cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
 205   206   207   208   209 
PENGARUH STRUKTUR MODAL, PROFITABILITAS, PERTUMBUHAN PERUSAHAAN DAN DEBT RATIO TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Bela Astuti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2658

Abstract

Abstract: This study was conducted to examine the effect of Capital Structure (X1), Profitability (X2), Company Growth (X3), and Debt Ratio (X4) on Firm Value (Y), with the research object being financial companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2020 to 2024. The population of this study consists of companies consistently classified in the financial sector from 2020 to 2024, having complete financial statements for the 2020-2024 period, and not experiencing losses during this period. Data analysis was carried out using multiple linear regression analysis with EViews software. The test results indicate that Capital Structure has no significant effect on Firm Value, Profitability has a positive and significant effect on Firm Value, Company Growth has a positive and significant effect on Firm Value, and Debt Ratio does not have a positive and significant effect on Firm Value. Collectively, Capital Structure, Profitability, Company Growth, and Debt Ratio have a significant effect on Firm Value. Keywords: Capital Structure; Profitability; Company Growth; Debt Ratio; Firm Value. Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Struktur Modal (X1), Profitabilitas (X2), Pertumbuhan Perusahaan (X3), dan Debt Ratio (X4) terhadap Nilai Perusahaan (Y) dengan objek penelitian adalah perusahaan keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2020-2024. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan yang termasuk dalam sektor keuangan secara konsisten 2020-2024, memiliki laporan keuangan lengkap dari 2020-2024, dan tidak mengalami kerugian selama periode 2020-2024, analisis data menggunakan analisis linear berganda menggunakan sofware Eviews. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa Struktur modal tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, Profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, pertumbuhan perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, dan Debt Ratio tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, dan secara bersama-sama struktur modal, profitabilitas, pertumbuhan perusahaan dan debt ratio berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan. Kata kunci: Struktur Modal; Profitabilitas; Pertumbuhan Perusahaan; Debt Ratio; Nilai Perusahaan.
KLASTERISASI BUNGA TEROMPET DAN BUNGA KAKI ITIK DENGAN METODE K-MEANS BERBASIS PENGOLAHAN CITRA Taufik Masri; Agung Ramadhanu
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.2661

Abstract

Abstract: Clustering is one of the methods in data processing that aims to group objects based on certain similarities. This study aims to cluster Trumpet Flower (Brugmansia) and Balsam Flower (Impatiens Balsamina) using the K-Means method based on digital image processing. The image processing begins with a pre-processing stage, including grayscale conversion, noise reduction, and object segmentation. Next, image features are extracted to obtain information on texture, color, and shape. The extracted feature data is then analyzed and grouped using the K-Means algorithm, where the clustering results are evaluated based on grouping accuracy and inter-cluster consistency. The study results show that the K-Means method can effectively cluster Trumpet Flower and Balsam Flower with high accuracy, depending on the input image quality and clustering parameters. This study highlights the great potential of the K-Means algorithm in image processing applications, particularly for visual-based object identification and grouping. Keywords: K-Means; clustering; image processing; Trumpet flower; Balsam flower Abstrak: Klasterisasi merupakan salah satu metode dalam pengolahan data yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi terhadap bunga Terompet ( Brugmansia ) dan bunga Kaki Itik ( Impatiens Balsamina ) menggunakan metode K-Means berbasis pengolahan citra digital. Proses pengolahan citra diawali dengan tahap pra-pengolahan yang meliputi konversi ke skala abu-abu, pengurangan noise, serta segmentasi objek. Selanjutnya, fitur citra diekstraksi untuk mendapatkan informasi tekstur, warna, dan bentuk. Data fitur yang dihasilkan kemudian dianalisis dan dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means, di mana hasil klasterisasi dinilai berdasarkan akurasi pengelompokan dan konsistensi antar kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan bunga Terompet dan bunga Kaki Itik dengan tingkat akurasi yang tinggi, tergantung pada kualitas citra masukan dan parameter pengelompokan. Studi ini menunjukkan potensi besar algoritma K-Means dalam aplikasi pengolahan citra khususnya untuk identifikasi dan pengelompokan objek berbasis visual. Kata kunci: K-Means;klasterisasi;pengolahan citra;Bunga terompet ;Bunga kaki itik
THE IMPACT OF CONVERSATION-BASED LEARNING ON SECOND SEMESTER STUDENTS’ PERFORMANCE Cecep Maulana; Bambang Panca Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2662

Abstract

Studi ini menyelidiki dampak pembelajaran berbasis percakapan terhadap kinerja mahasiswa semester kedua di kelas SI 2 K di Royal University selama tahun akademik 2023/2024. Penelitian ini berfokus pada tiga keterampilan bahasa utama: akurasi, kelancaran, dan pemahaman. Data dikumpulkan melalui penilaian yang mengevaluasi kinerja mahasiswa di area ini sebelum dan sesudah penerapan kegiatan pembelajaran berbasis percakapan. Hasil pra-tes menunjukkan bahwa mahasiswa memperoleh skor rata-rata 55,00 dalam akurasi, 49,00 dalam kelancaran, dan 49,00 dalam pemahaman. Setelah pembelajaran berbasis percakapan diperkenalkan, hasil pasca-tes menunjukkan peningkatan yang signifikan: skor akurasi meningkat menjadi 86,00, kelancaran menjadi 87,00, dan pemahaman menjadi 88,00. Temuan ini menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis percakapan secara efektif meningkatkan perkembangan linguistik mahasiswa, yang mengarah pada peningkatan keterampilan berbicara dan penguasaan bahasa secara keseluruhan. Penelitian ini menyoroti pentingnya mengintegrasikan metodologi tersebut ke dalam pendidikan bahasa untuk mendorong partisipasi aktif dan kinerja yang lebih baik di antara mahasiswa. Kata kunci: pembelajaran berbasis percakapan; semester dua; kinerja mahasiswa
PENGARUH MOTIVAS BELAJAR, DISIPLIN DIRI DAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN WAKTU TERHADAP GAYA HIDUP DIGITAL PADA MAHASISWA UNIVERSITAS ROYAL Nirda Julianda; Elly Rahayu; Nofriadi Nofriadi; Zuriah Br Saragih
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2682

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi belajar (X1), disiplin diri (X2), dan pengelolaan waktu (X3) terhadap Gaya hidup digital (Y) pada mahasiswa di Universitas Royal. Data dikumpulkan dari mahasiswa semester 1, semester 3, semester 5, dan semester 7 dengan total sebanyak 101 responden menggunakan observasi, kuesioner, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden adalah perempuan (67,6%), dengan rentang semester terbanyak adalah mahasiswa semester 5 (48,6%). Analisis data menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) menunjukkan bahwa variabel motivasi belajar tidak berpengaruh terhadap gaya hidup digital bagi mahasiswa Universitas Royal, sedangkan disiplin diri dan pengelolaan waktu memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap gaya hidup digital mahasiswa Universitas Royal. Kata kunci: disiplin; digital; gaya hidup; pengelolaan waktu
ANALISIS PENGARUH LEVERAGE, UKURAN PERUSAHAAN, PROFITABILITAS, DAN KONSERVATISME TERHADAP KOEFISIEN RESPON LABA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR BARANG KONSUMSI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2019-2023 Maulid Dhiya Syahara; Mutia Ismail
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2683

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh leverage, ukuran perusahaan, profitabilitas dan konservatisme terhadap koefisien respon laba pada perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi yang terdaftar di bursa efek Indonesia tahun 2019-2023. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor barang konsumsi di bursa efek Indonesia tahun 2019-2023 berjumlah 47 perusahaan, Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling dari hasil seleksi di peroleh 34 perusahaan dengan jumlah amatan 170 amatan, data dianalisis dengan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial leverage berpengaruh negatif dan signifikan terhadap koefisien respon laba, ukuran perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keofisien respon laba, profitabilitas tidak berpengaruh terhadap koefisien respon laba dan konservatisme tidak berpengaruh terhadap koefisien respon laba. Secara simultan leverage, ukuran Perusahaan, profitabilitas dan konservatisme berpengaruh secara signifikan terhadap koefisien respon laba. Kata kunci: Leverage, Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, Konservatisme, Koefisien Respon Laba
MODELLING SISTEM INFORMASI EVALUASI DAN KETERCAPAIAN RENSTRA FST UINSU MEDAN DENGAN PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING Ilka Zufria; Bintang Kurniawan Herman; Bagus Ageng Alfahri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2684

Abstract

Renstra atau Rencana Strategis Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UIN SU Medan adalah dokumen perencanaan yang berisi visi, misi, tujuan, strategi, dan program kerja yang akan dilaksanakan oleh FST dalam jangka waktu tertentu, biasanya lima tahun. Renstra ini sangat penting karena membantu fakultas untuk menjaga fokus dan konsistensi dalam mencapai tujuan akademis dan operasionalnya, serta memastikan bahwa semua aktivitas yang dilakukan selaras dengan visi dan misi yang telah ditetapkan. Maka dari itu setiap Fakultas akan membutuhkan adanya laporan monitoring dan evaluasi ketercapaian renstra setiap tahunnya. Dengan bantuan sebuah sistem informasi, tentunya Laporan monitoring dan evaluasi Renstra ini lebih efisien dan efektif ditambah dengan adanya visualisasi informasi yang transparan dan memberikan gambaran kondisi Fakultas Sains dan Teknologi UINSU Medan dalam melaksanakan Visi dan Misi yang dituangkan dengan Renstra secara baik dan komprehensif. Sistem Informasi evaluasi Renstra FST ini dibangun dalam platform webbase menggunakan Bahasa pemrograman javascript yang didukung database MySQL. Kata kunci: Monitoring, Evaluasi, Ketercapaian, Renstra.
PENERAPAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI SKEMA VSGA LANJUTAN DI BBPSDMP KOMINFO MEDAN Muhammad Fathir Aulia; Nur Shafwa Aulia Sitorus; Ilka Zufria
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2685

Abstract

Sistem rekomendasi membantu pengguna memilih alternatif terbaik berdasarkan data interaksi, terutama dalam konteks pelatihan dalam hal pendidikan. Salah satu metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering, yang bekerja dengan menganalisis pola preferensi melalui rating pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering pada program Vocational School Graduate Academy (VSGA) untuk membantu lulusan memilih skema pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Dua metode utama diterapkan, yaitu Pearson Correlation dan Cosine Similarity. Pearson Correlation mengukur kesamaan pola preferensi melalui perhitungan rata-rata, sementara Cosine Similarity menghitung kemiripan antar pengguna dengan pendekatan vektor. Adapun dataset sebanyak 50 data yang digunakan yaitu dataset rating dari masing-masing skema pelatihan VSGA sebanyak 45 data dan menggunakan 5 data pembanding untuk di uji, untuk mencari rekomendasi pada 2 data. Sistem ini dibangun menggunakan Python dengan pustaka Pandas, NumPy, dan scikit-learn. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua metode memberikan rekomendasi akurat sesuai skenario tertentu. Sistem ini diharapkan membantu lulusan menemukan pelatihan relevan, meningkatkan kualitas pembelajaran, dan mempersiapkan mereka menghadapi era industri 4.0. Kata kunci: Collaborative Filtering; Pearson Correlation; Cosine Similarity; Sistem Rekomendasi; Algoritma
PERAN BADAN PEMERIKSA KEUANGAN DALAM WUJUDKAN PEMERINTAH YANG BAIK DAN BERSIH Sofian Sofian
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2687

