cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki Ruli A. Siregar
Contact Email
riki.ruli@sttpln.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
riki.ruli@sttpln.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Petir
Published by Institut Teknologi Perusahaan Listrik Negara
ISSN : 19789262     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Journal Petir is a scientific journal published by STT-PLN Department of Information Engineering since 2007, as a media for disseminating research results, Library Study Technique, Observation Result, Surveying Survey, STT-PLN Department of Informatics Engineering and Supporting Science Development Knowledge and Technology Journal Petir is published twice a year in March and September and contains research results in the field of Informatics Engineering in the field of Electric Power, Telecommunication, Control System, Electronics, Computer Systems and Information Systems.
Arjuna Subject : -
Articles 216 Documents
 11   12   13   14   15 
Sistem Informasi Pengelolaan Tugas Akhir Mahasiswa dan Jurnal Penelitian Internal Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Ketapang Eka Wahyudi; Indra Pratiwi
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (986.891 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.766

Abstract

Information system is a matter that must be owned by an agency to be able to support managerial activities and performance in any field. Each agency must have its own information system. The system built in this study is the Final Project Management and Internal Research Journal of the Informatics Engineering Department at the Ketapang State Polytechnic. This analysis is used by collecting data in research. In designing, the authors create a computerized work through the process of designing component models, databases, and user interface components. This system is designed to provide information for students about each Final Project from students of the Informatics Engineering Study Program at the State Polytechnic of Ketapang. Final Project Management can provide services to students. Therefore this study aims to develop IT technology in the Informatics Engineering Department of the Ketapang State Polytechnic. This system was built to facilitate users such as admins and students in managing student final assignments.
Implementasi Algoritma Neural Network untuk Mendukung Keputusan di Desa Tamanmekar Amril Mutoi Siregar; Hanny Hikmayanti H
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.527 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.768

Abstract

Tingkat kesejahteraan masyarakat pedesaan yang terutama jauh dari perkotaan, masih banyak ditemukan dibawah garis kemiskinan. Mengingat akar permasalahannya adalah hampir semua desa tidak mempunyai data yang benar, akurat dan tepat tentang kondisi permasalahan dan potensi desa yang dimiliki. Padahal pemerintah pusat menyalurkan anggaran tiap tahun untuk setiap desa, hampir mencapai 1 milyar pertahun. Dengan tidak memiliki data yang akurat dan benar, sehingga pembangunan tidak tepat sasaran termasuk penyaluran beras rakyat miskin (Raskin), Bantuan langsung tunai (BLT). Masih ditemukan penyaluran yang tidak tepat sasaran, sesuai dengan yang rencanakan oleh pemerintah. Dengan penelitian ini diharapkan salah cara untuk menganalisa data penduduk, baik permasalahan dan potensi yang dimiliki. Sehingga penyaluran bantuan lainya tepat sasaran. Metode pengolahan data, untuk diimplementasikan agar desa memiliki data yang benar dan akurat. Untuk seleksi fitur dalam penelitian ini menggunakan algoritma Neural Network (Jaringan syaraf tiruan), hasil accuracy algoritma penelitian ini adalah 94.96 %. Sehingga dapat digunakan sebagai referensi untuk mengolah data untuk Bantuan dari pemerintah.
Perbandingan Algoritma Long Short-Term Memory dengan SVR Pada Prediksi Harga Saham di Indonesia Adhib Arfan; Lussiana ETP
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.824 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.858

Abstract

Banyak investor masih ragu dengan risiko dalam berinvestasi, hal ini disebabkan oleh fluktuasi indeks harga saham dalam waktu singkat. Telah banyak dikembangkan metode untuk memperkirakan harga saham yang akan datang namun masih memiliki keterbatasan di antaranya adalah ketergantungan jangka panjang. Tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah menghasilkan model peramalan harga saham yang lebih efektif dan memberikan hasil yang akurat. Tahapan yang dilakukan terdiri dari pengumpulan data, preprocessing data, pembagian data, perancangan LSTM, pelatihan LSTM dan melakukan pengujian. Berdasarkan hasil pengujian, LTSM mampu memprediksi harga saham pada tahun 2017-2019 dengan performa yang baik dan tingkat kesalahan yang relatif kecil. Sedangkan pengujian menggunakan metode Support Vector Regression (SVR), LSTM memiliki nilai loss lebih baik dari algoritma SRV. Rentang data pada LSTM mempengaruhi waktu latih yang digunakan, semakin besar rentang data maka semakin lama waktu latih yang digunakan. Rentang data pada SVR mempengaruhi nilai loss, semakin besar rentang data maka semakin besar nilai loss yang dihasilkan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa LSTM mampu menanggulangi ketergantungan jangka panjang dan mampu memprediksi harga saham dengan hasil yang akurat.
Penentuan Rute Pengiriman Barang Dengan Metode Nearest Neighbor Sandi Martono; Harco Leslie Hendric Spits Warnars
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (761.549 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.869

