Garuda - Garba Rujukan Digital

Pemodelan Laju Perubahan Nilai Tukar Rupiah (IDR) terhadap Dolar Amerika (USD) dengan Metode Markov Switching Autoregressive (MSAR) Yurinanda, Sherli; Putri, Darvi Mailisa
JOSTECH: Journal of Science and Technology Vol 1, No 1: Maret 2021
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

This study aims to determine the modeling of the exchange rate change rate of the Rupiah (IDR) against the US dollar (USD) using the Markov Switching Autoregressive (MSAR) method. The research data is sourced from secondary data through website investing to see the Rupiah exchange rate against the US dollar with a time span from January to December 2020. The results show that the best model obtained is MS(2)AR(3) with parametersÂ = 0.031119 and = -0.000504,Â where when state = 1, the average rate of change in the rupiah exchange rate against the US dollar is 0.031119 per day, while when state = 2 the average rate of change in the rupiah exchange rate against the US dollar is -0.000504 per day.Â

Implementation of ARIMA Method in Predicting Stock Price Fluctuations of PT Bank Central Asia Tbk: Penerapan Metode ARIMA Dalam Memprediksi Fluktuasi Harga Saham PT Bank Central Asia Tbk Wulandari, Suci; Sufri Sufri; Sherli Yurinanda
Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2021)
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/buanamatematika.v11i1.3560

In stock trading activities, the share price always fluctuates, it is caused by the demand and supply of the shares. The condition of stocks that continue to experience fluctuations makes investors who want to invest in stocks need to pay attention and study in advance the past data of the company to be selected to know how the company's stock price fluctuations in the next period.This study aims to determine the model of ARIMA Box-Jenkins from the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares, then forecast the obtained model. The data used in this study is the data series of the closing price of PT Bank Central Asia Tbk's daily shares from October 1, 2020 to February 26, 2021. The forecasting method used is the ARIMA Box-Jenkins method. As a result of this study, the appropriate ARIMA Box-Jenkins model for the closing price of PT Bank Central Asia Tbk's shares is the ARIMA model (0,2,1). The predicted value of the model is that the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares has decreased. Pada aktivitas perdagangan saham, harga saham selalu mengalami fluktuasi, hal itu disebabkan oleh adanya permintaan dan penawaran atas saham tersebut. Kondisi saham yang terus mengalami fluktuasi membuat para investor yang ingin melakukan investasi saham perlu memperhatikan dan mempelajari terlebih dahulu data masa lalu dari perusahaan yang akan dipilih untuk mengetahui bagaimana fluktuasi harga saham perusahaan pada periode selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA Box-Jenkins dari harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk, kemudian melakukan peramalan dari model yang diperoleh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data deret waktu harga penutupan saham harian PT Bank Central Asia Tbk dari 1 Oktober 2020 sampai 26 Februari 2021. Metode peramalan yang digunakan adalah metode ARIMA Box-Jenkins. Hasil dari penelitian ini, model ARIMA Box-Jenkins yang sesuai untuk harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk adalah model ARIMA (0,2,1). Nilai hasil prediksi dari model tersebut yaitu harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk mengalami penurunan.

The Property of Continuity And Positively Definite Characteristic Function of Compound Poisson Distribution As The Sum of Geometric Distribution Sherli Yurinanda; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Science and Technology Indonesia Vol. 3 No. 2 (2018): April
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

The compound Poisson distribution as the sum of independent and identically random variables from geometric distribution is characterized by using characteristic function. The characteristic function of this compound distribution is obtained by Laplace-Stieltjes transform. It is provided a characterization of this compound distribution employing the properties of characteristic function as continuous and positively definite function.

Development of COVID-19 Case in District and City of Jambi Province with Exponential Smoothing Methode Sherli Yurinanda; Cut Multahadah; Reni Aryani
EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 21 No. 2 (2020): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia

Jambi Province is one of the province in western Indonesia, which was affected by COVID-19 in March and until mid-September the number confirmed positive reached 345 people. Until now COVID-19 has become a pandemic.Based on this data, it is necessary to predict the number of COVID-19 in Jambi Province, including every district in Jambi city. Double exponential smoothing: The Holt two-parameter method determines the value of the trend with a tang parameter different from the parameter used in the original series. The principle of forecasting using multiple exponential smoothing: The Holt two-parameter method uses two smoothing constants with values between 0 and 1. Based on the results of forecasting using the double exponential smoothing by Holt method, it can be seen that the number of confirmed cases of Covid-19 in each region in Jambi Province continues to increase. This case is estimated to increase to 352 people in mid-October.

Health Belief Model of Jambi City Community Against Covid-19 Vaccination with Structural Equation Modeling (SEM) Method Sherli Yurinanda; Cut Multahadah; Susi Marisa
EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 23 No. 01 (2022): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia

The community's HBM (Health Belief Model) analysis of the COVID-19 vaccination needs to be done. This perceived threat assessment is based on perceived vulnerability and seriousness. Judgments to behave in response to perceived threats are also influenced by cues to action. Variables that cannot be explained directly or variables that require explanation from other variables are called latent variables. Latent variables consist of exogenous and endogenous variables. This study aims to analyze the public health belief model of the city of Jambi towards COVID-19 vaccination with the structural equation modeling (SEM) method. The results showed that the health belief model for COVID-19 vaccination in Jambi City, vaccination actions were significantly influenced by perceptions of benefits and barriers. Perceived benefits and barriers were significantly affected by perceived severity and seriousness and then perceived severity and seriousness were significantly influenced by cues to action. However, demographics including age, occupation, income and beliefs in this study did not significantly influence a person to vaccinate. The proposed model can be accepted based on the goodness of fit indicator

Implementation of ARIMA Method in Predicting Stock Price Fluctuations of PT Bank Central Asia Tbk: Penerapan Metode ARIMA Dalam Memprediksi Fluktuasi Harga Saham PT Bank Central Asia Tbk Suci Wulandari; Sufri Sufri; Sherli Yurinanda
Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2021)
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/buanamatematika.v11i1.3560

In stock trading activities, the share price always fluctuates, it is caused by the demand and supply of the shares. The condition of stocks that continue to experience fluctuations makes investors who want to invest in stocks need to pay attention and study in advance the past data of the company to be selected to know how the company's stock price fluctuations in the next period.This study aims to determine the model of ARIMA Box-Jenkins from the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares, then forecast the obtained model. The data used in this study is the data series of the closing price of PT Bank Central Asia Tbk's daily shares from October 1, 2020 to February 26, 2021. The forecasting method used is the ARIMA Box-Jenkins method. As a result of this study, the appropriate ARIMA Box-Jenkins model for the closing price of PT Bank Central Asia Tbk's shares is the ARIMA model (0,2,1). The predicted value of the model is that the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares has decreased. Pada aktivitas perdagangan saham, harga saham selalu mengalami fluktuasi, hal itu disebabkan oleh adanya permintaan dan penawaran atas saham tersebut. Kondisi saham yang terus mengalami fluktuasi membuat para investor yang ingin melakukan investasi saham perlu memperhatikan dan mempelajari terlebih dahulu data masa lalu dari perusahaan yang akan dipilih untuk mengetahui bagaimana fluktuasi harga saham perusahaan pada periode selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA Box-Jenkins dari harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk, kemudian melakukan peramalan dari model yang diperoleh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data deret waktu harga penutupan saham harian PT Bank Central Asia Tbk dari 1 Oktober 2020 sampai 26 Februari 2021. Metode peramalan yang digunakan adalah metode ARIMA Box-Jenkins. Hasil dari penelitian ini, model ARIMA Box-Jenkins yang sesuai untuk harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk adalah model ARIMA (0,2,1). Nilai hasil prediksi dari model tersebut yaitu harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk mengalami penurunan.

Pelatihan Pembelajaran Matematika Berbasis Android untuk Memecahkan Masalah Matematika Pada MGMP Matematika Kabupaten Muaro Jambi Sherli Yurinanda; Syamsyida Rozi; Cut Multahadah
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 2 No 2 (2022): I-Com: Indonesian Community Journal (Agustus 2022)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Program pengabdian kepada masyarakat (PPM) merupakan salah satu wujud dari Tridharma Perguruan Tinggi. Berdasarkan hasil observasi, Guru MGMP Matematika Wil IV Kab. Muaro Jambi yang menjumpai siswa lebih dominan menggunakan android untuk bermain. Pada kenyataannya android dapat dimanfaatkan sebagai media untuk belajar matematika agar lebih mudah salah satunya melalui aplikasi yaitu Mathway versi Web. Untuk itu Tema PPM ini yaitu Pelatihan Pembelajaran Matematika Berbasis Android untuk Memecahkan Masalah Matematika di Bidang Aljabar Pada MGMP Matematika Kab. Muaro Jambi. Kegiatan ini dilakukan secara daring melalui platform ZOOM. Metode pelaksanaannya berupa pendekatan tentang rencana program dan pelaksanaan. PPM ini dilaksanakan tanggal 27 November 2021 dengan jumah peserta 25 orang. Setelah melaksanakan kegiatan PPM ini, para peserta yang berpartisipasi sangat antusias dan 95% peserta pelatihan merasa software berbasis android lebih mudah diperoleh, diaplikasikan serta bisa membantu memahami pelajaran di sekolah.

Pendampingan Pemanfaatan Algoritma Welch-Powell untuk Menata Jadwal Pelajaran di SMP Se-Kabupaten Muaro Jambi Syamsyida Rozi; Ulfa Khaira; Bunga Mardhotillah; Sherli Yurinanda
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i1.4546

Kesulitan yang selalu ditemui oleh wakil kepala sekolah bidang kurikulum se-Kabupaten Muaro Jambi saat akan memulai tahun ajaran baru atau semester baru adalah menata jadwal pelajaran. Pekerjaan ini sangat penting untuk kenyamanan dalam keberlangsungan kegiatan pembelajaran. Oleh karena itu, pekerjaan penataan jadwal pelajaran butuh keseriusan tingkat tinggi dan langkah yang sistematis supaya tidak membutuhkan banyak waktu. Suatu algoritma yang membantu untuk menata jadwal pelajaran dengan cara sistematis adalah algoritma Welch-Powell. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penerapan algoritma Welch-Powell untuk menata jadwal pelajaran kepada wakil kepala sekolah agar dapat menata jadwal mudah dan baik. Pelatihan ini diikuti oleh sebanyak 66 wakil kepala SMP se-Kabupaten Muaro Jambi bidang kurikulum. Perangkat lunak yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ms. Excel. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa peserta sangat merasakan kebermanfaatan dari pelatihan dan mampu menyusun jadwal pelajaran menggunakan algoritma Welch-Powell.

PENERAPAN METODE ARIMA BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM DI PT ANEKA TAMBANG TBK Ilham Yusuf Triputra; Sufri Sufri; Sherli Yurinanda
Prismatika: Jurnal Pendidikan dan Riset Matematika Vol 5 No 2 (2023): Prismatika: Jurnal Pendidikan dan Riset Matematika
Publisher : IKIP Budi Utomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33503/prismatika.v5i2.2727

A capital market is a market in which long-term trading of financial assets takes place, or a market in which various financial instruments are traded. The development of capital markets promotes the economic development of the country. The form of investment in the capital market is in the form of shares. Because stock prices are constantly fluctuating, capital market participants need analysis to help predict future stock prices. PT Aneka Tambang TBK or ANTM for short is one of the stocks traded in Indonesia's capital market. This study applied the Box-Jenkins ARIMA method for the period from July 2021 to November 2021 to determine the optimal forecast model for stock price fluctuations of ANTM, and obtained forecast results in December 2021. It is intended to The best preserved model is his ARIMA model (3,2,0) and ANTM's December 2021 stock price forecast results are down.

Prediksi Harga Cabai Rawit Hijau di Kota Jambi Menggunakan Rantai Markov Ditya Ismi Budiarti; Gusmi Kholijah; Sherli Yurinanda; Bunga Mardhotillah
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Harga bahan pokok seringkali mengalami perubahan yang bervariasi. Perubahan ini dapat dikategorikan seperti sangat rendah, rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Perubahan-perubahan yang terjadi pada harga bahan pokok bisa saja berubah-ubah dari periode ke-(n) sangat rendah dan periode ke-(n-1) rendah dan lainnya. Berdasarkan website Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional) pada Bulan Juli 2022 di Kota Jambi, harga cabai rawit hijau mengalami perubahan yang fluktuatif dari hari ke hari. Sehingga para pedagang/UMKM Kuliner yang membutuhkan cabai rawit hijau sedikit khawatir untuk persediaan cabai rawit hijaunya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peluang transisi harga cabai rawit hijau dan peluang masing-masing state harga cabai rawit hijau tersebut saat kondisi steady state. Terdapat 5 state yang dipakai pada penelitian kali ini yaitu state 0 untuk mewakili harga sangat rendah, state 1 untuk mewakili harga rendah, state 2 untuk mewakili harga sedang, state 3 untuk mewakili harga tinggi dan state 4 untuk mewakili harga sangat tinggi. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Cabai rawit hijau memiliki peluang saat mencapai kondisi steady state untuk harga sangat rendah yaitu 19,4%; harga rendah yaitu 29%; harga sedang yaitu 25,8%; harga tinggi yaitu 22,6% dan harga sangat tinggi yaitu 3,2%.

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search