cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
FIRMAN TEMPOLA
Contact Email
firma.tempola@unkhair.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
if_jiko@unkhair.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Published by Universitas Khairun
ISSN : 26148897     EISSN : 26561948     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Arjuna Subject : -
Articles 287 Documents
 12   13   14   15   16 
Smart Village Dalam Bentuk Sistem Informasi Data Kependudukan (SIDK) Menggunakan Metodologi Extreme Programming Saffana Assani'; Taufiqur Rohman; Muhamad Afif Effindi
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4850

Abstract

Data penduduk merupakan data primer yang sangat dibutuhkan oleh setiap pemerintahan desa. Pengelolaan data penduduk yang dilakukan secara manual, menimbulkan banyak permasalahan dan memiliki banyak keterbatasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengenbangkan sebuah sistem terkomputerisasi yang akan lebih mempermudah dalam pengelolaan data penduduk. Hal tersebut juga selaras dengan konsep desa cerdas (smart village) yang diluncurkan guna membangun desa menjadi lebih baik. Metodologi yang digunakan adalah metodologi extreme programming, dengan pembuatan dokumen analisa fungsional dan nonfungsional, dan perancangan sistem menggunakan DFD (data flow diagram). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman berbasis web, dengan menggunakan framework codeigniter dan  basis data menggunakan SQL (structured query language) dengan bantuan aplikasi XAMPP. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi data kependudukan yang dapat lebih mempermudah dalam pengelolaan data penduduk.
RECOMMENDATION FOR HIGH SCHOOL DETERMINATION BASED ON ACADEMIC POTENTIAL USING NAÏVE BAYES METHOD I Komang Wiratama; Welda Welda; I Putu H Permana; Made D W Aristana; I Gede Iwan Sudipa
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4668

Abstract

Education is an important factor in educating the nation's generation. Indonesia has a 9-year learning program that forms the basis for every student at every school level. Not infrequently, some students are confused in choosing a secondary school, so many students still make the wrong choice because they do not constantly adjust to their academic potential, only follow friends' invitations to continue to high school, as well as encouragement from parents. Thus, when they continue to school, they become less enthusiastic and do not participate optimally in learning at school. This study aims to support students in finding alternative secondary schools that follow students' academic potential and assessment attributes in research. The method in this research is Nave Bayes because it can produce high school recommendations by finding the most significant probability value of the attributes used in studying subject values, craft scores, and the value of the extracurricular areas of interest. The results of high school recommendations for students of SMP Negeri 3 Seririt can be used as an information, and based on the results of testing using the Confusion Matrix on 40 student data, the accuracy is 58.33%, the calculation precision is 75%, and the recall calculation is 43%.
PERANCANGAN WEB DEFACEMENT MONITORING DENGAN MENGGUNAKAN METODE KOMPARASI NILAI HASH1 Nurina Indah Septiani; Agung Sediyono; Abdul Rochman
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4852

Abstract

Laman website merupakan sarana penyampaian informasi penting bagi sebuah perusahaan. Untuk itu perlu dijaga keutuhannya dari segala usaha perubahan informasi. Salah satu yang sering terjadi adalah Web Defacement.  Saat ini pemantauan masih dilakukan secara manual dan pendeteksian perubahan tampilan dari halaman website tidak diketahui secara cepat. Supaya kerusakan informasi dapat diperbaiki dalam waktu singkat diperlukan Web Defacement Monitoring (WDM). Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi WDM dengan menggunakan metoda Komparasi Nilai Hash SHA1. Aplikasi ini dapat mendeteksi adanya perubahan tampilan visual pada konten text dalam halaman website. Sebagai tindakan perlindungan atas serangan keamanan informasi dari web defacement, perlu dilakukan pemantauan tampilan dari halaman website pada sistem aplikasi. Hasil percobaan menunjukan aplikasi ini mampu mendeteksi sekecil apapun perubahan text yang ada pada laman website.
ASESMEN DAN PENINGKATAN MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI RISIKO DAN KOMUNIKASI MENGGUNAKAN PMMM (PUTI UNIVERSITAS TELKOM) Shafira Fatimah Azzahra; Iqbal Santosa; Luthfi Ramadani
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4769

