JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles
900 Documents
<![CDATA[Klasifikasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Pada Bahasa Isyarat Arab Menggunakan Transfer Learning EfficientNetB1 ]]>
<![CDATA[Putri, Diani Eka]]>;
<![CDATA[Jumadi, Jumadi]]>;
<![CDATA[Nurlatifah, Eva]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6174
<![CDATA[Individu Muslim dengan gangguan pendengaran sering menghadapi tantangan dalam mempelajari Al-Qur'an, terutama karena kurangnya sistem pendukung untuk pembelajaran bahasa isyarat Arab. Bahasa isyarat memainkan peran penting dalam memfasilitasi komunikasi yang efektif bagi mereka yang mengalami kesulitan pendengaran. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan Bahasa Isyarat Arab (ArSL) dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan pendekatan Transfer Learning menggunakan model pre-trained EfficientNetB1. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi gerakan bahasa isyarat Arab dari dataset yang terdiri dari 28 huruf Hijaiyah, dengan masing-masing huruf memiliki 100 citra. Pengujian dilakukan pada model dengan empat skenario berbeda untuk menemukan konfigurasi yang paling optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan membekukan 30% lapisan awal model selama fine-tuning menghasilkan akurasi 98.95% pada data train dan 99.52% pada data validation. Pada data pengujian, model mencapai performa terbaik dengan accuracy, precision, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 100%.]]>
<![CDATA[COMBINATION OF LOGISTIC REGRESSION AND NAÏVE BAYES IN SENTIMENT ANALYSIS OF ONLINE LENDING APPLICATION PLATFORMS BY UTILIZING THE LEXICONS FEATURE ]]>
<![CDATA[Zaenudin, Muhammad Faisal]]>;
<![CDATA[Sibaroni, Yuliant]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6163
<![CDATA[In the digital age, online lending apps have become an important tool in facilitating financial transactions and supporting MSMEs. However, the existence of negative opinions related to violations such as theft of customer data raises concerns in the community. This research aims to analyze sentiment towards online loan applications, especially Kredivo, using a combination of Logistic Regression and Naïve Bayes which is optimized through the Lexicons feature. Data is taken from Google Play Store reviews, then labeling, preprocessing, and feature extraction are executed through TF-IDF technique. The classification models built are Naive Bayes (NB) and Logistic Regression (LR), where the results of the two models are combined with the ensemble voting method using lexicons features. The evaluation results show that the combination approach of the three methods can significantly improve classification accuracy compared to the use of a single method. The combined model achieved an accuracy of 89.62%, higher than Logistic Regression (86.19%) and Naive Bayes (83.54%).]]>
<![CDATA[THE INFLUENCE OF E-SERVICE QUALITY, EASINESS, TRUST OF QUALITY OF INFORMATION, AND SALES PROMOTION ON PURCHASE DECISIONS ON THE TRAVELOKA APPLICATION ]]>
<![CDATA[Azzahra, Diana]]>;
<![CDATA[Wibowo, Yanuar Firdaus Arie]]>;
<![CDATA[Fauzi, Cholid]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6085
<![CDATA[This research aims to analyze the influence of E-Service Quality, Easiness, Trust in Quality of Information, and Sales Promotion on consumer Purchase Decisions in the Traveloka application. This research also considers whether electronic service quality (E-Service Quality) is a dominant factor in digitizing the Traveloka Online Travel Agent (OTA). The research uses a quantitative approach by applying PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) to analyze complex relationships between variables and validate the reliability and validity of the constructs involved. Data was collected through an online survey distributed via social media to 385 samples with certain criteria, and analysis was carried out on measurement models, structural models, and hypotheses. The research results show that although E-Service Quality, Easiness, Trust in Quality of Information, and Sales Promotion do not have a significant positive effect on purchasing decisions, the ease of use of the Traveloka application significantly increases consumer confidence in the quality of the information provided. Thus, this research makes an important contribution to understanding the factors that influence consumer behavior in the context of the Traveloka application.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGUKURAN CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS AL-AZHAR INDONESIA ]]>
