Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Proceeding SAKTI has a redaction under the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI), Mulawarman University. The editorial board consists of lecturers of the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI) in various fields of expertise such as Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia and Artificial Intelligence.
Articles
222 Documents
<![CDATA[SISTEM PENGELOMPOKAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI WILAYAH KALIMANTAN TIMUR ]]>
<![CDATA[Hasanah, Nur]]>;
<![CDATA[Puspitasari, Novianti]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (479.367 KB)
<![CDATA[Wilayah Indonesia merupakan bagian wilayah tropis dengan intensitas curah hujan yang tinggi. Padabeberapa wilayah di Indonesia khususnya wilayah Kalimantan Timur sering muncul suatu fenomena alam yaitu bilasaat musim hujan tiba terjadi limpahan air yang cukup banyak, berdasarkan data tahunan dari BMKG (BadanMeteorologi Klimatologi dan Geofisika) Data curah hujan yang digunakan perlu dilakukan pengelompokkan agardapat memberikan informasi tentang pola curah hujan disuatu wilayah yang diperlukan oleh masyarakat danlembaga-lembaga yang terkait dengan informasi tersebut. Variasi curah hujan yang tinggi belum ditunjang olehsarana observasi yang memadai. Oleh karena itu dibuat sebuah “Sistem Pengelompokan Curah Hujan di WilayahKalimantan Timur mengunakan Metode K-means”. Hasil dari pembuatan sistem pengelompokan curah hujan dapatmemberikan informasi kepada masyarakat tentang curah hujan yang terjadi di Kalimantan Timur.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUSAHAAN JASA PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Saputra, Hendra]]>;
<![CDATA[Agus, Fahrul]]>;
<![CDATA[Khairina, Dyna Marisa]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (871.245 KB)
<![CDATA[Peningkatan pengguna internet di Kota Samarinda membuat makin meningkat pula pembelian barang secara online. Barang yang dibeli secara online sebagian besar menggunakan jasa pengiriman barang. Banyak perusahaan yang menekuni jasa pengiriman barang, seperti TIKI, JNE, dan PT. Pos Indonesia membuat pengguna mendapatkan banyak alternatif untuk menggunakan jasa pengiriman barang. Banyak faktor yang mempengaruhi bagi pengguna online shop pada pemilihan perusahaan jasa pengiriman barang, seperti lama pengiriman, harga yang ditawarkan, pelayanan yang diberikan, hingga reputasi perusahaan. Untuk memudahkan pengguna memilih perusahaan terbaik, maka dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan perusahaan jasa pengiriman barang. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk penentuan perusahaan pengiriman barang. Telah dihasilkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang diharapkan dapat membantu pengguna dalam pemilihan perusahaan jasa pengiriman barang]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Sistem Klasifikasi Skripsi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Muslim, Muslim]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (156.395 KB)
<![CDATA[Kebutuhan akan referensi dalam bentuk skripsi, atau artikel ilmiah semakin meningkat. Untuk mempermudah dalam menemukan informasi skripsi atau artikel ilmiah maka diperlukan sebuah sistem pengelompokan skripsi. Sistem klasifikasi dan pencarian skripsi dengan metode naïve bayes classifier membantu pengguna dalam penentuan topik/kategori dan menghasilkan daftar skripsi berdasarkan urutan tingkat kemiripan. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data skripsi yang ada pada perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer. Proses klasifikasi pada metode naïve bayes classifier menggunakan dua tahap yaitu tahap learning dan tahap testing. Pada tahap learning, digunakan empat kategori dan lima dokumen di setiap kategori. Kategori yang digunakan adalah sistem informasi, microcontroller, Jaringan komputer, dan sistem cerdas. Setelah menentukan kategori dan jumlah dokumen data learning selanjutnya di lakukan perhitungan probabilitas untuk setiap kategori. Setelah melakukan perhitungan probabilitas terhadap kategori selanjutnya di lakukan perhitungan untuk data testing. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat menjadi solusi untuk memudahkan pengguna dalam mengambil informasi yang dibutuhkan sebagai bahan referensi dari kumpulan skripsi yang telah dibuat mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer]]>
<![CDATA[ISU IMPLEMENTASI WIDE AREA NETWORK PADA PERUSAHAAN BUMN MANUFAKTUR ENERGI ]]>
<![CDATA[Muflihah, Yusrida]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (862.634 KB)
<![CDATA[Salah satu perusahaan yang menerapkan Wide Area Network (WAN) adalah perusahaan BUMN manufaktur energi yang memiliki salah satu kantor unit pusat di Surabaya. Perusahaan BUMN manufaktur energi mulai menerapkan WAN pada tahun 1998, penerapan WAN dipilih dengan alasan adanya keputusan implementasi ERP server di kantor pusat sehingga diperlukan WAN untuk akses aplikasi ERP dari setiap unit. Teknologi WAN yang diterapkan di perusahaan adalah Metro E (Metro Ethernet). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi implementasi teknologi WAN pada sebuah perusahaan manufaktur pemasok energi di Indonesia. Informan penelitian berasal dari kantor pusat unit Surabaya perusahaan manufaktur energi dengan melakukan analisa kualitatif untuk mengeksplor hasil implementasi WAN di perusahaan. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa fenomena dari implementasi WAN yang memberikan manfaat namun membutuhkan biaya yang cukup besar terjadi pada implementasi WAN di perusahaan BUMN manufaktur energi.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MEDIA INFORMASI PENGENALAN LAGU DAERAH KALIMANTAN TIMUR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Ramadhan, Gilang]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1123.912 KB)
<![CDATA[Indonesia merupakan negeri yang kaya akan seni dan budaya ditiap daerah nya, salah satu kekayaan tersebut tertuang pada lagu daerah di masing-masing provinsi di indonesia. Daerah provinsi kalimantan timur termasuk daerah yang kaya akan seni dan budaya begitu juga musik dan lagu-lagu daerah yang menjadi gambaran latar belakang karakter suatu kebudayaan itu sendiri. Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah produk sistem web pengenalan lagu daerah Kalimantan Timur yang mampu mengelola dan memberikan informasi tentang lagu-lagu daerah Kalimantan Timur. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan SDLC (Sistem Development Life Cycle) dengan menggunakan model waterfall dan pengujian perangkat lunak dilakukan melalui pengujian black-box yang memfokuskan pada fungsionalitas sistem. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan sistem pengembangan media informasi pengenalan lagu daerah Kalimantan Timur berbasis web ini layak dan mampu memberikan informasi sesuai yang di harapkan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN CALON ASISTEN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN METODE SMART ]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (359.438 KB)
<![CDATA[Kegiatan praktikum tidak lepas dari peran seorang asisten praktikum. Asisten praktikum dipilih melaluisebuah seleksi yang dilaksanakan oleh pengelola laboratorium. Pada proses seleksi penerimaan calon asistenpraktikum ini memiliki banyak penilaian diantaranya adalah microteaching, akademik, wawancara, dankepribadian. Pada penelitian ini proses seleksi ini akan dilakukan dengan menggunakan metode Simple MultiAttribute Rating Technique (SMART). Tahapan-tahapan metode SMART yaitu menentukan jumlah kriteria,menentukan bobot kriteria, memberikan nilai parameter kriteria, menetukan nilai utiliti, menentukan nilai akhir.Nilai yang diperoleh oleh masing-masing calon asisten akan dinputkan ke sistem pendukung keputusan ini dandihitung. Kemudian, akan ditampilkan hasil perhitungan tersebut berdasarkan urutan ranking dimana yangmemiliki nilai tertinggi akan berada di atas.]]>
<![CDATA[Perbandingan Hasil Algoritma Self Organizing Map (SOM) dan Fuzzy C-Means Clustering Untuk Kualifikasi Data Kinerja Dosen ]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (340.404 KB)
<![CDATA[Perkembangan yang kompetitif dan mengglobal setiap lembaga, termasuk lembaga pendidikan perguruan tinggi kegiatan penilaian kerja atau unjuk kerja dari setiap pegawai merupakan kegiatan yang umum untuk penataan sumber daya manusia sebagai tenaga pendidik. Melalui proses penilaian kinerja dosen tersebut dilakukan proses kualifikasi agar dapat diketahui cluster-cluster yang terdapat didalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dosen dengan teknik clustering sehingga diketahui karakteristik data dari hasil clustering. Teknik yang digunakan yaitu algoritma Self Organizing Maps (SOM) dan Algoritma Fuzzy C-means (FCM). Dalam penelitian ini dibagi menjadi 4 cluster dengan learning rate 0.5 pada SOM dan Error yang ditentukan adalah 0.0001. Hasil yang diperoleh nilai centroid awal mempengaruhi banyaknya iterasi dan elemen pada anggota cluster. Penggunaan nilai random rule-base pada nilai centroid awal menghasilkan kualifikasi yang sama. Secara keseluruhan algoritma SOM lebih unggul dibandingkan dengan algoritma FCM dalam konsistendata terhadap centroid.]]>
<![CDATA[Mobil Remote Control Berbasis Arduino Dengan Sistem Kendali Menggunakan Android ]]>
<![CDATA[Handayani, Yanolanda Suzantry]]>;
<![CDATA[Mardiana, Yessi]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (848.149 KB)
<![CDATA[Sistem Operasi Android adalah sistem operasi yang berbasis Linux yang bersifat open source yang tentunya akan memudahkan para pengembang aplikasi untuk menciptakan aplikasi-aplikasi mereka sendiri. Boarduino total control merupakan aplikasi untuk mengontrol Arduino android. Mobil Remote Control adalah konstruksi yang ciri khasnya mempunyai actuator berupa roda untuk menggerakkan seluruh badan robot tersebut, sehingga robot tersebut dapat melakukan perpindahan posisi dari satu titik ke titik yang lain. Mobil Remote Control ini dirancang bergerak menggunakan pengontrol yang berasal dari sebuah smartphone android yang memilki aplikasi yang cocok untuk pergerakan robot. Alat ini menggunakan Arduino Uno sebagai penghubung antara perangkat dan smartphone android serta bluetooth. Alat ini akan bekerja berdasarkan perintah yang diberikan melalui smartphone android dengan aplikasi Boarduino. Hasil analisa Mobil Remote Control berbasis Arduino dengan sistem kendali menggunakan android , pada Mobil Remote Control ini menggunakan Arduino Uno sebagai sistem pengendali atau mikrokontroller, modul Bluetooth HC-05 digunakan sebagai penerimaan perintah yang dikirim melalui smartphone android, motor DC difungsikan sebagai penggerak mobil yang dikendalikan menggunakan Smartphone Android melalui aplikasi Boarduino yang di install dari Playstore. Berdasarkan pengujian koneksi Bluetooth pada Mobil Remote Control dapat disimpulkan untuk jangkauan jarak koneksi Bluetooth antara smartphone dan Mobil Remote Control dapat dikendalikan sepenuhnya dengan jarak jangkauan 25 meter, untuk 25 meter sampai dengan 32 meter mengalami sinyal yang berkurang dan putus-putus, sedangkan untuk jangkauan sinyal yang lebih dari 32 meter akan mengalamai koneksi sinyal yang terputus sehingga Mobil Remote Control tidak dapat dikendalikan lagi.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode SAW dan Topsis Pada Penerimaan Siswa Praktek Kerja Lapangan ]]>
<![CDATA[Achmad Azhar Azhari]]>;
<![CDATA[Yusni Nyura]]>;
<![CDATA[Abdul Najib]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (465.059 KB)
<![CDATA[Dalam hal penerimaan siswa praktek kerja lapangan(PKL) diperlukan beberapa pertimbangan mulai dari standarisasi nilai, persyaratan masuk, dan kebijakan-kebijakan dari Institusi BUMN TELKOM. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan beberapa siswa yang layak untuk PKL di kantor TELKOM maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Metode yang dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan adalah dengan menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Jumlah alternatif siswa sebanyak dua puluh lima. Setelah semua nilai kriteria dimasukan maka hasil pengolahan dengan metode SAW dan TOPSIS akan diranking dan rangking tertinggi akan dibandingkan. Hasil perbandingan dari kedua metode tersebut, nantinya akan digunakan untuk penenutuan siswa Praktek Kerja Lapangan di Kantor Plasa Telkom Samarinda]]>
<![CDATA[Kinerja Jaringan Nirkabel ZigBee Pada Smart Home Dalam Monitoring Perangkat Ruang ]]>
<![CDATA[Rachman, Fathur Zaini]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (558.044 KB)
<![CDATA[Dalam smart home, pengiriman data dikirim secara menyebar dilakukan secara menyebar sehingga paket data sering terjadi gagal pengiriman dan mudah diakses oleh pihak lain. masalah ini disebabkan radio frekuensi yang sama dan alamat pengiriman data yang tidak ada pada setiap titik pemasangannya. Maka diperlukan suatu sistem yang dapat menangani kegagalan pengiriman data dan sistem keamanan jaringan. Pada penelitian ini, menggunakan jaringan sensor nirkabel ZigBee untuk membangun pengalamatan pada setiap titik pemasangan sehingga paket data memiliki tujuan pengiriman. Untuk keamanan paket data dibuat protokol yang berfungsi sebagai kode unik setiap pengiriman dan penerimaan data pada titik pemasangan. Hasil pengujian, pengiriman maksimal dengan ada halangan adalah 49 meter dan tanpa ada halangan maksimal 93 meter tanpa ada packet loss dan jarak 94 meter hingga 100 meter merupakan jarak transisi pengiriman. Rata-rata packet loss adalah 4,94 % dikarenakan faktor floating yang mempengaruhi konversi pada arduino dan faktor noise saat pengiriman dan penerimaan data dititik pemasangan. Untuk keamanan data dibuat protokol pengiriman data unik yang terdiri dari 6 hingga 8 byte dalam paket data]]>
