cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ejurnal.stmikbudidarma@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 25974610     EISSN : 25974645     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) adalah wadah publikasi bagi peneliti dalam bidang kecerdasan buatan, kriptografi, pengolahan citra, data mining, system pendukung keputusan, mobile computing, system operasi, multimedia, system pakar, GIS, jaringan computer.
Arjuna Subject : -
Articles 600 Documents
 18   19   20   21   22 
Analisis Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation Dalam Memprediksi Ekpor Menurut Kelompok Barang Ekonomi Di Provinsi Sumatera Utara Sri Muliani Damanik; Solikhun Solikhun; Muhammad Ridwan Lubis; Widodo Saputra; Iin Parlina
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v4i1.3130

Abstract

Dalam pengertiannya, ekspor merupakan suatu proses perdagangan barang atau komoditas dari dalam negeri ke luar negeri. Ekspor adalah salah satu proses bisnis yang penting karena menghasilkan banyak keuntungan dan peluang bisnis bagi negara asal komoditas tersebut. Negara atau orang yang melakukan ekspor disebut dengan eksportir.Proses ekspor bukan hal yang baru di dalam dunia bisnis. Ada banyak perusahaan yang sudah melakukan ekspor produk ke luar negeri. Proses ekspor ini telah dilakukan sejak lama, tidak hanya oleh perusahaan kecil, tetapi juga perusahaan besar.Barang-barang atau komoditas yang diekspor bisa jadi produk jadi atau pula bahan mentah untuk diolah. Semua barang atau komoditas yang diekspor wajib melewati jalur yang legal dan telah diatur prosesnya oleh pemerintah. Setiap eksportir juga wajib menaati peraturan ekspor agar tidak melanggar kebijakan yang berlaku. Penelitian ini memberikan kontribusi kepada pemerintah untuk dapat memprediksi ekspor menurut kelompok barang ekonomi di provinsi sumatera utara.Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik melalui situs web www.bps.go.id. Data tersebut adalah data tentang ekspor menurut kelompok barang ekonomi di provinsi sumatera utara dari 2013 hingga 2018. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel input yang digunakan adalah data 2013 (X1), data 2014 (X2), data 2015 (X3), data 2016 (X4), data 2017 (X5).dengan 5 pelatihan arsitektur dan model pengujian, 5-2-1, 5-4-1, 5- 8-1, 5-16-1,dan 5-32-1. Data target diambil dari data 2018 (T). Output yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 5-2-1 dengan zaman 614, MSE 0.00885524, dan tingkat akurasi 83.
DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIREARCHY PROCESS) MENENTUKAN OBAT SARIAWAN YANG PALING BANYAK DIMINATI MASYARAKAT Leon Deon; Poningsih Poningsih; Jalaluddin Jalaluddin
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1636

Abstract

Many hot medicine products are marketed to the public. Because many products are marketed, making people confused in choosing the best hot medicine in the best. Hot medicine in the most popular community means that the drug is the best medicine for the community. In this research, there are two main problems in the research that can be formulated, namely whether the use of the AHP method can make the decision to determine the heat medication in the most popular community and how to look for a hot medicine decision in the most popular community. Analytic Hierarchy Process (AHP) method is used to find the ratio scale, both from discrete and continuous pair comparisons. AHP decomposes complex multi-factor or multi-criteria problems into a hierarchy. Hierarchy is defined as a representation of a complex problem in a multi-level structure where the first level is the goal, followed by the level of factors, criteria, sub-criteria, and so on down to the last level of alternatives.Keywords: Decision Support System, Analytic Hierarchy Process Method, Internal Medicine
Perancangan Aplikasi Kompresi File Video Dengan Menggunakan Algoritma Additive Code Warda Dwi Apriliani
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3673

Abstract

Dalam proses untuk mengelola suatu file video dengan format .mp4 yang berukuran lebih besar dapat mempengaruhi waktu pengiriman dan membutuhkan ruang penyimpanan yang besar, yang terkadang sering menjadi resiko karena file yang dikirim mengalami kegagalan pada saat melakukan pengiriman atau membutuhkan waktu yang lama. Maka dari itu salah satu cara untuk menangani masalah tersebut yaitu dengan cara mengkompresi data. Kompresi data dapat memadatkan ukuran file  dengan tujuan untuk  mempercepat proses pengiriman dan dapat menghemat kuota. Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma additive code yang dimana merupakan salah satu teknik lossless, dimana file yang telah dikompres dapat kembali ke ukuran semula. Algoritma additive code mencakup dua algoritma kompresi sekaligus yaitu Algoritma Goldbach untuk menentukan nilai index dan Algoritma Elias Gamma Code untuk menentukan codeword, sehingga algoritma additive code bisa mengkompresi data secara maksimal.
PENERAPAN METODE WSM PADA FAKTOR PENYEBAB RENDAHNYA MINAT MAHASISWA DALAM BELAJAR BAHASA INGGRIS Friskila Parhusip; Dedy Hartama; Zulaini Masruroh Nasution
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.932

Abstract

English is one of the important components in realizing a quality college and being an international language means the language that will be used when conducting conversations between countries or nations. To realize a quality college, STIKOM Tunas Bangsa began to impose an increase in learning English. However, this was found to be an obstacle, namely the low interest of students in learning English. In this study will be determined the factors that are the main reason for the low interest of students in learning English. Data inputted based on the results of the questionnaire with the STIKOM Tunas Bangsa case study, then processed using the Weighted Sum Model (WSM) method by determining the alternatives to be used as reference in retrieval. decisions, namely, the level of difficulty, the level of understanding, environmental factors, and the role of the lecturer. The test results show that the WSM method is able to produce factors of low student interest in learning English based on the required criteriaKeywords: English Language, Decision Support System, WSM Method, Student Interest.
PENERAPAN K-MEDOID PADA RUMAH TANGGA YANG MEMILIKI SUMBER PENERANGAN LISTRIK PLN BERDASARKAN PROVINSI Cici Astria; Agus Perdana Windarto; Dedy Hartama
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1667

Abstract

Electricity has now become something that is very much needed in daily life, every household has used PLN electricity lighting sources. However, there are also some regions in Indonesia that have not been able to enjoy good and even electric lighting. The data source used from the Indonesian Statistics Agency website is the Percentage of Household Data by Province and Treatment, 2013-2014. This study aims to classify households that have a source of electricity for PLN using the datamining algorithm with K-Medoid. The data is processed into 2 clusters, namely high level clusters (C1) and low level clusters (C2). Where the results of this study concluded from 33 provinces in Indonesia that the cluster level of low waste sorting behavior (C1) obtained 11 provinces namely Aceh, Kep. Bangka Belitung, DKI Jakarta, West Java, Central Java, DI Yogyakarta, East Java, Banten, Bali, West Nusa Tenggara, and North Sulawesi and 23 other provinces are included in the low-level cluster (C2).Keywords: Electricity, Datamining, K-Medoid, Clustering, Household Sources
Perbandingan Algoritma Yamamoto’s Recursive Code Dan Additive Code Dalam Kompresi File Video Septriani Br Ginting
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v5i1.3819

Abstract

Secara umum, teknologi yang berformat file video berisi informasi yang sangat penting dan sangat popular di kalangan masyarakat, tetapi file video memiliki ukuran yang sangat besar. Semakin panjang durasi video, semakin besar pula ukuran file video. File video yang besar membutuhkan ruang penyimpanan yang cukup dan dapat memakan waktu yang lama pada saat pengiriman, saat mengirim file video, biasanya ada masalah dengan file video yang terlalu besar untuk dikirim ke penerimanya. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat menggunakan teknik kompresi untuk mengurangi ukurannya. Ada berbagai macam algoritma kompresi data yang dapat mengkompresi file video. Pada penelitian ini, dilakukan proses kompresi dengan menggunakan algoritma Yamamoto’s Recursive Code dan Additive Code pada file video, kedua algoritma tersebut merupakan jenis lossless dimana data yang telah dikompresi dapat dikembalikan ke data asli. Setelah dikompresi kemudian membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut berdasarkan parameter yang telah ditetapkan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERSONEL SATLANTAS TERBAIK MENERAPKAN METODE PROMETHEE II (STUDI KASUS: SATLANTAS POLRESTABES MEDAN) Lidia Kristiani Simanjuntak; Mesran Mesran; Permanan Ginting
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.958