Abstract

Di era globalisasi, sistem informasi sangat berpengaruh dalam efektivitas perusahaan yang juga digunakan untuk menyimpan data dan informasinya. Peningkatan merupakan salah satu yang diinginkan oleh sebuah perusahaan, agar perusahaan meningkat setiap tahunnya maka perusahaan harus kompetitif dengan perusahaan lain dengan mengambil proyek. Agar proyek berjalan dengan baik dan efektif, diperlukan manajemen proyek yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk menilai dan meningkatkan manajemen proyek sistem informasi, khususnya pada area Risk Management dan Communications Management di PuTI Universitas Telkom. PMMM adalah model yang digunakan untuk menilai maturitas manajemen proyeknya, yang dilanjutkan dengan menyusun rekomendasi untuk peningkatan manajemen proyek tersebut. Dalam penelitian ini, PMMM digunakan dengan metode tahapan COBIT 2019 Implementations untuk menilai dan meningkatkan manajemen proyek pada PuTI Universitas Telkom. Proses pengolahan data menggunakan metode kualitatif yang berupa hasil self-assessment, wawancara, dan dokumen terkait. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada area Risk Management dan Communications Management berada pada tingkat 1. Untuk area risiko, PuTI sudah memiliki proses standar untuk semua proyek yang diulang, namun masih ada satu proses yang kurang memenuhi standarnya. Untuk area komunikasi, standar yang diinginkan oleh manajemen sudah ada, namun prosesnya masih berubah-ubah dan bersifat tidak baku. Dari hasil yang didapatkan, peneliti menyusun rekomendasi untuk meningkatkan proses manajemen proyek berupa penambahan proses, penambahan prosedur, penggunaan aplikasi, dan perencanan komunikasi untuk PuTI. Diharapkan PuTI dapat meingimplementasi dan melakukan peningkatan secara berkelanjutan dengan rekomendasi yang telah disusun.
MANAJEMEN RESIKO APLIKASI KEUANGAN PADA PERUSAHAAN ABC MELALUI KOMBINASI NIST SP 800-30, COBIT, PMBOK, DAN ISO 31000 Fakhruzzahid Wahdah; Benfano Soewito
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4369

Abstract

 Manajemen Resiko teknologi informasi saat ini sangat diperlukan agar suatu instansi tidak mengalami banyak kerugian diakibatkan kerentanan dan resiko yang sudah pernah terjadi sebelumnya. Manajement Resiko Teknologi Informasi saat ini memiliki banyak framework dan metode untuk melakukan manajement resiko dan dokumentasi resiko tersebut. Saat menjalankan operasi perusahaan banyak resiko yang mungkin terjadi, baik dikarenakan sumber daya manusia maupun sumber daya alat. Pada penelitian ini akan berfokus pada aplikasi yang dipakai perusahaan untuk menjalankan operasi perusahaan. Metode yang tersedia sekarang masih kurang efektif dikarenakan beluma danya metode yang berfokus dalam manajement resiko aplikasi proyek yang lebih spesifik untuk menganalisa setiap alur proses proyek tersebut. Maka dari itu peneliti kombinasi dari framework yang sudah tersedia sebelumnya agar tercipta metode yang lebih efektif dan efisien dalam manajement resiko suatu perusahaan sesuai dengan keadaan dilapangan perusahaan tersebut. Kombinasi itu ialah COBIT 5 buat resiko, PMBOK, ISO 31000 serta NIST SP 800- 30 buat mengatur resiko. Penelitian ini akan menggunakan rekomendasi manajemen risiko dan rekomendasi pengembangan aplikasi keuangan dengan SOA Framework
IMPLEMENTASI DIGITAL SIGNATURE DAN QUICK RESPONSE CODE PADA APLIKASI KUITANSI DIGITAL Fransiskus Ariyanto; Suprihadi Suprihadi
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4770

Abstract

Proses transaksi memegang peranan penting sebagai sarana untuk memenuhi kebutuhan manusia sebagai makhluk sosial. Transaksi terjadi antar dua pihak atau lebih. Proses transaksi terus berkembang, hingga kinin dilakukan proses pencatatan ke dalam dokumen, salah satunya berbentuk kuitansi sebagai validitas untuk membuktikan keaslian transaksi yang terjadi. Kuitansi cetak sebagai instrumen vital dalam proses transaksi tentu harus dijaga keaslian serta ketersediaannya untuk menghindari terjadinya tindak kecurangan yang dapat dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab, maupun kejadian yang berpeluang menimbulkan kecurigaan antar pelaku transaksi dikemudian hari. Menjawab keresahan tersebut, peneliti membangun aplikasi kuitansi digital dengan tanda tangan digital (digital signature) yang telah terenkripsi menggunakan algoritma kriptografi Rivest Shamir Adleman (RSA) demi memenuhi empat syarat sahnya suatu dokumen yang ditinjau dari acara hukum perdata, yaitu dapat menjamin keaslian sebuah dokumen, keutuhan sebuah dokumen, anti penyangkalan, serta dapat menjaga kerahasiaan isi dokumen. Proses pembangunan aplikasi dimulai dengan melakukan identifikasi masalah, setelah itu dilakukan analisis kebutuhan, berikutnya dilakukan perancangan dan pembangunan aplikasi, setelah itu dilakukan pengujian terhadap aplikasi, pada tahap akhir dilakukan penyimpulan hasil yang menghasilkan kesimpulan bahwa algoritma kriptografi RSA masih layak digunakan digunakan dalam pembuatan digital signature, karna dapat menjamin empat syarat sahnya sebuah dokumen yang ditinjau dari acara hukum perdata.
IMPLEMENTASI PENDEKATAN COLLABORATIVE FILTERING DAN K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MATA KULIAH Edward Fernando; Panca Mudjiraharjo; Muhammad Aswin
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4559

