cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
exploreit
Contact Email
informatika@yudharta.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika@yudharta.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika
Published by Universitas Yudharta Pasuruan
ISSN : 20863489     EISSN : 2549354X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Explore IT! merupakan publikasi ilmiah enam bulanan yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan. Isi artikel Jurnal EXPLORE IT meliputi bidang Artificial Intellegent, AR VR, Mobile programming, Pattern Recognition, Internet of Thinks (IoT), Remote Sensing, Fuzzy Logic, Computer Network and Architecture, Network Security, Embedded system, dan aplications.
Arjuna Subject : -
Articles 116 Documents
 8   9   10   11   12 
Implementasi GridSearch dalam Meningkatkan Kinerja Model Support Vector Regresion (SVR) utuk Prediksi Penjualan Produk (Studi kasus : Meubel Rohman Jaya): Implementation of GridSearch to Improve the Performance of the Support Vector Regression (SVR) Model for Predicting Product Sales at Rohman Jaya Furniture Ahmad Baidowi Eko Fitra Firmanda; Ahmad Hudawi AS; Abu Tholib; Juvinal Ximenes Guterres
EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Explore IT Edisi June 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v16i1.5042

Abstract

In the era of digitalization, product sales forecasting plays a crucial role for companies in estimating future demand. Meubel Rohman Jaya, a furniture business established since 2010, requires accurate predictions to optimize stock availability with the variety of products they produce. This research aims to forecast furniture product sales using the Support Vector Regression (SVR) algorithm with GridSearch optimization. Sales data of 11 furniture products over 30 months (January 2021 - June 2023) were processed through data collection and preprocessing. Modeling was performed using SVR without optimization and SVR with GridSearch optimization to obtain the best parameters. Predictions were generated and then evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metric. The results showed that SVR without optimization achieved a MAPE of 40.39%, while SVR with GridSearch achieved a MAPE of 0.45%, indicating a significant increase in accuracy. GridSearch optimization has proven effective in improving prediction performance and is highly recommended for implementation in forecasting product sales at Meubel Rohman Jaya.
Analisis Kepuasan Pengguna Website Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya Menggunakan Technology Acceptance Model Dan Usability: Analysis of User Satisfaction of Sunan Ampel State Islamic University Surabaya Library Website Using Technology Acceptance Model and Usability Irnanda, aisya; Amin, Faris Mushlihul
EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v16i1.5230

Abstract

Penelitian ini membahas evaluasi kepuasan pengguna terhadap website perpustakaan Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya melalui pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan Usability. Tujuannya adalah untuk mengevaluasi faktor yang mempengaruhi kepuasan dan penerimaan pengguna terhadap website perpustakaan dengan menggunakan TAM dan Usability. Metode penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan Teknik Random Sampling untuk pengambilan sampel. Data diperoleh melalui distribusi kuesioner kepada pengguna website perpustakaan Universitas Islam Sunan Ampel Surabaya. Pengukuran tingkat kelayakan dilakukan menggunakan USE Questionnaire yang terdiri dari 4 aspek yakni Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning, dan Satisfaction. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa secara keseluruhan, website perpustakaan dinilai layak dengan skor Usability mencapai 83,6% berdasarkan tabel standar kelayakan. Penilaian untuk setiap aspek menunjukkan tingkat persetujuan yang tinggi, dengan Usefulness mencapai 83%, Ease of Use 85%, Ease of Learning 84%, dan Satisfaction 82%. Berdasarkan analisis Technology Acceptance Model, ditemukan bahwa aspek Usefulness dan Ease of Use memiliki dampak langsung signifikan pada Attitude Towards Using. Sementara itu, Ease of Use memiliki pengaruh langsung terhadap Actual System Use. Pengaruh Usefulness pada Actual System Use terjadi secara tidak langsung melalui Attitude Towards Using, begitu juga dengan Ease of Use. This research discusses the evaluation of user satisfaction with the Sunan Ampel State Islamic University Surabaya library website using the Technology Acceptance Model (TAM) and Usability approaches. The aim is to evaluate the factors that influence user satisfaction and acceptance of library websites using TAM and Usability. This research method applies a quantitative approach by applying Random Sampling Techniques for sampling. Data was obtained through distributing questionnaires to users of the Sunan Ampel Islamic University Surabaya library website. Measurement of the level of suitability was carried out using the USE Questionnaire which consists of 4 aspects, namely Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning, and Satisfaction. The research results show that overall, the library website is considered feasible with a Usability score reaching 83.6% based on the feasibility standard table. Assessments for each aspect showed a high level of agreement, with Usefulness reaching 83%, Ease of Use 85%, Ease of Learning 84%, and Satisfaction 82%. Based on the Technology Acceptance Model analysis, it was found that the Usefulness and Ease of Use aspects have a significant direct impact on Attitude Towards Using. Meanwhile, Ease of Use has a direct influence on Actual System Use. The influence of Usefulness on Actual System Use occurs indirectly through Attitude Towards Using, as well as Ease of Use.
Game Edukasi Bahasa Inggris Berbasis Android Untuk Meningkatkan Kemampuan Kosakata Dengan Algoritma Fisher Yates Shuffle: Android-Based English Education Game to Improve Vocabulary Skills Using the Fisher Yates Shuffle Algorithm Nur Aisyah, Firda; Lukman Hakim; Aminatuz Zuhriyah
EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Explore IT Edisi June 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v16i1.5258

