Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika
Jurnal Explore IT! merupakan publikasi ilmiah enam bulanan yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan. Isi artikel Jurnal EXPLORE IT meliputi bidang Artificial Intellegent, AR VR, Mobile programming, Pattern Recognition, Internet of Thinks (IoT), Remote Sensing, Fuzzy Logic, Computer Network and Architecture, Network Security, Embedded system, dan aplications.
Articles
116 Documents
<![CDATA[DETEKSI PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN HOG DAN LVQ ]]>
<![CDATA[Muhammad Imron Rosadi]]>;
<![CDATA[Lukman Hakim]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (655.691 KB)
<![CDATA[Pemilik mobil atau motor seringkali membutuhkan beberapa informasi terkait kendaraan bermotor seperti informasi pajak kendaraan, tanggal jatuh tempo pajak dan tanggal berakhirnya STNK begitujuga parkiran kendaraan bermotor. Informasi tersebut haruslah tersaji dengan mudah dan cepat. Pada penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi untuk memudahkan penggunanya mengakses informasi kendaraan bermotor berdasarkan nomor kendaraan. Oleh karena itu diimplementasikan pengolahan citra dengan HOG+LVQ sebagai metode untuk mendeteksi obyek plat kendaraan. HOG+LVQ dibangun. Ada beberapa tahapan dalam metode ini yaitu : input fitur dan praproses, selanjutnya dilakukan proses segmentasi, ekstraksi ciri menggunakan HOG dan pengenalan karakter. Untuk mengenali karakter pada nomor kendaraan, dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Dalam pengujian, diperoleh akurasi rata-rata sebesar 90 %.]]>
<![CDATA[PENGENALAN IRIS MATA METODE TIGA KELAS DENGAN ADAPTIVE K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Lukman Hakim]]>;
<![CDATA[Resdi Hadi Prayoga]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35891/explorit.v9i2.791
<![CDATA[Iridiologi atau yang biasa disebut sebagai diagnosis iris adalah suatu metode kedokteran yang menyatakan bahwa tiap bagian pada tubuh dapat direpresentasikan dengan wilayah yang terdapat pada iris mata. Melalui pengamatan dan observasi secara empiris, penelitian mendapati adanya pola-pola yang beraturan, yang mengindikasikan adanya gejala penyakit dalam diri seseorang berdasarkan pola pada iris mata.Untuk menentukan gejala suatu penyakit yang diderita pasien pada umumnya dilakukan tes laboratorium, dimana tes ini cukup mahal. Untuk itu pengenalan pada citra iris mata merupakan tugas penting untuk membantu dokter dalam mendiagnosa penyakit. Disamping itu, proses segmentasi otomatis diperlukan supaya proses deteksi iris mata bisa dilakukan dengan lebih cepat. Deteksi otomatis atau segmentasi iris mata dari gambar iris mata adalah tahap awal dari proses diagnosis.Metode sebelumnya mampu melakukan segmentasi citra iris mata dengan komputasi yang rendah, namun kelemahannya adalah sulit untuk pengambilan fokus iris mata yang akurat karena antara sclera, iris mata dan pupil masih jadi satu. Oleh karena itu pada penelitian ini akan diusulkan sebuah metode tiga kelas segmentasi menggunakan metode Otsu dan Adaptive K-means clustering.Metode ini mampu melakukan segmentasi citra iris mata akurasi rata-rata 94,06% dan Area Under Curve (AUC) rata-rata 93,89% dengan waktu eksekusi rata-rata 2.2 detik Kata Kunci: Adaptive K-means Clustering, Iris Mata, Otsu, Segmentasi,]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI BUAH MANGGA BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN LEAST-SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Cahya Bagus Sanjaya]]>;
<![CDATA[Muhammad Imron Rosadi]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.028 KB)
|
DOI: 10.35891/explorit.v10i2.1255
<![CDATA[Buah mangga adalah buah musiman yang sudah umum diketahui oleh masyarakat di Indonesia. Buah yang berasal dari India ini mempunyai banyak jenis yang banyak digemari oleh masyarakat Indonesia. Tanaman Mangga dapat tumbuh dengan baik di dataran rendah dan berhawa panas. Akan tetapi, ada juga yang dapat tumbuh di daerah yang memiliki ketinggian hingga 600 meter di atas permukaan laut. Batang pohon mangga tegak, bercabang agak kuat. Kulit tebal dan kasar dengan banyak celah-celah kecil dan sisik-sisik bekas tangkai daun. Dalam kasus kematangan buah mangga, terkadang ada buah mangga yang memiliki warna yang cukup matang tetapi masih terasa asam, begitu pun sebaliknya. Sehingga untuk para konsumen diperlukan sebuah alat bantu untuk mengetahui tingkat kematangan dari buah Mangga. Metode sebelumnya telah berhasil mengklasifikasikan tingkat kematangan buah Mangga Harum Manis berdasarkan normalisasi warna dengan menggunakan metode Fuzzy Logic, namun kelemahan dari penelitian ini adalah metode yang digunakan hanya dapat digunakan untuk satu jenis buah mangga. Pada penelitian ini akan diusulkan metode GLCM digabungkan dengan K-Means Clustering untuk ekstraksi fitur pada buah mangga sehingga nantinya dapat digunakan pada berbagai jenis Mangga. Dengan menggunakan LS-SVM untuk menentukan tingkat kematangan buah Mangga. Dataset yang digunakan berjumlah 240 data, terdiri dari masing-masing 80 data untuk mangga jenis harum manis, mangga jenis manalagi, dan mangga jenis kent, masing-masing jenis terdiri dari 40 data mangga mentah dan 40 data data matang. Hasil Klasifikasi LS-SVM dengan menggunakan metode GLCM dan K-Means Clustering untuk Ekstraksi Fitur mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,33% pada data uji.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN JAM WAKTU SHOLAT REALTIME BERDASARKAN GPS RECEIVER BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO ]]>
<![CDATA[Cahya Bagus Sanjaya]]>;
<![CDATA[M. Nufail]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35891/explorit.v10i2.1304
<![CDATA[Sholat adalah kewajiban bagi setiap Muslim yang harus dilaksanakan pada waktu yang ditentukan. Desain jam waktu sholat real-time berdasarkan mikrokontroler Arduino bertujuan untuk membuatnya lebih mudah untuk mengetahui waktu sholat secara riil berdasarkan jam dan koordinat akurat lokasi dengan formula Hashb Auqot as-Shalâh. Jam waktu shalat ini menggunakan beberapa modul, yaitu: 1) RTC sebagai penghitung waktu, 2) Penerima GPS untuk menerima data koordinat dan waktu UTC, 3) Bluetooth sebagai media komunikasi dengan pengaturan jarak jauh yang menggunakan Ponsel Pintar Android untuk mengelola informasi teks, ihtiyth, display, dan murottal, 4) adaptor kartu micro-SD sebagai pembaca file murottal yang disimpan dalam micro-SD, dan 5) Dot Matrix Display (DMD) P10 sebagai media output menampilkan teks yang sedang berjalan. Kata kunci : Waktu Sholat, Arduino, GPS.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Amiruddin Fadli]]>;
<![CDATA[muhamamad imron rosadi]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (169.113 KB)
|
DOI: 10.35891/explorit.v10i2.1308
<![CDATA[Penyakit jantung koroner ialah terhambatnya asupan darah yang disebabkan oleh bertumpuknya plak di dalam arteri koroner yang mensuplai oksigen ke otot jantung. Mahal serta beresikonya uji coronary angiography untuk mendiagnosis penyakit ini menuntun peneliti untuk menerapkan algoritma klasifikasi Support Vector Machine dan teknik ReliefF, Consistency-based dan Medical Knowledge-based Feature Selection. RLF dan CNS mereduksi 13 fitur menjadi 3 dan 11 selagi meningkatkan akurasi dari 81.111% menjadi 84.444% dan 83.333%. MFS mereduksi 13 fitur menjadi 8 selagi mengurangi akurasi dari 81.111% menjadi 72.222%, namun menggabungkan RLF Bersama MFS meningkatkan akurasi dari 72.222% menjadi 83.333%. Kata kunci: jantung koroner, Support Vector Machine, Seleksi fitur]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION DALAM APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA ARAB UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Lukman Hakim]]>;
<![CDATA[Achmad Yunus]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (436.712 KB)
|
DOI: 10.35891/explorit.v10i2.1309
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi android yang mampu menarik minat belajar anak dalam belajar bahasa arab di diluar lingkungan sekolah. Dengan menggunakan metode inputan Speech recognition atau pengenalan ucapan merupakan teknologi yang mampu mengenali pembicaraan atau perkataan tanpa memperdulikan siapa pembicaranya. Masukan berupa suara mampu diubah menjadi text yang mampu dibaca oleh sistem. Selain melatih pengucapan, Speech recognition juga bisa menjadi media pembelajaran yang baik agar anak mengtahui cara pengucapan bahasa arab yang benar sehingga dapat membantu anak karena memiliki model pembelajar visual. Pembelajaran bahasa arab pada anak usia dini merupakan pendekatan pembangunan yang ditujukan untuk anak sejak lahir hingga usia enam tahun. ini dilakukan melalui pemberian stimulus pendidikan untuk membantu pertumbuhan, perkembangan fisik dan spiritual sehingga anak-anak memiliki kesiapan untuk masuk pendidikan lebih lanjut. Saat ini perkembangan smartphone sudah sangat maju, smartphone bisa menjadi alternatif media untuk pembelajaran anak. peneliti mengimplementasikan speech recognition pada aplikasi kuis edukasi bahasa arab untuk anak usia dini berbasis android. Dari pengujian speech recognition yang dilakukan, didapatkan persentasi keberhasilan sebesar 100%. Kata kunci : Speech Recognation, Pendidikan anak usia dini, Bahasa Arab]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI FIREBASE PADA SISTEM KENDALI LAMPU JARAK JAUH BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[zainul abidin]]>;
<![CDATA[Emil M. Bashofi]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (789.545 KB)
|
DOI: 10.35891/explorit.v10i2.1310
<![CDATA[Dengan berkembangnya teknologi yang semakin canggih untuk dapat menyelesaikan kebutuhan manusia dari segala aspek. Listrik adalah salah satu kebutuhan manusia yang sangat berguna. Rendah atau tingginya pemakaian listrik tergantung pada tingkat kebutuhan manusia. Cara untuk membantu efisiensi anggaran biaya yang dikeluarkan akibat pemakaian listrik akibat. Lampu sebagai penerangan juga dapat terjadi pemborosan pemakaian listrik akibat nyala lampu terus menerus lupa dimatikan. Pada peneltian sebelumnya penelitian yang mengembangkan teknologi sistem kendali On/Off lampu menggunakan koneksi bluetooth namun kendala pada penelitian tersebut adalah jarak jangkauan koneksi bluetooth berkurang jika jaraknya jauh. Maka penelitian ini mengusulkan metode firebase yang dapat mengirimkan data ke Esp8266(NodeMCU) untuk mengendalikan sistem On/Off lampu. Dengan sistem aplikasi Lamp Controller diharapkan mempermudah mengontrol lampu dari jarak jauh sehingga dapat menghemat pemakain listrik. Pada pengujian Responsif sisitem dengan keceptan bandwitch 1 Mbps menghasilkan waktu delay 3 detik dan jika kecepatan bandwitch 1,6 Mbps menghasilkan delay 1 detik, dengan ini meyatakan semaikin besar bandwitch semakin singkat delay yang terjadi. Pada pengujian kuisoner menyatakan sisitem aspek fungsional secara keseluruhan memiliki presaentase kalayakan 89,4 %. Hasil yang di dapatkan setelah membandingkan presntase kelayakan perangkat lunak adalah disimpulkan kualitas fungsional sistem apliksi Lamp Controller memiliki kategori “sangat layak”. Kata kunci: Lampu, firebase, esp8266(NodeMCU).]]>
<![CDATA[Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Mengetahui Kualitas Ginseng Jawa (Talinum Paniculatum Gaertn) Dan Ginseng Korea (Panax Ginseng) Sebagai Bahan Obat Herbal Dengan Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus : “Sari Akar Ginseng” Banyuwangi) ]]>
