Articles
182 Documents
<![CDATA[Klasifikasi Pemanfaat Program Beras Sejahtera (RASTRA) Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Sigit Hadi Waluyo]]>;
<![CDATA[Prihandoko P]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 7 No 2 (2017): Jurnal ENERGY Vol. 7 No. 2 Edisi Nopember 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (493.278 KB)
<![CDATA[Program perlindungan sosial oleh pemerintah telah berlangsung sejak lama. Salah satunya adalah program beras sejahtera (RASTRA) yang ditujukan kepada masyarakat miskin dengan penghasilan rendah. Banyak terjadi masalah dalam prosesnya, mulai dari data masyarakat miskin yang tidak sesuai, penentuan penerima manfaat salah, dan banyak lagi lainnya. Dalam menentukan penerima manfaat program ada beberapa indikator yang dapat dijadikan sebagai pedoman, diantaranya pekerjaan, pendapatan, daya listrik lantai rumah, dinding rumah, sumber air dan kepemilikan TV. Agar proses penentuan dapat dilakukan secara akurat, cepat dan obyektif, maka diperlukan teknik untuk menentukan urutan indikator penerima manfaat program. Decision Tree C4.5 merupakan salah satu teknik data mining untuk mengolah data pengetahuan untuk memudahkan proses penyelesaian masalah dengan menghasilkan pohon keputusan yang nantinya akan membantu pengambilan keputusan. Decision Tree C4.5 juga akan meningkat akurasinya apabila di optimasikan dengan particle swarm optimation. Dari hasil teknik yang dilakukan diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan pihak terkait.Kata Kunci :Decision Tree C4.5,Particle Swarm Optimation, RASTRA.]]>
<![CDATA[Sistem Prediksi Produktifitas Pertanian Padi Menggunakan Data Mining ]]>
<![CDATA[Siti Maesaroh]]>;
<![CDATA[Kusrini K]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 7 No 2 (2017): Jurnal ENERGY Vol. 7 No. 2 Edisi Nopember 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (293.539 KB)
<![CDATA[Penelitian ini melakukan analisis terhadap peningkatan produktivitas padi. Beberapa faktor memiliki peran penting dalam peningkatan dan penurunan produktivitas. Faktor tersebut adalah cuaca, kesedian pupuk, kondisi tanah. Faktor tersebut tidak dapat diprediksi, terutama perubahan cuaca. Beberapa petani gagal memprediksi dan beradaptasi terhadap perubahan faktor yang mengakibatkan penurunan produktivitas. Pembangunan Sistem Prediksi menggunakan pendekatan Data Mining. Prediksi akan melakukan pengolahan data data pendukung dalam peningkatan produktifitas pertanian Pembahasan berfokus pada tiga hal: faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi, klasifikasi untuk prediksi dan metode klasifikasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah perbandingan tiga metode klasifikasi untuk mendapatkan akurasi sistem prediksi. Sistem Prediksi telah diuji dengan menggunakan K Fold Cross Validation. Tiga metode memiliki kesalahan prediksi di bawah 30% menggunakan 100 data training.Kata kunci : Data Mining, Produktivitas Padi, Klasifikasi]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Diskon Pada Reseller Dengan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) ]]>
<![CDATA[Abdul Haris]]>;
<![CDATA[Bagus Satria]]>;
<![CDATA[Fahrullah F]]>;
<![CDATA[Muhammad Irwan Ukkas]]>;
<![CDATA[Kusrini K]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 7 No 2 (2017): Jurnal ENERGY Vol. 7 No. 2 Edisi Nopember 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (645.204 KB)
<![CDATA[Salah satu cara untuk meningkatkan penjualan suatu produk serta memberikan apresiasi/penghargaan kepada, reseller, maka reseller perlu diberikan diskon. Namun besaran pemberian diskon kepada reseller- reseller tersebut dibedakan berdasarkan beberapa kriteria. Paper ini ini menyajikan sebuah model pengambilan keputusan pemberian diskon kepada reseller menggunakan aplikasi dengan algoritma menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER). Ujicoba dilakukan dengan memasukan kriteria pembobotan serta sub kriteria pembobotnya.Kata kunci:diskon, sistem penunjang keputusan, metode SMARTER]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Variasi Jumlah lilitan Terhadap Efektivitas Kinerja Pompa Air DC Tenaga Surya ]]>
