cover
Contact Name
Ali Mulyanto
Contact Email
ali.stmikcikarang@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ali.stmikcikarang@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Informatika SIMANTIK
Published by STMIK Cikarang
ISSN : 25413244     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Topik dari jurnal Informatika SIMANTIK adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Expert System, Artificial Intelligence, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology.
Arjuna Subject : -
Articles 48 Documents
Penerapan Metode Rational Unified Process Dalam Sistem Perpustakaan Digital Menggunakan Codeigniter Di STMIK Cikarang Bekasi Mulyanto, Ali; Gumbregah, Amdi Abdi
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi di era digital menuntut semua bidang untuk memanfaatkan kemajuan teknologi. Dengan adanya perkembangan teknologi membuat manusia berfikir untuk dapat bekerja lebih efektif dan efisien. Pemanfaatan teknologi di perpustakaan STMIK Cikarang belum sepenuhnya diterapkan, informasi mengenai katalog buku-buku dan koleksi yang ada pada perpustakaan belum dapat di simpan dan diakses secara online.  Sebagai  fakultas informatika STMIK Cikarang, pemanfaatan kemajuan teknologi sudah menjadi tolak ukur keilmuan civitas akademika. Oleh karena itu dalam penelitian ini penulis mengembangkan sistem perpustakaan STMIK Cikarang dengan memanfaatkan fasilitas website yang terhubung ke internet, perpustakaan dapat lebih cepat dalam memberikan informasi katalog buku dan koleksi lainya . Pada sistem ini dirancang suatu sistem informasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP MySQL dengan Framework CodeIgniter dan di damping metode pengembangan sistem Rational Unified Process (RUP). Dengan sistem ini, mampu mengatasi berbagai kebutuhan user untuk mencari buku dan melakukan penyimpanan katalog dan file skripsi, tugas akhir dalam bentuk digital yang dapat diakses secara online.
Penerapan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Menentukan Karyawan Putus Kontrak Pada PT. Tae Hang Indonesia Wahyuni, Sri; Wisnuri, Neni
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan kontrak adalah suatu keadaan dimana karyawan diberhentikan dari perusahaan karena beberapa alasan yang mengharuskan karyawan untuk habis kontrak. Faktor habis kontrak seperti absen yang telah melebihi dari aturan, Jumlah point yang di akumulasikan lebih sedikit dari yang telah ditentukan oleh pihak HRD di PT. Tae Hang Indonesia. Dalam penelitian ini penulis ingin memprediksi karyawan yang berpeluang di putus atau di perpanjang kontraknya. Dengan Metode SVM ( Support Vector Machine) dan diharapkan mampu memprediksi putus atau perpanjang kontraknya. Dan hasil yang disimpulkan adalah metode SVM ( Support Vector Machine ) mampu memprediksi karyawan yang putus kontak
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Rabies Berbasis Web Dengan Metode Case Base Reasoning Menggunakan Penerapan Algoritma Nearest Neighbor Mailissa, Jean
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit rabies  merupakan penyakit menular akut, menyerang susunan saraf pusat yang disebabkan oleh virus dan akan mengakibatkan kematian, virus rabies dapat menyerang semua hewan berdarah panas dan manusia. Penelitian yang dilakukan adalah inisiatif dari peneliti dengan tujuan memberikan solusi kepada setiap penderita rabies. Sistem pakar berbasis web adalah sebuah sistem yang dirancang untuk dapat diakses dan digunakan oleh setiap pengguna yang mengalami dan merasakan gejala-gejala awal yang disebabkan oleh virus rabies. Sistem pakar yang dirancang  adalah sistem yang dibuat dengan metode Case Base Reasioning menggunakan algoritma Nearest Neighbor  yaitu sebuah metode dengan sistem kerja yang menyamakan antara kasus yang lama dengan kasus yang baru sehingga menghasilkan solusi yang lebih akurat, dengan begitu penderita atau pasien yang mengalami penularan akibat virus rabies akan lebih cepat mendapatkan penanganan dan pengobatan.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penduduk Miskin Di Desa Ngemplak Kidul Kabupaten Pati Jawa Tengah Zainuddin, Ahmad
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penanggulangan kemiskinan dan pemberdayaan masyarakan, merupakan salah satu tugas pemerintah daerah yang harus dijalankan, sesuai dengan amanah peraturan perundangan, sehingga pengklasifikasian atau pendataan yang baik merupakan suatu hal yang harus dilakukan. Untuk mendapatkan hasil tersebut maka dibutuhkan penerapan teknologi masa kini yaitu tentang pemanfaatan program aplikasi. Program aplikasi merupakan salah satu cara yang efektif dalam hal pengklasifikasian penduduk miskin tersebut. Keberadaan program aplikasi tentunya akan memberikan data yang akurat dan tepat, sehingga kebijakan yang harus diambil oleh pemerintah desa Ngemplak Kidul jadi tepat sasaran atau dengan kata lain sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Pengklasifikasian data penduduk miskin juga dapat menentukan arah kebijakan bagi pemerintah daerah dalam hal program mengentaskan kemiskinan. Klasifikasi pendataan penduduk miskin dengan memanfaatkan teknologi terkini untuk memenuhi kebutuhan perangkat desa, sebagai suatu pemecahan masalah dari ketidak akuratan, ketepatan data untuk mendapatkan hasil klasifikasi penduduk miskin, proses dan tujuan dari klasifikasi itu sendiri. Tujuan penelitian ini adalah membuat Program aplikasi Klasifikasi Penduduk Miskin, dengan menggunakan metode K-nearest neighbor sebagai pengambilan keputusan klasifikasi penduduk miskin. Hasil dari pembuatan program aplikasi klasifikasi penduduk miskin, di desa Ngemplak Kidul kabupaten Pati, dengan metode k-nearest neighbor adalah untuk mempermudah perangkat desa, dalam mendapatkan hasil secara tepat sasaran, data akurat secara efisien waktu.
Analisis Kinerja Jaringan Wireless Lan Menggunakan Metode Qos Pada PT. Anugrah Argon Medica NDC Soer, U. Darmanto; Nawangsih, Ismasari
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Quality of Service (QoS) adalah kemampuan sebuah jaringan untuk menyediakan layanan yang lebih baik lagi bagi layanan lalu lintas yang melewatinya terutama dalam hal lalu lintas internet yang di bahas dalam penelitian ini. Dari hasil pengambilan data yang dilakukan bahwa QoS jaringan internet diperoleh hasil yang baik. Mengacu pada pentingnya kualitas layanan jaringan dan belum dilakukannya pengukuran yang pasti yang dapat di gunakan untuk mengukur seberapa besar kualitas layanan yang harus di penuhi, maka masalah pokok dalam penelitian ini adalah “Bagaimana menganalisa kinerja jaringan wireless LAN menggunakan metode QoS pada PT. Anugrah Argon Medica NDC” Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah Wireshark. Sedangkan metode yang digunakan adalah action research dengan model sistem monitoring QoS. Dari hasil pengukuran parameter QoS yang terdiri throughput, delay, dan packet loss. Faktor-faktor yang bisa mempengaruhi QoS jaringan adalah redaman, distorsi, noise dan kapasitas bandwidth.
Perancangan Knowledge Management System Dengan Seci Model Pada Layanan Perbaikan AC Mobil Di Bengkel Agung Motor Cinere Menggunakan Vb.Net Afriani, Defta
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan pembuatan knowledge management system ini adalah untuk menghasilkan sistem yang dapat digunakan untuk mendokumentasikan dan berbagi pengetahuan antar karyawan baru dan karyawan senior, dimana tujuan akhirnya adalah meningkatkan kualitas pelayanan perbaikan AC mobil. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah SECI Model. Dalam melakukan perancangan Knowledge Management System layanan perbaikan AC mobil, kami menggunakan perangkat lunak VB.Net 2012 dan menggunakan MySQL sebagai database. Hasil analisis dan perancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan karyawan bengkel, terutama mengenai layanan perbaikan AC mobil untuk karyawan bengkel Agung Motor. Dengan adanya sistem manajemen pengetahuan ini, bengkel Agung Motor dapat mengatasi masalah-masalah yang ada pada bagian perbaikan dan meningkatkan kualitas pelayanan bagi konsumen.