Abstract

Dalam perkuliahan, mahasiswa akan menjalani beberapa rangkaian mata kuliah, secara umum prodi akan menyiapkan daftar mata kuliah baik yang bersifat wajib dan pilihan. Prodi telah menyiapkan kurikulum yang berlaku dalam bentuk silabus, namun tidak jarang mahasiswa ragu dalam mengambil keputusan mata kuliah pilihan apa yang akan mereka ambil, terlebih lagi pada awal menentukan konsentrasi keminatan prodi. Hal ini dapat berakibat kurang maksimalnya perolehan nilai mata kuliah mahasiswa hingga mundurnya masa studi. Penelitian terdahulu telah melakukan pendekatan sistem pakar dan data mining untuk menentukan  rekomendasi mata kuliah sesuai bakat dan kemampuan individu. Namun dalam implementasinya, tidak jarang mata kuliah yang direkomendasikan terlalu luas dan kurang sesuai dengan profil pengguna, dengan demikian perlu adanya metode optimalisasi rekomendasi untuk meningkatkan akurasi rekomendasi dengan meminimalisir keluarnya rekomendasi mata kuliah yang kurang sesuai dengan profil data uji. Dalam penelitian ini, sistem rekomendasi akan dibangun dengan pendekatan collaborative filtering menggunakan metode jaccard, euclidean distance, cosine similiarity, dan pearson correlation. Setelah itu, k-means clustering digunakan untuk mengoptimalisasi nilai akurasi dari sistem rekomendasi dengan . Dari penelitian yang dilakukan, pendekatan collaborative filtering menggunakan metode cosine similiarity menghasilkan nilai akurasi 64.76%, euclidean distance menghasilkan nilai akurasi 62.04%, jaccard menghasilkan nilai akurasi 53.66%, dan pearson correlation menghasilkan nilai akurasi 43.71%. Optimalisasi akurasi rekomendasi menggunakan k-means clustering juga berhasil meningkatkan performa nilai akurasi hingga 9.92%.
ANALISIS ASSOCIATION RULE UNTUK IDENTIFIKASI POLA GEJALA PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: KLINIK RAFINA MEDICAL CENTER) Salsabilla Choerunnisa Nurzanah; Syariful Alam; Teguh Iman Hermanto
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4792

Abstract

Hipertensi didefinisikan sebagai penyakit krnis yang dapat menyebabkan tekanan darah meningkat melebihi 140/90 mmHg. Tidak adanya gejala spesifik dari penyakit hipertensi dapat menyebabkan penyakit yang serius atau komplikasi pada penderita hipertensi, oleh karena itu hipertensi dapat dilakukan sebagai “silent killer”. Klinik Rafina Medical Center merupakan suatu fasilitas kesehatan tingkat pertama di Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat. Di Klinik Rafina Medical Center sendiri penyakit hipertensi dari tahun 2020 sampai awal tahun 2022 selalu termasuk ke dalam 10 diagnosa terbanyak, artinya banyak pasien yang terdiagnosa hipertensi di klinik tersebut. Oleh karena itu, dilakukan identifikasi menggunakan metode data mining yang bertujuan untuk menghasilkan informasi mengenai pola gejala hipertensi. Metode analisis data pada penelitian ini yaitu metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode data mining yang digunakan yaitu metode association rule, dimana metode ini dapat mencari dan mengidentifikasi pola asosiasi antar atribut dalam suatu dataset. Algoritma pada penelitian ini adalah algoritma apriori. Tools dalam penelitian ini menggunakan software Orange. Hasil dari penelitian ini berupa aturan asosiasi atau pola gejala hipertensi, sehingga dari hasil tersebut diharapkan dapat memberikan pengetahuan baru mengenai pola gejala hipertensi sehingga dapat digunakan dalam penyuluhan dan penyediaan obat bagi penderita hipertensi khususnya di Klinik Rafina Medical Center.
PENERAPAN METODE PENINGKATAN KUALITAS CITRA CONTRAST STRETCHING DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK IDENTIFIKASI KEASLIAN CITRA SERTIPIKAT HAK ATAS TANAH Mustamin Hamid; alfa nugrah A. Hi Usman; Salkin Lutif; Achmad Fuad; Abdul Mubarak
Jurnal Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i2.4635

