cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hairani
Contact Email
matrik@universitasbumigora.ac.id
Phone
+6285933083240
Journal Mail Official
matrik@universitasbumigora.ac.id
Editorial Address
Jl. Ismail Marzuki-Cilinaya-Cakranegara-Mataram 83127
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
Published by Universitas Bumigora
ISSN : 18584144     EISSN : 24769843     DOI : 10.30812/matrik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MATRIK adalah salah satu Jurnal Ilmiah yang terdapat di Universitas Bumigora Mataram (eks STMIK Bumigora Mataram) yang dikelola dibawah Lembaga Penelitian dan Pengabadian kepada Masyarakat (LPPM). Jurnal ini bertujuan untuk memberikan wadah atau sarana publikasi bagi para dosen, peneliti dan praktisi baik di lingkungan internal maupun eksternal Universitas Bumigora Mataram. Jurnal MATRIK terbit 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada periode Genap (Mei) dan Ganjil (Nopember).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 418 Documents
 22   23   24   25   26 
Penerapan Algoritme Klasifikasi Classification And Regression Trees (CART) Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy Pungkas Subarkah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.676

Abstract

Penyakit diabetic retinopathy atau DR adalah salah satu komplikasi penyakit diabetes yang bisa menyebabkan kematian bagi penderitanya. Komplikasi tersebut berupa kerusakan pada bagian retina mata. Tingginya kadar glukosa dalam darah adalah penyebab pembuluh darah kapiler kecil menjadi pecah dan dapat menyebabkan kebutaan. Retinopati diabetes diawali dengan melemah atau hancurnya kapiler kecil di retina, darah bocor yang kemudian menyebabkan penebalan jaringan, pembengkakan, dan pendarahan yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosis penyakit diabetes retinopathy. Algoritme Classification And Regression Trees (CART) merupakan salah satu algoritme klasifikasi dengan menggunakan dataset diambil dari UCI Repository Learning diperoleh dari Universitas Debrecen, Hongaria, yang terdiri dari data pasien terindikasi penyakit diabetes retinopathy dan normal penyakit diabetes retinopathy. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, metode klasifikasi, validasi dan evaluasi serta penarikan kesimpulan. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix.Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil akurasi pada algoritme CART sebesar 63.4231%, dengan nilai precision 0.64%, nilai Recall 0.634%, dan nilai F-Measure 0,634%.
Aplikasi “Si Tubo” untuk Mendeteksi Dini Gejala Tuberkulosis pada Anak dengan Metode Backward Chaining Ika Romadoni Yunita; Fiby Nur Afiana
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.679

Abstract

Anak-anak adalah kelompok usia dengan risiko yang tinggi tertular Tuberkulosis karena kekebalan tubuh yang belum berkembang secara sempurna. Tuberkulosis aktif pada anak dapat dicegah atau diketahui sejak dini apabila orang tua mengetahui ciri-ciri dan media penularan Tuberkulosis. Sayangnya informasi tersebut belum menyentuh seluruh aspek masyarakat, kurangnya dokter dan stakeholder yang terlibat untuk mensosialisasikan, mahalnya bisaya konsultasi dan berobat menjadi faktor pendukung. Dengan bantuan teknologi, peneliti berusaha memberikan informasi yang akurat mengenai Tuberkulosis. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi mobile bernama “Si Tubo”, dengan metode inferensi Backward Chaining yang dapat membantu para orang tua dan stakeholder yang terlibat untuk mendeteksi dini gejala-gejala penyakit Tuberkulosis pada anak dan mencegah penularan. Basis pengetahuan berdasar pada Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 67 Tahun 2016 Tentang Penanggulangan Tuberkulosis, beberapa literature dan konsultasi dengan Dokter Anak setempat sebagai si pakar. Namun aplikasi ini hanya mendeteksi dini bukan mendiagnosis bahwa anak terkena Tuberkulosis. Melalui Aplikasi Si Tubo orang tua bisa melakukan langkah pencegahan atau pemeriksaan lebih lanjut ke rumah sakit terkait bila ternyata anak diduga Tuberkulosis aktif.
Graduation Prediction System on Students Using C4.5 Algorithm Donny Kurniawan; Anthony Anggrawan; Hairani Hairani
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.685

Abstract

Bumigora University College there are several things that are not balanced between the entry and exit of students who have completed their studies. Students who enter in large numbers, but students who graduate on time below the specified standards. As result, there was a huge accumulation of students in each graduation period. One solution to overcome the problem above needs a data mining based system in monitoring or utilizing student development in predicting graduation using the C4.5 algorithm. The stages of this research began with problem analysis, data collection, data requirement analysis, data design, coding, and testing. The results of this study are the implementation of the C4.5 algorithm for predicting student graduation on time or not. The data used is the data of students who have graduated from 2010 to 2012. The level of acceptance generated using the confusion matrix is ​​93,103% accuracy using 163 training data and 29 testing data or 85% training data and 15% testing data. The results of research and testing that has been done, C4.5 algorithm is very suitable to be used in student graduation prediction.
Pengujian Usability Heuristic Terhadap Perangkat Lunak Pembelajaran Matematika Dinny Komalasari; Maria Ulfa
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.687

Abstract

Heuristic evaluation adalah metode dan teknik pengujian aplikasi yang ada dalam usability. Pengujian heuristic sendiri dalam proses pelaksanaannya dilakukan dengan melibatkan ahli. Dalam melakukan pengujian heuristic terdapat sepuluh pernyataan yang menjadi instrumen pengujian. Sepuluh instrumen tersebut dijawab oleh dengan lima kriteria penilaian yaitu 0 yang berarti tidak adalah masalah usability, 1 yang berarti memiliki cosmetic problem, 2 yang berarti aplikasi memiliki minor usability problem, 3 yang berarti memiliki major usability problem dan 4 yang berarti aplikasi memiliki usability catastrophe. Di dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap aplikasi pembelajaran matematika sekolah dasar. Mengingat pentingnya aplikasi ketika digunakan oleh siswa maka penguji yang terlihat terdiri dari ahli teknologi informasi sebanyak tida orang ahli dan ahli mata pelajaran matematika sekolah dasar (guru) sebanyak dua orang. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi secara umum tidak ada masalah usability atau mendapatkan nilai dengan pembulatan 0. Namun terdapat dua bagian yang perlu dicermati bagi pengembang yaitu pernyatan nomor tujuh dan pernyataan nomor sembilan yaitu flexibility and efficiency of use dan help users recognize, diagnose, and recover from errors yang mendapatkan penilaian 1. Dari hasil pengujian maka dikatakan bahwa pengembang aplikasi dapat melakukan publikasi aplikasi karena tidak ada masalah yang signifikan dalam hal usability pada aplikasi. Heuristic evaluation is a method and application testing technique that exists in usability. Heuristic testing itself in the implementation process is done by involving experts. In conducting heuristic testing there are ten statements that become testing instruments. The ten instruments were answered by five assessment criteria, 0 which means no is a usability problem, 1 which means having a cosmetic problem, 2 which means the application has a minor usability problem, 3 which means having a major usability problem and 4 which means the application has a usability catastrophe. In this study, testing of elementary school mathematics learning applications was carried out. Considering the importance of the application when used by students, the examiners that appear to consist of as many information technology experts are as many experts and two elementary school mathematics teachers (teachers). From the test results show that the application in general there is no usability problem or get a value with rounding 0. However, there are two parts that need to be observed for developers, namely statement number seven and statement number nine, namely flexibility and efficiency of use and help users recognize, diagnose, and recover from errors that get a rating 1. From the test results it is said that the application developer can publish the application because there is no significant problem in terms of usability in the application
Analisis Model Machine Learning Terhadap Pengenalan Aktifitas Manusia Rizki Rino Pratama
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.688

Abstract

Aktivitas-aktivitas manusia diklasifikasikan dengan menggunakan sensor responsif dari gerakan manusia yang disebut pengguna. Karya ilmiah ini berfokus pada penggunaan model klasifikasi pendekatan pembelajaran mesin yang berbeda. Dalam penelitian ini, data yang digunakan diambil dari open source yang diklasifikasikan untuk mengenali aktivitas manusia di mana percobaannya telah dilakukan dengan sekelompok 30 sukarelawan dalam berbagai kelompok usia. Setiap orang melakukan enam aktivitas mengenakan smartphone di bagian pinggang. Dengan menggunakan accelerometer dan gyroscope yang tertanam, ditangkap akselerasi linear 3-aksial dan kecepatan sudut 3-aksial pada kecepatan konstan 50Hz. Dataset yang diperoleh telah dipartisi secara acak menjadi dua set, di mana 70% sukarelawan dipilih untuk menghasilkan data training dan 30% untuk data uji. Hasil pendekatan yang digunakan dibandingkan dalam hal efisiensi akurasi dan presisi. Model yang digunakan adalah regresi logistik, linear SVC, rbf SVM classifier, decision tree, dan random forest.
Analisis dan Perancangan Aplikasi Pelayanan Publik Smart RT/RW untuk Desa Terusan Kecamatan Sindang Kabupaten Indramayu Fachrul Pralienka Bani Muhamad; Munengsih Sari Bunga; Darsih Darsih; Firmansyah Firmansyah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.689

Abstract

Peran pengurus RT/RW tidak hanya sebagai pelayan publik yang bersifat administratif saja, tetapi juga sebagai pelayan kepentingan warga masyarakat secara lebih luas. Oleh karena itu, peran mereka perlu untuk dioptimalkan agar aspirasi warga dapat tertampung. Namun, luasnya wilayah dan padatnya jumlah penduduk seringkali membuat pengurus RT/RW terkendala dalam mempercepat akses pelayanan dan meningkatkan efektifitas kegiatannya. Peran teknologi informasi menjadi sangat penting, mengingat pemanfaatan teknologi telah banyak terbukti berhasil dalam meningkatkan pelayanan publik. Pemanfaatan suatu sistem informasi yang sudah ada belum tentu sesuai dengan kebutuhan dan kebijakan daerah terkait. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan suatu sistem yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kebijakan daerah, khususnya Desa Terusan, Kecamatan Sindang, Kabupaten Indramayu. Dihasilkan sebuah aplikasi Smart RT/RW yang memiliki lima fitur utama, yaitu lapor kejadian, undangan kegiatan, pemungutan suara, transparansi dana, dan cetak laporan.
Comparative Analysis of Image Steganography using SLT, DCT and SLT-DCT Algorithm Lilik Widyawati; Imam Riadi; Yudi Prayudi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.701

Abstract

Steganography is an interesting science to be studied and researched at this time, because steganography is the science of hiding messages on other digital media so that other parties are not aware of the existence of information in the digital media. Steganography is very effective in maintaining information security, because the existence of this information is obscured so that it is difficult to know where it is. This paper discusses hiding text into images using the Slantlet Transform (SLT) method, Descreate Cosine Transform (DCT) and Hybrid of SLT and DCT. The three methods are implemented in the frequency domain where steganographic imagery is transformed from the spatial domain to the frequency domain and the message bit is inserted into the cover image frequency component. The comparison parameters of these three techniques are based on MSE, PSNR, Capacity & Robustness. From the results of the tests that have been done, it is obtained that the highest PSNR value is generated using the SLT-DCT method, the largest storage capacity is the SLT method while the resistance, SLT-DCT method and DCT method are more resistant to attack than the SLT method.
Evaluasi Usability pada Web GIS Pemantauan Kesehatan Hutan Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Agung Yoga Pangestu; Rahmat Safe'i; Arief Darmawan; Hari Kaskoyo
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.709

Abstract

Pemantauan kesehatan hutan menjadi salah satu kriteria pada pengelolaan hutan yang lestari. Saat ini, data dan informasi mengenai persebaran lokasi dan hasil pemantauan kesehatan hutan dapat diketahui melalui Web GIS (Gheographic Information System) Pemantauan Kesehatan Hutan (Web GIS Simantan) yang masih dalam tahap pengembangan. Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi untuk mengetahui kegunaaanya (usability). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui usability dari Web GIS Simantan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang didalamnya terdiri dari 5 pertanyaan negatif dan 5 pertanyaan positif. Sebanyak 15 responden dilibatkan dalam penelitian ini yang berasal dari 33.33% atau setara 5 orang pegawai Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai dan Hutan Lindung (BPDASHL) Way Seputih Way Sekampung, 33.33% pegawai Taman Hutan Raya (Tahura) Wan Abdul Rachman dan 33.33% Mahasiswa Kehutanan Unila. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Web GIS Simantan memiliki nilai akhir System Usability Scale (SUS) sebesar 70,50. Dengan demikian, Web GIS Simantan memiliki acceptability ranges dengan kategori marginal high, grade scale dengan kategori D dan adjective rating dengan kategori good.
Implementasi User Satisfaction Model Dalam Mengukur Kualitas Website Mardiana Mardiana
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.711

Abstract

Kepuasan pengguna adalah keseluruhan evaluasi dari pengalaman pengguna dalam menggunakan sistem informasi dan dampak potensial dari sistem informasi. Green dan Pearson menyatakan tingkat kepuasaan pengguna pada suatu perangkat dapat diukur dengan berbagai faktor salah satunya dengan menggunakan model tingkat kepuasaan yang merumuskan empat variabel yang terdiri dari: Kemudahan, Personalisasi, Kecepatan Akses dan Penyajian Informasi. Etos Indonusa merupakan perusahaan jasa pengendalian hama yang telah menggunakan website sebagai media informasi guna kepentingan pihak dalam maupun pihak luar perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana tingkat kepuasan pengguna terhadap website PT. Etos Indonusa dengan menerapkan metode user satisfaction menurut Green dan Pearson menggunakan beberapa kriteria seperti ease of use, customization, download delay, dan content sehingga dapat diketahui seberapa besar tingkat kepuasan penggunanya. Hasil dari penelitian ini adalah interpretasi pengukuran di variabel content, pada item pertanyaan tentang infomasi yang disajikan masih dikategorikan cukup (60%), maka website masih perlu ditingkatkan dengan fokus pada content (isi materi) yang lebih spesifik, lengkap dan memenuhi kebutuhan pelanggan terkait informasi dan layanan perusahaan.
Deteksi Citra Bunga Menggunakan Analisis Segmentasi Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold Perani Rosyani; Saprudin Saprudin
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.715

Abstract

Segmentasi merupakan proses penting di dalam proses pengenalan citra. Segmentasi citra penting untuk mengektrasi fitur yang kita akan ambil sebagai data di dalam penelitian. Beberapa metode segmentasi digunakan di dalam proses pengambilan fitur. Namun di dalam penelitian ini kami menggunakan metode Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold untuk mendeteksi citra bunga. Agar citra bunga dapat dikenali oleh komputer seperti penglihatan manusia. Dataset yang digunakan mengunakan Imageclef 2017. Citra yang diambil sebagai sample sebanyak 41 citra dengan kondisi background citra yang komplek dengan noise. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan metode segmentasi yang lebih baik di antara metode Fuzzy C-Means dengan Otsu Threshold. Hasil dari penelitian ini didapat dari 41 percobaan keberhasilan segmentasi Fuzzy C-Means mendeteksi objek secara sempurna adalah sebanyak 28 citra dan 16 citra yang gagal. Sedangkan untuk segmentasi menggunakan Otsu Threshold adalah sebanyak 24 citra yang sesuai dan 17 citra yang gagal. Persentase keberhasilan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 61% dan untuk metode Otsu Threshold 70,8%.

Page 24 of 42 | Total Record : 418

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 1 (2025) Vol. 24 No. 3 (2025) Vol. 24 No. 2 (2025) Vol. 24 No. 1 (2024) Vol. 23 No. 3 (2024) Vol. 23 No. 2 (2024) Vol. 23 No. 1 (2023) Vol. 22 No. 3 (2023) Vol. 22 No. 2 (2023) Vol. 22 No. 1 (2022) Vol. 21 No. 3 (2022) Vol. 21 No. 2 (2022) Vol. 21 No. 1 (2021) Vol. 20 No. 2 (2021) Vol. 20 No. 1 (2020) Vol. 19 No. 2 (2020) Vol. 19 No. 1 (2019) Vol. 18 No. 2 (2019) Vol. 18 No. 1 (2018) Vol. 17 No. 2 (2018) Vol. 17 No. 1 (2017) Vol. 16 No. 2 (2017) Vol. 16 No. 1 (2016) Vol. 15 No. 2 (2016) Vol. 15 No. 1 (2015) More Issue