cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
ISSN : -     EISSN : 25285718     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Agriculture, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Materials Science & Nanotechnology Other
Journal of Islamic Science and Technology (JISTech) is a peer reviewed academic journal, established in 2016 as part of the Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia. Dedicated to the publication of scholarly articles in various branches of Islam Science and Technology studies in, by which exchanges of ideas as research findings and contemporary issues are facilitated. JISTech welcomes contributions of articles in such fields as Maths, Physic, Biology, Informatics
Arjuna Subject : -
Articles 17 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2025)" : 17 Documents clear
Pengoptimalan Pendistribusian Jaringan Listrik Menggunakan Kruskal Algorithm Julistia, Andrini; Mardhotillah, Bunga
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.24730

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan konfigurasi jaringan distribusi listrik pada PT PLN (Persero) Unit Induk Wilayah Sumatera Selatan, Jambi, dan Bengkulu (UIW S2JB) melalui Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Muara Bungo, khususnya di Unit Layanan Pelanggan (ULP) Muara Tebo yang mencakup kawasan Perumahan Pallima City Residence. Area tersebut mengalami ketidakseimbangan distribusi serta redundansi jalur yang menyebabkan inefisiensi penggunaan kabel dan peningkatan biaya instalasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan Algoritma Kruskal guna membentuk Minimum Spanning Tree (MST) yang mampu menentukan jalur distribusi paling efisien tanpa membentuk siklus. Data yang dianalisis meliputi titik-titik gardu (node), sambungan jaringan (edge), serta bobot berupa panjang kabel dalam meter. Melalui proses komputasi dan simulasi, hasil penelitian menunjukkan bahwa panjang total kabel dapat dikurangi dari 4.350 meter menjadi 3.877 meter, menghasilkan efisiensi sepanjang 473 meter. Selain itu, terdapat pengurangan jumlah sisi dari 82 menjadi 75, yang berarti eliminasi tujuh sambungan yang tidak efisien. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan Algoritma Kruskal efektif dalam merancang ulang jaringan distribusi listrik yang lebih hemat, baik dari sisi penggunaan material maupun biaya operasional. Dengan demikian, metode ini dapat dijadikan referensi dalam perencanaan jaringan distribusi lainnya untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem kelistrikan.
Analisis Klaster Kecamatan Berdasarkan Indikator Kependudukan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat Menggunakan K-Means Hilmiah, Hilmiah; Mardhotillah, Bunga; Syafmen, Wardi
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23694

Abstract

Kabupaten Tanjung Jabung Barat di Provinsi Jambi merupakan wilayah yang memiliki keragaman demografi yang cukup tinggi di setiap kecamatannya. Perbedaan karakteristik kependudukan ini menimbulkan tantangan tersendiri dalam proses perencanaan pembangunan serta penyusunan kebijakan yang sesuai dengan kebutuhan dan ciri khas masing-masing kecamatan. Untuk membantu menyusun kebijakan yang lebih tepat sasaran, penelitian ini melakukan pengelompokan kecamatan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat berdasarkan kemiripan karakteristik demografi menggunakan metode analisis klaster, yaitu K-Means. Variabel yang digunakan dalam analisis ini meliputi indikator kependudukan utama, yaitu jumlah penduduk, kepadatan penduduk, laju pertumbuhan penduduk, dan rasio jenis kelamin. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan di wilayah ini dapat dikelompokkan ke dalam dua klaster. Klaster pertama terdiri dari sepuluh kecamatan, yaitu Tungkal Ulu, Merlung, Tebing Tinggi, Renah Mendaluh, Muara Papalik, Pengabuan, Senyerang, Bram Itam, Seberang Kota, dan Betara, yang memiliki karakteristik demografi yang relatif seimbang. Sementara itu, klaster kedua hanya terdiri dari satu kecamatan, yaitu Tungkal Ilir, yang memiliki jumlah dan kepadatan penduduk yang jauh lebih tinggi dibandingkan kecamatan lain, menandakan karakteristik demografi yang berbeda signifikan. Temuan ini dapat menjadi referensi penting dalam proses pengambilan keputusan dan perumusan kebijakan pembangunan daerah yang lebih terarah, efektif, serta berbasis data kependudukan yang objektif, sehingga mampu mendorong pembangunan yang lebih inklusif dan berkelanjutan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat.
Optimasi Penjadwalan Petugas Penjagaan Portal Dinas Perhubungan Batang Hari dengan Algoritma Genetika Aryani, Lira; Yurinanda, Sherli
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23318

