cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 92 Documents
 4   5   6   7   8 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2025)" : 92 Documents clear
THE INFLUENCE OF E-SERVICE QUALITY, EASINESS, TRUST OF QUALITY OF INFORMATION, AND SALES PROMOTION ON PURCHASE DECISIONS ON THE TRAVELOKA APPLICATION Azzahra, Diana; Wibowo, Yanuar Firdaus Arie; Fauzi, Cholid
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6085

Abstract

This research aims to analyze the influence of E-Service Quality, Easiness, Trust in Quality of Information, and Sales Promotion on consumer Purchase Decisions in the Traveloka application. This research also considers whether electronic service quality (E-Service Quality) is a dominant factor in digitizing the Traveloka Online Travel Agent (OTA). The research uses a quantitative approach by applying PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) to analyze complex relationships between variables and validate the reliability and validity of the constructs involved. Data was collected through an online survey distributed via social media to 385 samples with certain criteria, and analysis was carried out on measurement models, structural models, and hypotheses. The research results show that although E-Service Quality, Easiness, Trust in Quality of Information, and Sales Promotion do not have a significant positive effect on purchasing decisions, the ease of use of the Traveloka application significantly increases consumer confidence in the quality of the information provided. Thus, this research makes an important contribution to understanding the factors that influence consumer behavior in the context of the Traveloka application.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGUKURAN CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS AL-AZHAR INDONESIA Amalia, Nadia Rizky; Purwandari, Aprilia Tri; Aribowo, Budi; Nurhasanah, Nunung
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6636

Abstract

Program Studi Teknik Industri Universitas Al-Azhar Indonesia dalam kegiatan akademiknya telah memanfaatkan sistem informasi.  Beberapa contoh sistem informasi yang ada yaitu student desk dan e-learning. Dari sistem-sistem informasi yang ada, belum adanya sistem informasi terkait capaian pembelajaran lulusan. Pada saat ini, program studi teknik industri Universitas Al-Azhar Indonesia dalam menghitung nilai capaian pembelajaran lulusan masih dilakukan dengan menggunakan Msexcel. Oleh karena itu perlu adanya sistem informasi yang dapat membantu dalam melakukan pengukuran capaian pembelajaran lulusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengembangan sistem informasi yang dapat membantu Program Studi Teknik Industri Universitas Al-Azhar Indonesia dalam penilaian capaian pembelajaran lulusan. Pada perancangan sistem informasi ini akan menggunakan unified modelling language, untuk projek manajemen dengan critical path method dan project evaluation review technique, perhitungan biaya dengan capital expenditure, dan operational expenditure. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem informasi yang dapat membantu program studi dalam pengukuran capaian pembelajaran lulusan dengan mencakup aspek-aspek yang ada seperti dapat melakukan alokasi CPL dan CPMK dan melakukan pengukuran CPL serta sistem informasi yang mudah digunakan didapatkan waktu proyek dengan menggunakan CPM yaitu 85 hari dan didapatkan capital expenditure sebesar Rp35.187.290 dan operational expenditure Rp92.188.400,00.
Implementation of QR Code in A Student Attendance Information Based On WhatsApp Gateway Karnita Sumbaluwu, Harlin Feby; Angreni, Dwi Shinta; Pusadan, Mohammad Yazdi; Lamasitudju, Chairunnisa; Lapatta, Nouval Trezandy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6308

Abstract

The attendance information system at Senior High School 7 Sigi, still uses a manual attendance system, namely writing on paper sheets. The problem that often occurs is the loss of student attendance books which causes the school to have difficulty in recapitulating attendance and also reporting attendance to parents. Another problem that occurs due to manual attendance is that parents cannot directly monitor their children's attendance at school which causes some students to skip school. The recommended solution is to use an attendance information system by utilizing QR Code technology so that student attendance is more practical and also the data storage is much safer. WhatsApp Gateway is used as a monitoring medium for parents because this system will send notifications via the WhatsApp application every time the lesson starts, effectively and in real-time. This attendance system uses the Waterfall method which starts from the planning, analysis, design and implementation stages
Evaluasi Optimizer Adam dan RMSProp pada Arsitektur VGG-19 Klasifikasi Ekspresi Wajah Manusia Ramadhan, Fauzi; Hernadi, Julan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6197

Abstract

Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal utama yang memungkinkan pengenalan dan pemahaman emosi manusia. Dalam konteks perkembangan Artificial Intelegence (AI), klasifikasi emosi dari ekspresi wajah menjadi bidang penelitian yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk menyalakan kinerja dua optimizer populer yaitu Adam dan RMSProp pada model VGG-19. Evaluasi dilakukan dengan pengukuran akurasi dan loss validasi dari kedua optimizer menggunakan dataset FER-2013, yang terdiri dari gambar-gambar ekspresi wajah dengan berbagai emosi. Model VGG-19 yang digunakan adalah versi modifikasi dengan penambahan lapisan fullconnected dan dropout untuk mengurangi overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimizer Adam mampu mencapai akurasi rasio tertinggi sebesar 91.26% dengan batch size 256 dan epoch 25, serta menghasilkan loss validasi sebesar 1.0241, sedangkan optimizer RMSProp menghasilkan rasio rata-rata 84.60% dengan batch size 32 dan epoch 50, serta menghasilkan loss validasi 1.0910 . Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa optimizer Adam tidak hanya lebih efisien dalam mencapai akurasi yang lebih tinggi, tetapi juga lebih stabil dalam konvergensi dibandingkan dengan RMSProp, meskipun memerlukan ukuran batch yang lebih besar. Hal ini menunjukkan bahwa Adam lebih efektif dalam mengatasi variasi dalam gradien yang sering terjadi pada dataset besar dan kompleks. Data ini menunjukkan bahwa meskipun optimizer Adam membutuhkan ukuran batch yang lebih besar, secara konsisten memberikan kinerja lebih baik dalam klasifikasi emosi dibandingkan dengan RMSProp. Berdasarkan hasil optimasi tersebut Adam direkomendasikan untuk digunakan dengan arsitektur VGG-19 dalam tugas klasfikasi ekspresi wajah.
PERENCANAAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TOGAF ADM 9.2 PADA INSTANSI XYZ Yuningsih, Vanisa Damayanti; Sudianto, Yupit; Kusumawati, Aris
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6190

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam pemerintahan semakin penting guna meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas pelayanan. Pada instansi XYZ tidak semua proses bisnis dijalankan secara efektif dengan memanfaatkan teknologi informasi secara optimal, tidak tersedianya dokumentasi arsitektur yang dapat dijadikan pedoman untuk pengembangan sistem informasi yang dibutuhkan sehingga proses bisnis tersebut perlu dianalisis dan diselaraskan dengan teknologi informasi yang ada untuk memaksimalkan aktivitas yang ada menggunakan arsitektur enterprise sehingga apabila tidak dirancang arsitektur enterprise maka proses bisnis tersebut tidak terintegrasi dan berjalan secara optimal. Pada penelitian kali ini, menggunakan metode kualitatif dengan jenis penelitian kualitatif studi kasus. Jenis penelitian tersebut karena menemukan permasalahan dengan memperoleh data langsung melalui informan.  Penelitian ini menggunakan pendekatan TOGAF ADM 9.2 dengan hanya menggunakan 3 fase yang diterapkan sistem informasi yaitu architecture vision, business architecture dan information system architecture. Hasil Penelitian ini menghasilkan luaran berupa perencanaan aristektur sistem informasi pada Instansi XYZ.
Sentiment Classification in E-Commerce Using Naïve Bayes and Combined Lexicon - N-Gram Features Al Ghazali, Nabiel Muhammad; Sibaroni, Yuliant
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6157

Abstract

This study investigates sentiment classification in e-commerce using Naïve Bayes with lexicon-based, N-gram, and combined lexicon-N-gram features. While previous research has employed various e-commerce platforms and achieved varying degrees of accuracy using Naïve Bayes for sentiment analysis, the combination of lexicon and N-gram features with Naïve Bayes has not been extensively explored in e-commerce contexts. This study proposes to evaluate three models: Naïve Bayes with Lexicon Features, Naïve Bayes with N-Gram Features, and Naïve Bayes with Combined Lexicon-N-Gram Features. The research analyzes 10,000 customer reviews of the Shopee application from the Google Play Store. Results show that the Naïve Bayes model using combined lexicon-N-gram features achieved the highest performance among the three approaches. Using 10-fold cross-validation, the combined model achieved an average accuracy of 83.4%. The N-gram model showed strong performance with an average accuracy of 82.8%, while the lexicon-based model demonstrated lower performance with an average accuracy of 77%. These findings contribute to the field of sentiment analysis in e-commerce, highlighting the effectiveness of combining lexicon and N-gram features when used with Naïve Bayes classifiers. The study provides insights into optimizing sentiment classification techniques for e-commerce platforms, emphasizing the importance of leveraging both semantic and contextual information in sentiment analysis tasks.
RANCANG BANGUN ALAT CERDAS PENCUCI DAN PENGERING SEPATU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO Ciksadan, Ciksadan; Damayanti, Shinta; Salamah, Irma
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6237

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat untuk mencuci dan mengeringkan sepatu secara otomatis tanpa memerlukan tenaga manusia. sebuah solusi praktis untuk menjaga kebersihan dan perawatan sepatu, terutama bagi pemilik jasa laundry yang sering menghadapi masalah cuaca yang tidak menentu. Proses pengeringan dilakukan menggunakan sensor DS18B20 yang berfungsi untuk mengukur tingkat kekeringan sepatu, memastikan sepatu kering sempurna sebelum digunakan. Alat ini terdiri dari berbagai komponen penting seperti sensor suhu DS18B20, rangkaian power supply, relay, motor driver, ubec dan Arduino Mega yang bekerja bersama untuk memastikan fungsi pencucian dan pengeringan berjalan dengan baik dan efisien. Metode Fuzzy Sugeno digunakan untuk mengatur sistem otomatisasi alat ini, memungkinkan penyesuaian yang lebih akurat dan responsif terhadap kondisi aktual sepatu. Inovasi ini tidak hanya membantu dalam menjaga kebersihan sepatu tetapi juga memberikan kenyamanan dan efisiensi bagi pengguna. Alat ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh kondisi cuaca yang tidak menentu, yang seringkali menghambat proses mencuci dan mengeringkan sepatu secara manual. Dengan menggunakan teknologi ini, diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan bagi masyarakat dalam kehidupan sehari-hari.
IMPLEMENTATION OF SCRUM FRAMEWORK IN AGILE TECHNOLOGY IN GUEST RECEPTION OF GOVERNMENT OFFICES: MONITORING OF GUEST RECEPTION DASHBOARD Maulana, Hanif; Mahdiana, Deni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6084

Abstract

The presence of guests from various circles at the Prosecutor's Office is very diverse, so guest data collection is needed to monitor guests who come to the prosecutor's office. Data collection is carried out by adding several features to the dashboard according to the year, including the number  of guests  and guest  graphs of various types,  including, the average number of visit duration, the overall number of visits, the number of registered guests, the number of vehicles entering, the number of PTSP visits, the number of ticket taking, the visit graph, the guest type graph, the guest type graph, the visit type graph, the guest age graph, the guest arrival time graph, the time of arrival at the kamdal,  graph of the time of guests coming to PTSP, graph of total visits by day, graph of total visits by month, graph of the most visitors received, graph of total survey votes, and graph  of most frequently  visited guest data. The method used is development  by implementing  the Scrum Framework, one of the Agile development methodologies. The stages carried out consist of, problem identification, literature study, product backlog and sprint planning, sprint backlog, daily scrum, as well as sprint review and restrospective sprints. The duration of the work time for this project is estimated at 39 working days. The final results  obtained from  this research are in the form of details of the work and scheduling, to the prototype of the interface.
EVALUASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP FLEARN UKSW MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ) SEBAGAI TINJAUAN TERHADAP PENGALAMAN PEMBELAJARAN MAHASISWA Chrisna, Exellino Bramasta; Tanaem, Penidas Fiodinggo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6187

Abstract

FLearn UKSW adalah sistem pembelajaran berbasis online yang digunakan oleh Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) sejak tahun 2008. FLearn UKSW merupakan salah satu jenis Learning Management System (LMS) yang digunakan untuk memudahkan proses pembelajaran jarak jauh (PJJ) bagi mahasiswa dan dosen. Penelitian ini akan berfokus pada evaluasi tingkat kepuasan mahasiswa dalam penggunaan F-Learn UKSW. Dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mendapatkan tanggapan dari mahasiswa terhadap pengalaman/pengaruh saat menggunakan Flearn UKSW dengan enam skala yang ada pada metode UEQ. Metode ini menggunakan kuesioner untuk menguji dan mengevaluasi tingkat pengalaman pengguna, yang terdiri dari 26 item yang mencakup aspek-aspek metode UEQ. Berdasarkan evaluasi dengan metode User Experience Questionnaire (UEQ) pada Flearn UKSW, ditemukan kesan yang lumayan positif secara keseluruhan terhadap aplikasi tersebut. Hasil dari uji benchmark UEQ, Flexible Learning Universitas Kristen Satya Wacana (Flearn) pada skala daya tarik (attractiveness), kejelasan (perspicuity), efisiensi (efficiency), ketepatan (dependability), stimulasi (stimulation), dan kebaruan (novelty) memperoleh nilai evaluasi normal dan dikategorikan dalam benchmark Kurang Baik.
Prediction of Stunting Nutritional Status in Toddlers Using Naïve Bayes Classifier Algorithm Hariyanto, Rudi; Sarwani, Mohammad Zoqi; Aprilia, Yunita Nur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.5930

Abstract

Stunting is a chronic nutritional problem in toddlers that affects children's physical growth and cognitive development. Early identification and prediction of toddlers' nutritional status are crucial for timely intervention. This study aims to predict the nutritional status of stunting in toddlers using the Naïve Bayes Classifier algorithm. The data used in this study is derived from community health surveys with variables such as age, weight, height, and parental nutritional status. The research process began with data collection and pre-processing to ensure high-quality data. Subsequently, the data was trained using the Naïve Bayes Classifier algorithm, known for its simplicity and efficiency in data classification. Prediction results were then evaluated using metrics of accuracy, precision, recall, and F1-score to measure the model's performance. The study results indicate that the Naïve Bayes Classifier algorithm has high accuracy in predicting stunting status in toddlers, with an accuracy rate of 85%. Precision and recall also showed satisfactory results, at 82% and 87%, respectively. This model can be used as a tool for health workers to identify toddlers at risk of stunting, enabling earlier preventive measures. In conclusion, the use of the Naïve Bayes Classifier algorithm is proven effective in predicting the nutritional status of stunting in toddlers. The implementation of this model is expected to support child health programs and accelerate the reduction of stunting prevalence in the community.

Page 6 of 10 | Total Record : 92

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue