cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elisawati
Contact Email
elisawati06@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
elisawati06@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota dumai,
Riau
INDONESIA
Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer
Published by Sekolah Tinggi Management dan Informatika Komputer Dumai
ISSN : 19790694     EISSN : 25803042     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika adalah merupakan wadah publikasi bagi peneliti, Dosen, Mahasiswa dalam mengembangkan penelitiannya dalam bidang kecerdasan buatan, kriptografi, pengolahan citra, data mining, system pendukung keputusan, mobile computing, system operasi, multimedia, system pakar, GIS, jaringan Komputer dan topik lain yang berhubungan dengan teknologi komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 179 Documents
 8   9   10   11   12 
ALAT PEMBERSIH ASAP ROKOK OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR MQ2 Gusrio Tendra; Denok Wulandari
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 1 (2020): MEI 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.42 KB) | DOI: 10.36723/juri.v12i1.194

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merancang alat dan menganalisa cara kerja alat pendeteksi asap rokok di dalam ruangan serta membantu menghilangkan asap rokok tersebut. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen yang dilakukan dengan pemilihan bahan, perancangan alat pendeteksi asap rokok, dan pengujian analisis output sensor MQ2. Alat pembersih asap rokok otomatis ini dirancang berdasarkan tingkat pencemaran udara yang sangat buruk. Dengan menganalisa tingkat pencemaran udara dan melihat besarnya tingkat pencemaran udara oleh asap rokok yang dapat menyebabkan gangguan pernafasan bahkan kematian di lingkungan masyarakat. Hasil pengujian dan analisis menunjukan bahwa semakin jauh jarak sensor dengan asap maka semakin lama waktu yang dibutuhkan sensor untuk mendeteksi asap dengan  tegangan output sensor sebesar 1.45 v maka nilai data DAC 290, tegangan output sensor 1,48 v  data DAC 296, tegangan out sensor 1,54 v DAC 308, tegangan out sensor 1,58 v data DAC 316, dan tegangan out sensor 1,61 v nilai data DACnya 322. Nilai output DAC 308 terdapat asap, dan apabila output DACnya 296, maka kondisi ruangan tidak terdapat asap rokok.Kata kunci: ATmega8535, IC ISD2560, Sensor asap MQ2
Sistem Informasi “Yukdonasi” Sebagai Media Penggalangan Donasi Online Berbasis Website Yoki Firmansyah; Reza Maulana; Afif Arman
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v12i2.239

Abstract

Saat ini dunia teknologi informasi semakin berkembang, dan semakin banyak inovasi yang dilakukan untuk mempermudah dalam melakukan suatu pekerjaan atau kegiatan, salah satu inovasi tersebut di terapkan dalam penggalangan dana untuk melakukan donasi, YukDonasi merupakan sebuah Sistem Informasi berbasis website yang dibangun dengan tujuan untuk mempermudah para donatur dalam mencari info terkait tempat donasi yang valid sehingga menghilangkan rasa khawatir akan adanya penggalangan dana palsu, selain itu dapat mempermudah para donatur dalam mencari informasi tempat penggalangan dana terdekat. Pembuatan Aplikasi YukDonasi menggunakan metode SDLC waterfall  dan perancangan database di gambarkan dengan ERD, dan LRS. Adapun Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu HTML, CSS, PHP dan Javascript, hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis website yang dapat membantu para donatur dalam melakukan dan mencari informasi tentang donasi.
Penerapan Data Mining Prediksi Nilai UN Siswa SMP Menggunakan Metode Naive Bayes miftahul jannah
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v12i2.220

Abstract

Examination National (UN) is conducted every year at all levels of education one SMP N 8 Mandau. The data of Examination National (UN) of students in SMP N 8 Mandau each year increases and is stored in the form of Soft file and Hard file. From the last few years the value of students UN in SMP N 8 is not stable. High and low the value of students UN greatly affect the quality of schools. To overcome this required a data mining technique with naive bayes method in predicting the value of UN students based on student data of 2016 and 2017. Of the 10 test data get predicted 7 people matching the data in 2017. So it has an accuracy of 70%. So this method can be applied in predicting the value of future UN students.
Perancangan Infrastruktur Jaringan RTRW.NET Desa Geringing Baru Dengan Central Universitas Islam Kuantan Singingi Muhammad Hasim Siregar; Helpi Nopriadi; Sri Chairani
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i1.255

Abstract

Infrastruktur langit yang sedang dikembangkan saat ini belum merata hingga ke daerah terpencil dan belum tersedianya internet service provider dan jaringan internet. Selain itu tingkat daya beli masyarakat dalam membeli paket internet disuatu daerah terpencil sangat sulit tersebut membuat masyarakat tidak menggunakan akses internet. Dengan adanya pembangunan jaringan internet dengan konsep RTRW.NET adalah solusi untuk memberikan layanan jaringan internet dengan biaya yang murah sehingga masyarakat tersebut lebih mudah dan cepat mengakses informasi melalui internet, masyarakat desa tersebut dapat melakukan kegiatan-kegiatan yang memanfaatkan penggunaan teknologi informasi dalam aktifitasnya. Perancangan Infrastruktur Jaringan RTRW.NET Desa Geringging Baru Dengan Central Server Universitas Islam Kuantan Singingi (UNIKS) dibutuhkan perangkat jaringan koneksi nirkabel, UNIKS sebagai penyedia layanan internet didesa Geringging Baru yang nantinya dipusatkan di balai desa. Dalam perancangan meliputi perangkat yang digunakan dalam membangun jaringan RTRW.NET mulai dari hardware, software dan instalasi alat serta perancangan topology yang akan digunakan dalam perancangan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGUSULAN KENAIKAN PANGKAT BERBASIS WEB PADA KANTOR CAMAT SUNGAI SEMBILAN nur rubiati; Rahmad Kurniawan; Elisawati Elisawati; sri wahyuni
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v12i2.229

Abstract

Kenaikan pangkat merupakan salah satu hak yang  diterima oleh para pegawai dalam hal ini Pegawai Negeri Sipil (PNS) atau lebih dikenal sekarang dengan Aparatur Sipil Negara (ASN), yakni penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdiannya. Dalam pelaksanaannya Kantor Camat Sungai Sembilan menerapkan kenaikan pangkat yang dilakukan atau diusulkan dalam jangka waktu empat tahun sekali. Dalam proses pengusulan kenaikan pangkat, pegawai harus melengkapi semua berkas persyaratan. Selain itu pegawai dinilai dari beberapa subkriteria tetapi dalam proses penilaiannya masih terdapat kendala-kendala di antaranya data masih manual, banyaknya kriteria yang dinilai satu persatu dengan jumlah pegawai yang banyak membutuhkan waktu cukup lama dalam pengolahan datanya. Dan dapat mengakibatkan ketidakakuratan penilaian kriteria sehingga dapat menimbulkan kecemburuan sosial. Untuk mengetahui penilaian pegawai yang akan melakukan pengusulan kenaikan pangkat diantaranya menggunakan sistem pendukung keputusan dalam membantu pemecahan suatu masalah. Metode yang digunakan dalam prosesnya yaitu metode profile matching. Kriteria dan subkriteria yang digunakan pada sistem pendukung keputusan pengusulan kenaikan pangkat ini adalah kriteria sasaran kerja dan perilaku kerja dengan subkriteria sasaran kerja pegawai, kegigihan, otoritas pelayanan, integritas, komitmen, disiplin, kerjasama, kepemimpinan.. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu setiap kepala bagian dalam proses penilaian para pegawai pada Kantor Camat Sungai Sembilan sesuai kriteria yang ditentukan.
SISTEM INFORMASI DATA DOSEN DAN KARYAWAN PADA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) DUMAI ELSA PRATIWI; SULARNO SULARNO; DEASY WAHYUNI
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i1.256

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dumai merupakan salah satu kampus IT di Kota Dumai, sebelumnya, cara pengolahan data-data dosen dan karyawan pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dumai sudah menggunakan beberapa aplikasi office namun masih ada kendala yang terjadi pada proses pengolahan data dosen dan karyawan, dimana biasanya dalam bentuk data tertulis kemudian diproses menggunakan beberapa aplikasi office dan kemudian dihasilkan sebuah informasi mengenai dosen dan karyawan, Salah satu kendala berasal dari penggunaan waktu yang relatif lama dan cenderung rentan terhadap terjadinya kesalahan.Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah sistem informasi data dosen dan karyawan menggunakan bahasa pemograman PHP yang dapat memudahkan dosen serta karyawan dalam mengolah serta mengakses informasi yang mengenai data dosen dan karyawan pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dumai.
Implementasi Metode RAD (Rapid Application Development) Pada Proses Pendaftaran dan Test seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Secara Online Teuku Radillah; Pauzun Pauzun
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v12i2.223

Abstract

Pendaftaran dan seleksi penerimaan mahasiswa baru merupakan serangkaian kegiatan yang dilakukan secara rutin pada setiap tahunnya oleh setiap perguruan tinggi. Beberapa perguruan tinggi masih menerapkan sistem pendaftaran dan seleksi penerimaan mahasiswa baru secara konvensional, yaitu calon mahasiswa harus datang kekampus dan mengisi formulir pendaftaran, kemudian melakukan ujian test seleksi menggunakan CBT (Computer Based Test), dan cara serupa juga digunakan pada kampus AMIK Mitra Gama yang memiliki calon mahasiswa baru yang tersebar diluar atau pingiran Duri seperti Bagan siapi-api, Bagan Batu, Ujung Tanjung, dan perbatasan kota Duri lainnya. Sistem pendaftaran seperti ini tentu saja tidak efektif, diperlukan biaya transportasi, serta waktu bagi yang bekerja hanya sekedar untuk daftar dan mengikurti test seleksi tersebut. Pada penelitian ini memberikan solusi terhadap pemanfaatan teknologi yang inovatif yang dapat dengan mudah diakses menggunakan smartphone berbasis metode (Rapid Aplication Development), sehingga memudahkan bagi calon mahasiswa baru untuk mendaftar dan mengikuti ujian secara online, dan bagi kampus tentu saja menjadi nilai tambah bagi peningkatan mutu layanan dalam proses penerimaan mahasiswa baru.
Aplikasi Perpustakaan Berbasis Web dengan Mengimplementasikan Metode Sequential Search Nurwanto Nurwanto
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i1.259

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi, peran perpustakaan belum tergantikan secara sepenuhnya walaupun pengunjung perpustakaan semakin berkurang karena masyarakat lebih memilih membaca Electronic Book (E-Book) yang bisa didapatkan dengan mudah melalui internet. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meningkatkan pelayanan masyarakat dengan membuat aplikasi perpustakaan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP yang dapat digunakan untuk membantu pencarian buku dengan mengimplementasikan metode Sequential Search. Metode Sequential Search digunakan untuk mencari data dalam bentuk array/larik (1 dimensi) yang terurut maupun tidak terurut. Pencarian buku dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun dengan koneksi internet. Selain itu, pencarian dengan metode Sequential Search pada semua modul pada aplikasi perpustakaan mempermudah administrator dalam mengelola semua data. Hasil pencarian dengan menggunakan metode Sequential Search akurat yang dapat menampilkan data buku sesuai kata kunci yang dimasukan. Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox Testing, aplikasi pepustakaan layak untuk diimplementasikan karena dari 9 skenerio yang diujikan semuanya sukses dan sesuai hasil yang diharapkan.
Ekstrak Ciri Komunikasi Nonverbal Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix Anita Sindar RM Sinaga
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v12i2.230

Abstract

Komunikasi mengandung dua dimensi verbal dan non verbal. Perilaku komunikasi non verbal dievaluasi menggunakan perhitungan ekstrak ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Video pelamar diekstrak untuk mengambil gestur mata, gestur mulut dan gestur kepala. Hasil citra gestur dikonversi menjadi file grayscale selanjutnya proses segementasi dan ekstraksi ciri GLCM. Analisis citra berdasarkan distribusi statistik dari intensitas piksel dilakukan dengan mengekstrak fitur tekstur menggunakan GLCM. Formula ektraksi ciri terdiri dari feature, contras, energi, entropy dan homogenitas. Sebanyak 10 dosen mempersentasikan kegiatan mengajar selama 1-2 detik direkam secara live. Perilaku bahasa tubuh ditracking menjadi beberapa frame sesuai kategori data uji. Dari pengolahan 10 video, diperoleh identifikasi bahwa video ke-7, memperoleh total penilaian komunikasi non verbal paling tinggi sebesar 96%. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE MOORA BERBASIS WEB Anita Febriani; Yuda Irawan; Nurhazimah Rafiah; Refni Wahyuni
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i1.258

Abstract

Dalam pemilihan sepeda motor Honda konsumen di CV. Mitra Indo Motor memiliki banyak pilihan motor yang ada berdasarkan tipe, warna dan spesifikasi lainnya yang disediakan oleh pihak dealer. Pemilihan yang dilakukan oleh konsumen tak jarang hanya karena rekomendasi dari pihak marketing atau sales sehingga pemilihannya tidak berdasarkan kebutuhan. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis web dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pemilihan sepeda motornya, namun sebuah sistem pendukung keputusan membutuhkan sebuah metode yang dapat memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. MOORA merupakan metode yang tepat dan hasilnya bisa dijadikan tolak ukur dalam membuat sebuah keputusan berdasarkan perhitungan dan perangkingannya. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan manual dengan metode MOORA menggunakan 3 sampel yakni sepeda motor Honda dengan tipe matic dan warna hitam merah menghasilkan Motor Honda dengan Merk Beat CBS, Genio CBS dan Genio CBS ISS. Kemudian dilakukan perhitungan setelah konsumen memasukkan nilai kriteria dari setiap motor dan mengasilkan angka 0,5648 untuk Honda Genio CBS ISS, 0,4226 untuk Honda Genio dan 0,685 untuk Honda Beat CBS. Sehingga dari hasil angka ini didapatkan perangkingan dengan Genio CBS ISS sebagai nomor 1 serta pilihan sepeda motor sesuai dengan nilai yang dimasukkan oleh konsumen dan perhitungan metode MOORA. Hasil dari perhitungan manual tersebut telah dicoba dengan memasukkan data tersebut kedalam sistem dan menghasilkan perhitungan yang sama.

Page 10 of 18 | Total Record : 179

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024 Vol 15, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 15, No 1 (2023): MEI, 2023 Vol 14, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 14, No 1 (2022): MEI 2022 Vol 13, No 2 (2021): DESEMBER : 2021 Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021 Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 12, No 1 (2020): MEI 2020 Vol 11, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 11, No 1 (2019): MEI 2019 Vol 11, No 1 (2019): MEI 2019 Vol 10, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 10, No 1 (2018): MEI 2018 Vol 9, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017 Vol 8, No 2 (2016): DESEMBER 2016 More Issue