<![CDATA[Muhammad Dani Rahman]]>;
<![CDATA[Diana Mulya Dewi]]>;
<![CDATA[Indro Wicaksono]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 1 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 1 Edisi Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (254.813 KB)
|
DOI: 10.51747/energy.v9i1.458
<![CDATA[Pada pompa air terdapat motor listrik yang berfungsi untuk mengubah energi listrik menjadi energi mekanik. Setiap desain motor listrik pada pompa air memiliki perbedaan jumlah lilitan dan kebutuhan tegangan yang berbeda. Mengingat terbatasnya persediaaan sumber energi listrik, maka mulai dicari sumber energi lain seperti energi matahari, energi angin, energi gelombang, energi biomassa dan energi lainnya. Energi matahari di Indonesia sangatlah melimpah, energi matahari dapat dimanfaatkan sebagai energi listrik dengan cara mengkonversinya menggunakan alat yang disebut sel surya (solar cell). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi jumlah lilitan tehadap efektivitas kinerja pompa air DC tenaga surya dengan menggunakan tiga buah panel surya mini (solar cell) sebagai pembangkit listrik, tiga buah dinamo 12 volt dengan jumlah lilitan yang berbeda sebagai penggerak pompa. Dinamo pertama dengan 130 lilitan, dinamo kedua dengan 185 lilitan dan dinamo ketiga dengan 220 lilitan. Analisis dilakukan pada putaran motor DC dan debit air yang dihasilkan oleh pompa sebagai output setelah menambahkan jumlah lilitan pada motor DC.]]>
<![CDATA[Analisis RFM dan Algoritma K-Means untuk Clustering Loyalitas Customer ]]>
<![CDATA[Jamal Jamal]]>;
<![CDATA[Dwi Yanto]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 1 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 1 Edisi Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (350.942 KB)
|
DOI: 10.51747/energy.v9i1.459
<![CDATA[Bagi sebuah perusahaan loyalitas customer menjadi hal yang sangat penting untuk diketahui. Pemahaman yang baik terhadap customer dapat digunakan untuk menentukan customer yang potensial atau pun yang tidak potensial. Customer potensial adalah customer yan memiliki tingkat kepuasan yang tinggi dengan frekwensi dan nilai permintaan yang tinggi pula. Kepuasan customer dapat terjadi apabila harapan, kebutuhan dan keinginan customer dapat dipenuhi sehingga akan selalu melakukan pembelian secara terus menerus yang pada akhirnya meningkatkan omzet perusahaan. Pada umumnya untuk menghasilkan clustering yang baik metode yang sering digunakan adalah metode analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary). RFM sendiri adalah sebuah metode analisis yang cukup terkenal dan sering digunakan dalam strategi pemasaran melalui pendekatan CRM (Customer Relationship Managemen. RFM menghendaki penilaian loyalitas tidak hanya dipandang dari besarnya nilai pembelian (monetary) yang dilakukan oleh customer tetapi juga melibatkan tingkat keseringan (frequency) dan waktu terakhir (recency) seorang customer melakukan transaksi. Dataset yang dihasilkan dikelompokkan (clustering) menggunakan algoritma K-Means dengan 5 tingkat loyalitas yakni Sangat Loyal, Cukup Loyal, Biasa, Kurang Loyal, Tidak Loyal. Untuk uji validitas digunakan Davies-Bouldin Index. Nilai DBI yang dihasilkan dari clustering customer sebesar 0.79074. Dari nilai DBI tersebut dapat disimpulkan bahwa kualitas cluster yang dihasilkan memiliki kulaitas yang cukup baik.]]>
<![CDATA[Sistem Rumah Cerdas Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Busro Akramul Umam]]>;
<![CDATA[Yuri Efenie]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 2 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 2 Edisi Nopember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (629.393 KB)
|
DOI: 10.51747/energy.v9i2.491