Abstract

Sertipikat hak atas tanah merupakan bentuk Legalisasi aset yang tidak hanya berguna untuk mengamankan asset melainkan gerbang access reform yang berkelanjutan sehingga dapat meningkatkan kualitas ekonomi masyarakat. Namun Berbagai kasus mafia tanah yang sampai ini masih belum terbendung, karena belum adanya upaya inovatif berbasis teknologi informasi yang secara real time mendeteksi kecurangan ataupun manipulasi data secara dini. Dengan bermodalkan komputer, scanner dan printer pelaku dapat memalsukan Sertipikat Tanah hingga Surat Nikah. penelitian ini dapat dijadikan sebagai langkah awal pengembangan layanan berbasis teknologi otomasi menggunakan data citra sehingga dapat mempercepat waktu penyelesaian pelayanan kepada masyarakat. Metode peningkatan citra Contras Streetching dan Histogram dianggap mampu untuk mendeteksi keaslian citra sertipikat ha katas tanah. Sistem yang dibuat ini mampu mengenali citra yang awalnya tidak terlihat secara jelas oleh kasat mata namun setelah melakukan proses Image Enhancemen maka dapat dilihat secara jelas dengan hasil PSNR lebih besar dari MSE.
IMPLEMENTASI DATA MINING ANALISIS TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK HERBAL DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH Nurlelah Nurlelah; Muhamad Ryansyah
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 3 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i3.5438

Abstract

Dalam persaingan di dunia bisnis khususnya dalam industri produk herbal, menuntut para pengusaha untuk menemukan suatu strategi pemasaran yang dapat meningkatkan penjualan produk herbal. Salah satu cara untuk meningkatkan jumlah transaksi penjualan produk berbal adalah dengan memanfaatkan data transaksi dan penjualan produk herbal. PT. HPAI secara resmi didirikan pada tanggal 19 Maret 2012, Produk-produk yang ditawarkan oleh business center Jakarta Barat 2 sangat beragam seperti produk Extra Food, Ethawa Goat Milk, Minyak Herba Sinergi, Sari Kurma, dan masih banyak lagi. Setiap bulannya business center Jakarta barat 2 melayani banyak transaksi penjualan Setiap masalah penjualan produk herbal di business center HNI-HPAI selalu dicatat  yang dilakukan setiap menit, setiap hari, setiap minggu bahkan bertahun-tahun. Sehingga data akan semakin menumpuk bisa berasal dari proses manual maupun proses komputasi. Untuk mengetahui produk herbal dengan penjualan terbanyak dan keterkaitan produk herbal diperlukan salah satu algoritma yang ada di algoritma data mining yaitu Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk dapat mengetahui data penjualan produk herbal dengan menghitung manual dan Software RepidMiner, produk herbal yang muncul secara bersamaan dan dapat diketahui merk produk apa saja yang paling unggul dan yang paling banyak diminati masyarakat yaitu dengan menghitung data transaksi penjualan tahun 2020-2021 dengan support 30% dan Confidence 60% mahan akan mendapatkan hasil asosiasi final yaitu ETHAWA GOAT MILK dan MINYAK HERBA SINERGI dengan Support 50% dan Confidence 66,7% dan MINYAK HERBA SINERGI dan ETHAWA GOAT MILK dengan Support 50% dan Confidence 85.7% hasil dari perhitungan Algoritma Apriori dan FP-Growth pada data transaksi selama 1 tahun yaitu ETHAWA GOAT MILK (EGM) dan MINYAK HERBA SINERGI (MHS).

Page 14 of 29 | Total Record : 287

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2025) Vol 8, No 2 (2025) Vol 8, No 1 (2025) Vol 7, No 3 (2024) Vol 7, No 2 (2024) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 2 (2023): JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2023) Vol 5, No 3 (2022) Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 3 (2021) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 3 (2020) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate More Issue