cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alfi Yusyotis Zakiyyah
Contact Email
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Zeta - Math Journal
Published by Universitas Islam Madura
ISSN : 24599948     EISSN : 25795864     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Zeta - Math Journal is a mathematical journal published twice a year by the Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Science, Islamic University of Madura. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Mathematics (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied). It cordially invites contributions from researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Indonesian and English.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8 No 2 (2023): November" : 6 Documents clear
Prediksi Parameter Kelembapan Udara Berdasarkan Data Penyinaran Matahari Menggunakan Metode Aproksimasi Kuadrat Terkecil Purnama, Prasanti Mia; Fadila, Nadia; Baharsyah, Najmi Fajrin; Farahnas, Ulya; Hasanah, Mauilal
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.60-65

Abstract

Humidity is the measure, generally expressed as a percentage, of water vapor that presents in the air. Each place has different percentage of humidity. It happens since humidity is affected by solar radiation intensity. In this study, the percentage of relative humidity is being predicted by applying least square method and Gauss elimination. The data used in this research is the data of relative humiditity and solar radiation intensity during 2018 until 2022 which have been collected by Trunojoyo Stationary of Meteorology. The result shows that the approximation function generated by linear square method is powerful enough in order to predict the relative humidty, based on the relatively small error accumulated.
Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan Sarifah, Luluk; Kamilah, Siti; Khotijah, Siti
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.47-54

Abstract

Negara Indonesia merupakan Negara yang tergolong masih berkembang, sehingga kemiskinan masih menjadi masalah utama yang perlu dibenahi, seperti halnya juga masalah kemiskinan yang ada di Pamekasan. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah penduduk miskin menggunakan metode single moving average. Metode single moving average adalah suatu metode peramalan yang dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan dating, kemudian dalam penelitian menggunakan data penduduk miskin kabupaten Pamekasan dari tahun 2017-2023 dengan perhitungan 2 periode (n=2) dan 3 periode (n=3) dan pengukuran akuarasi dengan MSE (Mean Squared Error), MAD (Mean Absolute Deviation) dan MAPE (Mean Absolute Precentage Error). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa pergerakan n=3 memiliki nilai hasil yang lebih baik dibandingkan dengan yang menggunakan n=2, dimana diperoleh nilai hasil peramalan di periode yang akan datang pada tahun 2024 yaitu perkiraan penduduk miskin sebanyak 134,55 jiwa. Hal itu berdasarkan nilai MAD dan MSE yang lebih kecil dibangdingkan dengan perhitungan dengan n=2, yaitu dengan nilai MAD sebesar 4,228 dan MSE sebesar 38,045.Selanjutnya berdasarkan nilai MAPE juga diperoleh hasil perhitungan paling kecil yaitu perhitungan menggunakan metode Single Moving Average dengan besar pergerakan n=3 yaitu sebesar 3,186%.
Implementasi Matriks Dalam Kriptografi Hill Cipher Dalam Mengamankan Pesan Rahasia Wasil, Moh.
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.71-78

Abstract

salah satu jenis algoritma yang bisa diimplementasikan penggunaannya dalam menjaga keamanan data (pesan) adalah algoritma Hill Cipher. algoritma ini menggunakan matriks persegi yang invertible sebagai kunci serta aritmatika modulo untuk melakukan enkripsi dan dekripsi. enkripsi merupakan proses mengubah informasi yang bisa difahami menjadi informasi yang sulit difahami. sedangkan dekripsi adalah kebalikannya. Dengan menggunakan algoritma hill cipher data tersebut sangat sulit diketahui maknanya. Untuk mengirim data, maka pengirim harus menyertakan aturan untuk mengkonversi data tersebut serta matriks kunci yang bisa digunakan untuk mengolahnya, sehingga data tersebut bisa difahami oleh penerima. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa keamanan data tersebut sangat sangat bergantung pada tingkat kesulitan operasi matriks yang digunakan. Dalam penelitian ini menggunakan matriks persegi sebagai kuncinya dengan modulo 30 (karena menggunakan 30 karakter yang berbeda), dengan konversi setiap karakter ditunjukkan oleh tabel 3.1. Semua karakter yang ada pada plaintext dan ciphertext dikonversi menjadi angka-angka. Sehingga berdasarkan uraian di atas maka tujuan penelitian ini secara umum adalah: untuk menjaga keamanan suatu data dengan menggunakan metode hill cipher.
Peramalan Jumlah Penduduk Kecamatan Pragaan Menggunakan Metode Statistical Staight Line Khotijah, Siti; Samaniyah, Samaniyah; Sarifah, Luluk; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.55-59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk di Desa Pragaan Daya menggunakan metode Statistical Straight Line. Data jumlah penduduk dari periode sebelumnya digunakan untuk melakukan prediksi. Metode Statistical Straight Line digunakan untuk menemukan garis lurus yang paling mendekati data sebelumnya dan digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk di masa mendatang. Hasil prediksi kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dalam penelitian ini, nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 3,095933961 atau setara dengan 3,1%. Hasil ini menunjukkan bahwa prediksi menggunakan metode Statistical Straight Line memiliki tingkat akurasi yang relatif baik. Meskipun demikian, peneliti disarankan untuk mempertimbangkan metode lain dan melakukan pembaruan serta revisi prediksi secara berkala untuk tetap relevan dengan kondisi aktual yang berubah seiring waktu.
Bilangan Kromatik Lokasi pada Graf Hasil Amalgamasi Sisi dari Graf Bintang dan Graf Lengkap Hartiansyah, Fiqih; Darmaji, Darmaji
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.66-70

Abstract

The locating coloring of graph extends the vertex coloring dan partition dimension of graph. The minimum number of locating coloring of graph G is called the locating chromatic number of graph G. In this paper will discuss the locating chromatic number of edge amalgamation graph of star graph with order m+1 and complete graph with order n. The method used to obtain the locating chromatic number of graph is to determine the upper dan lower bound. The results obtained are that the locating chromatic number of edge amalgamation graph of star graph with order m+1 and complete graph with order n is for and .
Implementasi Metode SAW Dalam Penentuan Calon Pelamar Berdasarkan Kesesuaian Kemampuan dan Minat Pelamar Dengan Kriteria Perusahaan Swastyastu, Cempaka Ananggadipa; Shanty, Ratna Nur Tiara; Agustina, Diana
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.79-85

Abstract

Pekerjaan yang sesuai dengan minat kerja karyawan menjadi salah satu faktor dalam produktivitas atau kinerja karyawan. Selain itu, pekerjaan juga harus sesuai dengan keahlian karyawan, sehingga minat dan keahlian merupakan dua parameter penting dalam pencarian pekerjaan. Dengan dua parameter tersebut, maka diperlukan suatu metode yang dapat mempermudah proses pencarian pekerjaan dan pencarian karyawan berdasarkan nilai persentase kesesuaian keahlian dan minat calon karyawan dengan kriteria calon karyawan. Proses perhitungan untuk pencarian calon karyawan yang paling sesuai dilakukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dimana metode ini mencari penjumlah terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua kriteria. Metode SAW sendiri merupakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mencari penjumlah terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua kriteria. Dengan proses ini nilai kesesuaian akan didapatkan yang akan menghasilkan nilai kesesuaian. Dari hasil perhitungan untuk PT Parasawita, didapatkan hasil kesesuaian dengan terkecil 23.022 untuk pelamar dengan nama Ari Setyorini, dan skor terbesar 35.0889 untuk pelamar dengan nama Anggi Ariffanty.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): November Vol 10 No 1 (2025): May Vol 9 No 2 (2024): November Vol 9 No 1 (2024): Mei Vol 8 No 2 (2023): November Vol 8 No 1 (2023): Mei Vol 7 No 2 (2022): November Vol 7 No 1 (2022): Mei Vol 6 No 2 (2021): November Vol 6 No 1 (2021): Mei Vol 5 No 1 (2020): November Vol 4 No 2 (2019): November Vol 4 No 1 (2018): Mei Vol 3 No 2 (2017): November Vol 3 No 1 (2017): Mei Vol 2 No 2 (2016): November Vol 2 No 1 (2016): Mei Vol 1 No 1 (2015): Mei More Issue