cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital
Published by Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 179 Documents
 5   6   7   8   9 
ANALISIS PEMANFAATAN DAN VALIDASI HOTSPOT VIIRS NIGHTFIRE UNTUK IDENTIFIKASI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI INDONESIA (ANALYSIS OF USE AND VALIDATION VIIRS NIGHTFIRE HOTSPOT FOR IDENTIFICATION OF FOREST AND LAND FIRE IN INDONESIA) Any Zubaidah; Yenni Vetrita; - M. Priyatna; Kusumaning Ayu D; - Suwarsono
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 12 No. 1 Juni 2015
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2201.836 KB)

Abstract

Suomi National Polar-orbiting Partnership (Suomi NPP) yang diluncurkan pada 28 Oktober 2011 merupakan satelit cuaca generasi baru dari NASA yang saat ini masih terus mengembangkan algoritma aplikasi untuk pemantauan lingkungan. Salah satu produk yang dihasilkan adalah pendeteksian titik panas (hotspot) yang telah menghasilkan informasi bersifat global. Oleh karena itu, evaluasi untuk wilayah spesifik perlu dilakukan. Makalah ini bertujuan untuk melakukan validasi produk hotspot akusisi malam hari disebut VIIRS Nightfire (VNF) di Indonesia, khususnya Riau. Produk Hotspot MODIS (MOD 14) malam hari juga digunakan sebagai pembanding. Analisis statistik dilakukan untuk menghitung ketepatan lokasi hotspot pada radius 1 dan 2 km dari data referensi yang digunakan. Data meliputi survei lapangan serta citra SPOT 5 yang memiliki resolusi spasial lebih tinggi. Akurasi dihitung pada semua hotspot yang terdeteksi dalam periode 3 minggu yang disesuaikan dengan ketersediaan citra SPOT 5, dengan mempertimbangkan analisis buffer tunggal dan dissolve. Hasilnya menunjukkan bahwa VNF memiliki nilai akurasi rata-rata yang tinggi sebesar 84.31%. Hasil ini sebanding dengan analisis yang dilakukan terhadap produk hotspot MODIS. Dengan demikian, VNF sangat signifikan digunakan bersama dengan produk hotspot MODIS khususnya untuk pemantauan kebakaran pada malam hari.Kata Kunci: Hotspot,VNF, Soumi-NPP, Satelit, Penginderaan Jauh
ANALISIS KESESUAIAN LAHAN TAMBAK KONVENSIONAL MELALUI UJI KUALITAS LAHAN DAN PRODUKSI DENGAN BANTUAN DATA PENGINDERAAN JAUH DAN SIG Nana Suwargana; - Sudarsono; Vicentius P. Siregar
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol.3, No.1 Juni (2006)
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.226 KB)

Abstract

The purpose of this research are: a) To evaluate the conventional fishpond land suitability; b) To examine the land quality criteria on the conventional fishpond land suitability. The method will explore and integrate the Landsat-TM data and the Geography Information System (GIS) with parametric approach model in the study area. The result of the research and investigation are: a) The fishpond potential area for the development is estimated about 22530,5 hectare (suitable land) and is about 20966,2 hectare (suitable moderately land);b) The Land suitability criteria of the conventional fishpond in the research location are the same.
KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN BERBASIS OBYEK PADA DATA FOTO UAV UNTUK MENDUKUNG PENYEDIAAN INFORMASI PENGINDERAAN JAUH SKALA RINCI (OBJECT BASED CLASSIFICATION OF LAND COVER ON UAV PHOTO DATA TO SUPPORT THE PROVISION OF DETAILED-SCALE REMOTE SENSING INFORMATION) Nurwita Mustika Sari; Dony Kushardono
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol 11 No.2 Desember 2014
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (855.052 KB)