<![CDATA[Teknologi internet of things (IoT) telah mulai dikenal sebagai sistem yang dapat memudahkan urusan manusia karena mengadopsi saling terkoneksi satu sama lain. Internet of Things adalah sebuah konsep dimana suatu objek yang memiliki kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan interaksi manusia ke manusia atau manusia ke komputer, isu yang kami angkat dalam penelitian ini adalah tentang pekerjaan rumah tangga dimana mengatur hal-hal yang berhubungan dengan rumah tangga adalah bukan hal yang mudah, pekerjaan dalam rumah tangga belum tentu mampu dilakukan oleh semua orang secara keseluruhan, maka berdasarkan hal tersebut dalam program PKM ini kami mencoba untuk membuat sebuah sistem yang memanfaatkan teknologi Internet Of Thinsg (IoT) berbasis Microcotroller ( Arduino ) dan Android untuk membantu meringankan ibu rumah tangga (IRT) atau pembantu rumah tangga (PRT) dalam melaksanakan tugas kerumah tanggaan sehari-sehari, seperti mengisi dan menguras bak mandi, menghidupkan dan mematikan lampu serta pekerjaan-pekerjaan lainnya. Teknologi ini kami namakan “ BABU SMART SYSTEM “, kata BABU digunakan karena sistem yang dibuat tujuan utamanya adalah untuk membantu meringankan pekerjaan pembantu rumah tangga atau ibu rumah tangga dalam menyelesaikan pekerjaan rumah, kata SMART SYSTEM digunakan karena sistem yang akan dibuat akan bisa melakukan komunikasi dua arah yaitu selain memberikan informasi kepada user ( PRT/IRT ) tentang suatu kejadian di dalam rumah dengan memanfaatkan sensor yang telah didesain dan diintegrasikan pada setiap alat elektronik rumah tangga, sistem juga dapat memberikan rekomendasi tentang apa yang harus dilakukan oleh user.Kata Kunci : IoT, Arduino, ESP, Android.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Penandaan Produk untuk Pengendalian Kualitas Pada Mass Customization Production dengan sistem Traceability ]]>
<![CDATA[Yustina Suhandini Tjahjaningsih]]>;
<![CDATA[Misdiyanto M]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 2 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 2 Edisi Nopember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (700.456 KB)
|
DOI: 10.51747/energy.v9i2.492
<![CDATA[Kualitas produk yang sesuai dengan keinginan konsumen adalah salah satu tujuan perusahaan dalam memuaskan konsumen. Tim pengendalian kualitas berusaha miminimalisasi klaim/complain terhadap produk yang dikirim ke pelanggan. Terutama untuk jenis produk mass customization memberi potensi claim yang tinggi karena seringnya berganti proses produksi sesuai keinginan pelanggan. Klaim dapat diselesaikan dengan cepat jika sistem traceability yang ada berjalan dengan baik. Sistem traceability yang baik membantu menjawab komplain atau klaim dengan cepat, efektif, dan efisien. Tidak hanya jawaban saja, sistem traceability yang baik dapat digunakan untuk tindakan perbaikan terhadap komplain atau klaim tersebut, sehingga tidak terjadi kasus komplain atau klaim yang sama. Perbaikan yang berkelanjutan terhadap sistem Traceability yang ada harus terus diupayakan untuk penjaminan kualitas terhadap produk mass customization untuk kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model traceability yang baru di PT. Kutai Timber Indonesia divisi Particle Board yang memproduksi produk dengan sistem mass customization production. Model traceability yang baru dirancang agar dapat memperbaiki kekuranga sistem traceability yang diterapkan sebelumnya. Model dibuat menggunakan metode pengamatan langsung dilapangan. Pengamatan terhadap alur produksi dan pengamatan terhadap sistem yang sudah ada di PT. Kutai Timber Indonesi divisi Particle Board. Hasil dari pengamatan tersebut didiskusikan dengan operator serta pimpinan-pimpinan produksi dan Tim Quality Control. Rancangan model traceability yang baru diusulkan agar sistem traceability produk particle board lebih efektif dan efisien.Kata kunci: Traceability, particle board, quality control, mass customization]]>
<![CDATA[ANALISIS POTENSI ANGIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) ]]>
<![CDATA[Miftahul Walid]]>;
<![CDATA[Yuri Efenie]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 2 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 2 Edisi Nopember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (514.909 KB)
|
DOI: 10.51747/energy.v9i2.494
<![CDATA[Dalam upaya membangun pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB) di suatu daerah, diperlukan suatu studi, sehingga diketahui berapa besar daya listrik yang akan dihasilkan berdasarkan potensi angin yang ada, maka dalam penelitian ini dilakukan analisa potensi angin perbulan dalam bentuk perengkingan, metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighted (SAW) dan Weighted Product (WP), dilakukan pembandingan hasil perhitungan dari kedua metode tersebut dalam memberikan rekomendasi potensi angin terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data skunder yang didapat dari BMKG kabupaten sumenep, data tersebut selanjutnya dijadikan sebagai kriteria input yang terdiri dari data kecepatan angin, tekanan dan suhu udara. Berdasarkan dari hasil perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighted (SAW) dan Weighted Product (WP), dengan mengambil nilai 10 nilai teratas terdapat beberapa perbedaan hasil perengkingan yang dihasilkan, yaitu pada peringkat 6, 7, 8 dan 9 dan memiliki nilai perengkingan yang sama pada rengking 1 sampai dengan 5 (lihat Tabel 2 dan 3).Kata Kunci : Potensi Angin, SAW, WP]]>
<![CDATA[Perbandingan Head dan Kapasitas Pompa Sentrifugal Tunggal dan Seri ]]>
<![CDATA[Djoko Wahyudi]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 1 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 1 Edisi Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (780.87 KB)
|
DOI: 10.51747/energy.v9i1.553
<![CDATA[Pompa sentrifugal merupakan jenis pompa non energi potensial dimana energi kecepatan yang dihasilkan berasal dari perubahan energi statis menjadi energi dinamis. Perubahan energi statis menjadi energi dinamis tersebut terjadi karena pengaruh putaran impeler pompa. Variabel penelitian dengan melakukan pengukuran head pompa secara tunggal dan seri dengan sistem konversi berdasarkan tekanan dan pengukuran debit pompa secara tunggal dan seri berdasarkan sampel waktu. Perbandingan nilai head dan tekanan pada pompa rangkaian seri hampir dua kali lipat dari pompa tunggal, hal ini dikarenakan fluida yang masuk pada pompa dua sudah bertekanan sehingga keluaran pompa dua tekanan dan headnya menjadi meningkat, akan tetapi tidak tepat dua kalinya karena adanya faktor kerugian primer yang bertambah akibat pertambahan panjang pipa.Kata kunci : pompa sentrifugal, energi, head, kapasitas.]]>
<![CDATA[Uji Eksperimen Destilasi Air Laut dengan Variasi Sudut Kemiringan ]]>
<![CDATA[Djoko Wahyudi]]>
<![CDATA[ Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 9 No 2 (2019): Jurnal ENERGY Vol. 9 No. 2 Edisi Nopember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (438.686 KB)
|
DOI: 10.51747/energy.v9i2.554
<![CDATA[Teknologi penyulingan air atau destilasi untuk mendapatkan air tawar dari air laut telah lama dikenal. Konsepnya sederhana dan serupa dengan siklus hidrologi, yaitu dengan menguapkan air laut dengan cara dipanaskan, yang kemudian uap air tersebut diembunkan dan dikumpulkan ke dalam suatu wadah penampung sehingga didapatkan air tawar. Sumber panas yang dipergunakan berasal dari energi yang beragam: minyak, gas, listrik, tenaga matahari dan lainnya. Penelitian ini mengenai pembuatan alat destilasi air laut dengan menggunakan energi matahari untuk menghasilkan air bersih yang siap digunakan. Metode ini digunakan agar proses perubahan temperatur air laut di dalam alat destilasi lebih cepat mengalami proses penguapan. Dalam penelitian ini, membandingkan variasi sudut kemiringan atap 20°, 30°, dan 50°. Sudut kemiringan atap yang divariasikan pada alat destilasi air laut menyebabkan terjadinya perbedaan hasil air kondensat yang dihasilkan. Dari 3 variasi sudut kemiringan atap dengan volume air laut yang sama tersebut yang paling banyak untuk menghasilkan air kondensat selama tiga hari yaitu sudut kemiringan atap 30°.Kata kunci: Destilasi, Panas, Sudut kemiringan, Air Kondesat]]>
