cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 4,061 Documents
 394   395   396   397   398 
IMPLEMENTASI METODE STRING MATCHING PADA APLIKASI PENCARIAN DATA ALUMNI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT Ricky Leonaldo; Sapri Sapri; Hari Aspriyono
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1453

Abstract

Abstract: For data collection and searching for alumni data, of course a string matching algorithm is needed which will help the data search process, namely the Knuth Morris Pratt algorithm which is a string search algorithm for searching text, the Knuth Morris Pratt algorithm will match the pattern or arrangement of words to be searched from left to right at the beginning of the text and then shift the word order until the word order is at the end of the text. Based on the test results, the application can search for alumni data based on the name of the alumni to be searched.Keywords: string matching; Algorithm Knuth-Morris-Pratt (KMP) Abstrak: Untuk pendataan dan pencarian data alumni tentu saja dibutuhkan algoritma pencocokan string  yang akan membantu proses pencarian data, yaitu algoritma Knuth Morris Pratt yang merupakan suatu algoritma pencarian string  untuk mencari teks, Algoritma Knuth Morris Pratt akan mencocokkan pattern atau susunan kata yang akan dicari dari kiri ke kanan pada awal teks dan kemudian menggeser susunan kata sampai susunan kata tersebut berada di ujung teks. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi dapat mencari data alumni berdasarkan nama alumni yang akan dicari.Kata kunci: string matching; algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP)
SISTEM PAKAR KONSELING SISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI SMK NEGERI 02 KOTA BENGKULU Sigit Firdaus; Maryaningsih Maryaningsih; Rizka Tri Alinse
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1454

Abstract

Abstract: Counseling guidance in schools aims to guide and supervise the development of student behavior so that it does not deviate from the norms prevailing in society. Guidance and counseling services in schools to assist students in an effort to find identity, get to know the environment and plan for the future of students. The student counseling expert system at SMK Negeri 02 Bengkulu City was created using the PHP programming language and MySQL database, which can be accessed online via the link https://konselingsiswasmkn2bengkulu.vad.my.id/. The student counseling expert system at SMK Negeri 02 Bengkulu City has applied the Naive Bayes Method to represent, combine, and propagate uncertainty, which has several intuitive characteristics in accordance with the way of thinking of an expert. Based on the system testing that has been done, it can be concluded that the functional of the application has been running well and this expert system can provide student counseling results based on the symptoms chosen by students through the stages of the Naive Bayes method.Keywords: expert system; student counseling; naive bayes method; bengkulu city 2 vocational school Abstrak: Bimbingan konseling di sekolah bertujuan untuk membimbing dan mengawasi perkembangan perilaku siswa agar tidak menyimpang dari norma yang berlaku di masyarakat. Bimbingan konseling pada sekolah untuk membantu peserta didik untuk upaya membantu mencari jati diri, agar dapat mengenal di lingkungan untuk merencanakan kehidupan di masa depan peserta didik. Sistem pakar konseling siswa di SMK Negeri 02 Kota Bengkulu dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database My SQL, yang dapat diakses secara online melalui link https://konselingsiswasmkn2bengkulu.vad.my.id/. Sistem pakar konseling siswa di SMK Negeri 02 Kota Bengkulu telah diterapkan Metode Naive Bayes untuk merepresentasikan, kombinasi, dan propogasi ketidakpastian, dimana memiliki beberapa karakteristik yang instutitif sesuai dengan cara berpikir seorang pakar.  Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa fungsional dari aplikasi telah berjalan dengan baik dan sistem pakar ini dapat memberikan hasil konseling siswa berdasarkan gejala yang dipilih oleh siswa melalui tahapan metode Naive Bayes. Kata kunci: sistem pakar; konseling siswa; metode naive bayes; smk negeri 2 kota bengkulu  
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN DARAH PADA UNIT DONOR DARAH PALANG MERAH INDONESIA KOTA MEDAN DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW SYSTEM DAN PERIODIC REVIEW SYSTEM Lili Anjar Wati; Fibri Rakhmawati; Silvia Harleni
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1455

Abstract

PMI Kota Medan memiliki tanggung jawab untuk memenuhi kebutuhan darah di Kota Medan dengan mendonorkan dan mendistribusikan darah. Permasalahannya adalah dengan adanya permintaan darah di Kota Medan yang tidak pasti atau bersifat probabilistik yang dapat mengakibatkan kelebihan dan kekurangan persediaan darah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merencanakan persediaan darah untuk meminimalisir kekurangan persediaan darah serta dapat mengetahui Reorder Point dan Safety Stock dengan menggunakan metode Continuous Review System dan Periodic Review System. Hasil Penelitian Menunjukkan dengan Metode Pengendalian Persediaan yang lebih baik adalah  Periodic Review System Back Order untuk golongan darah A memiliki total biaya persediaan yang minimal yaitu Rp 4.270.736.603 per tahun dengan jumlah Reorder Point 337 kantong darah dan Safety Stock adalah 46 kantong darah, untuk golongan darah B memiliki total biaya persediaan yang minimal yaitu Rp 5.051.179.215 per tahun dengan jumlah Reorder Point 378 kantong darah dan Safety Stock adalah 39 kantong darah, untuk golongan darah AB memiliki total biaya persediaan yang minimal yaitu Rp 1.217.299.284 per tahun dengan jumlah Reorder Point 151 kantong darah dan Safety Stock adalah 12 kantong darah, dan untuk golongan darah O memiliki total biaya persediaan yang minimal yaitu Rp 7.341.846.799 per tahun dengan jumlah Reorder Point 490 kantong darah dan Safety Stock adalah 73 kantong darah. Menggunakan pengendalian persediaan golongan darah A, B, AB, dan O, Unit Donor Darah (UDD) PMI Kota Medan bisa memperkirakan persediaan jumlah permintaan pada bulan Januari sampai bulan Desember 2021, sehingga bisa memaksimalkam perencanaan persediaan darah dan meminimalkan kekurangan persediaan darah.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BIBIT JAMBU MADU MENGGUNAKAN METODE MFEP Nurwati Nurwati; Dewi Maharani; Rahmadriyadi Rahmadriyadi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1456

Abstract

Abstract: A decision support system (DSS) is a system that supports managers in making decisions for semi-structured problems.The purpose of a decision support system is as a tool for managers to expand their capabilities in decision making and not to replace managers. The development of information technology accompanied by the development of the internet mutually supports each other, giving birth to the concept of internet-based information technology, whose development is becoming wider and increasingly being applied in corporate businesses in various fields. The problems that arise are the unavailability of a decision support system that can make it easier for farming businesses to select the quality of honey guava seeds, and the lack of information about selecting the quality of honey guava seeds carried out by farming businesses regarding the selection of the quality of honey guava seeds. The aim of this research is to make it easier for farming business owners to choose quality honey guava seeds and later provide benefits from planting honey guava for farming business owners. Keywords: decision support systems; honey guava seeds; MFEP method Abstrak: Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang mendukung manajer dalam pengambilan keputusan untuk permasalahan semi terstruktur.Tujuan sistem pendukung keputusan yaitu sebagai alat bantu bagi para manajer untuk memperluas kapabilitas mereka dalam pengambilan keputusan dan bukan untuk menggantikan manajer. Perkembangan teknologi informasi yang disertai perkembangan internet saling mendukung satu sama lain sehingga melahirkan konsep teknologi informasi berbasis internet yang perkembangannya semakin luas dan semakin banyak diterapkan dalam bisnis perusahaan di berbagai bidang. Adapun permasalahan yang muncul yaitu belum tersedianya sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan pihak usaha tani untuk pemilihan kualitas bibit jambu madu, dan kurangnya informasi tentang pemilihan Kualitas Bibit Jambu Madu yang dilakukan Usaha tani terhadap pemilihan kualitas bibit jambu madu. Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah pemilik Usaha tani dalam memilih kualitas bibit jambu madu dan nantinya memberikan keuntungan penanaman jambu madu pada pemilik usaha tani. Adapun hasil pengolahan data pemilihan kualitas jambu madu dengan menggunakan metode MFEP yaitu: bibit jambu madu jenis super green dengan nilai 1.97, selanjutnya bibit jambu madu jenis deli hijau dengan nilai 1.85, dan kemudian bibit jambu madu kesuma merah dan citra king dengan nilai 1.68.Kata kunci: sistem pendukung keputusan; bibit jambu madu; metode MFEP 
MENINGKATKAN AKTIVITAS, KETERAMPILAN MEMBACA PEMAHAMAN DAN HASIL BELAJAR MENGGUNAKAN MODEL BADIRI DI KELAS V SD Putri Aulia Firanti; Dessy Dwitalia Sari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1457

Abstract

Abstract: This study aims to determine the improvement of teacher activities, student activities, reading comprehension skills, and student learning outcomes after participating in learning using the BADIRI model. This research uses the type of Classroom Action Research (CAR) with 4 meetings. The subjects consisted of 13 fifth grade students of SDN Belitung Selatan 9. Data collection was done by observation and evaluation test. The results showed that teacher activity increased with a score of 32 on very good criteria, student activity increased to 100% with very active criteria, reading comprehension skills increased to 92% with very skilled criteria, and student learning outcomes increased to 97% with complete criteria. From the results, it can be concluded that this study succeeded in improving teacher activity, student activity, reading comprehension skills, and learning outcomes.Keywords: activity; reading comprehension skills; learning outcomes; BADIRI model Abstrak: Permasalahan siswa Sekolah Dasar adalah masih banyak yang belum mampu memahami sesuatu yang dibacanya yang disebabkan oleh pembelajaran yang tidak sepenuhnya berpusat pada siswa, kurangnya kegiatan membaca, serta minimnya model pembelajaran yang beragam dan mendukung siswa terhadap pemahaman teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan terhadap aktivitas guru, aktivitas siswa, keterampilan membaca pemahaman, dan hasil belajar siswa setelah mengikuti pembelajaran menggunakan model BADIRI. Penelitian ini menggunakan jenis Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan 4 pertemuan. Subjek terdiri dari 13 siswa kelas V SDN Belitung Selatan 9. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan tes evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan aktivitas guru meningkat dengan skor 32 pada kriteria sangat baik, aktivitas siswa meningkat mencapai 100% dengan kriteria sangat aktif, keterampilan membaca pemahaman meningkat mencapai 92% dengan kriteria sangat terampil, dan hasil belajar siswa meningkat mencapai 97% dengan kriteria tuntas. Dari hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil meningkatkan aktivitas guru, aktivitas siswa, keterampilan membaca pemahaman, dan hasil belajar.Kata kunci: aktivitas, keterampilan membaca pemahaman, hasil belajar, model BADIRI  
UPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPA DENGAN PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN COOPERATIVE LEARNING Titi Rukhaini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1458

Abstract

-
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN TIKET BUS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINER PADA CV. MAKMUR Liebreks Remigius Tampubolon; Sisi Rosida
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1459

Abstract

Abstract: CV. Makmur is currently using the system to prepare a bus fleet by guessing without analyzing the calculations from the number of passengers who buy tickets, this sometimes causes miscalculations in preparing the bus fleet which sometimes causes problems in serving the community which results in delays in departures due to waiting for the bus fleet. prepared. A decision support system (DSS) can be described as a system that is capable of supporting data analysis and decision modeling, is decision oriented, future planning oriented, and is used at unusual times and predicts something combined with a method, one of which is the Linear Regression. By using the Linear Regression method, it can be used to predict the number of bus ticket sales in the future by looking at previous data. Thus, this method will be able to help bus providers in overcoming problems in predicting the number of ticket sales the next day.Keywords: prediction; decision support systems; linear regression Abstrak:  CV. Makmur saat ini sistem digunakan untuk menyiapkan armada bus dengan cara menerka tanpa melakukan analisis perhitungan dari jumlah data penumpang yang membeli tikat, hal ini terkadang menyebabkan salah perhitungan dalam menyiapkan armada bus yang terkdang menyebabkan kendala didalam melayani masyarakat yang berdampap pada keterlambatan kenerangkatan dikarenakan menunggu armada bus dipersiapkan. Sistem pendukung keputusan (SPK) dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat yang tidak biasa dan memprediksi sesuatu yang dipadukan dengan suatu metode yang salah satunya adalah metode Regresi Liniear. Dengan menggunakan metode Regresi Linear ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan tiket bus kedepannya dengan melihat data-data yang ada pada sebelumnya. Dengan demikian metode ini akan dapat membantu pihak penyedia bus dalam mengatasi permasalahan didalam memprediksi jumlah penjualan tiket dihari kemudian.Kata kunci: prediksi; sistem pendukung keputusan; regresi linier
MONITORING TEGANGAN DAN SUHU GARDU DISTRIBUSI BERBASIS INTERNET OF THINGS Afif Badawi; Ricky Ramadhan Harahap
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1460

