cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
 186   187   188   189   190 
SISTEM INFORMASI DISTRIBUSI DAN PENJUALAN ROTI KACANG CAP RAJAWALI TEBING TINGGI MENGGUNAKAN METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING (DRP) Fauzy Afny Ulwanda; Triase Triase; Muhamad Alda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2134

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada saat ini telah berkembang sangat pesat sehingga mendorong berbagai instansi atau perusahaan menggunakan teknologi informasi untuk mendapatkan informasi yang berguna untuk memajukan usahanya. Namun dibalik kemajuan teknologi saat ini pengolahan data distribusi dan penjualan pada CV. Harum Manis masih dicatat secara manual. Pencatatan secara manual ini tidak efektif karena terkadang ada catatan yang hilang serta kerusakan catatan. Disamping itu CV Harum Manis juga belum menerapkan perencanaan kebutuhan produk berdasarkan permintaan konsumen atau pelanggan sehingga menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok pada gudang persediaan, kondisi ini juga berdampak pada penurunan layanan pelanggan. Berdasarkan permasalahan diatas maka penulis membangun sebuah sistem informasi distribusi dan penjualan roti kacang cap rajawali tebing tinggi menggunakan metode distribution requirement planning (DRP) untuk meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan serta diharapkan dapat berguna dalam hal mengelolah, mencatat dan menyimpan data pendistribusian dan data penjualan dengan lebih efektif.
MODEL MATEMATIKA PERKIRAAN PECANDU NARKOTIKA DI BNNP SUMUT DENGAN PROGRAM REHABILITASI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Fikri Nur Ardiansyah; Sajaratud Dur; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2135

Abstract

Penyalahgunaan narkoba adalah salah satu masalah kesehatan dan sosial paling serius di dunia, dan menjadi fokus perhatian pemerintah. Meningkatnya kasus penyalahgunaan narkoba berarti jumlah pecandu narkoba di Indonesia terus bertambah. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah memperkenalkan program untuk mencegah peningkatan pecandu narkoba, program rehabilitasi. Model Matematika dengan faktor rehabilitasi merupakan salah satu cara efektif untuk menganalis pecandu dan pengguna narkotika di Sumatera Utara. Model matematika penyebaran pecandu narkotika dari White dan Comikey dengan menambahkan kelas populasi yang berhenti dari pengguna narkotika (R) dan selanjutnya dilakukan penambahan pada setiap kelas populasi sehingga penambahan variabel model berupa kelas populasi rentan yang diberikan program rehabilitasi (Se), kelas populasi penguna narkotika yang diberi program rehabilitasi (Ue) dan kelas populasi berhernti dari pengguna narkotika yang diberikan program rehabilitasi (Re). Rehabilitasi yang dimaksud dapat dilaksanakan dalam bentuk sosialisasi atau penangganan untuk para pencandu dan penyalahgunaan narkotika. Untuk itu diperlukan sistem pendekatan yang ilain, isalah isatunya idengan menggunakan imodel isimulasi dasar metode Monte Carlo adalah melakukan pengujian pada elemen-elemen probalitiasi melalui sampel angka random. Hasilnya perkiraan jumlah penyalahgunaan pada tahun 2019 dan 2020 di Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara adalah 1638 orang, 1726 orang. Jumlah perkiraan penyalahgunaan narkotika tersebut naik dari jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019 yang jumlah penyalahgunaan narkotika 1638 orang. Jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019, 2020, 2021 menaik sekitar 5%.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISFO DAPODIK DI DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN DELI SERDANG MENGGUNAKAN METODE E-SERVQUAL Fitri Rizky Taravita; Triase Triase; Muhamad Alda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2136

Abstract

Aplikasi Data Pokok Pendidikan (Dapodik) merupakan satu-satunya acuan data yang digunakan pemerintah sebagai pusat data pendidikan nasional dan terus akan berkembang dan untuk mencapai hasil maksimal yang akan dirasakan oleh operator sekolah. Dalam layanan sistem informasi Dapodik masih terdapat masalah dan keluhan oleh operator sekolah seperti sulitnya menyampaikan keluhan. Dengan itu untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dilakuakn pengukuran kualitas layanan Dapodik menggunakan e-servqual yang berfokus pada lima dimensi, yaitu Efisiency, Reliability, Responsivness, Fulfillment dan Contact. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kualitas layanan sistem informasi Dapodik dan mengetahui atribut mana yang mendapatkan prioritas utama dalam perbaikan. Sample yang digunakan dalam pengukuran kualitas layanan berjumlah 95 orang yang merupakan operator sekolah yang menggunakan layanan sistem informasi Dapodik. Hasil penelitian didapatkan melalui wawancara, studi pustaka dan membagikan kuisioner kenyataan dan harapan berdasarkan metode e-servqual kepada operator sekolah. Berdasarkan pengukuran tersebut diperoleh hasil bahwa nilai kesenjagan (gap) terendah (0.05) pada variabel F2 dan nilai paling tinggi pada variabel R4 (-0.41).
ALGORITMA SAW DAN TOPSIS MENENTUKAN BIBIT UNGGUL KELAPA SAWIT Ilham Maulana Ritonga; Ilka Zufria; M. Fakhriza
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2137

Abstract

Pemilihan bibit kelapa sawit merupakan langkah awal dari budidaya tanam kelapa sawit. Pemilihan bibit kelapa sawit perlu diperhatian untuk mendapatkn hasil panen yang baik. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit sawit. Jenis bibit kelapa sawit dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu umur panen perdana, rerata produksi tandan buah segar, rerata potensi total produksi minyak, panjang pelepah, presentase inti buah, rerata berat tandan, presentase rendemen, pertumbuhan meninggi. Algoritma SAW merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Sedangkan algoritma TOPSIS merupakan mrtode pengambilan keputusan multi kriteria dengan dasar alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil dari penelitian yaitu metode SAW dan TOPSIS berhasil diimplementasikan kedalam bentuk pengambilan keputusan berbasis website dan menampilkan hasil perankingan bibit unggul kelapa sawit.
PREDICTING JOBS OR COLLEGES WITH CLASSIFICATION ALGORITHMS USING Ilham Wahyudi Siadi; Windu Gata; Cicih Sri Rahayu
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2138

Abstract

Education is the main foundation in shaping the future of students. In this era of technological development and global competition, it is important for schools to provide quality education, and also help students prepare for their next steps after graduating from school. The question of whether students will continue to higher education or immediately enter the world of work is a very important one. The research objects are Lagger Score, Family Status, KIP Data and Number of Siblings. Then classification identification was carried out from the data using the Random Forest, SVM, Naïve Bayes, Decision Tree, Neural Network algorithms in the Orange application. Based on the results of 433 research data that have been tested, precision, recall and accuracy calculation results are obtained for each model. the highest accuracy of Naïve Bayes and Random Forest is 95% (0,956). The results of this research show that the performance of Naïve Bayes and Random Forest is superior to SVM, Decision Tree and Neural Network. Decision Tree: (0.887), and SVM: (0.949) and Neural Network: (0.942).
PREDIKSI PENJUALAN IKAN DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES Ilka Zufria; Sulindawaty Sulindawaty; Nurul Fadhillah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2139

Abstract

UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun adalah salah satu Usaha Dagang di Medan yang bergerak dalam penjualan ikan untuk toko sembako, rumah makan, dan juga konsumsi rumah tangga. Pada operasinya UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun dikirimkan ikan dari pemasok setiap hari untuk memenuhi kebutuhan semua pelanggannya. UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun sering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan ikan yang dibutuhkan setiap hari, oleh karena itu UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan ikan secara jangka pendek. Berbasis Fuzzy Time Series Markov Chain Average-Based adalah metode prediksi yang menggunakan prinsip Fuzzy dan memiliki akurasi yang cukup baik untuk prediksi, sehingga metode ini sesuai untuk memprediksi penjualan ikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan ikan dari Januari 2022 – Juli 2023 yang diperoleh dari UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai prediksi dari metode Fuzzy Time Series untuk prediksi penjualan ikan dengan pengujian data pada Januari 2022 – juli 2023 sebanyak 475 data yang diuji dengan Average Forecasting Error Rate (AFER) dan mendapatkan hasil sebesar 0,09412% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik, pengujian juga dilakukan dengan Black Box Testing untuk pengujian program.
ANALISIS PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN KUALITAS TEH TERBAIK UNTUK DI EKSPOR PADA PTPN IV UNIT BAH BUTONG MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE II Isnani Nurul Deva; Hendra Cipta; Fibri Rakhmawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2140

Abstract

PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) Unit Bah Butong merupakan perusahaan yang bergerak di bidang agroindustri perkebunan yang mengembangkan penanaman pohon teh, salah satunya adalah teh hitam. Sebagai perusahaan produksi teh selalu berkomitmen untuk menghasilkan teh dengan kualitas terbaik untuk diekspor. Dalam pemilihan kualitas teh yang diproduksi masih menggunakan sistem pengayakan dan penyaringan belum ada metode lain yang dikembangkan. Pengambilan keputusan merupakan salah satu cara yang bisa digunakan dalam proses prioritas pemilihan teh. Dalam penelitian ini, Metode Promethee II digunakan untuk mencari nilai bobot dari kriteria untuk mencari nilai akhir dan nilai perangkingan Prioritas teh terbaik. Dengan metode Promethee II diharapkan agar dapat membantu pihak PTPN dalam penentuan kualitas teh terbaik dengan hasil yang tepat dan akurat. Berdasarkan hasil perhitungan metode Promethee II, diperoleh hasil perangkingan pada Alternatif produk teh terbaik yang merupakan kategori grade I sesuai dengan ketetapan PTPN dalam pemilihan kualitas teh, yaitu jenis teh DUST dengan total hasil nilai sebesar 0,339. Yang menjadi hasil rangking peringkat pertama dalam penentuan teh terbaik untuk di ekspor.
ISOLASI DAN IDENTIFIKASI BAKTERI PROTEOLITIK DARI TANAH MANGROVE DI PANTAI PANDARATAN KECAMATAN SARUDIK KABUPATEN TAPANULI TENGAH Linda Eriri; Rasyidah Rasyidah; Ulfayani Mayasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2141

Abstract

Bakteri proteolitik adalah bakteri yang dapat mendegradasi protein dengan cara memproduksi enzim protease ekstraseluler. Bakteri proteolitik dapat ditemukan pada tanah mangrove. Hal ini karena serasah daun mangrove berat keringnya mengandung dari 61% protein. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya isolat bakteri proteolitik dari tanah mangrove di Pantai Pandaratan Kecamatan Sarudik Kabupaten Tapanuli Tengah dan mengkarakterisasinya. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental laboratoris yang dianalisis secara deskriptif. Pengambilan sampel tanah dilakukan pada dua titik lokasi I (berpasir) dan lokasi II (berlumpur) yang diisolasi menggunakan media SMA dengan metode spread plate. Pengkarakterisasian meliputi pengamatan secara makroskopis dan mikroskopis serta uji biokimia. Hasil penelitian ditemukan adanya 15 isolat bakteri proteolitik yang diisolasi dari tanah mangrove Pantai Pandaratan Tapanuli Tengah. Uji aktivitas indeks proteolitik (IP) tertinggi diperoleh 0.82 mm oleh Micrococcus (L1) dan terendah 0.09 mm oleh Brevibacillus (L2). Sebanyak 11 genus bakteri proteolitik ditemukan antara lain, yaitu Curtobacterium (P1 dan L7), Bacillus (P2, P4, dan P7), Enterococcus (P3), Brevibacillus (P5 dan L2), Carnobacterium (P6), Paenibacillus (P8), Micrococcus (L1), Vagococcus (L3), Marinococcus (L4), Halobacillus (L5), Sporosarcina (L6).
PENERAPAN METODE MAUT DENGAN PEMBOBOTAN ROC DALAM PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA UPZ DI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUMATERA UTARA MEDAN Marwan Marwan; Ismail Husein; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2142

Abstract

Beasiswa UPZ merupakan beasiswa yang bersumber dari lembaga amil zakat yaitu Lembaga Unit Pengumpul Zakat (UPZ) UIN Sumatera Utara Medan. Karena keterbatasan dana, maka diperlukan proses seleksi untuk menentukan mahasiswa penerima beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menggunakan metode ROC-MAUT, diperoleh penerima beasiswa yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi yang dicapai adalah 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ROC-MAUT dapat membantu tim penyeleksi beasiswa dalam menentukan penerima yang layak dengan proses yang cepat, efisien dan objektif.
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR BERBASIS MODEL PBL UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DAN BERPIKIR KRITIS MATEMATIK SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR Masli Hartati; Hasratuddin Hasratuddin; Yumiati Yumiati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2143

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan bahan ajar berbasis PBL untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan berpikir kritis matematik siswa .Penelitian ini merupakan penelitian quasi eksperimen. Terkait dengan hasil observasi di SD Negeri kecamatan Aek Songsongan Kabupaten Asahan khususnya kelas 5, pada pembelajaran matematika guru sudah menggunakan model pembelajaran yang inovatif. Namun, masih ada beberapa siswa yang kesulitan dalam memahami penyelesaian masalah pecahan pada soal cerita. Hal ini dapat dilihat dari hasil belajar matematika masih ada siswa yang mendapat nilai di bawah KKM yang ditetapkan oleh sekolah. Sebanyak 24 siswa (55,8%) memperoleh nilai dibawah KKM sedangkan yang memperoleh nilai diatas KKM sebanyak 19 siswa (44,2%). seluruh siswa kelas 5 semester ganjil. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara cluster random sampling.Penelitian ini menggunakan penelitian pengembangan Research & Development. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran Problem based learing dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dan hasil belajar siswa.

Page 188 of 365 | Total Record : 3645

 186   187   188   189   190 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue