cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saluky
Contact Email
luke4line@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsistemcerdas@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Sistem Cerdas
Published by Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas
ISSN : -     EISSN : 26228254     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Sistem Cerdas dengan eISSN : 2622-8254 adalah media publikasi hasil penelitian yang mendukung penelitian dan pengembangan kota, desa, sektor dan kesistemam lainnya. Jurnal ini diterbitkan oleh Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas (APIC) dan terbit setiap empat bulan sekali.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2021)" : 7 Documents clear
Smart Shirt untuk Mengukur Tingkat Kesehatan dengan Menggunakan Teknologi Sensor dan Fitur Digital Tita Aprilliawati Putri Santoso
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.94

Abstract

Wearable sensor (sensor yang dapat dikenakan) merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang akhir-akhir ini dengan menerapkan perangkat yang dapat dikenakan seperti smart watch dan smart bands. Salah satu pengembangan wearable sensor pada bidang kesehatan yaitu smart shirt (kaos pintar). Banyak penelitian yang telah mengembangkan smart shirt dengan fitur dan fungsi yang berbeda-beda. Selain itu, pandemi COVID-19 (Coronavirus Disease 2019) di Indonesia yang muncul di awal tahun 2020, membuat sebagian orang tidak mudah untuk datang ke rumah sakit dan memeriksakan kesehatannya secara rutin seperti yang dilakukan saat sebelum adanya COVID-19. Berdasarkan penelitian-penelitian yang telah dilakukan oleh para peneliti lain, penulis memaparkan sebuah ide untuk mengembangkan smart shirt dengan menggabungkan teknologi sensor dan fitur digital berupa aplikasi yang dapat diakses melalui gawai pengguna agar mereka dapat memantau kondisi kesehatan mereka tanpa perlu datang ke rumah sakit. Sensor-sensor tersebut dimanfaatkan sebagai pengukur detak jantung, suhu tubuh, jumlah langkah kaki, hingga mendeteksi lokasi keberadaan dari pengguna smart shirt. Selain penggunaan sensor, smart shirt ini dilengkapi dengan aplikasi untuk menampilkan hasil data yang telah didapatkan dari sensor. Aplikasi ini dapat diakses kapanpun selama pengguna terhubung dengan internet dan juga dapat memberikan peringatan saat pengguna berada pada kondisi kesehatan yang tidak normal. Smart shirt ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kesadaran orang Indonesia akan kondisi kesehatan yang dimiliki serta dengan adanya penjualan smart shirt ini dapat membantu meningkatkan ekonomi Indonesia, terutama pada masa pandemi COVID-19 maupun setelahnya.
Perancangan Aplikasi Wisata Virtual Untuk Pemulihan Ekonomi Kawasan Wisata Pantai Pangandaran di Masa Pandemi Rabihi Awaludin
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.133

Abstract

Pangandaran, merupakan sebuah Kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa Barat. Pangandaran dikenal dengan wisata pantainya, salah sataunya Pantai Pangandaran. Sejak dijadikannya daerah pamekaran dari Kabupaten Ciamis, wisatawan yang berkunjung ke Pantai Pangandaran meningkat, tercatat dari tahun 2014 sampai dengan tahun 2019 pengunjung selalu bertambah mulai dari wisatawan lokal sampai wisatawan mancanegara. Akan tetapi pada tahun 2020 pengunjung wisata Pantai Pangandaran mengalami penurunan yang sangat signifikan, ini diakibatkan oleh adanya pandemi covid-19 (coronavirus disease). Seluruh wisata yang berarda di Pangandaran mengalami penurunan junlah pengunjung, khususnya wisata Pantai Pangandaran. Banyak hotel, pedagang souvernir, pedagang oleh-oleh, dan wahana bermain yang ditutup. Tentu saja ini menjadi kerugian tersendiri bagi para pelaku ekonomi di kawasan wisata tersebut. Pada akhir Juni tahun 2020, kawasan wisata Pantai Pangandaran sudah mulai dibuka, akan tetapi pengunjung belum banyak yang berkunjung, sampai saat ini akhir tahun 2020 pengunjung masih belum stabil karena pandemi belum usai. Keuntungan yang didapatkan oleh pelaku ekonomi di kawasan wisata Pantai Pangandaran belum sepenuhnya pulih. Sebagai kawasan wisata andalan nasional, kawasan wisata Pantai Pangandaran harus segera memulihkan ekonominya, salah satunya adalah dengan teknologi. Penulis menemukan sebuah ide yang dapat digunakan untuk membantu memulihkan ekonomi salah satunya adalah membuat wisata virtual yang di dalamnya terdapat teknologi virtual reality dan e-commerce. Wisata virtual ini digunakan untuk para wisatawan yang belum sempat berkunjung ke Pangandaran, pengguna wisata virtual akan mendapatkan pengalaman berwisata tanpa harus dating ke tempat wisata, karena di dalamnya terdapat e-commerce, para pengguna wisata virtual juga dapat membeli souvernir ataupun oleh-oleh khas dari kawasan wisata Pantai Pangandaran.
Pengembangan Aplikasi Petakita Untuk Pemetaan Usaha Mikro Yang Terdampak Covid-19 Yudha Setya Nugroho
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.137

