Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik dapat dikutip dengan menyebutkan sumbernya.
Articles
143 Documents
<![CDATA[PANDEMI COVID-19 DAN TURNOVER KE PEKERJAAN INFORMAL: ANALISIS DATA GOOGLE TRENDS ]]>
<![CDATA[Ari Purwanto Sarwo Prasojo]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.360
<![CDATA[Pandemi COVID-19 telah berdampak terhadap keberlangsungan pekerjaan bagi pekerja di Indonesia seperti penurunan pendapatan hingga pemutusan hubungan kerja (PHK). Menurunnya permintaan tenaga kerja memungkinkan pekerja terdampak PHK berpindah ke sektor informal. Dengan menggunakan data pencarian pada Google Trends, studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi adanya sinyal turnover ke pekerjaan informal selama pembatasan fisik dan normal baru di Indonesia. Empat kategori kata kunci: PHK, situs lowongan pekerjaan (loker), kurir, driver online, dan berjualan digunakan sebagai analisis terkait PHK dan pencarian kesempatan kerja yang bersifat informal. Hasil analisis tren dengan menggunakan regresi lokal (LOESS) dan metode difference-in-differences (DD) menemukan adanya sinyal turnover selama periode pembatasan fisik dan normal baru. Sinyal turnover tersebut ditunjukkan oleh meningkatknya intensitas pencarian terkait PHK yang diikuti dengan meningkatnya intensitas pencarian terkait kesempatan pekerja atau usaha seperti cara berjualan online dan lowongan kurir.]]>
<![CDATA[DETERMINAN KELUARNYA PEREMPUAN DARI PASAR TENAGA KERJA PADA MASA PENDEMI COVID-19 ]]>
<![CDATA[Tasmilah Tasmilah]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.361
<![CDATA[Pandemi Covid-19 mengakibatkan peningkatan jumlah perempuan yang keluar dari pasar tenaga kerja. Dengan menggunakan data sakernas panel tahun 2019-2020, penelitian ini untuk mengestimasi faktor penentu perempuan keluar dari pasar tenaga kerja dengan menggunakan regresi logistik. Hasil yang diperoleh bahwa keberadaan balita, status pekerjaan sebagai self employed, penggunaan internet, dan tempat bekerja di rumah akan meningkatkan peluang perempuan keluar dari pasar tenaga kerja pada masa pandemi-Covid-19. Sedangkan status perempuan sebagai kepala rumah tangga, status pekerjaan sebagai buruh/karyawan, pendidikan tinggi, dan penggunaan teknologi digital akan manurunkan peluang perempuan keluar dari pasar tenaga kerja pada masa pandemi Covid-19.]]>
<![CDATA[KONSUMSI TEMBAKAU DAN IMPLIKASINYA TERHADAP PENGELUARAN PANGAN RUMAH TANGGA: PENDEKATAN FRAKSIONAL LOGIT ]]>
<![CDATA[Eka Rastiyanto Amrullah]]>;
<![CDATA[Hijriah Mutmainah]]>;
<![CDATA[Silvia Yuniarti]]>;
<![CDATA[Ismatul Hidayah]]>;
<![CDATA[Aris Rusyiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.311
<![CDATA[This study uses a national household consumption expenditure dataset (Susenas 2015). This paper examines the implications of tobacco spending on household food consumption in Indonesia. Overall, the results of the study found a negative and significant relationship in almost all household food expenditure groups, only the beverage expenditure group was positive and significant. Tobacco consumption is not only detrimental to smokers themselves because of its direct impact on health, but also has a negative impact on meeting the basic needs of other family members. Tobacco consumption can sacrifice other food consumption expenditures, causing reduced nutritional intake, malnutrition, and worsening household food insecurity]]>
<![CDATA[Pemodelan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap TPT Provinsi Tertinggi Di Indonesia Sebagai Dampak Dari Covid-19 ]]>
<![CDATA[Tervia, Sindy]]>;
<![CDATA[Rositawati, Ayu Febriana Dwi]]>;
<![CDATA[Fitri, Halumma Zulfia]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.316
<![CDATA[Coronavirus Disease (COVID-19) is the biggest problem faced by Indonesia as well as all countries in the world. All sectors of the economy have experienced tremendous pressures that have led to an increase of the Open Unemployment Rate. The Open Unemployment Rate is the percentage of the number of unemployed to the number of labor force in a certain area. This research was conducted with the aim of knowing the factors that influence the Open Unemployment Rate. So that it is expected to provide recommendations in determining policies to overcome the problem of unemployment in Indonesia. Especially the Provinces that have the Open Unemployment Rate values above Indonesia's target value in 2020, which is 4,8 percent. The analytical method using panel regression. Panel regression was used because this study would detect and measure the impacts that simply cannot be seen in cross-section data or pure time series. The results of the panel regression analysis show that the variables of Labor Force Participation Rate, Mean Years School, Economic Growth and Population Density have a significant effect on Open Unemployment Rate in 12 Provinces of Indonesia. The panel regression model that was formed was able to explain the response variable with the goodness criteria of 90,59 percent.]]>
<![CDATA[ANALISIS KASUS COVID-19 DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV ]]>
<![CDATA[Dara Puspita Anggraeni]]>;
<![CDATA[Attina Ulansari]]>;
<![CDATA[Mustika Hadijati]]>;
<![CDATA[Lisa Harsyiah]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.356
<![CDATA[The aim of this research is to determine the shape of the matrix of the transition opportunity and predict the probability of the occurrence of Covid 19. The method used is Markov Chain which utilizes historical data from Covid 19 cases. This method can explain the probability of occurrence in stages or per state. The data used is data on positive cases, recovered and died from Covid 19, starting from January 24 to April 23, 2021. The results of this study are in the form of a transition opportunity matrix for each Covid 19 case and the highest probability value at steady state for positive patient cases is 39.496% in state 3, the probability value in the case of a recovered patient is 33.088% in state 2 and the probability value in the case of a deceased patient is 41.414% is in state 1.]]>
<![CDATA[INTERPOLASI POLUTAN NITROGEN DIOKSIDA (NO2) DENGAN PENDEKATAN ORDINARY KRIGING DAN INVERSE DISTANCE WEIGHTED (STUDI KASUS DI KOTA YOGYAKARTA) ]]>
<![CDATA[Muthia Citra Safira]]>;
<![CDATA[Achmad Fauzan]]>;
<![CDATA[Marcelinus Alfafisurya Setya Adhiwibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.359
<![CDATA[Permasalahan yang kerap terjadi di kota-kota besar adalah pencemaran udara. Nitrogen Dioksida (NO2) merupakan salah satu zat pencemar udara berbahaya yang berkontribusi besar terhadap pencemaran udara. Dalam rangka pemantauan kualitas udara ambien, maka Dinas Lingkungan Hidup Kota Yogyakarta melakukan pengukuran di beberapa titik lokasi untuk mengetahui konsentrasi dari zat pencemar tersebut. Namun karena pengukuran memerlukan proses yang panjang dan terhalang dana yang besar, maka pengukuran tidak dilakukan di semua titik lokasi. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode interpolasi spasial untuk mengestimasi konsentrasi NO2 di Kota Yogyakarta yang lokasinya tidak dilakukan pengukuran. Metode yang digunakan adalah Ordinary Kriging (OK) dan Inverse Distance Weighted (IDW). Dari hasil analisis diperoleh bahwa metode yang paling akurat untuk estimasi konsentrasi NO2 di Kota Yogyakarta adalah OK. Hal ini dikarenakan hasil perhitungan nilai Root Mean Square Error (RMSE) pada OK lebih kecil, yaitu 0.4847 dibanding 0.5224 pada IDW]]>
<![CDATA[KLASTERISASI KABUPATEN/KOTA TERDAMPAK COVID-19 DI SEKTOR KETENAGAKERJAAN DENGAN PENDEKATAN K-MEANS NONHIERARCHICAL CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Armalia Desiyanti]]>;
<![CDATA[Devi Yanti]]>;
<![CDATA[Hamim Tsalis Soblia]]>;
<![CDATA[Irlandia Ginanjar]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.367
<![CDATA[Sepanjang 2020, pandemi Covid-19 merupakan masalah terbesar yang dihadapi dunia, termasuk Indonesia. Pandemi Covid-19 memberikan akibat buruk di hampir semua sektor, salah satunya sektor ketenagakerjaan. BPS mencatat bahwa terdapat 29,12 juta orang atau 14,28 persen penduduk usia kerja yang terdampak Covid-19. Tujuan penelitian ini adalah memetakan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan dampak Covid-19 pada sektor ketenagakerjaan sehingga dapat mempermudah pemerintah dalam menentukan kebijakan-kebijakan untuk mengatasi masalah ketenagakerjaan sebagai dampak dari pandemi Covid-19 di Indonesia. Metode analisis yang digunakan yaitu Principal Component Analysis dan K-Means Clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat delapan klaster yang terbentuk dengan karakteristik yang berbeda di masing-masing klaster.]]>
<![CDATA[PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FUNGSI KERNEL GAUSS UNTUK MENGANALISIS JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU ]]>
<![CDATA[Salmon Notje Aulele]]>;
<![CDATA[Norisca Lewaherilla]]>;
<![CDATA[Muhammad Yahya Matdoan]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.371
<![CDATA[Pembangunan kesehatan pada hakekatnya merupakan penyelenggaraan upaya kesehatan untuk mencapai kemampuan hidup sehat secara mandiri dengan upaya peningkatan derajat kesehatan masyarakat yang optimal, peningkatan sumber daya manusia dan pemerataan jangkauan pelayanan kesehatan. Analisis regresi merupakan analisis statistik yang bertujuan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah bentuk lokal dari regresi Poisson dimana lokasi diperhatikan yang berasumsi bahwa data berdistribusi Poisson. Model GWPR ini banyak dipakai oleh peneliti dalam menganalisa data spasial diberbagai bidang. Tujuan dalam penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku dengan menggunakan model GWPR dengan pembobot Fungsi Kernel Gauss. Hasil penelitian menunjukan bahwa Rata-rata jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku pada tahun 2019 adalah sebesar 32 bayi. Jumlah kematian bayi tertinggi berada pada Kabupaten Maluku Tengah yaitu sebesar 59 bayi, sedangkan untuk Kabupaten/Kota yang memiliki jumlah kematian bayi terendah adalah Kota Tual sebesar 15 bayi. Hasil pemetaan Kabupaten/Kota berdasarkan faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi adalah Persentase Pemberian ASI Ekslusif Pada Bayi (5 Kab/Kota), Jumlah Tenaga Kesehatan (10 Kab/Kota), Jumlah Sarana Kesehatan (11 Kab/Kota), Persentase Bayi Berat Badan Lahir Rendah (10 Kab/Kota), dan Persentase Cakupan Imunisasi TT2 Pada Ibu Hamil (9 Kab/Kota). Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi Pemerintah Pusat maupun Daerah dalam mengambil kebijakan untuk menurunkan jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku.]]>
<![CDATA[KARAKTERISTIK SPASIOTEMPORAL ANGIN KENCANG DI PULAU SULAWESI BERBASIS MODEL REANALISIS ERA5 ]]>
<![CDATA[Rais, Achmad Fahruddin]]>;
<![CDATA[Rezky Yunita]]>;
<![CDATA[Hijrah Kule Musgamy]]>;
<![CDATA[Rahmat Tauladani]]>;
<![CDATA[Ahmad Kosasih]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 15 No 1 (2023): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pola spasiotemporal angin kencang di Pulau Sulawesi dieksplorasi dalam tulisan ini menggunakan data reanalisis ERA5 periode 1979-2020. Metode yang digunakan adalah roteted empirical orthogonal function (REOF) dan fourier harmonik. Hasil yang didapatkan adalah bahwa frekuensi dan magnitudo kecepatan angin terbesar berada di Sulawesi Selatan dan sebagian Sulawesi Tenggara dengan puncak di bulan Agustus dan Januari, pola dominan lainnya adalah di Sulawesi Utara dan Gorontalo dengan pola puncak yang sama yaitu Agustus dan Januari dan di pegunungan tengah Sulawesi dengan puncak pada bulan Januari.]]>
<![CDATA[DAMPAK PANDEMI COVID-19 TERHADAP PENDAPATAN SEKTOR PENYEDIAAN AKOMODASI DAN MAKAN MINUM PROVINSI BALI ]]>
<![CDATA[Ahmad, Muhammad Ziyad]]>;
<![CDATA[Astuti, Erni Tri]]>
<![CDATA[ Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 15 No 1 (2023): Journal of Statistical Application and Computational Statistics ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Statistika STIS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34123/jurnalasks.v15i1.441
<![CDATA[The Covid-19 pandemic has caused a decline in the economy in Indonesia. This also happened in Bali, especially in the accommodation and food service sector which is one of the largest contributors to the GRDP of Bali Province. Therefore, this study aims to find out how and how big the impact of the Covid-19 pandemic on the sector of providing accommodation and food and drink. This study uses an intervention analysis method with a step function. The results of the study show that the Covid-19 pandemic has a significant direct impact on the GRDP of this sector, which is 15.22 percent. The worst impact occurred in the third quarter of 2021, which was 48.58 percent. The impact of the Covid-19 pandemic on the GRDP of the permanent accommodation and food and beverage sector until the end of 2021. This research is expected to be able to help the government and related sector business actors to take actions that are expected to reduce the impact of the Covid-19 pandemic.]]>