Abstract

Jalan raya merupakan jalur darat yang berperan sebagai ruang lalu lintas area aktivitas kehidupan sehari-hari. Ruang lalu lintas diatur oleh Personel Satuan Lalu Lintas (Satlantas) yang bertugas menertibkan dan menciptakan kenyamaan dan ketertiban kendaraan dalam berlalu lintas. Oleh karena itu, diperlukan pemberian apresiasi kepada Personel Satlantas terbaik guna memberikan motivasi sekaligus memotivasi personel Satlantas lain dalam meningkatkan kinerjanya. Ada kemungkinan dalam proses pemilihan personel Satlantas terbaik masih terdapat unsur subjektif atau like and dislike sehingga tidak berdasarkan kriteria personel Satlantas terbaik yang telah ditetapkan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat memudahkan dalam pemilihan personel Satlantas dengan menggunakan metode SPK. Metode PROMETHEE II merupakan metode SPK yang melakukan  outrangking yang dapat mengurutkan dan memberi peringkat dalam pemilihan personel Satlantas terbaik. Hasil akhir sistem pendukung keputusan ini adalah memberikan perangkingan dalam pemilihan personel Satlantas terbaik dengan berurutan berdasarkan alternatif yang sesuai dengan kriteria-kriteria.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode PROMETHEE II, Personel Satlantas
PENERAPAN BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT UNIT KEBUN MARJANDI Azlan Zulhamsyah; Saifullah Saifullah; Muhammad Ridwan Lubis
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1693

Abstract

Oil palm plantations are one of the types of plantation crops that occupy an important position in the agricultural sector in general, and the plantation sector in particular ". This is because of the many plants that produce oil or fat. Production is obtained through a process that is quite long and full of risk. Here the author applies a Backpropagation method in which the method is part of supervised learning that is usually used for layers to determine the weights associated with neurons in the hidden layer. Which Backpropagation method will be virtualized into matlap program and will produce valid calculations. From the results of testing the Palm Oil Planting Year Production Report obtained in the 3-8-8-1 architecture which shows the target is reduced by the output jst that SSE 0.02976 which shows that there is an increase in the number of palm oil production as a target. From the data obtained, that the performance calculation of artificial neural networks with Backpropagation Algorithm is 67%.Keywords: Backpropagation, Oil Palm Plantations, Palm Oil Production, The Marjandi Garden Unit
ANALISA POLA PEKERJAAN LULUSAN STMIK BUDI DARMA MENERAPKAN METODE C4.5 Anisa Anisa; Mesran Mesran
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.974

Abstract

Data mining is mining or discovery information to the process of looking for patterns or information that contains the search trends in a number of very large data in taking decisions on the future.In determining the patterns of classification techniques garnered record (Training set). The class attribute, which is a decision tree with method C 4.5 builds upon an algorithm of induction can be minimised.By utilizing data jobs graduates expected to generate information about interest & talent, work with benefit from graduate quisioner alumni. A pattern of work that sought from large-scale data and analyzed by various algorithms to compute the C 4.5 can do that work based on the pattern of investigation patterns that affect so that it found the rules are interconnected that can result from the results of the classification of objects of different classes or categories of attributes that influence to shape the patterns of work. The application used is software that used Tanagra data mining for academic and research purposes.That contains data mining method explored starting from the data analysis, and classification data mining.Keywords: analysis, Data Mining, method C 4.5, Tanagra, patterns of work
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI PENYIAR RADIO BOSS FM 102.8 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE ELECTRE Habibah Jayanti Damanik; Iin Parlina; Heru Satria Tambunan; Eka Irawan
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.470

Abstract

Radio merupakan salah satu media dengar yang masih populer dimasyarakat sampai saat ini. Ketika persaingan semakin tinggi dalam perkembangan industri penyiaran radio dimasa sekarang ini, umumnya stasiun radio siaran akan memprioritaskan calon penyiarnya yang memiliki dedikasi dan komitmen yang tinggi terhadap dunia penyiaran radio. Penyiar radio adalah orang yang bertugas membawakan atau memandu acara di radio sekaligus menjadi ujung tombak sebuah stasiun radio dalam berkomunikasi dengan pendengar. Maka dari itu pemilihan calon penyiar sangat berpengaruh terhadap kualitas radio tersebut. Seleksi penyiar radio yang dilakukan pada Radio Boss Fm 102.8 Pematangsiantar masih bersifat konvensional dan subjektif  yang berdampak pada penyiar yang terpilih nantinya bukan berdasarkan dari kemampuan yang dimiliki sehingga penilaiannya menjadi kurang efektif . Untuk mengatasi masalah tersebut maka digunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode ELECTRE. Sistem ini dibuat sebagai rekomendasi dan diharapkan dapat memudahkan Pihak radio dalam menentukan pemenang sesuai dengan kriteria yang telah mereka tentukan.

Page 20 of 60 | Total Record : 600

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): AI dan Teknologi Cerdas: Pilar Ekosistem Digital Berkelanjutan dalam Meningkatk Vol 7, No 1 (2024): Transformasi Komputasi Kuantum Untuk Percepatan Teknologi Baru Vol 6, No 1 (2022): Challenge and Opportunity For Z Generation in Metaverse Era Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0 Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality