MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
MATRIK adalah salah satu Jurnal Ilmiah yang terdapat di Universitas Bumigora Mataram (eks STMIK Bumigora Mataram) yang dikelola dibawah Lembaga Penelitian dan Pengabadian kepada Masyarakat (LPPM). Jurnal ini bertujuan untuk memberikan wadah atau sarana publikasi bagi para dosen, peneliti dan praktisi baik di lingkungan internal maupun eksternal Universitas Bumigora Mataram. Jurnal MATRIK terbit 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada periode Genap (Mei) dan Ganjil (Nopember).
Articles
418 Documents
<![CDATA[Seleksi Fitur Terhadap Performa Kinerja Sistem E-Nose untuk Klasifikasi Aroma Kopi Gayo ]]>
<![CDATA[Budi Sumanto]]>;
<![CDATA[Denting Romantika Java]]>;
<![CDATA[Wahyu Wijaya]]>;
<![CDATA[Jans Hendry]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1495
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah mengoptimasi kinerja system E-Nose dengan melakukan seleksi fitur untuk memperoleh kombinasi fitur yang terbaik dalam mengklasifikasi aroma jenis kopi arabika Gayo. Kopi ini merupakan salah satu kopi spesial dari Indonesia yang berasal dari Provinsi Aceh. Berbagai faktor dapat mempengaruhi hasil akhir kopi salah satunya pada proses pengolahan pasca panen diantaranya teknik proses kering (drying) dengan metode Natural dan Wine. Perbedaan metode pengolahan pasca panen ini dapat mempengaruhi aroma kopi yang dihasilkan dari setiap kopi yang memiliki aroma dan cita rasa yang khas. Penerapan sistem Electronic Nose (E-Nose) dapat diaplikasikan untuk mengklasifikasi aroma yang berbeda dari jenis kopi Gayo natural dan Gayo wine, namun kesamaan respon sensor dan banyaknya data menyebabkan kurang spesifik dan menurunkan performa kinerja sistem. Implementasi seleksi fitur dapat diterapkan pada proses klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berdasarkan jumlah galat Sum of Absolute Errors (SAE) untuk mendapatkan kombinasi fitur terbaik sehingga mendapatkan kinerja sistem yang lebih optimal. Hasil penelitian ini mendapatkan 5 fitur terbaik dengan nilai akurasi sebesar 93,33%, presisi sebesar 93,33% dan sensitivitas sebesar 93,33%.]]>
<![CDATA[Pelican Crossing System for Control a Green Man Light with Predicted Age ]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1508
<![CDATA[Traffic lights are generally used to regulate the control flow of traffic at an intersection from all directions, including a pelican crossing system with traffic signals for pedestrians. There are two facilities for walker crossing, namely using a pedestrian bridge and a zebra cross. In general, the traffic signals of the pelican crossing system are a fixed time, whereas other pedestrians need "green man" traffic lights with duration time arrangement. Our research proposes a prototype intelligent pelican crossing system for somebody who crosses the road at zebra crossings, but the risk of falling while crossing is not expected, especially in the elderly age group or pedestrians who are pregnant or carrying children. On the other hand, the problem is that the average step length or stride length (distance in centimeter), cadence or walking rate (in steps per minute), and the possibility of accidents are very high for pedestrians to make sure do crossing during the lights “green manâ€. The new idea of our research aims to set the adaptive time arrangement on the pelican crossing intelligent system of the traffic lights “green man†based on the age of the pedestrians with artificial intelligence using two combined methods of the FaceNet and AgeNet. The resulting measure can predict the age of pedestrians of the training dataset of 66.67% and testing prototype in real-time with participants on the pelican crossing system of 73% (single face) and 76% (multi faces).]]>
<![CDATA[GIS Flood Prone Agricultural Land East Java Using Multi-Method Attribute Utility Theory ]]>
<![CDATA[Mala Rosa Aprillya]]>;
<![CDATA[Uswatun Chasanah]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v22i1.1511
<![CDATA[East Java has various regional conditions. The condition of the area certainly has the potential for disasters that have a significant impact on the agricultural sector. Flood is one of the factors that damage agricultural land. Flood risk management plays an important role in guiding the government in making timely and appropriate decisions for flood rescue and relief. The purpose of this research is a study of flood risk assessment in the agricultural sector in East Java using Multi Attribute Utility Theory. The Multi Attribute Utility Theory is used to solve problems related to spatial planning and disaster management because it is systematic and suitable for solving complex problems such as the agricultural sector. The results showed that the agricultural land areas in East Java with the category of very flood-prone include Bojonegoro, Lamongan, Tuban, and Sidoarjo Regencies. Furthermore, the results of this study were visualized by mapping flood risk using a GIS. This can be used for efforts in flood disaster management. This research is expected to assist policy making at the Department of Agriculture and Food Security in monitoring flood-prone agricultural land in order to minimize the occurrence of flood disasters in the agricultural sector.]]>
<![CDATA[Perhitungan Indeks Massa Tubuh Less Contact Berbasis Computer Vision dan Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Aji Bijaksana Abadi]]>;
<![CDATA[Arif Fadllullah]]>;
<![CDATA[Sumardi Sumardi]]>;
<![CDATA[Sultan Mahdi]]>;
<![CDATA[Audrey Nauffal Juniar]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1512
<![CDATA[Indeks massa tubuh dapat dilakukan dengan membandingkan tinggi badan dan berat badan seseorang. Pengukurantinggi dan berat badan manusia umumnya menggunakan cara manual dan kurang efisien terutama jika terdapat banyak manusia yang akan diukur dan pada saat masa pandemi yang mengharuskan untuk dapat saling menjaga jarak. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dirancang suatu bangun sistem perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Computer Vision dan regresi linier yang dapat menjadi alternatif dalam pengembangan sistem perhitungan IMT secara otomatis berbasis sensor kamera yang efektif, efisien, dan mampu mengurangi kontak langsung (less contact). Tahapan awal berupa pengambilan citra depan dan samping tubuh manusia menggunakan kamera yang kemudian masuk ke tahapan pengolahan citra berupa grayscale, blur, deteksi tepi, dan bounding box untuk memperoleh tinggi dan lebar badan sampel dalam piksel yang dilanjutkan dengan operasi regresi linier untuk menkonversi nilai piksel tersebut menjadi centimeter (cm) sehingga diperoleh data tinggi badan dan lebar badan sistem, sedangkan untuk berat badan digunakan metode Body Surface Area (BSA) yaitu perhitungan luas area tubuh manusia dengan memodelkan tubuh manusia sebagai tabung elips dan ditambahkan faktor pengali untuk meningkatkan perhitungan sistem. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem dapat memperkirakan tinggi serta berat badan. Diperoleh akurasi sebesar 98,96% pada perhitungan tinggi badan, 88,54% pada perhitungan berat badan, 88,24% untuk skor Indeks Masa Tubuh (IMT), serta nilai akurasi kategori IMT sebesar 60%.]]>
<![CDATA[Expert System and IoT for Diagnose of Feline Panleukopenia Virus using Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Ilham Firman Ashari]]>;
<![CDATA[Vanesa Adhelia]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1517
<![CDATA[Cats are animals that are loved by many people and are widely used as pets. All things related to cat health will be pursued by cat owners. However, sometimes the prevention efforts that have been made by cat owners cannot stop the spread of cat diseases, especially those caused by viruses. One of the viruses that can infect cats is feline panleukopenia virus. Where this virus can be deadly and can spread easily. Sometimes the symptoms caused are like ordinary diseases and can not be easily understood by cat owners. Early diagnosis is needed to prevent this disease. What can be done is to create an expert system, which with this system can diagnose feline panleukopenia based on the initial symptoms seen. In addition, to support diagnosis, use IoT devices to determine the body temperature and heart rate of the cat. The purpose of this study is to provide an early prediction of Panleu disease in cats, so that it can make it easier for users to immediately follow up from the initial diagnosis obtained. The research was conducted by conducting a literature study, collecting and analyzing data, making designs and tools, implementing, and testing. The results obtained from this study used 13 samples obtained from veterinarians, where the results of the expert diagnosis were eight samples of acute panleukopenia, four samples of chronic panleukopenia, and 1 sample of non-panleukopenia. The results were obtained with an accuracy of 92 %. The average deviation value of the pulse sensor is 2.40 % and the average deviation value of the LM35 sensor is 1.30 %.]]>
<![CDATA[Convolutional Neural Network With Batch Normalization for Classification of Emotional Expressions Based on Facial Images ]]>
<![CDATA[Bambang Krismono Triwijoyo]]>;
<![CDATA[Ahmat Adil]]>;
<![CDATA[Anthony Anggrawan]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1526
<![CDATA[Emotion recognition through facial images is one of the most challenging topics in human psychological interactions with machines. Along with advances in robotics, computer graphics, and computer vision, research on facial expression recognition is an important part of intelligent systems technology for interactive human interfaces where each person may have different emotional expressions, making it difficult to classify facial expressions and requires training data. large, so the deep learning approach is an alternative solution., The purpose of this study is to propose a different Convolutional Neural Network (CNN) model architecture with batch normalization consisting of three layers of multiple convolution layers with a simpler architectural model for the recognition of emotional expressions based on human facial images in the FER2013 dataset from Kaggle. The experimental results show that the training accuracy level reaches 98%, but there is still overfitting where the validation accuracy level is still 62%. The proposed model has better performance than the model without using batch normalization.]]>
<![CDATA[Design of Mobile Digital Healthcare Application For Pregnant Women Based on Android ]]>
<![CDATA[Sri Nawangsari]]>;
<![CDATA[Robby Kurniawan Harahap]]>;
<![CDATA[Harun Al Rasyid]]>;
<![CDATA[Nina Herlina]]>;
<![CDATA[Erik Ekowati]]>;
<![CDATA[Anugriaty Indah Asmarany]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1527
<![CDATA[Regulations for reducing mobility during the Covid-19 pandemic have become a problem for pregnant women. Pregnant women are a group with a high risk of being exposed to the virus. In addition, regular visits to health service centers or Puskesmas are also limited. Then the reduction in routine visits causes the health condition of pregnant women to be unable to be monitored. In this paper, the mobile application was designed and used as a digital guide to help monitor the condition of pregnant women during the pandemic. The research methods used are based on the ADDIE Framework with the software development method using the Experiment and Revision Collaboration (ERC). This mobile application is called Salute Bidan. The Salute Bidan feature is like digitizing some of the midwife tasks which consist of matters relating to pregnancy. The thing that distinguishes this application from other applications is self-screening. This self-screening was developed based on the level of pregnancy risk using the development of 30 risk criteria from the Poedji Rochyati scorecard. This research result is a mobile application in addition to the results of a web application with a web view technique. This app has been tested using black-box testing with use case and the results of all test cases passing.]]>
<![CDATA[Segmentasi Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode RFM dan K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Dyah Susilowati]]>;
<![CDATA[Hairani Hairani]]>;
<![CDATA[Indah Puji Lestari]]>;
<![CDATA[Khairan Marzuki]]>;
<![CDATA[Lalu Zazuli Azhar Mardedi]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1542
<![CDATA[Persaingan penerimaan mahasiswa baru antar kampus swasta sangat ketat untuk menarik calon mahasiswa sehingga membutuhkan strategi. Strategi Universitas Bumigora adalah mengirimkan tim promosi ke sekolah-sekolah di pulau Lombok maupun pulau sumbawa. Permasalahan pihak panitia Penerimaan Mahasiswa Baru selama ini adalah tidak melakukan segmentasi sekolah yang menjadi skala prioritas untuk dikunjungi agar efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah melakukan segmentasi tingkat potensial sekolah sebagai strategi untuk memilih lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora menggunakan analisis model RFM dan metode K-means. Tahapan penelitian terdiri dari persiapan data penerimaan mahasiswa baru tahun 2019 dan 2020, pra-pengolahan data, penerapan model Recency (R), Frequency (F), dan Monetary (M)implementasi metode K-means, dan analisa hasil. Hasil penelitian ini adalah terbentuk 3 klaster tingkat potensial sekolah yang dapat dijadikan skala prioritas untuk lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru Universitas Bumigora yaitu kurang potensial, potensial, dan sangat potensial. Klaster sangat potensial (C2) terdapat 28 sekolah, klaster potensial (C3) terdapat 90 sekolah, dan klaster kurang potensial (C1) terdapat 152 sekolah.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Pemantauan Harga Beras dan Gabah dengan Short Message Gateway ]]>
<![CDATA[Mayadi Mayadi]]>;
<![CDATA[Anthony Anggrawan]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1546
<![CDATA[Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Lombok Timur merupakan instansi yang menjalankan fungsinya dalam memantau harga komoditas khususnya beras dan harga gabah. Laporan harga beras dan gabah yang berlansung selama ini masih dijalankan secara manual dengan periode pelaporan dua kali tiap bulan. Sementara itu, harga beras dan gabah di pasaran tidak stabil sehingga menimbulkan masalah dalam menentukan dan menginformasikan harga beras dan beras dengan tepat. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi memantau harga beras dan gabah dengan short message (SMS) gateway. Implikasi dengan dibangunnya sistem informasi SMS gateway ini adalah meningkatkan pelayanan yang lebih memudahkan pengguna dan administrator dalam proses pemantauan harga beras dan gabah. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan tahapan perencanaan, analisis dan desain, hasil desain prototipe, dan pengujian akhir. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi aplikasi SMS gateway yang dibangun memberikan solusi mengatasi permasalahan (kendala) yang selama ini dihadapi oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan dalam memantau harga komoditas beras dan gabah, dan juga meningkatkan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat dalam menyediakan informasi harga beras dan gabah.]]>
<![CDATA[Perancangan Platform Pengaduan Perundungan Berlandasarkan Bukti menggunakan Metode Agile ]]>
<![CDATA[Muhammad Ilhamdi Rusydi]]>;
<![CDATA[Yoan Winata]]>;
<![CDATA[Dhiny Yurichy Putri]]>;
<![CDATA[Budi Agung Santoso]]>;
<![CDATA[Nurul Azizah Dhuha]]>;
<![CDATA[Muhammad Khalish]]>;
<![CDATA[Ikhwan Arief]]>;
<![CDATA[Hermawan Nugroho]]>
<![CDATA[ MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1547
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah platform pengaduan perundungan berlandaskan bukti yang terhubung dengan institusi terkait. Orang ketiga dapat menggunakan platform ini untuk melaporkan kejadian perundungan. Platform ini juga dapat digunakan untuk mengetahui kesehatan mental penggunanya. Platform memiliki fitur konsultasi dalam jaringan melalui fitur chat serta artikel edukasi psikologi dengan berbasis Progressive Web App. Laporan dapat dilakukan oleh korban ataupun pihak ketiga. Laporan perundungan akan masuk ke sekolah korban dan diproses melalui admin sekolah. Pelapor dapat memantau status dari kasusnya. Sekolah dapat merekap laporan kasus dalam rentang waktu tertentu. Pengujian telah dilakukan bersama siswa SMP dan SMA, guru BK, mahasiswa, bagian kemahasiswaan perguruan tinggi dan masyarakat umum. Pengujian dilakukan dengan peran admin institusi, admin pengaduan dan pengguna dengan total responden sebanyak 81 orang. Pengujian dilakukan terkait fungsional menggunakan blackbox test dan uji performa dari platform berdasarkan beberapa aspek. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, platform ini sudah berfungsi dengan baik. Nilai rata-rata pengujian untuk semua fungsi adalah 351 dari maksimal 400 poin. Pengujian memberikan nilai rentang kelompok tinggi terhadap performa platform karena sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna dan sudah memiliki tampilan yang mudah dimengerti, nyaman digunakan. Platform ini bisa menjadi alternatif solusi untuk menyelesaikan kasus perundungan terutama di sekitar kita.]]>