Abstract

Peningkatan angka positif Covid-19 saat ini berimbas kepada para usaha kecil seperti pedagang kecil warung (PKW) mengalami penurunan tajam transaksi dan banyak yang menutup usahanya akibat Covid-19. Permasalahan yang terjadi dilapangan dalam pendataan PKW masih minim informasi lokasi titik pedagang kecil warung dan kelayakan PKW terdampak Covid-19 yang akan diberikan bantuan subsidi modal oleh pemerintah. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dikembangkan aplikasi pemetaan partisipatif bernama Petakita. Pengembangan produk pemetaan partisipatif yang dipelopori oleh badan informasi geospasial yang berdasarkan pada UU IG nomor 4 tahun 2011. Aplikasi PetaKita merupakan solusi untuk pemetaan partisipatori berbasis opensource yang dapat dimanfaatkan untuk digitasi peta secara realtime dan koordinat pemetaan area dari PKW yang terdampak Covid-19 dengan keluaran analisis data spasial yang dapat digunakan untuk pengambilan kebijakan pemerintah dalam pemetaan mitigasi sektor perekonomian nasional.
Sistem Monitoring Pegawai Dimasa Adaptasi Kebiasaan Baru Berbasis Face Recognition Rian Putra
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.157

Abstract

Corona Virus Diseases-19 (Covid-19) telah melanda Indonesia, berbagai sektor terdampak yang diakibatkan Covid-19, seperti sektor kesehatan dan ekonomi, dari sektor kesehatan tingkat kematian akibat Covid-19 masih tinggi dan dari sektor ekonomi angka pertumbuhan ekonomi indonesia semakin turun. Untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi pemerintah telah menerapkan adaptasi kebiasan baru (New Normal) tentunya dengan tetap menerapkan protokal kesehatan bagi para pegawai pemerintahan yang bekerja di kantor, tetapi banyak cluster Covid-19 perkantoran barmunculan, ini menjadi sebuah kekhawatiran bagi para pegawai yang bekerja di kantor pemerintahan. Sistem cerdas dengan teknologi IoT coba dikembangkan bertujuan untuk meminimalisir penyebaran dan menjadi sistem pengawasan (surveillance) penyebaran Covid-19. Pada penelitian ini dicoba dikembangkan sebuah teknologi berbasis face recognition untuk mengindetifikasi pegawai yang akan memasuki kantor, dari teknologi face recognition akan didapat data informasi yang dibutuhkan untuk memonitor kondisi kesehatan pegawai dan kondisi lingkungan kantor, Untuk itu, dalam penelitian ini diusulkan suatu sistem cerdas monitoring pegawai di masa adaptasi kebiasaan baru berbasis face recognition yang mampu menjadi sebuah inovasi dan solusi pada masa adaptasi kebiasaan baru (new normal) saat ini.
Rancang Bangun Sistem Visualisasi Masjid Salman Rasidi Menggunakan Virtual Reality Zahid Abdurrohman; Yusep Rosmansyah
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.158

Abstract

Abstract— Teknologi virtual reality merupakan jenis teknologi yang relatif baru dan belum banyak beredar di pasaran. Akan tetapi, teknologi tersebut memiliki potensi kebermanfaatan yang sangat besar. Salah satu bidang yang saat ini sedang mengalami perkembangan dalam menggunakan teknologi ini adalah bidang industri properti atau real estate. Selain itu, penggunaan teknologi virtual reality pada kegiatan-kegiatan sosial juga masih sangat minim sehingga dibutuhkan sebuah inisiatif solusi yang dapat menjadi pionir dalam meningkatkan penggunaan teknologi tersebut. Sedang dalam waktu yang bersamaan dengan pembuatan tugas akhir, terdapat pembangunan sebuah fasilitas publik yaitu Masjid Salman Rasidi yang dalam proses pembangunannya menggunakan dana sosial yakni wakaf. Akibat dampak pandemi Covid-19, pembangunan Masjid Salman Rasidi menjadi terhambat dari berbagai sisi sehingga membutuhkan inisiatif metode pemasaran. Solusi Sistem Visualisasi Masjid Salman Rasidi Menggunakan Virtual Reality dirancang dan dibangun sebagai inisiator penggunaan teknologi tersebut pada kegiatan-kegiatan sosial serta memudahkan pihak pengelola wakaf, yaitu Wakaf Salman serta calon donatur wakaf untuk mengakses dan mengetahui rancangan bangunan masjid dengan lebih mudah. Sistem dibangun dengan menggunakan metodologi yang dibuat oleh Jiri Polcar. Dengan menggunakan teknologi virtual reality, calon donatur wakaf dapat merasakan bagaimana berada pada lingkungan Masjid Salman Rasidi ketika masjid tersebut selesai dibangun dengan pengalaman yang imersif. Berdasarkan hasil pengujian fitur dan minat wakaf, diketahui bahwa Sistem Visualisasi Masjid Salman Rasidi dapat meningkatkan minat wakaf dari pengguna. Keywords— Virtual reality, industri properti, masjid salman rasidi, minat wakaf
Komparasi Algoritma Klasifikasi Genre Musik pada Spotify Menggunakan CRISP-DM: Indonesia Salma Navisa; Luqman Hakim; Aulia Nabilah
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.162