Penyewaan Wedding Organizer Berbasis Android Studi Kasus CV. Khaerudin Rias Jakarta Andri, Andri
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu bisnis yang dewasa ini mengalami perkembangan pesat adalah bisnis Wedding Organizer (WO).Wedding Organizer adalah sebuah organisasi yang menyediakan jasa pelayanan acara resepsi pernikahan kepada calon pengantin dan keluargannya sebagai pelanggan. Salah satu bisnis yang dewasa ini mengalami perkembangan pesat adalah bisnis Wedding Organizer (WO). Wedding Organizer memberi jasa dengan membantu pelanggan untuk memilih penyedia kebutuhan acara resepsi pernikahan, seperti penyedia tenda, katering, tema pernikahan, hiburan, dokumentasi dan kebutuhan pelengkap lainnya seperti fotography dan aksesoris. Masalah yang timbul ketika staf Wedding Organizer membutuhkan waktu yang lama untuk memastikan apakah penyedia layanan yang diinginkan oleh pelanggan tersedia pada tanggal tertentu yang diinginkan oleh pelanggan untuk menggelar acara pernikahan, sehingga menghambat proses pelanggan untuk segera mengambil keputusan apakah akan menggunakan penyedia layanan tersebut atau tidak. Beberapa penyedia layanan juga memiliki batasan dan sensitifitas tertentu terhadap penyedia layanan dan kategori yang lain, sehingga pelanggan tidak dapat menggabungkan pilihan-pilihannya tanpa melihat batasan bisnis dari penyedia layanan tersebut.  Dengan aplikasi penyewaan wedding organizer berbasis mobile yang dapat membantu dalam membuat pendaftaran dan pemesanan terhadap pelanggan untuk menggelar acara pernikahan.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Support Vector Machine (SVM) Studi Kasus STMIK Cikarang Tumini, Mini
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan pendidikan nasional adalah untuk menghasilkan lulusan yang menguasai cabang Ilmu Pengetahuan dan/atau Teknologi untuk memenuhi kepentingan nasional dan peningkatan daya saing bangsa. Tolok ukur keberhasilan sebuah perguruan tinggi adalah tingkat kelulusan dari mahasiswa yang tinggi. Masalah yang banyak dihadapi oleh banyak perguruan tinggi saat ini adalah rendahnya tingkat kelulusan mahasiswa. Salah satunya adalah Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Cikarang. Prediksi kelulusan mahasiswa menjadi hal yang penting dilakukan oleh perguruan tinggi berdasarkan data lampau yang dimiliki oleh perguruan tinggi. Penelitian prediksi kelulusan mahasiswa di STMIK CIkarang ini menggunakan metode CRIPS-DM dalam pembuatan prototype Aplikasi Data Mining. Langkah-langkah CRIPS-DM adalah Fase Pemahaman Bisnis, Fase Pemahaman Data, Fase Pengolahan Data, Fase Pemodelan Fase Evaluasi. Dalam pemodelan data mining menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Support Vector Machine (SVM) mencari hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Proses mining terdiri dari proses training dan proses testing menggunakan data dari sistem informasi akademik. Untuk evaluasi dan validasi hasil pemodelan data mining menggunakan metode Cross Validation dan Kurva Receiver Operationg Characterictic (ROC). Hasil dari penelitian ini adalah model datamining yang dibuat dengan rapidminer dan aplikasi datamining yang dibuat dengan bahasa pemrograman C#.