Abstract

Kebutuhan akan informasi spasial dari penginderaan jauh skala rinci semakin meningkat. Pesawat tanpa awak atau UAV adalah salah satu wahana yang diharapkan dapat digunakan untuk memperoleh informasi tersebut. Produksi informasi spasial penutup lahan menggunakan data foto UAV yang memiliki informasi rinci memerlukan metode yang tepat untuk klasifikasi. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi penutup lahan berbasis obyek berdasarkan informasi tekstur lahan dari Haralick yakni homogeneity, contrast, dissimilarity, entropy, angular second moment, mean, standard deviation, dan correlation. Sebagai metode pembanding dilakukan klasifikasi penutup lahan menggunakan metode klasifikasi berbasis obyek konvensional menggunakan tiga fitur informasi sekaligus brightness, compactness, dan density. Hasil penelitian menunjukkan metode dengan menggunakan informasi tekstur dalam klasifikasi berbasis obyek memiliki hasil akurasi yang jauh lebih baik mencapai 95.22% atau berbeda 17.5% dibanding metode konvensional yang mencapai akurasi 77.71%. Kata kunci: Foto udara UAV, Klasifikasi berbasis obyek, informasi tekstur, penutup lahan
KAJIAN PENDEKATAN TEORI PROBABILITAS UNTUK PEMETAANLAHAN SAWAH BERBASIS PERUBAHAN PENUTUP LAHAN CITRALANDSAT MULTIWAKTU(STUDI KASUS DAERAH TANGGAMUS, LAMPUNG)(STUDY OF PROBABILITY THEORY APPROACH FOR RICE FIELDMAPPING BASED ON LAND COVER CHANGES OF MULTITEMPORALLANDSAT IMAGES(CASE STUDY TANGGAMUS, LAMPUNG)) I Made Parsa
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 10 No.2 Desember 2013
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (876.837 KB)

Abstract

Perubahan penutup lahan dari bera, air dan vegetasi ataupun sebaliknya dapat dijadikan dasar untuk pemetaan lahan sawah yaitu dengan menggunakan pendekatan teori probabilitas, yaitu peluang suatu lahan sebagai lahan sawah jika terdeteksi/ terjadi perubahan penutup lahan dari air, bera dan vegetasi atau sebaliknya pada citra multiwaktu. Data yang digunakan adalah adalah citra Landsat multiwaktu, sedangkan metode yang digunakan dalam analisis ini adalah transformasi indeks vegetasi dan dikonversi kedalam penutup lahan air, bera dan vegetasi. Terdeteksinya tiga jenis penutup lahan (air_bera_vegetasi atau sebaliknya) pada lokasi sampel diasumsikan mempunyai peluang 1 sebagai lahan sawah, jika jenis penutup lahan yang terdeteksi hanya dua (air dan bera, atau air dan vegetasi, ataupun bera dan vegetasi atau sebaliknya) diasumsikan mempunyai peluang sebagai lahan sawah adalah 2/3, sedangkan jika jenis penutup lahan yang terdeteksi hanya satu misalnya hanya air, hanya bera ataupun hanya vegetasi saja, maka peluangnya sebagai lahan sawah hanya 1/3. Hasil kajian menunjukkan bahwa citra Landsat multiwaktu wilayah kajian cukup memadai untuk memetakan lahan sawah dengan ketelitian pemetaan mencapai 91,2%.Kata kunci: Probabilitas, NDVI, Perubahan penutup lahan, Multiwaktu
MODEL SIMULASI LUAPAN BANJIR SUNGAI CILIWUNG DI WILAYAH KAMPUNG MELAYU–BUKIT DURI JAKARTA, INDONESIA Fajar Yulianto; Muh Aris Marfai; - Parwati; - Suwarsono
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol 6, (2009)
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2216.264 KB)

Abstract

Jakarta is the biggest city in Indonesia located in the north-western of Java Island and between 5º59’–6º00’S and 106º30’–107º00’E. The total area is approximately 661,52 km2, and the population is more than 9 million in 2008. The occurrence of many flood in Jakarta had caused loss in properties, environmental degradations, and warsen communities health. A spatial approach model is applied to understand the effects of flood to land use in the research area. Objectives of the research are : 1) to create the hazard assessment model and 2) to calculate the impact of flood to the land use area. The methods consist of neighbourhood operation application development in the form of raster pixel calculation, in this case are the Digital Elevation Model values, by using mathematic calculation formula to assign the inundated area. Land uses, either the inundated or others, are the result of imagery data interpretations. Results of the research show that the simulation model represent the condition in the field when flood happened maximum scenario for inundation area of 2,00 m will affect to about 5,10 Ha (regular settlements); 80,82 Ha (irregular settlements); 2,22 Ha (open areas); 5,09 Ha (business areas); 40,39 Ha (office areas) and 18,83 (roads). Key words: Ciliwung flood, DEM, Iteration spatial model, GIS, Remote sensing
Full Paper Inderaja Vol 13 No 2 Desember 2016 Redaksi Jurnal
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 13 No. 2 Desember 2016
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (10161.083 KB)