Abstract

Sebelum era modernisasi di Indonesia, jika seseorang ingin mendengarkan musik harus berada di suatu tempat atau dapat mendengarkan dan melihat dari perangkat yang tidak bisa dibawa kemana-mana, misalnya radio. Membuat seseorang tidak dapat memilih genre musik yang diinginkan. Dengan munculnya internet di Indonesia dan perkembangan zaman, masyarakat dapat mendengarkan musik secara online sesuai selera atau genre musik yang disukai atau mendengarkan musik dengan genre musik yang dimainkan secara acak. Proses data mining memiliki berbagai algoritma klasifikasi yang selalu berkembang. Teknik klasifikasi pada fungsionalitas data mining merupakan data yang dapat dikategorikan berdasarkan label kelas yang telah diketahui sebelumnya. Teknik klasifikasi telah digunakan di berbagai bidang termasuk penelitian di industri musik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma klasifikasi mana yang menghasilkan kinerja terbaik berdasarkan proses data mining menggunakan CRISP-DM. Algoritma klasifikasi yang digunakan untuk pengujian adalah Naive Bayes, K-NN, dan Random Forest. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil akurasi terbaik dengan algoritma Naive Bayes dengan nilai 58.91%. Algoritma dengan kinerja terbaik adalah K-NN dan Random Forest dengan nilai 0,528.
Sistem Deteksi Senjata Otomatis Menggunakan Deep Learning Berbasis CCTV Cerdas Iqbal Ahmad Dahlan; Dananjaya Ariateja; Muhammad Abditya Arghanie; Muhammad Azka Versantariqh; Muhammad David; Uvi Desi Fatmawati
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v4i2.172

Abstract

Nowadays, security and safety are big concerns in this modern and cyberwar era. Many countries invest some safety infrastructure to ensure their inhabitants for keeping their lives safely. Indonesia is the country with many problems because of urbanization and other challenges. This problem should be solved with smart city solution and it must be able to face the challenge of ensuring the safety and improving the quality of life regarding network centric warfare era. This problem also should be tackled with CCTV analytics with the ability to implement an automatic weapon detection system. It also can provide the early detection of potentially violent situations that is of paramount importance for citizens security. This paper is using deep Learning techniques based on Convolutional Neural Networks (CNN) can be trained to detect this type of object with YOLOv4 model and it proposes to implement CCTV analytics as a platform to process real-time data for monitoring weapon detection into knowledge displayed in a dashboard with accuracy 0.89, precision 0.82, recall 0.96 dan F1 Score 0.90 result on weapon detection with a real time speed of processing with NVIDIA 2080 Ti around of 35 FPS. It will send an early warning notification if the system detects the weapon detection such as a knife, gun etc.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2025): In progress (December) Vol. 8 No. 2 (2025) Vol. 8 No. 1 (2025) Vol. 7 No. 3 (2024) Vol. 7 No. 2 (2024) Vol. 7 No. 1 (2024) Vol. 6 No. 3 (2023) Vol. 6 No. 2 (2023) Vol. 6 No. 1 (2023) Vol. 5 No. 3 (2022) Vol. 5 No. 2 (2022) Vol. 5 No. 1 (2022) Vol. 4 No. 3 (2021) Vol. 4 No. 2 (2021) Vol. 4 No. 1 (2021) Vol. 3 No. 2 (2020): Riset dan Inovasi Sistem Cerdas pada Penanggulangan Wabah Covid-19 Vol. 3 No. 3 (2020): Kecerdasan Artifisial pada Rekayasa Biomedis Vol. 3 No. 1 (2020): Artificial Intelligence untuk Indonesia Vol. 2 No. 3 (2019): Transformasi dan Inovasi Kota Cerdas Vol. 2 No. 2 (2019): Smart Transportation Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society Vol. 1 No. 2 (2018): Internet of Things for Smart Society Vol. 1 No. 1 (2018): Smart System More Issue