Abstract

Abstract: The term "Internet of Things" (IoT) refers to devices that can transmit data without requiring human interaction because they use the internet as a medium. IoT can be used for things that are very important for people's daily lives, such as meeting basic needs and finding frequently visited places. Therefore, this technology can be used to build systems that can provide data. This research uses an Arduino microcontroller to apply IoT to a distribution substation. This was done to enable the North Sumatra PLN UP2D office to receive information about customer power transformer voltage and temperature in real-time. System testing was carried out using an Arduino Uno R3 with an ATMega328p chip and several supporting devices, to obtain some data in the form of voltage, temperature of a transformer, and how to transmit data from the Arduino microcontroller device to the internet. The research results show that the device can connect to the internet with IP address 10.16.114.71 for the LAN network and IP address 192.168.1.100 for the internet modem and voltage and temperature data can be displayed in real time with a varying value range of around 383 – 391 for voltage and temperature values. around 29 – 42 ?.Keywords: internet of things; distribution substation; arduino; voltag; temperature Abstrak: Istilah "Internet of Things" (IoT) mengacu pada perangkat yang dapat mengirimkan data tanpa memerlukan interaksi manusia karena menggunakan internet sebagai medianya. IoT dapat digunakan untuk hal-hal yang sangat penting bagi kehidupan sehari-hari manusia, seperti memenuhi kebutuhan pokok dan menemukan tempat yang sering dilalui. Maka dari itu, teknologi ini dapat digunakan untuk membangun sistem yang dapat menyediakan data. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Arduino untuk menerapkan IoT pada gardu distribusi. Ini dilakukan untuk memungkinkan kantor PLN UP2D Sumatera Utara menerima informasi tentang tegangan dan suhu transformator daya pelanggan secara real-time.  Pengujian sistem dilakukan menggunakan Arduino Uno R3 dengan chip ATMega328p serta beberapa perangkat pendukung, untuk memperoleh beberapa data berupa tegangan, suhu sebuah transformator, dan cara transmisi data dari perangkat mikrokontroler Arduino ke internet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat dapat terhubung ke internet dengan IP address 10.16.114.71 untuk jaringan LAN dan IP address 192.168.1.100 untuk modem internet serta data tegangan dan suhu dapat ditampilkan secara realtime dengan rentang nilai yang bervariasi sekitar 383 – 391 untuk nilai tegangan dan suhu sekitar 29 – 42 ?. Kata kunci: internet of things; gardu distribusi; arduino; tegangan; suhu
PENERAPAN LINUX ZENTYAL SEBAGAI FILTERING DAN GATEWAY PADA JARINGAN Berly Daebora; Khairil Khairil; Abdussalam Al Akbar
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1461

Abstract

Penelitian ini berjudul penerapan linux zentyal sebagai filtering dan gateway pada jaringan. Bertujuan membangun suatu sistem jaringan computer dengan menggunakan linux zentyal untuk melakukan filtering dan juga sebagai gateway dalam jaringan. Dimana dalam melakukan filtering linux zentyal telah memiliki menunya sendiri seperti melakukan filtering alamat web, file berdasarkan extensi dan juga IP Pengguna jaringan, sedangkan gateway merupakan jembatan penghubung dari jaringan local dengan internet. Sistem kerja jaringan dengan menggunakan linux zentyal sebagai filtering dan gateway yaitu semua permintaan akses (data atau yang lainnya) dari semua client akan melewati server (linux zentyal), dimana permintaan tersebut akan dilakukan penyaringan sesuai dengan ketentuan yang telah diatur dan selanjut baru server akan meneruskan kejaringan internet. Linux zentyal sangat baik dalam melakukan filtering, karena dapat melakukan filtering sesuai dengan ketentuan yang diterapkan dan juga sangat baik dalam melakukan fungsi sebagai gateway.
IMPLEMENTASI METODE MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI PENDONOR DARAH PADA UNIT TRANFUSI DARAH PALANG MERAH INDONESIA KOTA BENGKULU Eky Heryendy HR; Juju Jumadi; Ricky Zulfiandry
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i3.1462

Abstract

Donor darah merupakan proses pengambilan darah secara sukarela dari seorang insan manusia yang kemudian disimpan pada bank darah. Persediaan darah pada Unit Tranfusi Darah (UTD) terkadang tidak menentu stoknya sehingga dibutuhkan persediaan darah yang cukup jika dibutuhkan sewaktu-waktu, namun hal tersebut juga sangat tergantung pada jumlah pendonor yang akan menyumbangkan darahnya. Dengan teknik simulasi diharapkan mampu memprediksi jumlah pendonor yang ada pada UTD PMI Kota Bengkulu. Teknik simulasi dan prediksi yang digunakan adalah monte carlo. Monte Carlo dapat meniru suatu situasi dan keadaan secara sistematis sehingga dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan. Dari hasil dari penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan data dari Januari – Desember 2021 dan Januari – Desember 2022 diperoleh tingkat akurasi prediksi 86 % sehingga dapat disimpulkan bahwa simulasi dan prediksi menggunakan Monte Carlo layak gunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan.

Page 396 of 407 | Total Record : 4061

 394   395   396   397   398 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): February 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): February 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): February 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol. 1 No. 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): February 2018 More Issue