<![CDATA[Abdul Aziz]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Som Java (Talinum Paniculatum Gaertn) known as Java ginseng (Talinum Paniculatum Gaertn) is a medicinal plant species are often used as a raw material for medicine. Benefitscontained in som Java (Talinum Paniculatum Gaertn) is similar to Korean ginseng (PanaxGinseng) because of its chemical components are not much different. Korean ginseng(Panax Ginseng) ginseng including the most famous in society because of its high quality.But many people today who do not know the result of consuming one dose and dosingappropriate, so many consumers ginseng poisoned even death. Of this problem we need amodel that is able to classify and determine the content and criteria for Java that can beconsumed ginseng as a medicinal herb. Medel decision system using AHP (AnaliticalHierarchy Process) method was able to classify and determine the extent and content ofginseng Java (Talinum Paniculatum Gaertn) that can be used as a medicinal herb. Results obtained using the AHP (Analitical Hierarchy Process) method that Koreanginseng (Panax Ginseng) quality is still better than the Javanese ginseng (TalinumPaniculatum Gaertn), Korean ginseng (Panax Ginseng) gained weight (0.67) and ginsengJava (Talinum Paniculatum Gaertn) (0.28). but with the SAW method results korean ginseng(Panax Ginseng) weight (2.08) and ginseng Java (Talinum Paniculatum Gaertn) (1.95)using the method of weighting the results of SAW (Simple Additive Weighting) overapproaching the facts, but using AHP (Analitical Hierarchy Process) method is moredetailed and clear.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN KNOWLEDGE DATA DISCOVERY (KDD) PADA POLA PERMAINAN ATLET BULUTANGKIS ]]>
<![CDATA[Luki Ardiantoro]]>;
<![CDATA[Soffa Zahara]]>;
<![CDATA[Nani Sunarmi]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35891/explorit.v11i1.1467
<![CDATA[KDD merupakan kegiatan interdisiplin ilmu yang mengacu kepada metodologi untuk memperoleh pengetahuan dari data. FP-growth digunakan secara luas untuk menganalisa pola yang sering muncul dari jumlah data yang besar, dengan disertai dengan frekuensi. Pada penelitian ini, algoritma FP-grotwh digunakan untuk menganalisa salah satu cabang olah raga, yakni bulutangkis. Secara khusus, algoritma ini digunakan untuk mengidentifikasi pola dan kecenderungan pukulan seorang atlet selama pertandingan. Sebagai penutup, penerapan ilmu pengetahuan dalam dunia olah raga merupakan suatu keharusan, dalam rangka meningkatkan prestasi dalam turnamen besar. Hal inilah yang menjadi kepedulian kami dalam penelitian ini.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL PENYIRAM TANAMAN BERDASARKAN SENSOR SOIL MOISTURE DENGAN MENGGUNAKAN ARDUINO ]]>
<![CDATA[Adhi Cahyono]]>
<![CDATA[ ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35891/explorit.v11i1.1469
<![CDATA[In this era of development, technological development encourages people to continue to think creatively to maximize the performance of existing technology to improve human work in daily life. Almost all activities of human activities use modern technology, ranging from the world of industry, households and even agriculture. In the field of agriculture still has problems, one of which is watering the plants that are still manually. For this reason, it is necessary to think of a plant sprinkler automatically. Where this tool changes the role of humans in the care of plants, namely in terms of watering plants. One of these methods helps human work every day to be more time efficient and practical without having to place it. With this tool, it is expected that farming activities with plant watering systems will automatically be increasingly in demand. Because this tool is made capable of watering plants automatically based on the value of soil moisture detected by soil moisture sensors. With the control system using Arduino as a microcontroller and also the instructor of the water pump.]]>
