MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
MATRIK adalah salah satu Jurnal Ilmiah yang terdapat di Universitas Bumigora Mataram (eks STMIK Bumigora Mataram) yang dikelola dibawah Lembaga Penelitian dan Pengabadian kepada Masyarakat (LPPM). Jurnal ini bertujuan untuk memberikan wadah atau sarana publikasi bagi para dosen, peneliti dan praktisi baik di lingkungan internal maupun eksternal Universitas Bumigora Mataram. Jurnal MATRIK terbit 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada periode Genap (Mei) dan Ganjil (Nopember).
Articles
22 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 21 No. 2 (2022)"
:
22 Documents
clear
<![CDATA[Design of Mobile Digital Healthcare Application For Pregnant Women Based on Android ]]>
<![CDATA[Sri Nawangsari]]>;
<![CDATA[Robby Kurniawan Harahap]]>;
<![CDATA[Harun Al Rasyid]]>;
<![CDATA[Nina Herlina]]>;
<![CDATA[Erik Ekowati]]>;
<![CDATA[Anugriaty Indah Asmarany]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1527
<![CDATA[Regulations for reducing mobility during the Covid-19 pandemic have become a problem for pregnant women. Pregnant women are a group with a high risk of being exposed to the virus. In addition, regular visits to health service centers or Puskesmas are also limited. Then the reduction in routine visits causes the health condition of pregnant women to be unable to be monitored. In this paper, the mobile application was designed and used as a digital guide to help monitor the condition of pregnant women during the pandemic. The research methods used are based on the ADDIE Framework with the software development method using the Experiment and Revision Collaboration (ERC). This mobile application is called Salute Bidan. The Salute Bidan feature is like digitizing some of the midwife tasks which consist of matters relating to pregnancy. The thing that distinguishes this application from other applications is self-screening. This self-screening was developed based on the level of pregnancy risk using the development of 30 risk criteria from the Poedji Rochyati scorecard. This research result is a mobile application in addition to the results of a web application with a web view technique. This app has been tested using black-box testing with use case and the results of all test cases passing.]]>
<![CDATA[Segmentasi Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode RFM dan K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Dyah Susilowati]]>;
<![CDATA[Hairani Hairani]]>;
<![CDATA[Indah Puji Lestari]]>;
<![CDATA[Khairan Marzuki]]>;
<![CDATA[Lalu Zazuli Azhar Mardedi]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1542
<![CDATA[Persaingan penerimaan mahasiswa baru antar kampus swasta sangat ketat untuk menarik calon mahasiswa sehingga membutuhkan strategi. Strategi Universitas Bumigora adalah mengirimkan tim promosi ke sekolah-sekolah di pulau Lombok maupun pulau sumbawa. Permasalahan pihak panitia Penerimaan Mahasiswa Baru selama ini adalah tidak melakukan segmentasi sekolah yang menjadi skala prioritas untuk dikunjungi agar efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah melakukan segmentasi tingkat potensial sekolah sebagai strategi untuk memilih lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora menggunakan analisis model RFM dan metode K-means. Tahapan penelitian terdiri dari persiapan data penerimaan mahasiswa baru tahun 2019 dan 2020, pra-pengolahan data, penerapan model Recency (R), Frequency (F), dan Monetary (M)implementasi metode K-means, dan analisa hasil. Hasil penelitian ini adalah terbentuk 3 klaster tingkat potensial sekolah yang dapat dijadikan skala prioritas untuk lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora yaitu kurang potensial, potensial, dan sangat potensial. Klaster sangat potensial (C2) terdapat 28 sekolah, klaster potensial (C3) terdapat 90 sekolah, dan klaster kurang potensial (C1) terdapat 152 sekolah.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Pemantauan Harga Beras dan Gabah dengan Short Message Gateway ]]>
<![CDATA[Mayadi Mayadi]]>;
<![CDATA[Anthony Anggrawan]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1546