Abstract

Penjadwalan shift penjagaan portal di Dinas Perhubungan Batang Hari masih dilakukan secara manual, yang menimbulkan sejumlah permasalahan seperti distribusi kerja yang tidak merata, bentrokan antar petugas, dan proses penyusunan jadwal yang cukup memakan waktu. Permasalahan ini berdampak pada efektivitas operasional dan menurunkan kepuasan kerja petugas lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang penjadwalan yang optimal dan adil bagi seluruh petugas dengan memanfaatkan algoritma genetika. Metode yang digunakan mencangkup tahapan pengumpulan data jadwal dan petugas, representasi kromosom, inisialisasi populasi, evaluasi fitness, seleksi, crossover, dan mutasi. Hasil dari penelitian ini memuat nilai fungsi objektif terbaik(terkecil) yaitu kromosom 35=[0,0,6] dengan f(x)=4 jadwal ini memenuhi kebutuhan shift malam, tapi kosong di pagi dan siang. Nilai fungsi objektif mendekati ideal (f(x)  8-10) yaitu kromosom 16=[1,0,6], kromosom 11= [4,0,2], kromosom 13=[2,0,6], dll. Jadwal ini lebih seimbang, tetapi masih memiliki kelebihan atau kekurangan disalah satu shift. Nilai fungsi objektif tertinggi (terburuk) misal kromosom 36= [4, 2, 8]  dan kromosom 7= [3,3,8] dengan f(x)=26 jadwal ini mengalami kelebihan alokasi petugas secara ekstream, tidak efisien. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma genetika merupakan metode yang efektif dalam mengatasi permasalahan penjadwalan jaga portal di Dinas Perhubungan Batang Hari. Namun dalam penelitian ini fungsi objektif menunjukkan bahwa sebagian besar solusi belum sepenuhnya optimal.
Optimasi Rute Pengiriman Gas Medis dan Industri Menggunakan Algoritma Nearest Neighbor di PT RSG Yuanza, Rts Syakila; Sormin, Coory
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23695

Abstract

PT RSG (Rezeki Surya Gasindo) merupakan perusahaan swasta yang menjual produk gas medis dan gas industri serta menyediakan layanan pengiriman kepada pelanggan. Namun, layanan pengiriman tersebut belum sepenuhnya optimal sehingga sering terjadi keterlambatan pengantaran gas yang berdampak pada menurunnya tingkat kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan solusi untuk mengoptimalkan rute pengiriman agar dapat meminimalkan jarak tempuh dan meningkatkan efisiensi layanan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Algoritma Nearest Neighbor, yaitu metode heuristik yang sederhana dan cepat dalam menyelesaikan permasalahan Traveling Salesman Problem (TSP), dengan memilih jarak terdekat dari posisi awal tanpa mempertimbangkan jarak lainnya. Penelitian menunjukkan terdapat dua kondisi awal yang memiliki jarak terdekat yang sama dari Perusahaan yaitu kondisi Perusahaan ke Bagan Pete dan kondisi Perusahaan ke Mayang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi Perusahaan ke Bagan Pete menghasilkan rute optimal karena berhasil mengunjungi seluruh pelanggan dan kembali ke Perusahaan dengan total jarak  km. sementara itu, kondisi Perusahaan ke Mayang tidak mampu mengunjungi seluruh pelanggan. Dengan demikian, algoritma nearest neighbor terbukti efektif digunakan untuk menyusun rute pengiriman yang optimal dan praktis di PT. Rezeki Surya Gasindo.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Usaha Mikro Menggunakan Metode AHP dan SAW Berbasis Web Harahap, Nita Maharani; Kurniawan R, Rakhmat; Sinaga, Imam Adlin
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.24159