Abstract

Semakin cepat barang sampai ke konsumen maka menjadi lebih mudah untuk mendapatkan barang dan keuntungan perusahaan semakin bertambah. Pada pendistribusian membentuk salah satu pemecahan masalah untuk mencari rute dengan meminimumkan jarak dari lokasi gudang ke toko dan memiliki jumlah permintaan barang yang berbeda-beda. Menggunakan metode nearest neighbor untuk menyelesaikan penentuan rute distribusi barang dari gudang ke toko, dengan tujuan mengurangi total jarak pengiriman, waktu dan beban biaya yang dibebani perusahaan. Hasil pencarian rute menggunakan metode nearest neighbor menghasilkan jumlah rute paling sedikit dibandingkan dengan sebelum menggunakan metode dan pada total jarak dengan menggunakan metode 98610 meter atau 98,61 km sedangkan jika pada rute sebelum mengunakan metode 124198 meter atau 124,198 km terjadi pengurangan jarak 25588 atau 25,588 atau sebesar 20.6026 %.
Menentukan Prediksi Kredit Nasabah Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Prosess (AHP) pada PD BPR Kerta Raharja Afrilia Astari; Harco Leslie Hendric Spits Warnars
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (892.15 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.870

Abstract

Teknologi saat ini semakin maju serta berkembang pesat dan kebutuhan akan informasi semakin meningkat bukan hanya pada perusahaan tetapi pada instansi perbankan juga demikian. Maka dari itu dibutuhkan sistem informasi untuk membantu kinerja pegawai dalam mengelola data dengan efektif dan efisien. Salah satunya dalam kegiatan penentuan prediksi kredit yang ada pada PD BPR Kerta Raharja yang sekarang masih menggunakan system prediksi manual dalam penentuan kelayakan dan belum terkomputerisasi dengan baik. Dalam hal ini pengunaan Sistem Penentuan Prediksi sangatlah dibutuhkan dalam menentukan prediksi kelayakan pemberian pinjaman kredit. Diperlukan menggunakan metode yang bias bahkan mampu mendukung dalam menentukan prediksi kredit nasabah dengan lebih efektif. Yakni dengan menggunakan sebuah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) karena metode ini dapat melakukan kriteria majemuk secara detail dengan suatu kerangka berfikir dan perhitungan suatu kriteria bobot yang komprehensif. Dengan membandingkan sub-kriteria terbagi dalam kategori : baik, cukup baik dan kurang dalam menentukan prediksi kredit. Penelitian ini kami lakukan dengan metode observasi, wawancara dan studi pustaka serta menggunakan Unified Modelling Language (UML) dalam menggambarkan prosedur diagram sistem yang berjalan. Hasil dari penelitian kami dengan menerapkan sistem baru pada PD BPR Kerta Raharja, dan menjadikan proses menentukan prediksi kredit nasabah menjadi lebih efektif serta akurat.
Audit Tingkat Kematangan Proses Internal Key Logistics System Menggunakan Kerangka Kerja Cobit 4.1 Pada Perusahaan Ekspedisi XYZ Albaar Rubhasy; Dewi Murti Milasari
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.981 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.891

Abstract

The purpose of this study is to evaluate the level of IT maturity that occur in XYZ Shipping Company using COBIT 4.1 framework as a best practice in information technology audit. The company is highly depend on Key Logistics System as a core system in shipping process. For this reason, the company wants to focus on internal processes by increasing efficiency while minimizing costs, so COBIT IT Process was chosen: PO3, AI2, AI5, AI3, AI4, AI7, PO6, DS3, DS7, DS8, DS9, PO5, and DS6. An assessment was conducted on 26 Key Logistics System users as respondents. Stages of research to be carried out include: identification of the COBIT 4.1 process; data collection; measurement of current and target maturity levels; gap analysis; and preparation of recommendations. Result has shown that the average maturity score of the Key Logistics System is 3,50 or in maturity level 4 (managed). At this level the key logistics system process has been carried out and part of it has been standardized. However, results shows that there are some gaps below the target, such as IT Process PO5, AI2, and AI5 which have maturity level 3 (defined). In order to improve the maturity level, XYZ Shipping Company has to optimize the IT investement, application maintenance, and IT resources.
Perbandingan Metode Newton-Raphson & Metode Secant Untuk Mencari Akar Persamaan Dalam Sistem Persamaan Non-Linier Endang Sunandar; Indrianto Indrianto
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.527 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.893

Abstract

The numerical method is a technique used to formulate mathematical problems so that it can be solved using ordinary arithmetic operations. In general, numerical methods are used to solve mathematical problems that cannot be solved by ordinary analytic methods. In the Numerical Method, we recognize two types of systems of equations, namely the Linear Equation System and the Non-Linear Equation System. Each system of equations has several methods. In the Linear Equation System between methods is the Gauss Elimination method, the Gauss-Jordan Elimination method, the LU (Lower-Upper) Decomposition method. And for Non-Linear Equation Systems between the methods are the Bisection method, the Regula Falsi method, the Newton Raphson method, the Secant method, and the Fix Iteration method. In this study, researchers are interested in analyzing 2 methods in the Non-Linear Equation System, the Newton-Raphson method and the Secant method. And this analysis process uses the Java programming language tools, this is to facilitate the analysis of method completion algorithm, and monitoring in terms of execution time and analysis of output results. So we can clearly know the difference between what happens between the two methods.
Penggunaan Global Contrast Saliency dan Histogram of Oriented Gradient Sebagai Fitur untuk Klasifikasi Jenis Hewan Mamalia Yohannes Yohannes; Muhammad Ezar Al Rivan
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.511 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.908