<![CDATA[Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Lombok Timur merupakan instansi yang menjalankan fungsinya dalam memantau harga komoditas khususnya beras dan harga gabah. Laporan harga beras dan gabah yang berlansung selama ini masih dijalankan secara manual dengan periode pelaporan dua kali tiap bulan. Sementara itu, harga beras dan gabah di pasaran tidak stabil sehingga menimbulkan masalah dalam menentukan dan menginformasikan harga beras dan beras dengan tepat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi memantau harga beras dan gabah dengan short message (SMS) gateway. Implikasi dengan dibangunnya sistem informasi SMS gateway ini adalah meningkatkan pelayanan yang lebih memudahkan pengguna dan administrator dalam proses pemantauan harga beras dan gabah. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan perencanaan, analisis dan desain, hasil desain prototipe, dan pengujian akhir. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi aplikasi SMS gateway yang dibangun memberikan solusi mengatasi permasalahan (kendala) yang selama ini dihadapi oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan dalam memantau harga komoditas beras dan gabah, dan juga meningkatkan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat dalam menyediakan informasi harga beras dan gabah.]]>
<![CDATA[Perancangan Platform Pengaduan Perundungan Berlandasarkan Bukti menggunakan Metode Agile ]]>
<![CDATA[Muhammad Ilhamdi Rusydi]]>;
<![CDATA[Yoan Winata]]>;
<![CDATA[Dhiny Yurichy Putri]]>;
<![CDATA[Budi Agung Santoso]]>;
<![CDATA[Nurul Azizah Dhuha]]>;
<![CDATA[Muhammad Khalish]]>;
<![CDATA[Ikhwan Arief]]>;
<![CDATA[Hermawan Nugroho]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1547
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah platform pengaduan perundungan berlandaskan bukti yang terhubung dengan institusi terkait. Orang ketiga dapat menggunakan platform ini untuk melaporkan kejadian perundungan. Platform ini juga dapat digunakan untuk mengetahui kesehatan mental penggunanya. Platform memiliki fitur konsultasi dalam jaringan melalui fitur chat serta artikel edukasi psikologi dengan berbasis Progressive Web App. Laporan dapat dilakukan oleh korban ataupun pihak ketiga. Laporan perundungan akan masuk ke sekolah korban dan diproses melalui admin sekolah. Pelapor dapat memantau status dari kasusnya. Sekolah dapat merekap laporan kasus dalam rentang waktu tertentu. Pengujian telah dilakukan bersama siswa SMP dan SMA, guru BK, mahasiswa, bagian kemahasiswaan perguruan tinggi dan masyarakat umum. Pengujian dilakukan dengan peran admin institusi, admin pengaduan dan pengguna dengan total responden sebanyak 81 orang. Pengujian dilakukan terkait fungsional menggunakan blackbox test dan uji performa dari platform berdasarkan beberapa aspek. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, platform ini sudah berfungsi dengan baik. Nilai rata-rata pengujian untuk semua fungsi adalah 351 dari maksimal 400 poin. Pengujian memberikan nilai rentang kelompok tinggi terhadap performa platform karena sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna dan sudah memiliki tampilan yang mudah dimengerti, nyaman digunakan. Platform ini bisa menjadi alternatif solusi untuk menyelesaikan kasus perundungan terutama di sekitar kita.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kelayakan Simulator Forensik Digital Menggunakan Metode Multimedia Mania ]]>
<![CDATA[Eddy Prasetyo Nugroho]]>;
<![CDATA[Irawan Afrianto]]>;
<![CDATA[Rini Nuraini Sukmana]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1556
<![CDATA[Pengujian kelayakan suatu media pembelajaran merupakan hal yang penting dilakukan untuk menjamin keberlangsungan, keberlanjutan dan keterikatan (engagement) antara aplikasi dengan penggunanya. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji kelayakan dari aplikasi simulator forensik digital sebagai media ajar untuk menginvestigasi keamanan sistem pada lingkungan jaringan komputer menggunakan metode multimedia mania. Bidang jaringan komputer dan internet merupakan lingkungan yang memiliki kerentanan yang sangat tinggi, dimana berbagai macam jenis eksploitasi terhadap lingkungan ini sering terjadi dan menyebabkan kerugian yang besar, sehingga pembelajaran pada bidang ini menjadi suatu hal yang penting dilingkungan sekolah, khususnya pada Sekolah Menengah Kejuruan bidang teknik dan jaringan komputer serta informatika. Multimedia mania merupakan suatu metode pengukuran kelayakan berupa rubrik yang menilai aspek-aspek teknis pada aplikasi multimedia. Rubrik ini digunakan untuk menggali lebih banyak informasi terkait keselarasan media pembelajaran dengan kebutuhan dan kenyamanan pengguna. Penilaian pada rubrik ini terdiri dari 5 aspek penting, yaitu mekanisme, elemen multimedia, struktur informasi, dokumentasi, dan kualitas konten multimedia. Hasil pengujian kelayakan simulator forensik digital di 4 sekolah menegah kejuruan mendapatkan nilai kelayakan sebesar 89,22% dari ahli media dan 96,55% dari penilaian siswa. Hasil ini menunjukkan bahwa simulator forensik digital layak untuk dijadikan sebagai media pembelajaran dan bahan ajar multimedia pada bidang investigasi keamanan jaringan komputer.]]>
<![CDATA[Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 ]]>
<![CDATA[Khairul Imtihan]]>;
<![CDATA[Muhamad Rodi]]>;
<![CDATA[Maulana Ashari]]>;
<![CDATA[Mohamad Taufan Asri Zaen]]>;
<![CDATA[Khairan Marzuki]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1569
<![CDATA[Penerapaan teknologi informasi pada sebuah organisasi atau dalam proses bisnis suatu instansi adalah aset yang sangat berharga, dimana peranan teknologi informasi mampu mengubah kinerja para pekerja atau karyawan. Penerapan teknologi informasi yang signifikan ini tentu harus diimbangi dengan pengaturan dan pengelolaan yang tepat, sehingga kerugian-kerugian yang mungkin akan terjadi dapat dihindari atau diminimalisir semaksimal mungkin maka di perlukan audit. Proses audit bertujuan untuk menilai kinerja teknologi informasi pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Lombok Tengah menggunakan Framework COBIT 4.1 yang terdiri dari 5 tahapan yakni identifikasi business goals, identifikasi information technology (IT) goald, identifikasi information technology (IT) process, identifikasi control objectives, dan perhitungan maturity level. Hasil proses audit berupa rekomendasi dan perbaikan teknologi informasi. Berdasarkan hasil audit didapatkan hasil penerapan information technology governance, rata-rata 3. Pada maturity level ini, secara keseluruhan proses penerapan IT governance berada pada skala 3, yaitu defined prosess, merupakan tahap dimana selurus proses telah didokumentasikan melalui pelatihan serta dilaksanakan sesuai dengan metode pengembangan sistem terkomputerisasi yang baik, namun belum ada evaluasi terhadap sistem tersebut sehingga mungkin akan terjadi penyimpangan, terdapat 12 information technology process berada pada level defined prosess dan 2 berada pada level repeatable.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Citra Daun dengan GLCM (Gray Level Co-Occurence) dan K-NN (K-Nearest Neighbor) ]]>
<![CDATA[Sri Ayu Rosiva Srg]]>;
<![CDATA[Muhammad Zarlis]]>;
<![CDATA[Wanayumini Wanayumini]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1572
<![CDATA[Banyaknya jenis tanaman yang bentuknya hampir mirip sangat menyulitkan masyarakat Indonesia dalam melakukan klasifikasi ataupun pengelompokkan dan banyaknya penelitian sistem klasifikasi daun tanaman yang menghasilkan akurasi yang rendah tidak mencapai 90%. Maka diperlukan sistem klasifikasi yang lebih akurat dan performance yang menghasilkan tingkat kesalahan kecil. Berdasarkan masalah tersebut maka tujuan penelitian ini akan membangun sistem klasifikasi jenis tanaman berdasarkan citra daun dengan sistem yang akurat dan tingkat kesalahan yang minimal kecil sehinga dapat digunakan untuk mempermudah masyarakat dalam melakukan pengenalan ataupun pengelompokkan jenis tanaman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah GLCM (Gray Level Co-Occurence) untuk ekstraksi ciri dan K-NN (K-Nearest Neighbor) untuk klasifikasi. Tahapan penelitian terdiri dari pre-processing, ektraksi ciri, dan klasifikasi. Tahap pre-processing melakukan resize citra RGB lalu dikonversi ke Grayscale. Tahap ektraksi ciri menggunakan metode GLCM diambil ciri dari empat fitur entrophy, homogeneity, energy dan contras dengan sudut 0o, 45o, 90o dan 135o. Tahap klasifikasi dengan K-NN. Sistem klasifikai dengan K-NN memperlihatkan bahwa akurasi terbaik dengan penggunaan nilai ketetanggan k =1 mencapai 98%.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Dedi Saputra]]>;
<![CDATA[Haryani Haryani]]>;
<![CDATA[Artika Surniandari]]>;
<![CDATA[Martias Martias]]>;
<![CDATA[Fajar Akbar]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1591
<![CDATA[Tugas akhir merupakan salah satu syarat menyelesaikan masa studi bagi mahasiswa melalui proses pembimbingan oleh dosen pembimbing yang akan mengarahkan dan memberikan masukan mulai dari awal sampai dengan sistem pelaporan akhir. Pembimbingan biasanya dilakukan dengan metode tatap muka sesuai jadwal yang ditetapkan oleh dosen pembimbing. Metode ini menjadi kurang efektif dan optimal karena mahasiswa dan dosen pembimbing terkendala kecocokan waktu bimbingan, apalagi dimasa pandemi saat ini yang dibatasi dengan aturan protokol kesehatan yang harus dipenuhi. Tujuan dari penelitian ini membangun sebuah aplikasi sistem informasi bimbingan tugas akhir secara online berbasis website yang diharapkan dapat memudahkan proses pelaksanaan bimbingan tugas akhir khususnya Mahasiswa Program Diploma dari awal sampai akhir dengan Dosen pembimbing. Sistem ini dibuat menggunakan metode Waterfall menggunakan empat tahapan yaitu analisa kebutuhan, desain sistem, pembuatan kode program, dan pengujian sistem. Hasil pengujian fungsi dari aplikasi yang dibuat menggunakan blackbox testing menyatakan bahwa aplikasi yang dibuat dinyatakan valid. Hasil pengukuran tingkat kepuasan terhadap pengguna aplikasi menggunakan metode PIECES, diperoleh nilai rata-rata 4,5 ini diartikan bahwa pengguna merasa SANGAT PUAS terhadap aplikasi SISFOTA.]]>
<![CDATA[Pengaruh Penggunaan Media Sosial pada Penggunaan Pembelajaran berbasis Mobile SI-BAJAKAH ]]>
<![CDATA[Ika Safitri Windiarti]]>;
<![CDATA[Miftahurrizqi Miftahurrizqi]]>;
<![CDATA[Agung Prabowo]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1689
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah mengeksplorasi bagaimana faktor usia dan gender serta kondisi lingkungan sosial kemasyarakatan akan mempengaruhi penggunaan pembelajaran berbasis teknologi yaitu pada aplikasi SI-BAJAKAH. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengedarkan kuisioner kepada 414 siswa SMP, SMA, dan SMK. Adapun metode statistik yang dilakukan adalah Analisis Varians (ANOVA) dan Uji-t sample independen. Metode pertama untuk membandingkan 3 variabel yang berbeda dalam penelitian ini, sedangkan metode kedua ini sangat penting untuk mengetahui apakah ada signifikansi statistik antara dua kelompok yang saling tidak terkait, dalam hal ini laki-laki dan perempuan adalah dua variabel independen. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah adanya perbedaan usia dan gender dan faktor lingkungan sosial dari para siswa tersebut yang menghasilkan persepsi positif dalam implementasi pembelajaran menggunakan aplikasi SI-BAJAKAH ini. Rekomendasi untuk penelitian yang akan datang adalah penelitian tentang metode peningkatan kualitas implementasi aplikasi SI-BAJAKAH agar lebih baik lagi.]]>
<![CDATA[Sistem Aplikasi Cerdas Klasterisasi Penerima Bantuan Covid-19 ]]>
<![CDATA[Anthony Anggrawan]]>;
<![CDATA[Dwi Kurnianingsih]]>;
<![CDATA[Christofer Satria]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1716
<![CDATA[Wabah Covid-19 berakibat pada krisis ekonomi masyarakat dan menciptakan kemiskinan dan pengangguran. Hal ini menyebabkan pemerintah Indonesia turun tangan memberikan bantuan Covid-19 bagi masyarakat yang paling terdampak buruk. Namun yang menjadi kesulitan adalah dalam menentukan dengan tepat serta benar kandidat yang layak dan yang tidak layak sebagai penerima bantuan yang masih dilakukan secara manual. Karenanya dibutuhkan solusi untuk mengatasinya. Itulah sebabnya penelitian ini bertujuan membangun sistem dan aplikasi cerdas yang bisa melakukan pengklasterkan kandidat penerima bantuan Covid-19 yang layak, kurang layak dan tidak layak sebagai penerima bantuan Covid-19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk klasterisasi adalah metode data mining k-means. Hasil penelitian ini adalah pengklasteran kelayakan penerima bantuan Covid-19 terbagi dalam klaster C0 (penerima bantuan yang layak) sebanyak 53, klaster C1 (cukup layak menerima bantuan) sebanyak 71, dan klaster yang tidak layak sebagai penerima bantuan (C2) sebanyak 76 dari 200 data pengujian. Aplikasi cerdas ang dibangun juga menunjukkan hasil yang sama dengan pengklasteran yang di lakukan dengan menerapakan metode k-means, sehingga aplikasi cerdas yang dibangun berguna untuk komputerisasi klasterisasi yang layak, kurang layak dan tidak layak sebagai penerima bantuan Covid-19.]]>
