cover
Contact Name
Muhammad Kurniawan Alfadli
Contact Email
m.kurniawan@unpad.ac.id
Phone
+6285669298592
Journal Mail Official
bsc.ftg@unpad.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Bulletin of Scientific Contribution : Geology
ISSN : 16934873     EISSN : 2541514X     DOI : doi.org/10.24198/bsc%20geology.v18i1
BSC Geology adalah jurnal yang dikelola oleh Fakultas Teknik Geologi Universitas Padjadjaran,terbit 3 kali dalam setahun (April, Agustus, dan Desember), yang menerbitkan karya tulis ilmiah dalam bidang kebumian terutama yang berkaitan dengan geologi seperti : Petrologi Paleontologi Geomorfologi Stratigrafi Geologi Dinamik Geologi Lingkungan dan Hidrogeologi Geologi Teknik Geokimia Geofisika Sedimentologi. Setiap artikel yang akan diterbitkan adalah bersifat tanpa biaya (no processing charges dan no submission charges). Dewan redaksi dan penerbit tidak pernah meminta bayaran untuk penerbitan pada jurnal ini. Tujuan dari jurnal ini adalah untuk memperkaya pengetahuan dan informasi tentang ilmu kebumian dan dapat dimanfaatkan untuk kemaslahatan bersama.
Articles 433 Documents
TEXTURAL VARIATION AND ALTERATION OF THE GUNUNG BULIGIR INTRUSIVE COMPLEX, BANTARUJEG, MAJALENGKA REGENCY, WEST JAVA: A PETROGRAPHIC APPROACH Ikhram, Rinaldi; Aini, Hana Nur; Rinawan, Rusman; Arfiansyah, Kurnia
Bulletin of Scientific Contribution Vol 24, No 2 (2026): Bulletin of Scientific Contribution
Publisher : Fakultas Teknik Geologi Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/bsc.v24i2.70704

Abstract

The Gunung Buligir Intrusive Complex in Bantarujeg, Majalengka Regency, West Java, is an andesitic to dioritic intrusive body that penetrates Tertiary sedimentary sequences of the Halang and Kaliwangu Formations, yet its petrographic variability and alteration evolution remain poorly constrained. This study aims to systematically characterize mineral assemblages, textures, and hydrothermal alteration patterns to better understand fluid–rock interaction during arc-related magmatism. This study presents revised and elaborated petrographic characterization of five thin-section samples (BTRJ1–BTRJ5), integrating modal point-counting data (1,000 points per sample), detailed alteration mineralogy, and systematic textural analysis. Four of five samples (BTRJ1, 2, 3, 5) are classified as porphyry microdiorite with a microplagioclase groundmass, while BTRJ4 is classified as a diorite with a more equigranular texture (0.5 mm crystal size). The primary phenocryst assemblage is dominated by plagioclase (averaging ~28% as phenocrysts) and hornblende/amphibole (~13%), with clinopyroxene identified exclusively in BTRJ4 (~6%). Quartz ranges from <1% (BTRJ2) to ~5% (BTRJ3). Secondary alteration is dominated by a propylitic assemblage of chlorite, epidote, calcite, sericite, and secondary quartz. Alteration intensity is ranked BTRJ3 > BTRJ2 > BTRJ4 > BTRJ5 > BTRJ1. The spatial variability in alteration intensity and the occurrence of corona textures indicate a multi-stage hydrothermal system involving evolving fluid composition and temperature conditions. These results provide new insights into the coupling between magmatic crystallization and hydrothermal processes in Neogene arc intrusions and contribute to a better understanding of alteration zoning and fluid evolution in the Bogor Zone, West Java.
KARAKTERISTIK RESERVOIR DAN ASOSIASI FASIES PADA BATUPASIR BERUMUR MIOSEN AWAL, LAPANGAN “ARUTALA”, CEKUNGAN SUMATRA TENGAH Aprilia, Dias Dwi
Bulletin of Scientific Contribution Vol 24, No 2 (2026): Bulletin of Scientific Contribution
Publisher : Fakultas Teknik Geologi Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/bsc.v24i2.71373

Abstract

Batupasir berumur Miosen Awal merupakan salah satu reservoir hidrokarbon penting di Cekungan Sumatra Tengah yang berkembang dalam sistem pengendapan pasang-surut dan memiliki tingkat heterogenitas yang tinggi akibat variasi fasies pengendapan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi litofasies, menentukan fasies pengendapan, serta mengevaluasi karakteristik petrofisika reservoir interval batupasir berumur Miosen Awal pada Lapangan “Arutala”. Analisis dilakukan menggunakan data 15 sumur yang terdiri atas log gamma ray, resistivitas, densitas, neutron, data core, sidewall core (SWC), dan marker stratigrafi. Interpretasi litofasies dan fasies pengendapan dilakukan melalui integrasi pola log gamma ray, log densitas-neutron, dan elektrofasies, sedangkan evaluasi petrofisika meliputi perhitungan volume shale (Vsh), porositas efektif (PHIE), saturasi air (Sw), dan permeabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Batupasir berumur Miosen Awal tersusun atas empat litofasies utama, yaitu Interbedded Shale (SHI), Interbedded Shale and Sandstone (SHSI), Massive Sandstone (MS), dan Fining Upward Sandstone to Shale (FSSH), yang diinterpretasikan terendapkan pada lingkungan tidal mud flat, tidal mixed flat, dan distributary channel. Nilai Vsh berkisar antara 0,13–1,00 v/v dengan variasi nilai PHIE, Sw, dan permeabilitas yang mencerminkan heterogenitas reservoir. Berdasarkan kriteria cut-off berupa Vsh ≤ 0,68, PHIE ≥ 0,10, dan Sw ≤ 0,80, diperoleh total net reservoir sebesar 20 ft. Fasies MS memiliki rata-rata Vsh 35%, PHIE 21%, dan Sw 68% dengan net pay 8,5 ft, sedangkan fasies FSSH memiliki rata-rata Vsh 27%, PHIE 21%, dan Sw 75% dengan net pay 11,5 ft. Kedua fasies tersebut berasosiasi dengan lingkungan distributary channel dan menunjukkan kualitas reservoir terbaik dibandingkan fasies lainnya. Sebaliknya, fasies SHI pada lingkungan tidal mud flat memiliki kualitas reservoir yang relatif rendah akibat dominasi material halus dan tingginya kandungan serpih, sementara fasies SHSI pada lingkungan tidal mixed flat menunjukkan kualitas reservoir yang lebih bervariasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi dan kualitas reservoir pada Batupasir berumur Miosen Awal dikontrol oleh variasi fasies pengendapan, di mana lingkungan distributary channel berkembang sebagai zona reservoir utama yang prospektif untuk pengembangan hidrokarbon.
KONTROL FASIES DAN DIAGENESIS TERHADAP TIPE BATUAN RESERVOIR KARBONAT FORMASI TERUMBU: INTEGRASI ROCK TYPING DAN MACHINE LEARNING PADA LAPANGAN X, CEKUNGAN NATUNA TIMUR Asy'ari, Arif; Irawan, Dedy; Yasutra, Amega; Ramadan, Welly Ahmad
Bulletin of Scientific Contribution Vol 24, No 2 (2026): Bulletin of Scientific Contribution
Publisher : Fakultas Teknik Geologi Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/bsc.v24i2.71996

Abstract

Formasi Terumbu di Cekungan Natuna Timur merupakan kompleks platform karbonat terisolasi berumur Miosen yang menjadi salah satu penyimpan gas belum dikembangkan terbesar di Asia Tenggara. Kualitas reservoirnya dikendalikan oleh interaksi antara fasies pengendapan dan proses diagenesis, sehingga hubungan antara porositas dan permeabilitas menunjukkan variasi yang sangat lebar. Karakterisasi reservoir pada Lapangan X juga menghadapi keterbatasan data inti karena hanya dua dari lima sumur yang memiliki data routine core analysis (RCAL). Penelitian ini mengembangkan workflow yang mengintegrasikan rock typing berbasis Hydraulic Flow Unit (HFU) dengan machine learning untuk memprediksi porositas, permeabilitas, dan tipe batuan dari data wireline log yang dikalibrasi menggunakan 428 sampel RCAL. Penentuan tipe batuan mengikuti konsep Reservoir Quality Index dan Flow Zone Indicator (RQI/FZI), yang menghasilkan empat kelas berdasarkan nilai FZI. Setiap kelas kemudian diinterpretasikan sebagai representasi asosiasi fasies dan proses diagenesis. Prediksi dilakukan secara berurutan, dimulai dari porositas, kemudian permeabilitas, dan terakhir tipe batuan. Untuk menjaga kemampuan generalisasi model, analisis komponen utama (PCA) hanya dihitung dari data pelatihan sehingga mencegah kebocoran data (data leakage), sedangkan ketidakseimbangan kelas ditangani melalui class weighting. Seluruh metrik yang dilaporkan merupakan hasil prediksi out-of-fold, yaitu prediksi terhadap data yang tidak digunakan selama pelatihan pada setiap putaran validasi silang. Random Forest memberikan kinerja terbaik untuk prediksi porositas (R² = 0,867; RMSE = 3,17 p.u.), sedangkan CatBoost menghasilkan performa terbaik untuk prediksi log-permeabilitas (R² = 0,825) dan klasifikasi tipe batuan (akurasi = 0,570; F1-makro = 0,524). Model permeabilitas memberikan kinerja yang setara dengan transformasi power-law tunggal yang menggunakan porositas inti terukur sebagai masukan (R² = 0,826), meskipun tidak memerlukan data inti, serta meningkatkan kinerja sebesar 0,074 dibandingkan transformasi yang sama ketika menggunakan porositas hasil prediksi log (R² = 0,751). Analisis SHAP mengidentifikasi densitas bulk sebagai prediktor paling berpengaruh terhadap porositas dan permeabilitas, sejalan dengan peran densitas dalam mengendalikan volume pori pada batuan karbonat. Distribusi tipe batuan hasil prediksi memperlihatkan pola spasial timur–barat yang konsisten dengan model platform karbonat terisolasi, di mana sumur-sumur bagian timur didominasi RT-2 dan RT-3 yang berkaitan dengan fasies tepian platform dan fore-reef bertekstur grain-supported, sedangkan sumur bagian barat didominasi RT-1 yang berasosiasi dengan fasies interior platform bertekstur mud-supported. Verifikasi menggunakan dua belas sayatan tipis yang berpasangan langsung dengan data RCAL mendukung interpretasi tersebut, meskipun konfirmasi petrografi untuk RT-1 dan RT-4 masih diperlukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi HFU dan machine learning mampu merekonstruksi distribusi kualitas reservoir secara konsisten dari data log sumur serta menyediakan dasar yang andal untuk karakterisasi reservoir pada sumur tanpa data inti.

Filter by Year

2005 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 24, No 2 (2026): Bulletin of Scientific Contribution Vol 24, No 1 (2026): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 23, No 3 (2025): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 23, No 2 (2025): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 23, No 1 (2025): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 22, No 3 (2024): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 22, No 2 (2024): Bulletin of Scientific Contribution:GEOLOGY Vol 22, No 1 (2024): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 21, No 3 (2023): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 21, No 2 (2023): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 21, No 1 (2023): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 20, No 3 (2022): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 20, No 2 (2022): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 20, No 1 (2022): Bulletins of Scientific Contribution : Geology Vol 19, No 3 (2021): Bulletins of Scientific Contribution : Geology Vol 19, No 2 (2021): Bulletins of Scientific Contribution : Geology Vol 19, No 1 (2021): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 18, No 3 (2020): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 18, No 2 (2020): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 18, No 1 (2020): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 17, No 3 (2019): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 17, No 2 (2019): Bulletin of Scientific Contribution : GEOLOGY Vol 17, No 1 (2019): Bulletin of Scientific Contribution GEOLOGY Vol 16, No 3 (2018): Bulletin of Scientific Contribution GEOLOGY Vol 16, No 2 (2018): Bulletin of Scientific Contribution GEOLOGY Vol 16, No 1 (2018): Bulletin of Scientific Contribution GEOLOGY Vol 15, No 3 (2017): Bulletin of Scientific Contribution:GEOLOGY Vol 15, No 2 (2017): Bulletin of Scientific Contribution GEOLOGY Vol 15, No 1 (2017): Bulletin of Scientific Contribution Vol 14, No 3 (2016): Bulletin of Scientific Contribution Vol 14, No 2 (2016): Bulletin of Scientific Contribution Vol 14, No 1 (2016): Bulletin of Scientific Contribution Vol 13, No 3 (2015): Bulletin of Scientific Contribution Vol 13, No 2 (2015): Bulletin of Scientific Contribution Vol 13, No 1 (2015): Bulletin of Scientific Contribution Vol 12, No 3 (2014): Bulletin of Scientific Contribution Vol 12, No 2 (2014): Bulletin of Scientific Contribution Vol 12, No 1 (2014): Bulletin of Scientific Contribution Vol 11, No 3 (2013): Bulletin of Scientific Contribution Vol 11, No 2 (2013): Bulletin of Scientific Contribution Vol 11, No 1 (2013): Bulletin of Scientific Contribution Vol 10, No 2 (2012): Bulletin of Scientific Contribution Vol 10, No 1 (2012): Bulletin of Scientific Contribution Vol 9, No 3 (2011): Bulletin of Scientific Contribution Vol 9, No 2 (2011): Bulletin of Scientific Contribution Vol 9, No 1 (2011): Bulletin of Scientific Contribution Vol 8, No 3 (2010): Bulletin of Scientific Contribution Vol 8, No 2 (2010): Bulletin of Scientific Contribution Vol 8, No 1 (2010): Bulletin of Scientific Contribution Vol 7, No 2 (2009): Bulletin of Scientific Contribution Vol 7, No 1 (2009): Bulletin of Scientific Contribution Vol 6, No 2 (2008): Bulletin of Scientific Contribution Vol 6, No 1 (2008): Bulletin of Scientific Contribution Vol 5, No 3 (2007): Bulletin of Scientific Contribution Vol 5, No 2 (2007): Bulletin of Scientific Contribution Vol 5, No 1 (2007): Bulletin of Scientific Contribution Vol 4, No 2 (2006): Bulletin of Scientific Contribution Vol 4, No 1 (2006): Bulletin of Scientific Contribution Vol 3, No 2 (2005): Bulletin of Scientific Contribution More Issue