Abstract

Peran masyarakat dalam pembangunan nasional, khususnya dalam pembangunan ekonomi, adalah Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). UMKM juga terbukti menyerap tenaga, dengan banyaknya pekerja yang terserap, sektor UMKM mampu meningkatkan pendapatan masyarakat. Pemerintah Kabupaten Padang Lawas Utara sudah sejak lama menggalakkan bantuan dana untuk pelaku UMKM khususnya usaha mikro agar terus berkembang, dan berinovasi. Akan tetapi, pemerintah mengalami beberapa kendala untuk mementukan prioritas usaha mikro yang memang layak untuk mendapatkan bantuan. Dalam menentukan prioritas usaha mikro yang layak mendapatkan bantuan pemerintah Kabupaten Padang Lawas Utara masih dilakukan secara manual dengan melakukan pemilihan secara acak usaha mana yang akan diberi bantuan.  Dengan cara tersebut, dana bantuan yang diberikan tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk  membantu pemerintah Kabupaten Padang Lawas Utara dengan membangun sebuah sistem yang dapat memudahkan tim penyeleksi dalam menentukan prioritas pemberian bantuan untuk usaha mikro berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan metode R&D (Reach and Developmenth) yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk. Untuk melakukan analisis dan perencanaan sistem yang menyeluruh, diperlukan pemodelan sistem terdiri dari Use Case Diagram, Activity Sequence Diagram dan Class Diagram. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kombinasi dari metode AHP dan SAW. Sistem ini memiliki beberapa fitur, diantarnya fitur kamera yang memungkinkan untuk melakukan perankingan terhadap usaha mikro yang layak untuk mendapatkan bantuan.
Analisis Pengelompokan Bulan Berdasarkan Jenis Surat Tahun 2023 Menggunakan Metode K-Means di UPTD/SAMSAT Kabupaten Bungo Nurmarita, Nurmarita; Kholijah, Gusmi; Syafmen, Wardi
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23801

Abstract

Pengelolaan data menjadi kunci efisiensi pelayanan publik di era digital, termasuk di UPTD/SAMSAT Kabupaten Bungo yang menangani pajak kendaraan serta pengolahan surat. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola aktivitas surat sepanjang tahun 2023 dengan mengelompokkan bulan berdasarkan karakteristik jenis surat menggunakan metode K-Means Clustering, salah satu metode non-hierarkis yang efektif untuk segmentasi data. Empat variabel dianalisis: Surat Masuk, Surat Keluar, Surat Perintah Tugas (SPT), dan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD). Jumlah klaster optimal ditentukan dengan metode Elbow, menunjukkan tiga klaster optimal (k=3). Hasilnya, klaster 1 (September, November, Desember) menunjukkan aktivitas surat tertinggi; klaster 2 (Januari, Februari, April, Mei, Juni, Agustus, Oktober) memiliki aktivitas normal; dan klaster 3 (Maret, Juli) menonjol dengan jumlah surat masuk yang sangat tinggi. Nilai BCSS sebesar 64,6% mengindikasikan pemisahan klaster yang cukup baik. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi instansi dalam merancang strategi pengelolaan surat berbasis waktu, seperti perencanaan beban kerja dan penguatan sistem arsip digital, sehingga pelayanan administrasi dapat meningkat secara terstruktur dan berbasis data.
Analisis Pengaruh Variasi Waktu Fermentasi Terhadap Kelistrikan Biobaterai Sari Buah Markisa (Passiflora Edulis) Pinem, Lela Feranita; Masthura, Masthura; Daulay, Abdul Halim
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.22963

Abstract

Baterai merupakan sumber energi yang sudah tidak asing lagi dalam kehidupan manusia. Beberapa baterai komersil yang dipakai pada saat ini diproduksi dengan bahan-bahan berbahaya seperti merkuri, timbal, dan nikel. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi limbah baterai tersebut adalah dengan mendaur ulang produksi baterai menggunakan bahan alami seperti yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pemanfaatan sari buah markisa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variasi waktu fermentasi dan variasi volume, kemampuan larutan sari buah markisa (Passiflora edulis) dalam menyalakan lampu LED Putih 3,3 V selama 2 jam , nilai tegangan, arus, dan daya listrik pada larutan sari buah markisa (Passiflora edulis). Variasi waktu fermentasi yang digunakan adalah 24, 48, dan 72, 120, dan 168 jam dengan masing-masing volume 300, 400, dan 500 ml. Elektroda yang digunakan adalah Cu dan Zn. Cu sebagai katoda dan Zn sebagai anoda. Pengukuran kadar keasaman larutan sari markisa menggunakan pH meter digital. Nilai tegangan, arus, dan daya listrik pada larutan sari buah markisa segar 2,57 – 2,69 V; 0,58-2,11 mA; 1,490-5,676 mW. Sedangkan pada larutan sari buah markisa fermentasi sebesar 2,57-5,89 V; 0,60-2,35 mA; 1,542- 13,841 mW. Terdapat pengaruh variasi waktu fermentasi dan variasi volume terhadap kelistrikan biobaterai berbahan dasar sari buah markisa. Semakin lama waktu fermentasi dan semakin banyak volume maka akan dihasilkan kelistrikan yang lebih tinggi. Biobaterai dengan berbahan dasar larutan sari buah markisa (Passiflora edulis) mampu untuk menyalakan lampu LED putih 3,3 V selama 2 jam.
Prediksi Tinggi Muka Air Di Lahan Gambut Provinsi Jambi Berdasarkan Curah Hujan, Suhu Dan Kelembapan Udara Menggunakan Metode Random Forest Regression Irawan, Randi; Kholijah, Gusmi; Multahadah, Cut
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.24569

Abstract

Lahan gambut merupakan ekosistem penting yang rentan terhadap kerusakan, terutama akibat kebakaran yang sering dipicu oleh penurunan tinggi muka air (TMA). Provinsi Jambi, sebagai salah satu wilayah dengan luasan gambut yang signifikan, mengalami kebakaran berulang dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi TMA berbasis algoritma Random Forest Regression guna mendukung mitigasi kebakaran dan pengelolaan lahan gambut berkelanjutan. Model dilatih menggunakan data iklim (curah hujan, suhu, dan kelembaban udara) dari tahun 2019 hingga 2024 di wilayah gambut Provinsi Jambi, dengan 100 pohon keputusan dan pendekatan bootstrap sampling, menggunakan Python dan pustaka Scikit-Learn. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang cukup baik, dengan nilai RMSE sebesar 0,1173 dan R² sebesar 0,7182, yang berarti sekitar 72% variasi TMA dapat dijelaskan oleh model. Analisis feature importance mengidentifikasi curah hujan sebagai faktor paling berpengaruh yaitu sebesar 51.05%, disusul kelembaban sebesar 32.9% dan suhu sebesar 11.9%. Temuan ini menegaskan peran utama curah hujan dalam dinamika TMA, serta potensi penggunaan model sebagai alat bantu dalam sistem peringatan dini dan perencanaan pengelolaan lahan gambut yang lebih efektif.
Analisis Fuzzy Inference System Mamdani untuk Menilai Kelayakan Pemilihan Mobil Berdasarkan Kriteria Pengguna Novita, Nanda; Firdaus, Muhammad Huda; Anisa, Yuan; Khairina, Nurul
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23109

Abstract

Pengambilan keputusan pembelian mobil merupakan proses kompleks yang dipengaruhi oleh faktor subjektif dan objektif seperti harga, efisiensi bahan bakar, dan kenyamanan. Khusus bagi pengemudi transportasi online, kriteria seperti durabilitas dan biaya perawatan rendah menjadi krusial. Ketidakpastian preferensi linguistik (misalnya definisi "hemat" atau "nyaman") sering menjadi keterbatasan metode konvensional. Penelitian ini mengusulkan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani (FIS Mamdani) untuk memodelkan preferensi pengguna dan mengatasi ambiguitas tersebut. Dengan kemampuan menerjemahkan informasi linguistik ke dalam kaidah "IF-THEN" yang intuitif, FIS Mamdani memungkinkan interpretasi preferensi secara akurat. Berdasarkan data aktual mobil Toyota, sistem ini menggunakan tiga variabel input: Harga Mobil, Efisiensi Bahan Bakar, dan Kapasitas Mesin, dengan satu variabel output: Kelayakan Pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan nilai crisp output 55.7 (pada kondisi Harga=450 juta, Efisiensi=18 km/l, Kapasitas Mesin=1.8L), mobil-mobil dengan kategori Cukup Layak adalah Toyota Avanza, Yaris, dan Rush. Pendekatan ini terbukti memberikan rekomendasi terstruktur dan personal, sekaligus mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan pembelian mobil
Peramalan Permintaan Dan Optimasi Persediaan BBM Menggunakan Metode Moving Average Dan Goal Programming Nduru, Piky Pratama; Kholijah, Gusmi
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23346

Abstract

Permintaan bahan bakar minyak (BBM) di PT Pertamina EP Asset-1 Field Jambi yang berfluktuasi dapat menimbulkan risiko kekurangan atau kelebihan stok, sehingga berdampak pada peningkatan biaya operasional dan gangguan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan BBM jenis solar menggunakan metode Moving Average orde 3 serta mengoptimalkan persediaannya melalui pendekatan Goal Programming. Data historis permintaan BBM tahun 2023 dari tiga lokasi penyimpanan, yaitu Kenali Asam, Bajubang, dan Tempino, digunakan sebagai dasar analisis. Akurasi hasil peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang menunjukkan tingkat akurasi baik di Kenali Asam (18%) serta cukup layak di Bajubang (32%) dan Tempino (35%). Model Goal Programming kemudian disusun untuk memaksimalkan ketersediaan stok dan meminimalkan deviasi negatif dari target permintaan, dengan penyelesaian menggunakan Excel Solver. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode peramalan yang terintegrasi dengan optimasi persediaan dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi pengelolaan BBM dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Page 1 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) More Issue