Abstract

Mammal type can be classified based on the face. Every mammal’s face has a different shape. Histogram of Oriented Gradient (HOG) used to get shape feature from mammal’s face. Before this step, Global Contrast Saliency used to make images focused on an object. This process conducts to get better shape features. Then, classification using k-Nearest Neighbor (k-NN). Euclidean and cityblock distance with k=3,5,7 and 9 used in this study. The result shows cityblock distance with k=9 better than Euclidean distance for each k. Tiger is superior to others for all distances. Sheep is bad classified.
Penerapan Metode K-Means Dan C4.5 Untuk Prediksi Penderita Diabetes Andika Prasatya; Riki Ruli A. Siregar; Rakhmat Arianto
PETIR Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (690.478 KB) | DOI: 10.33322/petir.v13i1.925

Abstract

The purpose of this study is to predict HbA1c in diabetics. The obstacles behind the prediction of HbA1c is the limitations in the laboratory to provide services for diabetics regarding HbA1 check-up. HbA1c prediction is made by a combination of K-Means and C4.5 methods. K-Means is used to classify continuous data. From the results of the K-Means classification will be used by C4.5 to create a rule (decision tree). The prediction results obtained will be carried out as a validation process to determine the level of accuracy by using K-Fold Cross-Validation. The accuracy value obtained is 72%. The resulting benefit from the prediction of HbA1c can be used as an alternative solution to overcome limitations in the laboratory in terms of HbA1c check-up servicing and the results of HbA1c prediction can also be used as a recommendation by doctor in determining the medical decision for diabetics.
Mengintegrasikan Adaptive Defense Scheme Ke Master Station Scada Pada Sistem Tenaga Listrik Jawa-Bali Agus Harya Maulana
PETIR Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v14i1.935

Abstract

Abstract The success of SCADA and Defense Scheme system will take effect the operation of electric power system. However the two systems were stand alone in Java-Bali power system due to different development time and platform. At present in Java-Bali a modern Defense Scheme system is being built, that is called Adaptive Defense Scheme (ADS). ADS system has capability to communicate data between IEDs or relay, and between IEDs with ADS server. ADS server has also communication protocol such as IEC 60870-5-104. In a previous study it was found that the integration between two different systems was very possible, namely between PMU and SCADA. This paper will describe design of integration between ADS system with SCADA master station via communication routers that are commonly used to communicate with Remote Terminal Unit (RTU) based on IEC 60870-5-104. This integration will have financial and non financial effects on power system operation utility. Through this integration, data integrity will be obtained because of single data source, and investment and operation costs will be optimized because utility can avoid duplication of equipment functions. The integration of ADS system and SCADA will not affect the success rate of ADS because it is in different authority area. ABSTRAK Keberhasilan sistem SCADA dan Defense Scheme akan berpengaruh terhadap pengaturan operasi sistem tenaga listrik. Namun kedua sistem ini di sistem tenaga listrik Jawa-Bali berdiri sendiri dikarenakan waktu pembangunan dan platform yang berbeda. Saat ini di Jawa-Bali sedang dibangun sistem Defense Scheme yang modern, yang disebut dengan Adaptive Defense Scheme (ADS). Sistem ADS memiliki kemampuan komunikasi data antar IED atau rele, dan antara IED dengan server ADS. Server ADS juga memiliki protokol komunikasi SCADA seperti IEC 60870-5-104. Dalam penelitian terdahulu diketahui bahwa integrasi antara dua sistem yang berbeda sangat dimungkinkan yaitu antara PMU dengan SCADA. Pada paper ini disampaikan rancangan integrasi antara sistem ADS dengan master station SCADA melalui router komunikasi yang biasa digunakan untuk berkomunikasi dengan Remote Terminal Unit (RTU) berbasis IEC 60870-5-104. Adanya integrasi ini akan memberikan dampak finansial dan non finansial terhadap pengelola operasi sistem tenaga listrik. Melalui integrasi ini maka akan diperoleh integritas data karena adanya satu sumber data, dan dapat dioptimalkannya biaya investasi dan biaya operasi karena utility dapat menghindari duplikasi fungsi peralatan. Integrasi sistem ADS dan SCADA tidak akan mempengaruhi tingkat keberhasilan ADS karena berada di area kewenangan yang berbeda.

Page 13 of 22 | Total Record : 216

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2015 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 13 No 2 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 12 No 2 (2019): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 12 No 1 (2019): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 11 No 2 (2018): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 11 No 1 (2018): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 10 No 2 (2017): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 10 No 1 (2017): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 9 No 2 (2016): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 9 No 2 (2016): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 9 No 1 (2016): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 8 No 2 (2015): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 8 No 1 (2015): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) More Issue