<![CDATA[Amalia, Nadia Rizky]]>;
<![CDATA[Purwandari, Aprilia Tri]]>;
<![CDATA[Aribowo, Budi]]>;
<![CDATA[Nurhasanah, Nunung]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6636
<![CDATA[Program Studi Teknik Industri Universitas Al-Azhar Indonesia dalam kegiatan akademiknya telah memanfaatkan sistem informasi. Beberapa contoh sistem informasi yang ada yaitu student desk dan e-learning. Dari sistem-sistem informasi yang ada, belum adanya sistem informasi terkait capaian pembelajaran lulusan. Pada saat ini, program studi teknik industri Universitas Al-Azhar Indonesia dalam menghitung nilai capaian pembelajaran lulusan masih dilakukan dengan menggunakan Msexcel. Oleh karena itu perlu adanya sistem informasi yang dapat membantu dalam melakukan pengukuran capaian pembelajaran lulusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengembangan sistem informasi yang dapat membantu Program Studi Teknik Industri Universitas Al-Azhar Indonesia dalam penilaian capaian pembelajaran lulusan. Pada perancangan sistem informasi ini akan menggunakan unified modelling language, untuk projek manajemen dengan critical path method dan project evaluation review technique, perhitungan biaya dengan capital expenditure, dan operational expenditure. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem informasi yang dapat membantu program studi dalam pengukuran capaian pembelajaran lulusan dengan mencakup aspek-aspek yang ada seperti dapat melakukan alokasi CPL dan CPMK dan melakukan pengukuran CPL serta sistem informasi yang mudah digunakan didapatkan waktu proyek dengan menggunakan CPM yaitu 85 hari dan didapatkan capital expenditure sebesar Rp35.187.290 dan operational expenditure Rp92.188.400,00.]]>
<![CDATA[Implementation of QR Code in A Student Attendance Information Based On WhatsApp Gateway ]]>
<![CDATA[Karnita Sumbaluwu, Harlin Feby]]>;
<![CDATA[Angreni, Dwi Shinta]]>;
<![CDATA[Pusadan, Mohammad Yazdi]]>;
<![CDATA[Lamasitudju, Chairunnisa]]>;
<![CDATA[Lapatta, Nouval Trezandy]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6308
<![CDATA[The attendance information system at Senior High School 7 Sigi, still uses a manual attendance system, namely writing on paper sheets. The problem that often occurs is the loss of student attendance books which causes the school to have difficulty in recapitulating attendance and also reporting attendance to parents. Another problem that occurs due to manual attendance is that parents cannot directly monitor their children's attendance at school which causes some students to skip school. The recommended solution is to use an attendance information system by utilizing QR Code technology so that student attendance is more practical and also the data storage is much safer. WhatsApp Gateway is used as a monitoring medium for parents because this system will send notifications via the WhatsApp application every time the lesson starts, effectively and in real-time. This attendance system uses the Waterfall method which starts from the planning, analysis, design and implementation stages]]>
<![CDATA[Evaluasi Optimizer Adam dan RMSProp pada Arsitektur VGG-19 Klasifikasi Ekspresi Wajah Manusia ]]>
<![CDATA[Ramadhan, Fauzi]]>;
<![CDATA[Hernadi, Julan]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6197
