Articles
405 Documents
<![CDATA[Kajian Numerik Distribusi Panas Pada Gabungan Dua Pelat Berbeda Koefisien Konduktivitas Termal Dengan Menggunakan FDM 2 Dimensi ]]>
<![CDATA[Rahman Rahman]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.412
<![CDATA[Pemanfaatan metode numerik dalam hal ini metode beda hingga dalam menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan persamaan diferensial diantaranya dapat memberikan gambaran mengenai penyebaran panas pada gabungan 2 bahan dengan konduktivitas yang berbeda. Proses perpindahan panas pada pelat terukur dari perubahan nilai suhu pada bagian-bagian pelat, maka pada gabungan pelat yang memiliki konduktivitas panas yang berbedam dipatkan bahwa pada pelat dengan konduktivitas lebih tinggi akan lebih cepat mengalami perubahan suhu pada bagian pelatnya sehingga lebih dahulu sampai ke bidang batas antar pelat.]]>
<![CDATA[Hubungan Prestasi Belajar dan Motivasi Belajar Dengan Minat Meneruskan Pendidikan Peserta Didik ]]>
<![CDATA[Gaby Maulida Nurdin]]>;
<![CDATA[Masyitha Wahid]]>;
<![CDATA[Mardiana Mardiana]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.421
<![CDATA[Setiap siswa memiliki motivasi belajar dan prestasi belajar yang berbeda sehingga minat atau dorongan untuk menempuh pendidikan yang lebih tinggi juga berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui hubungan antara motivasi belajar dengan minat melanjutkan pendidikan peserta didik kelas XII MIPA SMA Negeri 1 Majene (2) untuk mengetahui hubungan antara prestasi belajar dengan minat melanjutkan pendidikan peserta didik kelas XII MIPA SMA Negeri 1 Majene. (3) untuk mengetahui hubungan antara prestasi belajar dan motivasi belajar dengan minat melanjutkan pendidikan peserta didik kelas XII MIPA SMA Negeri 1 Majene. Populasi penelitian yaitu seluruh siswa kelas XII MIPA SMA Negeri 1 Majene dengan jumlah 156 orang. Adapun teknik pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling yang terdiri atas 112 siswa dengan perwakilan masing-masing kelas XII MIPA. Pengumpulan data motivasi belajar dan minat siswa untuk melanjutkan pendidikan menggunakan angket yang disebarkan dalam bentuk google form melalui aplikasi WhatsApp, dan pengumpulan data prestasi belajar menggunakan nilai rapor (evaluasi kognitif) peserta didik kelas XI MIPA pada pelajaran biologi semester genap tahun pelajaran 2020/2021. Hasil penelitian ini adalah (1) terdapat hubungan antara motivasi belajar dengan minat melanjutkan pendidikan pada peserta didik kelas XII MIPA SMA Negeri 1 Majene diketahui dari nilai signifikansi (0,000). (2) tidak terdapat hubungan antara prestasi belajar dengan minat melanjutkan pendidikan pada peserta didik kelas XII MIPA SMA Negeri 1 Majene yang ditunjukkan melalui nilai signifikansi (0,141). (3) terdapat hubungan antara motivasi belajar dan prestasi belajar dengan minat melanjutkan pendidikan pada peserta didik kelas XII MIPA SMA Negeri 1 Majene dengan melihat nilai signifikansi (0,000).]]>
<![CDATA[Pemodelan Matematika SIR dengan Pengaruh Vaksinasi pada Penyebaran Covid-19 di Sulawesi Selatan ]]>
<![CDATA[Muhammad Abdy]]>;
<![CDATA[Muhammad Rifandi]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.422
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model SIR pada penyebaran COVID-19 dengan pengaruh vaksinasi, analisis kestabilan dan simulasi model SIR pada penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan. Metode yang digunakan untuk membangun model adalah model persamaan diferensial dengan mempertimbangkan faktor vaksinasi sebagai parameter, analisis model menggunakan metode matrix next generation untuk menentukan bilangan reproduksi dasar dan kestabilan model penyebaran COVID-19. Simulasi model numerik menggunakan data sekunder jumlah kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan. Hasil yang diperoleh adalah Analisis model memberikan bukti kestabilan titik kesetimbangan. Berdasarkan hasil yang diperoleh juga dapat dilihat bahwa vaksinasi sangat berpengaruh terhadap penyebaran covid-19, sehingga diperlukan adanya kesadaran bagi masyarakat Sulawesi Selatan untuk mengikuti anjuran pemerintah agar melakukan vaksinasi hingga tiga kali guna mencegah atau menurunkan laju penularan covid-19. Berdasarkan hasil perhitungan bilangan reproduksi dasar, diperoleh R0 = 0.653784 sehingga dapat dikatakan bahwa keadaan penularan penyakit covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan sudah terkendali.]]>
<![CDATA[Penerapan Teori Nilai Ekstrim dalam Pemodelan Risiko Investasi Pasar Negara Berkembang ]]>
<![CDATA[Radian Januari Situmeang]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 8 No 2 (2022): Saintifik: Jurnal matematika, sains, dan pembelajarannya. ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v8i2.380
<![CDATA[Pasar negara berkembang memiliki risiko yang besar. Hal tersebut diakibatkan karena ketidakstabilan ekonomi dan politik negara berkembang. Mengetahui keakuratan ukuran risiko investasi sangat bermanfaat untuk meningkatkan kewaspadaan investor terutama jika ingin berinvestasi dalam pasar negara berkembang seperti Argentina, Brazil, Meksiko, Indonesia, India, dan Korea. Karakter dari data pengembalian investasi pasar negara berkembang diselidiki. Pemodelan risiko pengembalian investasi dilakukan menggunakan metode Peaks Over Threshold (POT). Ukuran risiko yang digunakan adalah perhitungan nilai VaR dari masing-masing model sebagai acuan tingkat profitabilitas dan tingkat kerugian investasi pada masing-masing negara]]>
<![CDATA[Analisis Logam Pada Air Bekas Cucian Mobil di Kota Gorontalo Menggunakan Spektrofotometri UV-VIS ]]>
<![CDATA[Rahmat Puluhulawa]]>;
<![CDATA[Moh. Izwarto Piyohu]]>;
<![CDATA[Merlin Suleman]]>;
<![CDATA[Iqlima Juma Sowati]]>;
<![CDATA[Haina A. Latibu]]>;
<![CDATA[Windi Sulistiyani Lasim]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i2.377
<![CDATA[Air merupakan salah satu kebutuhan sehari-hari yang banyak digunakan oleh banyak orang. Setiap hari, dari segala aktivitas apapun pasti membutuhkan air sebagai penunjangnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kandungan logam pada air bekas cucian mobil. Metode yang digunakan dalam penelitian dilakukan dengan cara menganalisis kandungan besi, nitrat, nitrit sulfat, fosfat, dan sianida, kemudian analisis kadar menggunakan spektrofotometer UV-VIS. Hasil penelitian didapatkan bahwa pada uji analisis besi (Fe) dengan panjang gelombang 473 nm hasil yang tertinggi yaitu 3.515625 mg/L. Uji nitrat Panjang gelombang 523 nm hasil yang tertinggi 0.0067 mg/L. pada uji nitrit dengan Panjang gelombang 534 nm diperoleh hasil tertinggi yaitu 30.4127 mg/L. Uji fosfat panjang gelombang 650 nm, hasil tertinggi yaitu 0.004029. Pada uji sulfat Panjang gelombang yaitu 426 nm dengan hasil tertinggi yaitu 2.719008. Sedangkan pada uji sianida dengan Panjang gelombang 596 nm hasil tertinggi yang diperoleh yaitu 11.375 mg/L.]]>
<![CDATA[Smart Feeding berbasis IOT Menggunakan Android MQTT dan Nodemcu ESP8266 ]]>
<![CDATA[Asmawati S]]>;
<![CDATA[Musyrifah Musyrifah]]>;
<![CDATA[Muh Fuad Mansyur]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i2.393
<![CDATA[Komponen utama dalam usaha budidaya ikan adalah pakan. Pemberian pakan yang kurang baik berdampak pada meningkatnya Feed Conversion Ratio (FCR), menurunnya kualitas air, dan kematian ikan. Tujuan dari penelitian merancang sebuah alat yang mempermudah para pemilik tambak dalampemberian pakan ikan dan dapat mengatur banyak pakan yang akan diberikan, durasi pemberian pakan, jarak area tebar, jadwal pemberian pakan sesuai dengan kebutuhan, serta siklus data pemberian pakan melalui android. Metode pelaksanaan ini adalah merancang serta pengujian peforma alat yang telah dibuat. Hasil pengujian menunjukan bahwa alat dapat menebar pakan sesuai dengan jadwal yang telah di tentukan. Berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa smart feeding dapat menjadi solusi untuk masyarakat dalam hal pemberian pakan dengan menggunakan alat yang telah dibuat dapat menjadi solusi terhadap permasalahan dalam pemberian pakan]]>
<![CDATA[Analisis Keputusan Pembelian Daring Konsumen Yang Dipengaruhi Tingkat Pendidikan Dan E-Payment ]]>
<![CDATA[Tubagus Mahendra Kusuma]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i2.407
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh tingkat pendidikan dan penggunaan e-payment terhadap keputusan pembelian online. Tingkat pendidikan konsumen menjadi filter yang memengaruhi pengaturan keuangan pribadi dan pembuatan keputusan mereka dalam pembelian terutama dalam kebijakan konsumen berbelanja secara online, metode pembayaran yang beralih kepenggunaan e-payment pun membuat konsumen memperoleh kemudahan dan kenyamanan dalam melakukan pembayaran produk yang dibeli secara online. Sampel dalam penelitian ini adalah seratus responden dengan kriteria beragam tingkat pendidikan dan sudah pernah melakukan transaksi pembelian secara online yang diperoleh dengan prosedur purposive sampling. Metode analisis dalam penelitian ini menggunakan regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh secara parsial maupun secara simultan variabel yang digunakan terhadap keputusan belanja konsumen. Simpulan dari hasil analisis adalah Secara parsial terdapat pengaruh positif dan signifikan tingkat pendidikan terhadap keputusan pembelian secara online, secara parsial terdapat pengaruh yang tidak signifikan variabel e-payment terhadap keputusan pembelian secara daring. Secara simultan dengan nilai Fhitung (52,212) > Ftabel(3,09) dengan sig. 0,000 variabel tingkat pendidikan dan e-payment secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian secara online.]]>
