cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 25280015     EISSN : 25280902     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal" : 11 Documents clear
Penerapan Algoritma Apriori untuk Market Basket Analysis FAHRUDIN, NUR FITRIANTI
MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.725 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.13-23

Abstract

Pemanfaatan teknik data mining saat ini dapat membantu para pemilik bisnis untukmeningkatkan penjualan produk mereka. Salah satu teknik yang sangat dikenaladalah analisis asosiasi. Analisis asosiasi bertujuan untuk menemukan hubunganantara barang-barang yang dibeli oleh pelanggan. Analisis asosiasi semacam ini biasadikenal sebagai market basket analysis. Market basket analysis menggunakan datapelanggan yang selama ini disimpan didalam basis untuk menemukan informasi barudidalamnya. Algoritma Apriori merupakan algoritma untuk melakukan market basketanalisis, yang bertujuan untuk menemukan barang yang paling sering dibeli.Algoritma Apriori ini menghasilkan sebuah aturan asosiasi yang bermanfaat bagipelaku bisnis. Untuk memilih aturan asosasi yang paling kuat diperlukan perhitunganlift ratio. Dengan menghitung lift ratio dari setiap aturan asosiasi, dapat diketahuiaturan asosiasi yang valid dan paling kuat. Dengan melakukan analisis asosiasi,dapat diketahui bahwa data pelanggan dapat dimanfaatkan sebagai masukan kepadapemilik bisnis untuk menentukan strategi penjualan bagi bisnis mereka.
Rancang Bangun Mesin Crawler di Instagram dan Pinterest untuk Kebutuhan Data pada Riset Visual SA'DYAH, HALIMATUS; SARINASTITI, WIDI; RAMADHAN, REZA R
MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.931 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.24-37

Abstract

Media sosial memberikan bonus berupa data yang dapat dikelola menjadi informasiyang bermanfaat. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan mesin crawler untukmedia sosial Instagram dan Pinterest. Mesin crawler ini digunakan sebagaiinfrastruktur pendukung untuk mengambil data di media sosial. Data yang dihasilkanoleh mesin crawler selanjutnya digunakan sebagai bahan riset visual untukmerancang kemasan produk bagi konsumen menengah ke atas. Hasil uji cobamenunjukkan bahwa penggunaan Apache MesOS dapat mempercepat prosescrawling dari 30 jam menjadi 1 jam. Dalam hal seleksi data, pada Pinterest, mesincrawler ini dapat mencapai akurasi hingga 100%. Sementara itu, pada Instagram,nilai Presisi tidak stabil dan berada pada rentang 34.8% hingga 90.0%. Sedangkannilai recall dan akurasinya konsisten di bawah 70%. Hal ini menunjukkan bahwaarsitekturr mesin crawler sudah sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Namun,perbaikan masih dibutuhkan dari sisi algoritma seleksi agar nilai Presisi, Recall danAkurasi pada Instagram dapat ditingkatkan lagi
Pengaruh Faktor Fisik Terhadap Faktor Kognitif Terkait Penerimaan Individu Terhadap Teknologi AZIZAH, ANFAZUL FARIDATUL
MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.439 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.38-48

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor fisik terhadap faktorcognitive. Fisik disini adalah panca indera yaitu mata, sedangkan cognitive disiniadalah kinerja otak. Dengan mengetahui pengaruh tersebut, proses kinerja otakakan lebih baik jika didukung oleh tampilan warna latar belakang yangsesuai.Penelitian ini menggunakkan pengujian website dan alat ?NeuroskyMindwave?.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagiperusahaan dalam menciptakan sebuah produk teknologi denganmempertimbangkan dampaknya terhadap kinerja otak.
Ekstraksi Ciri Pelafalan Huruf Hijaiyyah Dengan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients INDRAWATY, YOULLIA; DEWI, IRMA AMELIA; LUKMAN, RIZKI
MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (754.334 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.49-64

Abstract

Huruf hijaiyyah merupakan huruf penyusun ayat dalam Al Qur?an. Setiap hurufhijaiyyah memiliki karakteristik pelafalan yang berbeda. Tetapi dalam praktiknya,ketika membaca huruf hijaiyyah terkadang tidak memperhatikan kaidah bacaanmakhorijul huruf. Makhrorijul huruf adalah cara melafalkan atau tempatkeluarnya huruf hijaiyyah. Dengan adanya teknologi pengenalan suara, dalammelafalkan huruf hijaiyyah dapat dilihat perbedaannya secara kuantitatif melaluisistem. Terdapat dua tahapan agar suara dapat dikenali, dengan terlebih dahulumelakukan ekstraksi sinyal suara selanjutnya melakukan identifikasi suara ataubacaan. MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) merupakan sebuah metodeuntuk melakukan ektraksi ciri yang menghasilkan nilai cepstral dari sinyal suara.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai cepstral pada setiap hurufhijaiyyah. Hasil pengujian yang telah dilakukan, setiap huruf hijaiyyah memilikinilai cepstral yang berbeda.
Pengaruh Budaya Organisasi Terhadap Kualitas Informasi Berdampak pada Individu Organisasi ASFARI, ULLY; MARDHIANA, HAWWIN; DERI, SUBA
MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.835 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.01-12

Abstract

Budaya organisasi mempunyai peran terhadap kualitas sebuah informasi. Tidaksedikit organisasi yang menganut budaya tradisional (bapakisme) dalam operasionalkesehariannya. Bapakisme adalah istilah budaya tradisional yang didominasi olehkekuasaan pimpinan. Hal ini menjadi menarik saat sebuah budaya mampumembentuk pola kerja suatu organisasi. Pada penelitian ini menunjukan bahwabudaya bapakisme berpengaruh terhadap dampak individual suatu organisasi.Metode penelitian yang dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Hal ini dilakukanuntuk mengetahui dampak budaya bapakisme di Indonesia khususnya di organisasiyang dekat dengan masyarakat. Posyandu didirikan tahun 1984 menjadi objekpendukung penelitian karena merupakan organisasi yang masih aktif hingga saat ini.Posyandu dianggap mengalami perpindahan antara budaya tradisional dan modern.Penelitian ini berkontribusi dalam menjelaskan faktor apa saja yang berpengaruh daribudaya bapakisme terhadap dampak individu di organisasi. Hasil dari penelitian iniadalah budaya bapakisme, kualitas informasi, kualitas sistem, kepuasan penggunamempunyai pengaruh terhadap dampak individual.
Pengaruh Budaya Organisasi Terhadap Kualitas Informasi Berdampak pada Individu Organisasi ULLY ASFARI; HAWWIN MARDHIANA; SUBA DERI
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.01-12

Abstract

ABSTRAK Budaya organisasi mempunyai peran terhadap kualitas sebuah informasi. Tidak sedikit organisasi yang menganut budaya tradisional (bapakisme) dalam operasional kesehariannya. Bapakisme adalah istilah budaya tradisional yang didominasi oleh kekuasaan pimpinan. Hal ini menjadi menarik saat sebuah budaya mampu membentuk pola kerja suatu organisasi. Pada penelitian ini menunjukan bahwa budaya bapakisme berpengaruh terhadap dampak individual suatu organisasi. Metode penelitian yang dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Hal ini dilakukan untuk mengetahui dampak budaya bapakisme di Indonesia khususnya di organisasi yang dekat dengan masyarakat. Posyandu didirikan tahun 1984 menjadi objek pendukung penelitian karena merupakan organisasi yang masih aktif hingga saat ini. Posyandu dianggap mengalami perpindahan antara budaya tradisional dan modern. Penelitian ini berkontribusi dalam menjelaskan faktor apa saja yang berpengaruh dari budaya bapakisme terhadap dampak individu di organisasi. Hasil dari penelitian ini adalah budaya bapakisme, kualitas informasi, kualitas sistem, kepuasan pengguna mempunyai pengaruh terhadap dampak individual.Kata kunci: budaya organisasi, bapakisme, kualitas informasi, kualitas sistem, kepuasan pengguna, dampak individualABSTRACT Organizational culture has a role in the quality of information. Not a few organizations that embrace traditional culture (bapakism) in their daily operations. Bapakism is a traditional term issued by the authorities. This becomes interesting when a culture makes work patterns of an organization. In this study shows the father's culture of individuals who represent organizations. The research method was conducted qualitatively and quantitatively. This is done to find out the influence of bapakism culture in Indonesia, especially in organizations close to the community. Posyandu was established in 1984 as a supporting object of research because it is an organization that is still active today. Considered as a substitute for traditional and modern traditions. This research contributes to explain what factors support the culture of bapakism on the influence of individuals in the organization. The results of this research are bapakism culture, information quality, system quality, user satisfaction related to individual influence.Keywords: Organizational culture, bapakism, information quality, system quality, user satisfaction, individual impact
Penerapan Algoritma Apriori untuk Market Basket Analysis NUR FITRIANTI FAHRUDIN
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.13-23

Abstract

ABSTRAKPemanfaatan teknik data mining saat ini dapat membantu para pemilik bisnis untuk meningkatkan penjualan produk mereka. Salah satu teknik yang sangat dikenal adalah analisis asosiasi. Analisis asosiasi bertujuan untuk menemukan hubungan antara barang-barang yang dibeli oleh pelanggan. Analisis asosiasi semacam ini biasa dikenal sebagai market basket analysis. Market basket analysis menggunakan data pelanggan yang selama ini disimpan didalam basis untuk menemukan informasi baru didalamnya. Algoritma Apriori merupakan algoritma untuk melakukan market basket analisis, yang bertujuan untuk menemukan barang yang paling sering dibeli. Algoritma Apriori ini menghasilkan sebuah aturan asosiasi yang bermanfaat bagi pelaku bisnis. Untuk memilih aturan asosasi yang paling kuat diperlukan perhitungan lift ratio. Dengan menghitung lift ratio dari setiap aturan asosiasi, dapat diketahui aturan asosiasi yang valid dan paling kuat. Dengan melakukan analisis asosiasi, dapat diketahui bahwa data pelanggan dapat dimanfaatkan sebagai masukan kepada pemilik bisnis untuk menentukan strategi penjualan bagi bisnis mereka.Kata kunci: Algoritma Apriori, Market Basket Analysis, AsosisasiABSTRACTData mining techniques today can help business owners to increase sales of theirproducts. One well-known technique is association analysis. Association analysis aims to find relationships between items purchased by customers. This kind of association analysis is commonly known as market basket analysis. Market basket analysis uses customer data that has been stored on the base to find new information in it. A priori algorithm is an algorithm for doing market basketball analysis, which aims to find the items that are most often purchased. This a priori algorithm produces an association rule that is beneficial for business people. To choose the strongest association rule, it is necessary to calculate the elevator ratio. By calculating the elevator ratio of each association rule, you can find the valid and strongest association rules. By conducting association analysis, it can be seen that customer data can be used as input for business owners to determine sales strategies for their business.Keywords: Apriori Algorithm, Market Basket Analysis, Association
Deteksi Manusia menggunakan Pre-Trained MobileNet untuk Segmentasi Citra Menentukan Bentuk Tubuh Irma Amelia Dewi
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.65-79

Abstract

Pakaian merupakan kebutuhan semua orang, karena pakaian adalah kebutuhan pokok manusia selain pangan (makanan) dan papan (tempat tinggal). Kebutuhan fashion merupakan kebutuhan manusia dimana dia menggunakan pakaian yang nyaman sesuai dengan bentuk badannya sebagai bentuk mengekspresikan dirinya terhadap orang lain. Maka dari itu penelitian ini dibuat agar mengetahui rekomendasi pakaian berdasarkan bentuk badannya. Sistem yang akan dibangun terdiri dari 2 alur proses yaitu deteksi tubuh menggunakan pre-trained MobileNetV2 dan penentuan bentuk badan dengan pembagian 19 garis pada citra tubuh untuk mendapatkan lebar bahu, pinggang dan panggul lalu dilakukan perbandingan sehingga didapatkan bentuk badan dan diberikan rekomendasi baju yang sesuai. Setelah dilakkan pengujian, maka diperoleh akurasi 92,33% untuk proses deteksi manusia. mencapai 96,06% dan akurasi hasil deteksi bentuk badan sebesar 82%. Sistem memperoleh keakurasian ukuran nyata dan sistem mencapai 96,06% pada jarak kamera terhadap objek mencapai 2 meter dengan ketinggan kamera 0,75 meter memperoleh keakurasian ukuran nyata dan sistem
Rancang Bangun Mesin Crawler di Instagram dan Pinterest untuk Kebutuhan Data pada Riset Visual HALIMATUS SA'DYAH; WIDI SARINASTITI; REZA R RAMADHAN
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.24-37

Abstract

ABSTRAKMedia sosial memberikan bonus berupa data yang dapat dikelola menjadi informasi yang bermanfaat. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan mesin crawler untuk media sosial Instagram dan Pinterest. Mesin crawler ini digunakan sebagai infrastruktur pendukung untuk mengambil data di media sosial. Data yang dihasilkan oleh mesin crawler selanjutnya digunakan sebagai bahan riset visual untuk merancang kemasan produk bagi konsumen menengah ke atas. Hasil uji coba menunjukkan bahwa penggunaan Apache MesOS dapat mempercepat proses crawling dari 30 jam menjadi 1 jam. Dalam hal seleksi data, pada Pinterest, mesin crawler ini dapat mencapai akurasi hingga 100%. Sementara itu, pada Instagram, nilai Presisi tidak stabil dan berada pada rentang 34.8% hingga 90.0%. Sedangkan nilai recall dan akurasinya konsisten di bawah 70%. Hal ini menunjukkan bahwa arsitekturr mesin crawler sudah sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Namun, perbaikan masih dibutuhkan dari sisi algoritma seleksi agar nilai Presisi, Recall dan Akurasi pada Instagram dapat ditingkatkan lagi.Kata kunci: Media Sosial, Riset Visual, Mesin Crawler, Infrastruktur Big DataABSTRACT Social media gives us a huge number of data to be analyzed and sends us useful knowledge. In this paper, we develop a crawler machine for Instagram and Pinterest as an infrastructure of social media based visual research. We conduct the visual research to design product package for consumers from the middle class and upper class. The crawler machine is developed using Apache Kafka, Apache Spark, and Apache MesOS The evaluation result shows us that Apache MesOS can speed up data processing from 30 hours to one hour. In term of data selection, this machine can achieve 100% accuracy on Pinterest. Meanwhile, on Instagram, the precision is unstable between 34.8% to 90.0%. On the other hand, the recall and the accuracy on Instagram are consistently below 70%. Based on the evaluation result, we conclude that the machine performs well in term of time efficiency. However, we need to improve the selection algorithm so that the precision, the recall and the accuracy on Instagram can be increased.Keywords: Social Media, Visual Research, Crawler Machine, Big Data Infrastructure
Pengaruh Faktor Fisik Terhadap Faktor Kognitif Terkait Penerimaan Individu Terhadap Teknologi ANFAZUL FARIDATUL AZIZAH
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.38-48

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor fisik terhadap faktor cognitive. Fisik disini adalah panca indera yaitu mata, sedangkan cognitive disini adalah kinerja otak. Dengan mengetahui pengaruh tersebut, proses kinerja otak akan lebih baik jika didukung oleh tampilan warna latar belakang yang sesuai.Penelitian ini menggunakkan pengujian website dan alat “Neurosky Mindwave”.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi perusahaan dalam menciptakan sebuah produk teknologi dengan mempertimbangkan dampaknya terhadap kinerja otak.Kata kunci: Fisik, kognitif, neurosky mindwave, warna, latar belakangABSTRACTThis study aims to determine the effect of physical factors on cognitive factors. Physical here are the five senses, namely the eye, while cognitive here is the performance of the brain. By knowing the influence, the process of brain performance will be better if supported by the appearance of the appropriate background color.This research using website testing and Neurosky Mindwave tools. The results of this study are expected to provide input for companies in creating a technology product by considering the impact on brain performance.Keywords : Physical, cognitive, neurosky mindwave, color, background

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): MIND Journal Vol 10, No 1 (2025): MIND Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal Vol 9, No 1 (2024): MIND Journal Vol 8, No 2 (2023): MIND Journal Vol 8, No 1 (2023): MIND Journal Vol 7, No 2 (2022): MIND Journal Vol 7, No 1 (2022): MIND Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal Vol 5, No 2 (2020): MIND Journal Vol 5, No 1 (2020): MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal More Issue