MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
MATRIK adalah salah satu Jurnal Ilmiah yang terdapat di Universitas Bumigora Mataram (eks STMIK Bumigora Mataram) yang dikelola dibawah Lembaga Penelitian dan Pengabadian kepada Masyarakat (LPPM). Jurnal ini bertujuan untuk memberikan wadah atau sarana publikasi bagi para dosen, peneliti dan praktisi baik di lingkungan internal maupun eksternal Universitas Bumigora Mataram. Jurnal MATRIK terbit 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada periode Genap (Mei) dan Ganjil (Nopember).
Articles
418 Documents
<![CDATA[Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Lalu Ganda Rady Putra]]>;
<![CDATA[Anthony Anggrawan]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1554
<![CDATA[Pada umumnya bantuan yang di berikan oleh pemerintah kepada masyarakat terkadang tidak tepat sasaran, karena sebagian masyarakat yang mampu secara ekonomi mendapatkan bantuan sedangkan masih banyak masyarakat yang tidak mampu justru tidak menerima bantuan dari pemerintah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokan penerima bantuan sosial yang layak menerima bantuan dan kurang layak menerima bantuan. Solusi yang di berikan dengan menggunakan tahapan penelitian yaitu pengumpulan data, data preprossesing, implementasi metode klasifikasi dan analisa hasil untuk mengetahui hasil akhir. Analisis yang di gunakan adalah data penerima bantuan sosial yang belum di kelompokan dan berdasarkan hasil dalam pengelompokan penerima bantuan sosial menggunakan metode K–means, dari 257 data terdapat 196 data yang termasuk cluster 1 dengan status penerima bantuan sosial tepat sasaran dan 61 data yang termasuk cluster 2 dengan status penerima bantuan sosial tidak tepat sasaran. Dari hasil analisis data dapat ditarik sebuah kesimpulan yaitu masyarakat yang menerima bantuan sudah tepat sasaran karena mayoritas penerima bantuan diterima oleh masyarakat yang benar-benar membutuhkan bantuan dari pemerintah, dimana penerima bantuan bekerja sebagai buruh, tidak memiliki aset dan memiliki penghasilan di bawah Rp 500.000.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kelayakan Simulator Forensik Digital Menggunakan Metode Multimedia Mania ]]>
<![CDATA[Eddy Prasetyo Nugroho]]>;
<![CDATA[Irawan Afrianto]]>;
<![CDATA[Rini Nuraini Sukmana]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1556
<![CDATA[Pengujian kelayakan suatu media pembelajaran merupakan hal yang penting dilakukan untuk menjamin keberlangsungan, keberlanjutan dan keterikatan (engagement) antara aplikasi dengan penggunanya. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji kelayakan dari aplikasi simulator forensik digital sebagai media ajar untuk menginvestigasi keamanan sistem pada lingkungan jaringan komputer menggunakan metode multimedia mania. Bidang jaringan komputer dan internet merupakan lingkungan yang memiliki kerentanan yang sangat tinggi, dimana berbagai macam jenis eksploitasi terhadap lingkungan ini sering terjadi dan menyebabkan kerugian yang besar, sehingga pembelajaran pada bidang ini menjadi suatu hal yang penting dilingkungan sekolah, khususnya pada Sekolah Menengah Kejuruan bidang teknik dan jaringan komputer serta informatika. Multimedia mania merupakan suatu metode pengukuran kelayakan berupa rubrik yang menilai aspek-aspek teknis pada aplikasi multimedia. Rubrik ini digunakan untuk menggali lebih banyak informasi terkait keselarasan media pembelajaran dengan kebutuhan dan kenyamanan pengguna. Penilaian pada rubrik ini terdiri dari 5 aspek penting, yaitu mekanisme, elemen multimedia, struktur informasi, dokumentasi, dan kualitas konten multimedia. Hasil pengujian kelayakan simulator forensik digital di 4 sekolah menegah kejuruan mendapatkan nilai kelayakan sebesar 89,22% dari ahli media dan 96,55% dari penilaian siswa. Hasil ini menunjukkan bahwa simulator forensik digital layak untuk dijadikan sebagai media pembelajaran dan bahan ajar multimedia pada bidang investigasi keamanan jaringan komputer.]]>
<![CDATA[Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 ]]>
<![CDATA[Khairul Imtihan]]>;
<![CDATA[Muhamad Rodi]]>;
<![CDATA[Maulana Ashari]]>;
<![CDATA[Mohamad Taufan Asri Zaen]]>;
<![CDATA[Khairan Marzuki]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1569
<![CDATA[Penerapaan teknologi informasi pada sebuah organisasi atau dalam proses bisnis suatu instansi adalah aset yang sangat berharga, dimana peranan teknologi informasi mampu mengubah kinerja para pekerja atau karyawan. Penerapan teknologi informasi yang signifikan ini tentu harus diimbangi dengan pengaturan dan pengelolaan yang tepat, sehingga kerugian-kerugian yang mungkin akan terjadi dapat dihindari atau diminimalisir semaksimal mungkin maka di perlukan audit. Proses audit bertujuan untuk menilai kinerja teknologi informasi pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Lombok Tengah menggunakan Framework COBIT 4.1 yang terdiri dari 5 tahapan yakni identifikasi business goals, identifikasi information technology (IT) goald, identifikasi information technology (IT) process, identifikasi control objectives, dan perhitungan maturity level. Hasil proses audit berupa rekomendasi dan perbaikan teknologi informasi. Berdasarkan hasil audit didapatkan hasil penerapan information technology governance, rata-rata 3. Pada maturity level ini, secara keseluruhan proses penerapan IT governance berada pada skala 3, yaitu defined prosess, merupakan tahap dimana selurus proses telah didokumentasikan melalui pelatihan serta dilaksanakan sesuai dengan metode pengembangan sistem terkomputerisasi yang baik, namun belum ada evaluasi terhadap sistem tersebut sehingga mungkin akan terjadi penyimpangan, terdapat 12 information technology process berada pada level defined prosess dan 2 berada pada level repeatable.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Citra Daun dengan GLCM (Gray Level Co-Occurence) dan K-NN (K-Nearest Neighbor) ]]>
<![CDATA[Sri Ayu Rosiva Srg]]>;
<![CDATA[Muhammad Zarlis]]>;
<![CDATA[Wanayumini Wanayumini]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1572
<![CDATA[Banyaknya jenis tanaman yang bentuknya hampir mirip sangat menyulitkan masyarakat Indonesia dalam melakukan klasifikasi ataupun pengelompokkan dan banyaknya penelitian sistem klasifikasi daun tanaman yang menghasilkan akurasi yang rendah tidak mencapai 90%. Maka diperlukan sistem klasifikasi yang lebih akurat dan performance yang menghasilkan tingkat kesalahan kecil. Berdasarkan masalah tersebut maka tujuan penelitian ini akan membangun sistem klasifikasi jenis tanaman berdasarkan citra daun dengan sistem yang akurat dan tingkat kesalahan yang minimal kecil sehinga dapat digunakan untuk mempermudah masyarakat dalam melakukan pengenalan ataupun pengelompokkan jenis tanaman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah GLCM (Gray Level Co-Occurence) untuk ekstraksi ciri dan K-NN (K-Nearest Neighbor) untuk klasifikasi. Tahapan penelitian terdiri dari pre-processing, ektraksi ciri, dan klasifikasi. Tahap pre-processing melakukan resize citra RGB lalu dikonversi ke Grayscale. Tahap ektraksi ciri menggunakan metode GLCM diambil ciri dari empat fitur entrophy, homogeneity, energy dan contras dengan sudut 0o, 45o, 90o dan 135o. Tahap klasifikasi dengan K-NN. Sistem klasifikai dengan K-NN memperlihatkan bahwa akurasi terbaik dengan penggunaan nilai ketetanggan k =1 mencapai 98%.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Dedi Saputra]]>;
<![CDATA[Haryani Haryani]]>;
<![CDATA[Artika Surniandari]]>;
<![CDATA[Martias Martias]]>;
<![CDATA[Fajar Akbar]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1591
<![CDATA[Tugas akhir merupakan salah satu syarat menyelesaikan masa studi bagi mahasiswa melalui proses pembimbingan oleh dosen pembimbing yang akan mengarahkan dan memberikan masukan mulai dari awal sampai dengan sistem pelaporan akhir. Pembimbingan biasanya dilakukan dengan metode tatap muka sesuai jadwal yang ditetapkan oleh dosen pembimbing. Metode ini menjadi kurang efektif dan optimal karena mahasiswa dan dosen pembimbing terkendala kecocokan waktu bimbingan, apalagi dimasa pandemi saat ini yang dibatasi dengan aturan protokol kesehatan yang harus dipenuhi. Tujuan dari penelitian ini membangun sebuah aplikasi sistem informasi bimbingan tugas akhir secara online berbasis website yang diharapkan dapat memudahkan proses pelaksanaan bimbingan tugas akhir khususnya Mahasiswa Program Diploma dari awal sampai akhir dengan Dosen pembimbing. Sistem ini dibuat menggunakan metode Waterfall menggunakan empat tahapan yaitu analisa kebutuhan, desain sistem, pembuatan kode program, dan pengujian sistem. Hasil pengujian fungsi dari aplikasi yang dibuat menggunakan blackbox testing menyatakan bahwa aplikasi yang dibuat dinyatakan valid. Hasil pengukuran tingkat kepuasan terhadap pengguna aplikasi menggunakan metode PIECES, diperoleh nilai rata-rata 4,5 ini diartikan bahwa pengguna merasa SANGAT PUAS terhadap aplikasi SISFOTA.]]>
<![CDATA[Mobile Forensic of Vaccine Hoaxes on Signal Messenger using DFRWS Framework ]]>
<![CDATA[Imam Riadi]]>;
<![CDATA[Herman Herman]]>;
<![CDATA[Nur Hamida Siregar]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1620
<![CDATA[The COVID-19 pandemic is one of the factors that has increased the use of social media. One of the negative impacts of using social media is the occurrence of cybercrime. The possibility of cybercrime can also happen on one of the social media platforms, such as the Signal Messenger application. In the investigation process, law enforcement needs mobile forensic methods and appropriate forensic tools so that the digital evidence found on the perpetrator's smartphone can be accepted by the court. This research aims to get digital evidence from cases of spreading the COVID-19 vaccine hoaxes. The method used in this research is a mobile forensics method based on the Digital Forensic Research Workshop (DFRWS) framework. The DFRWS framework consists of identification, preservation, collection, examination, analysis, and preservation. The results showed that the MOBILedit tool could reveal digital evidence in the form of application information and contact information with a performance value of 22.22%. Meanwhile, Magnet AXIOM cannot reveal digital evidence at all. The research results were obtained following the expected research objectives.]]>
<![CDATA[Sistem Rumah Pintar Menggunakan Google Assistant dan Blynk Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Sirojul Hadi]]>;
<![CDATA[Puspita Dewi]]>;
<![CDATA[Radimas Putra Muhammad Davi Labib]]>;
<![CDATA[Parama Diptya Widayaka]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1646
<![CDATA[Internet of things (IoT) merupakan topik yang banyak dikembangkan pada dekade terakhir. Pada saat ini, banyak pengembang teknologi membuat perangkat-perangkat pintar yang dapat mempermudah pekerjaan manusia. Sistem rumah pintar adalah salah satunya. Pada sistem rumah pintar, perangkatperangkat fisik dapat melakukan komunikasi melalui jaringan internet atau jaringan near cable lainnya untuk bertukar informasi atau melakukan perintah dari penghuni rumah. Agar bisa bertukar informasi maka perangkat fisik tersebut di integrasikan dengan sensor dan aktuator. Salah satu implementasi dari rumah pintar yaitu pengontrolan lampu yang dapat diaktifkan atau dinonaktifkan menggunakan perintah suara atau menggunakan gawai pengguna. Tujuan dari penelitian ini yaitu agar pengguna dapat mengontrol lampu rumah dengan menggunakan perintah suara dengan bantuan google assistant untuk mengenali kalimat yang di ucapkan oleh penghuni rumah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IoT. Metode komunikasi berbasis IoT memungkinkan terjadinya pertukaran data antar device. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat dibangun sistem kontrol lampu menggunakan Blynk-Google assistant. Pada sistem tersebut telah di tambahkan fitur untuk memantau konsumsi daya listrik pengguna. Dari hasil pengujian yang dilakukan maka didapatkan hasil bahwa presentase keberhasilan dari sistem tersebut yaitu 96,667%. Keberhasilan dari sistem tersebut dipengaruhi oleh kekuatan sinyal internet dan ketepatan dalam pengucapan kata yang telah terprogram.]]>
<![CDATA[Combination Contrast Stretching and Adaptive Thresholding for Retinal Blood Vessel Image ]]>
<![CDATA[Anita Desiani]]>;
<![CDATA[Irmeilyana Irmeilyana]]>;
<![CDATA[Endro Setyo Cahyono]]>;
<![CDATA[Des Alwine Zayanti]]>;
<![CDATA[Sugandi Yahdin]]>;
<![CDATA[Muhammad Arhami]]>;
<![CDATA[Irvan Andrian]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v22i1.1654
<![CDATA[To diagnose diabetic retinopathy is to segment the blood vessels of the retinal, but the retinal images in the DRIVE and STARE datasets have varying contrast, so the enhancement is needed to obtain a stable image contrast. In this study, image enhancement was performed using the Contrast Stretching and continued with segmentation using the Adaptive Thresholding on retinal images. The image that has been extracted with green channels will be enhanced with Contras Stretching and segmented with Adaptive Thresholding to produce a binary image of retinal blood vessels. The purpose of this study was to combine image enhancement techniques and segmentation methods to obtain valid and accurate retinal blood vessels. The test results on DRIVE were 95.68 for accuracy, 65.05% for sensitivity, and 98.56% for specificity. The test results of Adam Hoover’s ground truth on STARE were 96.13% for, 65.90% for sensitivity, and 98.48% for specificity. The test results for Valentina Kouznetsova’s ground truth on the STARE were 93.89% for accuracy, 52.15% for sensitivity, and 99.02% for specificity. The conclusion obtained is that the processing results on the DRIVE and STARE datasets are very good with respect to their accuracy and specificity values. This method still needs to be developed to be able to detect thin blood vessels with the aim of being able to improve and increase the sensitivity value obtained.]]>
<![CDATA[Stroke Prediction Using Machine Learning Method with Extreme Gradient Boosting Algorithm ]]>
<![CDATA[Abd Mizwar A Rahim]]>;
<![CDATA[Andi Sunyoto]]>;
<![CDATA[Muhammad Rudyanto Arief]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1666
<![CDATA[Based on data obtained from WHO, stroke is a disease that ranks as the second most deadly disease. The cause of a stroke is when a blood vessel is hit or ruptured, resulting in a part of the brain not getting the blood supply that carries the oxygen it needs, leading to death. By utilizing technology in the health sciences, especially in the health sector, machine learning models can adjust and make it easier for users to predict certain diseases. Previous studies have had problems with low accuracy when used in healthcare. The purpose of this research is to increase accuracy by proposing the application of one of the ensemble learning algorithms, namely the Xtreme Gradient Boosting algorithm. This stroke prediction research uses the Xtreme Gradient Boosting Algorithm; the application of this method with split data Training data and 70/30 test data, 70% of the training data is 3582, 30% of the test data is 1536, and the results are 96% accuracy with these results having good results. This study increase accuracy in predicting stroke cases and get better accuracy than previous studies.]]>
<![CDATA[Digitalisasi Kamus Bahasa Daerah Papua Menggunakan Metode Rapid Application Development ]]>
<![CDATA[Nur Fitrianingsih Hasan]]>;
<![CDATA[Muhammad Salis Amin Iribaram]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1688
<![CDATA[Kamus digital bahasa daerah merupakan upaya pemertahanan, pelestarian dan mempermudah masyarakat dalam pencarian sumber kosakata khususnya kosakata bahasa daerah secara cepat. Kamus digital bahasa daerah saat ini yang telah banyak diimplementasikan belum memiliki fitur khas Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) yaitu tulisan fonetis. Fitur penulisan fonetis atau fonetik berfungsi dalam mempelajari bunyi bahasa (pengucapan). Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi kamus dwibahasa daerah Papua sesuai KBBI berbasis website menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Kamus digital dwibahasa ini dilengkapi dengan fitur tulisan fonetis internasional, cara penulisannya disesuaikan dengan International Phonetic Alphabeth (IPA) yang belum terdapat pada kamus digital lain. Pada eksperimen implementasi fitur penulisan fonetis, agar gaya penulisan sesuai dengan standar IPA dilakukan analisis yang berkaitan erat dengan penggunaan desain pada database, Cascading Style Sheet (CSS), dan pengkodean Hyper Text Markup Language (HTML). Hasil pengembangan kamus digital ini mendapatkan nilai validasi oleh 3 ahli dari BBPP dan 4 pengguna adalah sebesar 89% yang artinya sangat layak untuk diimplementasikan.]]>