<![CDATA[Analysis Of Overdispersion Data Using Poisson Invers Gaussian Regression Model ]]>
<![CDATA[Marsono Marsono]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i2.409
<![CDATA[Salah satu pelanggaran asumsi dalam model regresi Poisson pada kebanyakan data count (cacahan) adalah ditemukan kasus overdispersi, dimana varians variabel respon lebih besar dari rata-ratanya. Untuk mengatasi kasus overdispersi, dibentuk model regresi yang merupakan perpaduan antara distribusi Poisson dengan beberapa distribusi lain. Poisson Invers Gaussian (PIG) merupakan salah satu model regresi dari model campuran untuk mengatasi overdispersi. Penelitian ini membandingkan model regresi Poisson Invers Gaussian dengan model regresi Poisson bertujuan mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi jumlah kasus bayi mati di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2019. Penaksiran parameter regresi PIG dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE). Berdasarkan nilai AIC paling kecil diketahui model regresi Poisson Invers Gaussian lebih baik dari model regresi Poisson.]]>
<![CDATA[Pembelajaran Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial Berbasis Web dengan Shiny R ]]>
<![CDATA[Irwan Irwan]]>;
<![CDATA[Adnan Sauddin]]>;
<![CDATA[Reni Astuti]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i2.413
<![CDATA[Sesuai dengan pentingnya statistik, mempelajari statistik memerlukan pemahaman yang kuat tentang ide-ide mendasar dalam statistik dan merupakan langkah paling penting dalam proses pembelajaran. Saat mempelajari statistik, beberapa orang mengalami ketakutan dan kecemasan karena menurut mereka statistik merupakan hal yang menarik, sementara yang lain menganggapnya statistika adalah hal yang tidak menarik. Oleh karena itu, menggunakan model simulasi dan visualisasi untuk mempelajari statistika sangat penting bagi instruktur dan pembelajar. Mencari tahu bagaimana cara membuat aplikasi R untuk mempelajari statistik deskriptif berbasis web dan statistik inferensial adalah tujuan dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan aplikasi R yang menggunakan paket shiny dan aplikasi laragon yang membantu berjalannya penelitian. Adapun hasil dalam penelitian ini bahwa dalam pembuatan aplikasi Shiny R diperlukan user interface dan server dalam membuat script, mendeploy ke web, mengupload ke web dan melakukan uji coba. Kata Kunci : Statistik Deskriptif dan Inferensial, R, Shiny web]]>
<![CDATA[Efektivitas Biofertilizer Limbah Cair Industri Tempe Terhadap Pertumbuhan Tanaman Bayam (Amanrathus Tricolor L.) ]]>
<![CDATA[Phika Ainnadya Hasan]]>;
<![CDATA[Arlinda Puspita Sari]]>;
<![CDATA[Alexander Kurniawan Sariyanto Putera]]>;
<![CDATA[Muliana Muliana]]>
<![CDATA[ SAINTIFIK Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sulawesi Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/saintifik.v9i2.424
<![CDATA[Limbah cair dari industri tempe sering tidak termanfaatkan sehingga menjadi penyebab pencemaran lingkungan. Pemanfaatan limbah cair tersebut sebagai biofertilizer menjadi solusi penanggulangan permasalahan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung efektivitas limbah cair dari industri tempe terhadap pertumbuhan tanaman bayam. Penelitian eksperimen ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan lima perlakuan dan kontrol. Perlakuan yang digunakan adalah limbah cair konsentrasi 20% (P1), konsentrasi 40% (P2), kosnsentrasi 60% (P3), konsentrasi 80% (P4) dan konsentrasi 100% (P5). Variabel pertumbuhan yang diamati adalah tinggi tanaman, jumlah daun dan diameter batang yang diukur pada 5 HST, 10 HST, 15 HST dan 20 HST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tinggi tanaman bayam paling tinggi ditunjukkan pada perlakuan limbah cair konsentrasi 60% (P3) yaitu 16.47 cm, rata-rata jumlah daun dan diameter batang tanaman bayam paling besar ditunjukkan pada perlakuan limbah cair konsentrasi 40% (P2) yaitu 25 helai dan 20.87 cm. Meskipun demikian hasil uji beda nyata menunjukkan bahwa perlakuan limbah cair konsentrasi 80% (P4) pada 5 HST menunjukkan hasil yang signifikan (p<0.05).]]>