Abstract

Promosi merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk menyampaikan, menyebarkan, dan menawarkan produk, supaya calon konsumen tertarik untuk membeli. Dalam pelaksanaann promosi CV. Pentaland Jaya Abadi menggunakan media website dan brosur yang masih yang berisi gambar 2 dimensi dan informasi tentang perumahan sehingga calon konsumen kurang tertarik disebabkan konsumen tidak bisa melihat bentuk eksterior dan interior secara langsung. Calon konsumen biasanya mendapatkan brosur melalui lokasi proyek yang masih dalam proses pembangunan, setelah itu menghubungi kebagian marketing. Salah satu cara mengatasi masalah ini dapat menggunakan teknologi Augmented Reality dengan metode pengembangan yang sesuai adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution sehingga penelitian ini dapat menghasilkan aplikasi Augmented Reality berbasis android yang dapat menampilkan bentuk virtual 3 dimensi dari 3 perumahan diantaranya Calista Haus, Grand Ayahanda Residence dan Tuasan Homey. Dari masing-masing perumahan menghasilkan objek 3 dimensi pada bagian eksterior dan interior sehingga dapat memberikan ketertarikan untuk membeli objek rumah dan selain itu juga membantu pada bagian marketing dalam mempromosikan objek perumahan tanpa perlu memperlihatkan banyak miniatur yang membutuhkan waktu dan juga tempat yang besar. Kata kunci: Promosi, Brosur, Multimedia Development Life Cycle, Augmented Reality
PENGUJIAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DOKUMEN UNTUK MENDUKUNG SISTEM PENJAMINAN MUTU INTERNAL DI POLITEKNIK JAMBI Muhammad Hadi Saputra; Pramesti Nurul Adinda; Febri Dristyan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2688

Abstract

Dokumen pada suatu perguruan tinggi menjadi salah satu faktor penting dalam sistem penjaminan mutu internal untuk mengukur tingkat pencapaian kegiatan yang terorganisasi dalam perguruan tinggi tersebut. Dokumen dapat dijadikan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan, penyusunan kebijakan, perencanaan, regulasi, monitoring atau memantau capaian kegiatan dan mengevaluasi kegiatan tersebut. Dokumen-dokumen pada Politeknik Jambi dikelola dengan cara membagi atau menyediakan akses data ke media digital di internet ke stakeholders yang ada di Politeknik Jambi atau file sharing. Penggunaan file sharing dalam pengelolaan dokumen mengakibatkan adanya keterbatasan terhadap penyimpanan dan pengaksesan dokumen oleh stakeholders, dimana stakeholders hanya dapat melakukan penyimpanan dan pengaksesan dokumen dengan menggunakan jaringan lokal yang ada di Politeknik Jambi. Hal itu membuat terhambatnya proses pengambilan keputusan, penyusunan kebijakan, perencanaan, regulasi, monitoring oleh stakeholders ketika sedang tidak terhubung dengan jaringan lokal Politeknik Jambi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem informasi yang dikhususkan untuk mengelola dokumen berupa penyimpanan dan pengaksesan dokumen yang meliputi SK, SOP, dan kebijakan mutu pada sistem penjaminan mutu internal Politeknik Jambi. Luaran dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang mampu mengatasi permasalahan yang ada pada Politeknik Jambi khususnya dalam hal berbagi file, jurnal nasional terakreditasi sinta dan luaran tambahan berupa HKI. Kata kunci: Manajemen Dokumen, Sistem Informasi, Penjamin Mutu, File Sharing, Politeknik Jambi.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGESTIMASI BIAYA PRODUKSI OPAK SINGKONG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Muhammad Reza Khatami Yusuf; Adi Widarma
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2689

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model estimasi biaya produksi Opak Singkong menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). SVM digunakan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi biaya produksi berdasarkan fitur-fitur yang relevan, seperti biaya bahan baku, tenaga kerja, energi, dan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola biaya yang dapat membantu dalam pengelolaan biaya produksi. Melalui pendekatan ini, diharapkan Support Vector Machine (SVM) mampu memberikan estimasi yang lebih akurat terhadap biaya produksi, terutama dalam industri makanan tradisional. Hasil dari penelitian ini akan dievaluasi menggunakan metrik kinerja model yang tepat. Kata kunci: Estimasi, Tradisional, Biaya Bahan Baku, Mengidentifikasi, Industri.

Page 207 of 365 | Total Record : 3645

 205   206   207   208   209 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue