simulation using a type of induction motor that is comparable to a plant with the fuzzy PI control method to improve the results of the stability of the response system with a set point of 2 m/s to 10 m/s. The results of the response system using the PI control and the PI Fuzzy control that is the PI Fuzzy control produce a more stable response system compared to the PI control which produces an oscillating response. The fastest turn around time with the PI Fuzzy control at a wind speed of 4 m/s is 0.05 seconds.Keywords: Induction Motor, Wind Generator, Wind Tunnel, PI Fuzzy
Kontrol Fuzzy PI untuk Pengaturan Kecepatan Angin oleh Wind Generator 1.42 Hp pada Wind Tunnel RISKITASARI, SEPTYANA; SETIAWAN, BUDHY; PUTRI, RATNA IKA; NURWICAKSANA, WAHYU AULIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 2: Published May 2020
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i2.288

Abstract

ABSTRAKWind generator merupakan bagian terpenting dari pembuatan Wind tunnel, dimana fungsinya adalah sebagai sumber penghasil angin. Pada proses desain kontrol, tahap pertama adalah mengumpulkan data parameter empiris wind generator real menggunakan jenis motor induksi 1.42 hp pada wind tunnel. Pada penelitian ini dibuat simulasi pengontrolan kecepatan generator angin menggunakan metode kontrol fuzzy PI untuk meningkatkan hasil dari respon sistem kestabilan dengan titik setel 2 m/s hingga 10 m/s. Simulasi kontrol dilakukan dengan memanfaatkan jenis motor induksi yang sebanding dengan plant. Hasil respon sistem dengan menggunakan metode kontrol PI dan kontrol fuzzy PI yaitu kontrol fuzzy PI menghasilkan respon sistem yang lebih stabil dibandingkan dengan kontrol PI yang menghasilkan respons berosilasi. Settling time tercepat dengan kontrol fuzzy PI yaitu pada kecepatan angin 4 m/s sebesar 0.05 detik.Kata Kunci: Motor Induksi, Wind Generator, Wind Tunnel, Fuzzy PI ABSTRACTThe wind generator is the most important part of making a wind tunnel as a source of wind. In the control design process, the first step is to collect the real wind generator data parameters, namely the 1.42 hp induction motor in the wind tunnel. In this study, a simulation using a type of induction motor that is comparable to a plant with the fuzzy PI control method to improve the results of the stability of the response system with a set point of 2 m/s to 10 m/s. The results of the response system using the PI control and the PI Fuzzy control that is the PI Fuzzy control produce a more stable response system compared to the PI control which produces an oscillating response. The fastest turn around time with the PI Fuzzy control at a wind speed of 4 m/s is 0.05 seconds.Keywords: Induction Motor, Wind Generator, Wind Tunnel, PI Fuzzy
ANALISIS KADAR VITAMIN PADA PROSES PASTEURISASI SARI APEL MENGGUNAKAN PULSE ELECTRIC FIELD (PEF) BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA 8535 Ika Noer Syamsiana; Ratna Ika Putri
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan makalah ini adalah menganalisis pengaruh kadar vitamin hasil pasteurisasi sari apel menggunakanhasil perancangan pembangkit pulsa tegangan tinggi yang menggunakan high voltage transformator berbasispulse electric field (PEF) dengan pengaturan waktu pengolahan. Berdasarkan hasil pengukuran pembangkitpulsa tegangan tinggi pada keluaran high voltage trafo yang dihubungkan dengan chamber didapatkantegangan rata-rata sebesar 17kV dan arus rata-rata yang melalui chamber sebesar 0,48mA. Dari hasilperancangan alat tersebut dengan melakukan pengaturan waktu pengolahan terhadap pasteurisasi yangdiberikan pada sari apel didapatkan bahwa pasteurisasi sari apel menggunakan PEF tidak merubah kadarvitamin A dan C yang terkandung dalam sari apel, hal itu diperlihatkan sebelum pasteurisasi kadar vitamin Csari apel sebesar 8.17%, sementara kadar vitamin C tertinggi setelah pasteurisasi pada perlakuan selama 50detik sebesar 7.31 % dan terendah pada perlakuan selama 30 detik sebesar 4.04% dan Kadar vitamin A sariapel sebelum pasteurisasi sebesar 0,167μg/g sementara kadar vitamin A tertinggi setelah pasteurisasi padaperlakuan selama 60 detik sebesar 0,444 μg/g dan terendah pada perlakuan selama 10 detik sebesar 0,199 μg/g.Kata Kunci: PEF(pulse electric field), pasteurisasi
IMPLEMENTASI KONTROLER NEURAL FUZZY PADA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 FASA Ratna Ika Putri; Mila Fauziyah
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor induksi 3 fasa adalah alat penggerak yang paling banyak digunakan dalam dunia industri. Salah satuaplikasi motor induksi pada industri gula adalah pada mesin sentrifugal yang digunakan pada prosessentrifugasi. Mesin sentrifugal menggunakan motor induksi sebagai penggerak untuk memutar chamber mesinsentrifugal yang berisi massacuite yang akan diolah. Tujuan penelitian ini adalah merancang kontroler neuralfuzzy yang digunakan untuk mengendalikan kecepatan motor induksi sehingga dapat mempertahankankecepatan sesuai setpoint walaupun terjadi perubahan beban. Motor induksi dimodelkan dengan menggunakantransformasi dq dan algoritma kontroler disimulasikan dengan MATLAB. Kontroler neural fuzzy menggunakan2 layer dengan jumlah neuron yang diubah yaitu 20 dan 50 neuron. Dari hasil simulasi didapatkan, kontrolerneural fuzzy 50 neuron memiliki settling time lebih cepat dibanding tetapi error steady state lebih besar dantidak menghasilkan overshoot pada respon kecepatan. Sedangkan pada kondisi terbebani, kontroler dapatmempertahankan kecepatan sesuai dengan setpoint. Waktu pemulihan kontroler 50 neuron lebih cepatdibandingkan kontroler neural fuzzy dengan 20 neuron..Kata Kunci: Motor Induksi, Kontroler, Neural Fuzzy
Penerapan Pulsed Electric Field pada Pasteurisasi Sari Buah Apel Varietas Ana: Kajian Karakteristik Nilai Gizi, Sifat Fisik, Sifat Kimiawi dan Mikrobia Total La Choviya Hawa; Ratna Ika Putri
agriTECH Vol 31, No 4 (2011)
Publisher : Faculty of Agricultural Technology, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.768 KB) | DOI: 10.22146/agritech.9643

Abstract

Apple juice, extracted from apple of ana cultivar , was pasteurized using a pulsed electric field (PEF) method. The aimof this research was to analyze the changes on nutritional, physical and chemical properties and total microbes from apple juice after pasteurization. The research was conducted from July until Oktober 2009 located in Malang. The PEF treatment was carried out using treatment time variation for 10, 20, 30, 40, 50 and 60 seconds. Several parameters of vitamin A and C, water content, density, pH, total soluable solid and total microbes were observed. The results showed that PEF treatment did not significantly change nutritional, physical and chemical properties and total microbes after pasteurization with PEF in compared with no treatment pasteurization. The highest degradation was found in treatment time for 60 seconds, i.e. 93.53 %.ABSTRAKSari buah apel, yang diekstrak dari apel varietas ana, dipasteurisasi dengan metode pulsed electric field (PEF). Tujuanpenelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan karakteristik nilai gizi, sifat fisik, kimiawi dan total mikrobia sari buah apel sesudah dipasteurisasi. Penelitian dilaksanakan bulan Juli sampai dengan Oktober 2009 di Malang. Penelitian ini menggunakan variasi waktu pengolahan 10, 20, 30, 40, 50 dan 60 detik. Parameter pengamatan yaitu vitamin A dan C, kadar air, berat jenis, pH, total padatan terlarut dan total mikrobia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai gizi, sifat fisik dan kimiawi dari sari apel  tidak mengalami perubahan signifikan dibandingkan sari apel tanpa perlakuan PEF. Penurunan total mikrobia terbesar pada waktu perlakuan 60 detik dengan efektivitas pembunuhan sebesar 93,53%.
DESIGN OPTIMIZATION OF MICRO HYDRO TURBINE USING ARTIFICIAL PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Lie Jasa; Ratna Ika Putri; Ardyono Priyadi; Mauridhi Hery Purnomo
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 7 No 3 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DESIGN OPTIMIZATION OF MICRO HYDRO TURBINE USING ARTIFICIAL PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK aLie Jasa, bRatna Ika Putri, cArdyono Priyadi, dMauridhi Hery Purnomo a,b,c,d Instrumentation, Measurement, and Power Systems Identification Laboratory Electrical Engineering Department, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia a Electrical Engineering Department, Udayana University, Bali, Indonesia b Electrical Engineering Department, Politeknik Negeri Malang, Malang, Indonesia. Email: liejasa@unud.ac.id Abstrak Turbin digunakan mengkonversi energy potensial menjadi energy kinetik. Kapasitas Energy yang dihasilkan dipengaruhi oleh sudu-sudu turbin yang dipasang pada tepi. Sudu turbin dirancang seorang ahli dengan sudut kelengkungan tertentu. Efisiensi dari turbin dipengaruhi oleh besarnya sudut, jumlah dan bentuk sudu. Algoritma PSO dapat digunakan untuk komputasi dan optimasi dari design turbin mikro hidro. Penelitian ini dilakukan dengan; Pertama, Formula design turbin dioptimasi dengan PSO. Kedua, Data hasil optimasi PSO diinputkan kedalam jaringan ANN. Ketiga, training dan testing terhadap simulasi jaringan ANN. Dan yang terakhir, Analisa kesalahanr dari jaringan ANN. Data PSO sebanyak 180 record, 144 digunakan untuk training dan sisanya 40 untuk testing. Hasil penelitian ini adalah MAE= 0.4237, MSE=0.3826, dan SSE=165.2654. Error training terendah didapatkan dengan algoritma pembelajaran trainlm. Kondisi ini membuktikan bahwa jaringan ANN mampu menghasilkan desain turbin yang optimal. Kata kunci: Turbin, PSO, ANN, Energi Abstract Turbines are used to convert potential energy into kinetic energy. The blades installed on the turbine edge influence the amount of energy generated. Turbine blades are designed expertly with specific curvature angles. The number, shape, and angle of the blades influence the turbine efficiency. The particle swarm optimization (PSO) algorithm can be used to design and optimize micro-hydro turbines. In this study, we first optimized the formula for turbine using PSO. Second, we input the PSO optimization data into an artificial neural network (ANN). Third, we performed ANN network simulation testing and training. Finally, we conducted ANN network error analysis. From the 180 PSO data records, 144 were used for training, and the remaining 40 were used for testing. The results of this study are as follows: MAE = 0.4237, MSE = 0.3826, and SSE = 165.2654. The lowest training error was achieved when using the trainlm learning algorithm. The results prove that the ANN network can be used for optimizing turbine designs. Keywords: Turbine, PSO, ANN, Energy
Aplikasi Mikrokontroller Pada Pembangkit Pulsa Tegangan Tinggi dengan Pengaturan Waktu Pengolahan Untuk Pasteurisasi Sari Buah Apel Ratna Ika Putri; Ika Noer Syamsiana; La Choviya Hawa; Diah Meilany
INKOM Journal Vol 3, No 1-2 (2009)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.40

Abstract

Saat ini pasteurisasi sari buah apel menggunakan metode termal dengan menggunakan pemanasan antara 60ï‚°C-100ï‚°C yang dapat menyebabkan kehilangan vitamin,nutrisi esensial perubahan warna, rasa dan bau. Pulse electric field (PEF) merupakan metode pengolahan pangan non termal dengan memberikan kejutan listrik berupa pulsa tegangan tinggi ke bahan makanan melalui elektroda yang ditempatkan pada chamber selama beberapa detik pada suhu kamar.  Tujuan makalah ini adalah  mendesain pembangkit pulsa tegangan tinggi dengan menggunakan high voltage transformator pada pasteurisasi sari buah apel berbasis pulse electric field (PEF) dengan pengaturan waktu pengolahan serta menganalisis kebutuhan energi spesifik masukan selama proses dan perubahan jumlah mikroba yang terkandung dalam sari buah apel hasil pasteurisasi dengan variasi waktu pengolahan.  Berdasarkan hasil simulasi dengan simulasi menggunakan multisim 8 didapatkan bentuk gelombang pembangkit tegangan tinggi berbentuk pulsa dan hasil pengukuran menunjukkan tegangan dan arus rata-rata yang dihasilkan rangkaian sebesar 17kV dan 0,48mA.  Kuat medan listrik yang dikirim ke chamber sebesar 0,65kV/cm.  Semakin lama waktu pengolahan PEF maka total mikroba yang dikandung juga semakin turun tetapi energi spesifik masukan yang dibutuhkan akan meningkat.  Penurunan total mikroba terbesar pada waktu pengolahan 60 detik sebesar 93,53% yang membutuhkan energi spesifik sebesar 175KJ/l.Kata kunci: PEF(pulse electric field), pasteurisasi, energi
Penerapan Kontroler Neural Fuzzy Untuk Pengendalian Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa Pada Mesin Sentrifugal Ratna Ika Putri; Mila Fauziyah; Agus Setiawan
INKOM Journal Vol 3, No 1-2 (2009)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.41

Abstract

Motor induksi 3 fasa adalah alat penggerak yang paling banyak digunakan dalam dunia industri. Salah satu aplikasi motor induksi pada industri gula adalah pada mesin sentrifugal yang digunakan pada proses sentrifugasi. Mesin sentrifugal menggunakan motor induksi sebagai penggerak untuk memutar chamber mesin sentrifugal yang berisi massacuite yang akan diolah. Tujuan penelitian ini adalah merancang kontroler neural fuzzy yang digunakan untuk mengendalikan kecepatan motor induksi sehingga dapat mempertahankan kecepatan sesuai setpoint walaupun terjadi perubahan beban. Motor induksi dimodelkan dengan menggunakan transformasi dq dan algoritma kontroler disimulasikan dengan MATLAB. Kontroler neural fuzzy menggunakan 2 layer dengan jumlah neuron yang diubah yaitu 20 dan 50 neuron. Dari hasil simulasi didapatkan, kontroler neural fuzzy 50 neuron memiliki settling time lebih cepat tetapi error steady state lebih besar dan tidak menghasilkan overshoot pada respon kecepatan. Sedangkan pada kondisi terbebani, kontroler dapat mempertahankan kecepatan sesuai dengan setpoint. Waktu pemulihan kontroler 50 neuron lebih cepat dibandingkan kontroler neural fuzzy dengan 20 neuron.
PEMANFAATAN PANEL SURYA UNTUK SISTEM PENERANGAN KANDANG AYAM DI KEPANJEN, KABUPATEN MALANG Ratna Ika Putri; Mila Fauziyah; Muhammad Rifa’i; Supriatna Adhisuwignjo; Yulianto Yulianto
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 4 No 3 (2021): APTEKMAS Volume 4 Nomor 3 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.746 KB)

Abstract

The partner in this community service program is the Dua Putra farm located in the village of Sengguruh, Kepanjen, Malang Regency. Apart from the cage for laying hens, this Dua Putra farm also has a hatchery cage with a capacity of 1000 chicks. Lighting in the chicken coop is important, especially at night because in addition to functioning as lighting, it also functions as a heater. Currently, the lighting in the chicken coop still uses the PLN electricity network, so that every month the owner has to pay electricity costs, which of course will increase production costs. The purpose of this activity is to provide understanding, knowledge and skills to farmers regarding the use of renewable energy, especially solar heat as a source of electrical energy used for lighting in partner chicken coops. The methods used in this program are appropriate technology innovation, training and coaching as well as monitoring and evaluation of activities. Technological innovation is carried out through the manufacture of a chicken coop lighting system using a microcontroller-based solar panel. The lighting of the chicken coop is supplied by solar heat which is converted into electrical energy by solar panels. The lighting will turn on automatically in the afternoon. Training and coaching are carried out through the socialization of the use of solar panels for lighting and the practice of using and maintaining solar systems using solar panels.
Co-Authors Abella Novatna Anjarsari Achmadiah, Mas Nurul Adhisuwignjo, Supriatna Adhisuwignjo, Supriatna Adi Candra Kusuma Adi Candra Kusuma Afrian Wahyu Utama Agus Pracoyo Agus Setiawan Agus Setiawan Agus Suhardono Aji Nugroho Amalia Amalia, Zakiyah Andre Dwi Syahrul Kirom Ardyono Priyadi Ardyono Priyadi Artahsasta Bima Prafista Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Athifah, Rula Bambang Priyadi celvin fachreza setiawan Dewatama, Denda Diah Meilany Doddy Maulana Donny Radianto Edi Sulistio Budi Edi Sulistio Budi Eka Mandayatma Eka Mandayatma Erfan Rohadi Fahrul Maulana Fenza Maulana Fratama, Rizza Ade Hapsari, Ratih Indri Hari Kurnia Safitri Haries Fadhilah Karim Hariyadi Singgih Hariyadi, Herman Herijanto, Pudji Herman Hariyadi Herman Hariyadi Ari Murtono Herman Haryadi Ikrar Hanggara, Ikrar Ilham Agung Wicaksono Indrawan Nugrahanto, Indrawan Indrazno Siradjuddin Isac Ilham Akbar Habibi Ivan Fadhila La Choviya Hawa Lie Jasa M. Rifa'i M. Zainal Arifin Mas Nurul Achmadiah Mauridhi Hery Purnomo Mauridhi Hery Purnomo Mila Fauziyah Mila Fauziyah Moechammad Sarosa Mohammad Noor Hidayat Mohammad Zulfi An-nizar Eprijusy Muhamad Rifa'i Muhamad Rifa'i Muhamad Rifa'i Muhammad Luqman Muhammad Rifa'i Muhammad Rifa'i Muhammad Rifa’i Muhammad Sholeh Munir, Abdullah Faiq Nanik H Nihayatun Nafisah Nugraeni Ratna Widiastuti Nurhalim, Kubad Nurwicaksana, Wahyu Aulia Parastiwi, Andriani Permatasari, A.A Intan Purwanto, Rizqy Amrullah Risdhayanti, Anindya Dwi Riskitasari, Septyana Rizky Agita Indrawan Rizqy Amrullah Purwanto Ronilaya, Ferdian Rosyidin, Arif Anwar Sapto Wibowo Sapto Wibowo Sapto Wibowo Sembiring, Rinawati Septriandi Wirayoga Setiawan, Budhy Setiawan, Hendra Mars Sidik Nurcahyo Siradjuddin, Indrazno Siswoko Siswoko Sunu Hasta Wibowo, Sunu Hasta Supiyono . Supriatna A.S Supriatna Adhisuwignjo Syamsiana, Ika Noer Syarifatul Izza Tarmukan Tarmukan Tyanggoro, Lif Wijaya Kusuma Wijaya, Wildan Surya Winarno, Totok Wirawan Yoga Setiono Yogi Sulistyopambudi Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto Zaliyah Amalia