Abstract

Kemampuan berbahasa Inggris yang baik sangat diperlukan sejak dini agar anak-anak dapat bersaing di era globalisasi saat ini. Meskipun demikian, banyak anak mengalami kesulitan dalam belajar bahasa Inggris di sekolah dasar, yang dapat mengurangi minat mereka terhadap pelajaran ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi game edukasi berbasis Android sebagai solusi untuk meningkatkan minat dan kemampuan siswa dalam belajar bahasa Inggris. Salah satu tantangan dalam pengembangan game edukasi adalah menjaga agar permainan tetap menarik dan tidak monoton. Algoritma Fisher-Yates Shuffle digunakan untuk mengacak urutan soal dalam game ini, sehingga siswa dapat menghadapi variasi yang baru setiap kali mereka memainkan permainan tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Fisher-Yates Shuffle efektif dalam menciptakan pengalaman belajar yang dinamis dan menyenangkan bagi siswa. Hasil uji coba menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kemampuan siswa dalam bahasa Inggris setelah menggunakan aplikasi ini. Nilai rata-rata pada pretest sebesar 73 meningkat menjadi 84 pada posttest, menunjukkan peningkatan sebesar 11 poin setelah siswa menggunakan game edukasi ini.
Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Madura Menggunakan Content Based Filtering: Madura Culinary Tourism Recommendation System Using Content Based Filtering Cahyani, Laili; Nuke Sephiana; Muhlis Tahir; Jamilatul Aisyiah
EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Explore IT Edisi June 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v16i1.5366

Abstract

Madura adalah sebuah pulau yang terletak di timur laut pulau Jawa. Madura menarik dikunjungi sebab potensi kearifan lokalnya yang beragam, salah satunya wisata kuliner. Dari banyaknya jumlah wisata kuliner, pengunjung pulau Madura belum tentu mengenal wisata kuliner di sana. Pengunjung merasa bingung dalam menentukan wisata kuliner terdekat dengan area yang dikunjungi atau sesuai harapan mereka. Sehingga diperlukan aplikasi yang menyediakan rekomendasi untuk dijadikan referensi oleh pengunjung dalam memilih wisata kuliner. Oleh karenanya, dikembangkan sistem rekomendasi wisata kuliner menggunakan metode content based filtering sebagai referensi pengenalan wisata kuliner Madura. Metode content based filtering menawarkan rekomendasi sesuai pilihan pengguna yang didasarkan pada informasi atau deskripsi suatu objek. Metode content based filtering dalam riset ini memanfaatkan TF-IDF dan Cosine Similarity sebagai algoritma untuk melakukan perhitungan bobot nilai setiap dokumen. Confusion matrix digunakan dalam pengujian sistem dan didapatkan nilai akurasi 96,2%, precision 77%, recall 61%, serta F-Measure 65%, pada treshold 5. Sedangkan untuk threshold 10, didapatkan nilai akurasi 97,2%, precision 70%, recall 100%, dan F-Measure 78%. Sehingga, hasil pencarian optimal diperoleh dari threshold 10. Melalui sistem ini, pengunjung lebih mudah dalam memperoleh petunjuk terkait wisata kuliner Madura. Dengan begitu, diharapkan seluruh informasi wisata kuliner Madura lebih dikenal masyarakat, baik di dalam ataupun di luar pulau Madura sebagai upaya pengembangan potensi kearifan lokal.
Implementasi Metode Trend Moment untuk Analisis Tren Penjualan Roofing di Toko S3 Kota Pasuruan : Implementation of Trend Moment Method for Roofing Sales Trend Analysis at S3 Store, Pasuruan City Farosanti, Lafnidita; Arif Hidayah; Yuyun Sukmawati
EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Vol 17 No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v17i1.5740

Abstract

Toko S3 merupakan sebuah usaha komersial yang menjual sebagian besar komoditi berupa baut dan perkakas tangan yang berlokasi di Kota Pasuruan. Analisis trend bertujuan memahami perubahan yang terjadi pada data secara berkelanjutan, baik berupa peningkatan, penurunan, maupun fluktuasi stabil. Dalam hal ini pihak toko melakukan analisis trend menggunakan metode Trend Moment yang dapat menghasilkan analisis sederhana namun efektif untuk kebutuhan perencanaan penjualan. Data penjualan yang akan dianalisis mencakup lima ukuran produk roofing, yaitu 8x13, 12x20, 12x30, 12x40, dan 12x50. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk ukuran 8x13, 12x20, 12x30, 12x40, dan 12x50 masing-masing adalah 50%, 48%, 46%, 41%, dan 47%. Nilai MAPE dengan hasil terbaik terdapat pada ukuran 12x40 (MAPE 41%). Ukuran roofing 8x13, 12x40, dan 12x50 mengalami trend penjualan naik (tren positif) sedangkan ukuran roofing 12x20 dan 12x30 mengalami tren penjualan menurun (trend negative). Nilai MAPE yang dihasilkan masih dalam kategori layak. Namun setidaknya melalui metode Trend Moment pemilik toko dapat mengetahui trend penjualan roofng di tokonya untuk menentukan strategi bisnis pemasaran produknya di masa mendatang.
Klasterisasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Model K-Means Dan Indobert Untuk Menentukan Berita Hoaks: Clustering Indonesian News Using K-Means and Indobert Models to Determine Hoax News Kholis Amwari; Totok Chmaidy; Suhartono
EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Vol 17 No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v17i1.6502

Abstract

Penyebaran berita hoaks di media digital, khususnya dalam konteks politik, semakin marak dan berdampak negatif terhadap persepsi publik serta stabilitas sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan berita politik berbahasa Indonesia menggunakan model IndoBERT sebagai representasi teks dan algoritma K-Means Clustering sebagai metode klasterisasi, guna membedakan berita hoaks dan fakta. IndoBERT digunakan untuk menghasilkan vektor representasi kata berbasis konteks yang lebih akurat dibanding metode konvensional seperti TF-IDF dan Word2Vec Vektor ini kemudian dikelompokkan menggunakan K-Means Clustering untuk membentuk klaster berdasarkan kemiripan semantik.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini berhasil memisahkan berita ke dalam dua klaster utama, yaitu hoaks dan fakta, dengan hasil evaluasi kuantitatif berupa nilai Silhouette Score sebesar 0,21. Validasi manual terhadap 200 sampel berita menunjukkan bahwa klaster yang terbentuk memiliki tingkat akurasi klasifikasi sebesar 88% untuk berita fakta dan 82% untuk berita hoaks. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi IndoBERT dan K-Means Clustering efektif digunakan sebagai alat bantu dalam identifikasi berita hoaks secara otomatis dan unsupervised. Penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan dataset yang lebih luas dan penggabungan dengan pendekatan supervised untuk hasil yang lebih optimal.

Page 12 of 12 | Total Record : 116

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Edisi Juni 2025 Vol 16 No 2 (2024): Desember 2024 Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Explore IT Edisi June 2024