<![CDATA[Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal utama yang memungkinkan pengenalan dan pemahaman emosi manusia. Dalam konteks perkembangan Artificial Intelegence (AI), klasifikasi emosi dari ekspresi wajah menjadi bidang penelitian yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk menyalakan kinerja dua optimizer populer yaitu Adam dan RMSProp pada model VGG-19. Evaluasi dilakukan dengan pengukuran akurasi dan loss validasi dari kedua optimizer menggunakan dataset FER-2013, yang terdiri dari gambar-gambar ekspresi wajah dengan berbagai emosi. Model VGG-19 yang digunakan adalah versi modifikasi dengan penambahan lapisan fullconnected dan dropout untuk mengurangi overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimizer Adam mampu mencapai akurasi rasio tertinggi sebesar 91.26% dengan batch size 256 dan epoch 25, serta menghasilkan loss validasi sebesar 1.0241, sedangkan optimizer RMSProp menghasilkan rasio rata-rata 84.60% dengan batch size 32 dan epoch 50, serta menghasilkan loss validasi 1.0910 . Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa optimizer Adam tidak hanya lebih efisien dalam mencapai akurasi yang lebih tinggi, tetapi juga lebih stabil dalam konvergensi dibandingkan dengan RMSProp, meskipun memerlukan ukuran batch yang lebih besar. Hal ini menunjukkan bahwa Adam lebih efektif dalam mengatasi variasi dalam gradien yang sering terjadi pada dataset besar dan kompleks. Data ini menunjukkan bahwa meskipun optimizer Adam membutuhkan ukuran batch yang lebih besar, secara konsisten memberikan kinerja lebih baik dalam klasifikasi emosi dibandingkan dengan RMSProp. Berdasarkan hasil optimasi tersebut Adam direkomendasikan untuk digunakan dengan arsitektur VGG-19 dalam tugas klasfikasi ekspresi wajah.]]>
<![CDATA[PERENCANAAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TOGAF ADM 9.2 PADA INSTANSI XYZ ]]>
<![CDATA[Yuningsih, Vanisa Damayanti]]>;
<![CDATA[Sudianto, Yupit]]>;
<![CDATA[Kusumawati, Aris]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6190
<![CDATA[Penggunaan teknologi informasi dalam pemerintahan semakin penting guna meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas pelayanan. Pada instansi XYZ tidak semua proses bisnis dijalankan secara efektif dengan memanfaatkan teknologi informasi secara optimal, tidak tersedianya dokumentasi arsitektur yang dapat dijadikan pedoman untuk pengembangan sistem informasi yang dibutuhkan sehingga proses bisnis tersebut perlu dianalisis dan diselaraskan dengan teknologi informasi yang ada untuk memaksimalkan aktivitas yang ada menggunakan arsitektur enterprise sehingga apabila tidak dirancang arsitektur enterprise maka proses bisnis tersebut tidak terintegrasi dan berjalan secara optimal. Pada penelitian kali ini, menggunakan metode kualitatif dengan jenis penelitian kualitatif studi kasus. Jenis penelitian tersebut karena menemukan permasalahan dengan memperoleh data langsung melalui informan. Penelitian ini menggunakan pendekatan TOGAF ADM 9.2 dengan hanya menggunakan 3 fase yang diterapkan sistem informasi yaitu architecture vision, business architecture dan information system architecture. Hasil Penelitian ini menghasilkan luaran berupa perencanaan aristektur sistem informasi pada Instansi XYZ.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN ALAT UKUR KEMIRINGAN BIDANG MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER AT89C51 ]]>
<![CDATA[Utama, Yuris Permana Yoga]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i4.7569
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe alat ukur kemiringan bidang datar. Alat ini nantinya dapat difungsikan untuk melihat kemiringan lantai, dinding ataupun melihat suatu kemirigan bidang lainnya. Prinsip kerja dari alat ini adalah mengambil data untuk diolah dan ditampilkan diperoleh dari pergerakan bandul pendulum gravitasi. Potensiometer sebagai sensor sudut bergerak karena pengaruh gaya gravitasi dan selalu tegak lurus dengan bidang datar yang diukur (pada posisi horizontal x-y), disaat itu pula potensiometer yang bergerak mengakibatkan perubahan nilai resistansinya. Pada posisi bandul pendulum diam berhenti mencapai keseimbangannya maka perubahan nilai tahanan potensiometer akan diukur keluaran nilai tegangannya dengan menggunakan prinsif pembagi tegangan (voltage devider) sebagai masukan rangkaian pengkondisi sinyal yang akan menghasikan nilai tegangan analog tetentu. Kemundian tegangan analog tersebut oleh ADC (Analog to Digital Converter) diubah menjadi pulsa digital yang diumpankan ke mikrokontroler. Mikrikontroler membaca tegangan ADC dan akan mencari data sudut pada table dan apabila menemukan data yang sesuai akan ditampilakan oleh LCD (Liquit Crytal Display). Perancangan prototipe alat ini mempunyai beberapa spesifikasi diantaranya adalah dengan menggunanakn sensor potensiometer, batas ukurnya antara 0˚ sampai 90˚ dengan resolusi terkecil penguuran sebesar 1˚ dan menggunakan power supply berupa bateri 9 volt .]]>
<![CDATA[Sentiment Classification in E-Commerce Using Naïve Bayes and Combined Lexicon - N-Gram Features ]]>
<![CDATA[Al Ghazali, Nabiel Muhammad]]>;
<![CDATA[Sibaroni, Yuliant]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6157
<![CDATA[This study investigates sentiment classification in e-commerce using Naïve Bayes with lexicon-based, N-gram, and combined lexicon-N-gram features. While previous research has employed various e-commerce platforms and achieved varying degrees of accuracy using Naïve Bayes for sentiment analysis, the combination of lexicon and N-gram features with Naïve Bayes has not been extensively explored in e-commerce contexts. This study proposes to evaluate three models: Naïve Bayes with Lexicon Features, Naïve Bayes with N-Gram Features, and Naïve Bayes with Combined Lexicon-N-Gram Features. The research analyzes 10,000 customer reviews of the Shopee application from the Google Play Store. Results show that the Naïve Bayes model using combined lexicon-N-gram features achieved the highest performance among the three approaches. Using 10-fold cross-validation, the combined model achieved an average accuracy of 83.4%. The N-gram model showed strong performance with an average accuracy of 82.8%, while the lexicon-based model demonstrated lower performance with an average accuracy of 77%. These findings contribute to the field of sentiment analysis in e-commerce, highlighting the effectiveness of combining lexicon and N-gram features when used with Naïve Bayes classifiers. The study provides insights into optimizing sentiment classification techniques for e-commerce platforms, emphasizing the importance of leveraging both semantic and contextual information in sentiment analysis tasks.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN ALAT CERDAS PENCUCI DAN PENGERING SEPATU OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO ]]>
<![CDATA[Ciksadan, Ciksadan]]>;
<![CDATA[Damayanti, Shinta]]>;
<![CDATA[Salamah, Irma]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6237
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat untuk mencuci dan mengeringkan sepatu secara otomatis tanpa memerlukan tenaga manusia. sebuah solusi praktis untuk menjaga kebersihan dan perawatan sepatu, terutama bagi pemilik jasa laundry yang sering menghadapi masalah cuaca yang tidak menentu. Proses pengeringan dilakukan menggunakan sensor DS18B20 yang berfungsi untuk mengukur tingkat kekeringan sepatu, memastikan sepatu kering sempurna sebelum digunakan. Alat ini terdiri dari berbagai komponen penting seperti sensor suhu DS18B20, rangkaian power supply, relay, motor driver, ubec dan Arduino Mega yang bekerja bersama untuk memastikan fungsi pencucian dan pengeringan berjalan dengan baik dan efisien. Metode Fuzzy Sugeno digunakan untuk mengatur sistem otomatisasi alat ini, memungkinkan penyesuaian yang lebih akurat dan responsif terhadap kondisi aktual sepatu. Inovasi ini tidak hanya membantu dalam menjaga kebersihan sepatu tetapi juga memberikan kenyamanan dan efisiensi bagi pengguna. Alat ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh kondisi cuaca yang tidak menentu, yang seringkali menghambat proses mencuci dan mengeringkan sepatu secara manual. Dengan menggunakan teknologi ini, diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan bagi masyarakat dalam kehidupan sehari-hari.]]>