Abstract

Full Paper Inderaja Vol 13 No 2 Desember 2016
KLASIFIKASI FASE PERTUMBUHAN PADI BERDASARKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DENGAN MODIFIKASI LOGIKA FUZZY (PADDY GROWTH STAGES CLASSIFICATION BASED ON HYPERSPECTRAL IMAGE USING MODIFIED FUZZY LOGIC) Febri Maspiyanti; Ivan Fanany; Aniati Murni Arymurthy
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 10 No. 1 Juni 2013
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.304 KB)

Abstract

Penginderaan Jauh merupakan teknologi yang mampu mengatasi permasalahan pengukuran data untuk informasi yang cepat dan akurat. Pengimplementasian teknologi Penginderaan Jauh dalam bidang pertanian salah satunya adalah dalam pengambilan data citra hiperspektral untuk mengetahui kondisi maupun umur tanaman padi. Hal tersebut diperlukan untuk estimasi rice yield demi mendukung kebijakan pemerintahan dalam melakukan impor beras untuk memenuhi kebutuhan pangan di Indonesia. Untuk mendapatkan model dalam estimasi rice yield yang memiliki akurasi tinggi harus diawali dengan penentuan fase dari tanaman padi. Pemilihan classifier yang tepat juga harus didukung pemilihan fitur yang tepat untuk mendapatkan hasil akurasi yang optimal. Dalam penelitian ini, kami melakukan pembandingan antara logika Fuzzy dengan Modifikasi Logika Fuzzy untuk melakukan klasifikasi sembilan fase pertumbuhan padi berdasarkan citra hiperspektral. Modifikasi Logika Fuzzy memiliki cara kerja yang sama dengan Logika Fuzzy namun dengan diberi tambahan crisp rules pada Fuzzy Rules yang diharapkan dapat meningkatkan akurasi yang mampu dicapai. Dalam penelitian ini, Modifikasi Logika Fuzzy terbukti mampu meningkatkan akurasi hingga 10% dibandingkan Logika Fuzzy. Kata Kunci: Hiperspektral, Logika Fuzzy, Padi
SUPERVISED HAZE TRANSFORM METHOD FOR HAZE DETECTION AND REMOVAL IN SPOT 6/7 IMAGERY D. Heri Sulyantara; Kurnia Ulfa; Yudhi Prabowo; Sukentyas Estuti Siwi; Randy Prima Brahmantara
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 15 No. 2 Desember 2018
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.426 KB) | DOI: 10.30536/j.pjpdcd.2018.v15.a3060

Abstract

Multispectral satellite images often contaminated by haze and cirrus. It will reduce the accuracy of data interpretation. There are some haze detection and removal methods that have been developed by the experts. However, haze detection and removal still remains become the one of the challenges for optical multispectral data correction. This paper purposed to remove haze on SPOT 6/7 imagery by determining the haze and cloud threshold using the Supervised Haze Transform (SHT). The method is used on hazy SPOT 6/7 imagery. This method is developed based on the reflectance slope of blue and red visible bands by taking the training sample in a clear, a little haze, and lots of haze area of vegetation and bare soil. The vegetation and bare soil in this case are attempted to have the same land cover. Visual comparison is showed by the result of haze detection using manual threshold and mean threshold. The best result haze detection by using the manual threshold. So that, The best result haze detection was the using of manual threshold. So that, the haze removal in  SPOT 6/7 imagery can not be done massifly. Therefore, it is necessary to have an algorithm by inputting the image and corresponding threshold to produce a haze-free image more quickly and efficiently.
PENGEMBANGAN TEKNIK KOMPRESI HYBRID UNTUK DATA PENGINDERAAN JAUH MODIS Ayom Widipaminto
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol 5, (2008)
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.597 KB)

Abstract

Development on Remote Sensing field requires an optimal data compression technique to result high compression ratio but prevent data quality, so the data still be accepted on application remote sensing. One of the newest compression technique is hybrid compression that combine the reduction spectral redundancy and the reduction spatial redundancy. On this research will propose the improvement of hybrid technique compression for multiband MODIS data which developed by Yuan-Xiang Li, et.al (IEEE 2007). The improvement is by selecting better reference band for band prediction, skip the prediction band for unpredictable band and propose to use higher decomposition wavelet level will get better the compression performance. The Simulation result is the linier interband prediction with skip band will get the high value of PSNR ( 40 dB) and high compression ratio (80). The result of the compression will be used for remote sensing application of the MODIS data, specially for global earth observation. Key word: Compression, Hybrid, Prediction, Image,band, Wavelet, MODIS, PSNR, Symetry co-histogram
UJI MODEL FASE PERTUMBUHAN PADI BERBASIS CITRA MODIS MULTIWAKTU DI PULAU LOMBOK (THE TESTING OF PHASE GROWTH RICE MODEL BASED ON MULTITEMPORAL MODIS IN LOMBOK ISLAND) Made Parsa; Dede Dede Dirgahayu; Johannes Manalu; Ita Carolita; Wawan Harsanugraha
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 14 No. 1 Juni 2017
Publisher : Indonesian National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1054.62 KB) | DOI: 10.30536/j.pjpdcd.2017.v14.a2621

Abstract

Model testing is a step that must be done before operational activities. This testing aimed to test rice growth phase models based on MODIS in Lombok using multitemporal LANDSAT imagery and 4eld data. This study was carried out by the method of analysis and evaluation in several stages, these are : evaluation of accuracy by multitemporal Landsat 8 image analysis, then evaluation by using 4eld data, and analysis of growth phase information to calculate model consistency. The accuracy of growth phase model was calculated using Confusion Matrix. The results of stage I analysis for phase of April 30 and July 19 showed the accuracy of the model is 58-59 %, while the evaluation of stage II for phase of period July 19 with survey data indicated that the overall accuracy is 53 %. However, the results of model consistency analysis show that the resulting phase of the smoothed MODIS imagery shows a consistent pattern as well as the EVI pattern of rice plants with an 86% accuracy, but not for pattern data without smoothing. This testing give conclusion is the model is good, but for operational MODIS input data must be smoothed 4rst before index value extraction.ABSTRAKUji model adalah sebuah tahapan yang harus dilakukan sebelum model tersebut digunakan untuk kegiatan yang bersifat operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi model fase pertumbuhan padi berbasis MODIS di pulau Lombok terhadap citra Landsat multiwaktu dan data lapangan. Penelitian dilakukan dengan metode analisis dan evaluasi secara bertahap. Pertama, evaluasi akurasi menggunakan analisis citra Landsat 8 multiwaktu. Pada tahap kedua menggunakan data referensi hasil pengamatan lapangan, sedangkan tahap ketiga dilakukan analisis informasi fase pertumbuhan untuk mengetahui tingkat konsistensi model. Akurasi model fase pertumbuhan dihitung menggunakan matrik kesalahan. Hasil analisis dan evaluasi tahap I terhadap informasi fase 30 April dan 19 Juli menunjukkan bahwa ketelitian model mencapai 58-59 %, sementara hasil evaluasi tahap II terhadap fase periode 19 Juli menggunakan data hasil survei 20-25 Juli menunjukkan akurasi keseluruhan 53 %. Namun, hasil analisis konsistensi model menunjukkan bahwa fase yang dihasilkan dari citra MODIS yang di-smoothing menunjukkan pola yang konsisten sebagaimana pola EVI tanaman padi dengan akurasi 86 %, sedangkan pola EVI citra MODIS yang tidak di-smoothing tidak konsisten. Berdasarkan hasil ini disimpulkan bahwa model ini cukup baik, tetapi dalam operasionalnya perlu dilakukan smoothing citra MODIS input terlebih dahulu sebelum ekstrak nilai indek (EVI).

Page 7 of 18 | Total Record : 179

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2004 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No. 1 Juni 2021 Vol. 17 Nr. 2 Desember 2020 Vol 17 No. 1 Juni 2020 Vol. 16 No. 2 Desember 2019 Vol. 16 No. 1 Juni 2019 Vol. 15 No. 2 Desember 2018 Vol. 15 No. 1 Juni 2018 Vol. 14 No. 2 Desember 2017 Vol. 14 No. 1 Juni 2017 Vol. 13 No. 2 Desember 2016 Vol. 13 No. 1 Juni 2016 Vol. 12 No. 2 Desember 2015 Vol. 12 No. 1 Juni 2015 Vol 11 No.2 Desember 2014 Vol. 11 No. 1 Juni 2014 Vol. 10 No.2 Desember 2013 Vol. 10 No. 1 Juni 2013 Vol. 9 No. 2 Desember 2012 Vol 9 No.1 Juni 2012 Vol 8 (2011) Vol 6, (2009) Vol 5, (2008) Vol 4, No.1 Juni (2007) Vol.3, No.1 Juni (2006) Vol 1, No.1 Juni (2004) More Issue