CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Potensi Utama bekerjasama dengan Assosiasi profesi bidang ilmu komputer, Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society (IndoCEISS) dan CORIS (Cooperation Research Inter University). CSRID mengundang para peneliti dan praktisi untuk mengirimkan manuskrip ilmiah hasil dari penelitian maupun pengembangan teknologi di bidang-bidang pengolahan citra, penggalian data, visi komputer, dan penerapan dan rekayasanya dalam dunia nyata.
Articles
149 Documents
<![CDATA[Sentimen Analisis Terkait “Lockdown†pada Sosial Media Twitter ]]>
<![CDATA[Alizah, Muhammad Dwison]]>;
<![CDATA[Nugroho, Arifin]]>;
<![CDATA[Radiyah, Ummu]]>;
<![CDATA[Gata, Windu]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.12.3.2020.143-149
<![CDATA[Covid-19 telah ditetapkan sebagia Pandemi oleh World Health Organization (WHO). Salah satu antisipasi yang bisa dilakukan adalah dengan melakukan lockdown. Pada penelitian ini, akan disampaikan mengenai pembuatan pemodelan prediksi terkait analisa sentimen terkait “Lockdown†pada media sosial Twitter. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan labeling menggunakan Vader dan selanjutnya tweet dilakukan ekstraksi menggunakan TF-IDF, dan dibuatkan pemodelan untuk prediksi sentimen menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Hasilnya yang didapat dari kedua algoritma tersebut ialah lebih dari 80%.]]>
<![CDATA[Identifikasi Tanda Tangan menggunakan Metode Fitur Ekstrasi Biner dan K Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Simanjuntak, Mutiara Sarahwaty]]>;
<![CDATA[Rosnelly, Rika]]>;
<![CDATA[Wanayumini, Wanayumini]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.12.3.2020.191-200
<![CDATA[Tanda tangan mempunya pola yang unik berdasarkan fitur yang ditinjau. Penelitian ini mengindentifikasi tanda tangan secara otomatis dengan menggunakan fitur biner dari hasil tanda tangan scanner. Identifikasi tanda tangan penting dilakukan otentifikasi dokumen administrasi dan resmi dimana nilai akurasi hal yang diperlukan. Dalam pendekatan yang dilakukan, fitur tanda tangan diekstrak dengan menggunakan dua descriptor yaitu binary statistical image features (BSIF) dan local binary patterns (LBP). Penilaian menggunakan metode ini dengan melakukan percobaan dengan dua dataset yang sudah tersedia untuk umum yaitu database MCYT-75 dan GPDS-100. Dengan menggunakan metode klasifikasi KNN, mendapatkan nilai tertinggi masing-masing 96,7% dan 93,9%. Dalam verifikasi identifikasi tanda tangan akurasi klasifikasi diukur berdasarkan equal error rate (EER)yaitu 4.2% dan 5.33% pada GPDS-200 dan GPSD-150. Sehingga EER untuk database MCYT-75 sudah mencapau 7,78%. Nilai akurasi tersebut sudah dapat diketegorikan unggul.]]>
<![CDATA[Dhempster-Shafer Implementation in Overcoming Uncertainty in the Inference Engine for Diagnosing Oral Cavity Cancer ]]>
<![CDATA[Napianto, Riduwan]]>;
<![CDATA[Rahmanto, Yuri]]>;
<![CDATA[Borman, Rohmat Indra]]>;
<![CDATA[Lestari, Ova]]>;
<![CDATA[Nugroho, Nurhasan]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.46-54
<![CDATA[The word uncertainty in an expert system is related to working with wrong data, wrong information, handling identical situations, the reliability of results, etc. Sources of uncertainty can come from unreliable information. This is usually caused by unclear domain concepts or for inaccurate data. One method for overcoming uncertainty is Dhempster-Shafer's theory. Dempster-shafers come up with approaches to calculate probabilities to look for evidence based on trust functions. In general the Dempster-Shafer theory is written at an interval [Confidence, Reasonable]. Belief (Bel) is a measure of the strength of evidence in support of a series of propositions. In this study an expert system will be developed to diagnose oral cancer that can recognize oral cancer based on the symptoms felt by the user. The results showed the Dempster-shafer was able to overcome the uncertainties in the construction of the inference engine, this is because the accuracy of the test results showed an accuracy of 86.6% Dempster-shafer.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LEPTOSPIROSIS ]]>
<![CDATA[Sinaga, Mikha Dayan]]>;
<![CDATA[Sembiring, Nita Sari Br.]]>;
<![CDATA[Sianturi, Charles Jhony Mantho]]>;
<![CDATA[Sianturi, Charles Jhony Mantho]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.98-106
<![CDATA[Leptospirosis merupakan penyakit endemis yang dapat menular dari hewan ke manusia. Penyakit ini dapat menyebar dengan cepat di daerah yang beriklim tropis. Manusia dapat terjangkit oleh penyakit ini melalui kontak dengan urine hewan pengerat yang telah terinfeksi oleh bakteri leptospira, atau melalui kontak dengan air, tanah atau makanan yang terlah terkontaminasi oleh bakteri leptospira. Kondisi lingkungan yang kurang bersih dapat mempercepat penyebaran penyakit ini. Gejala yang ditimbulkan oleh penyakit leptospirosis juga memiliki kemiripan dengan gejala-gejala dari penyakit lain seperti diare, batuk dan demam. Hal ini dapat membuat penyakit ini susah untuk didiagnosa. Peneliti menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit leptospirosis. Metode fuzzy tsukamoto dipilih karena dianggap mampu untuk melakukan penelusuran terhadap suatu penyakit melalui gejala-gejala yang telah dimuat dalam suatu basis aturan. Metode fuzzy tsukamoto juga dapat melakukan perhitungan nilai kepastian dari setiap penelusuran yang dilakukan. Hasil dari penelitian ini yaitu terbentuknya suatu mesin inferensi yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit leptospirosis.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Penilaian Berbasis Penalti Untuk Guru Di SMP Tahfizhul Qur’an Syech Ahmad Chatib ]]>
<![CDATA[Islami, Hafizah]]>;
<![CDATA[Derta, Sarwo]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.12.3.2020.150-160
<![CDATA[Komputer kini sudah menjadi bagian terpenting dalam setiap pekerjaan manusia. Terutama dalam proses pengumpulan data dan pengolahan informasi yang nantinya akan memberikan informasi konkrit, efektif dan efisien untuk penggunanya. Salah satu bagiannya berkaitan dengan sistem penilaian terhadap guru dalam satuan pendidikan. Penilaian terhadap guru yang wajib dilaksankan pada tiap semesternya, tentu membutuhkan sistem penilaian yang efektif dan efisien, agar dapat terwujud hasil penilaian yang efektif. Maka melalui sistem yang efektif ini dapat dilihat kelebihan dan kekurangan kinerja guru tersebut dalam mengajar dan juga dapat memberikan kemudahan dalam pelaksanaan evaluasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menghasilkan aplikasi penilaian guru yang tervalidasi dan mendeskripsikan kevalidan, kepraktisan serta keefektifannya. Metode yang digunakan adalah Research and Development versi ADDIE dengan model pengembangan sistem Waterfall. Uji produk yang digunakan yaitu Uji Validitas, Uji Praktikalitas dan Uji Efektifitas dengan hasil : uji validitas oleh validator diperoleh nilai 0,82 dengan kriteria sangat valid, uji praktikalitas oleh praktikalitor diperoleh nilai 94 dengan kriteria sangat praktis dan uji efektivitas oleh efektivator diperoleh nilai 0,95 dengan kriteria sangat tinggi.]]>
<![CDATA[Sistem Pemilihan Ruang Rawat Inap Menggunakan Metode Weighted Product dan K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Adiatma, Biva Candra Lutfi]]>;
<![CDATA[Muahidin, Zumratul]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.01-11
<![CDATA[Rawat Inap merupakan istilah yang berarti proses perawatan pasien oleh tenaga kesehatan profesional akibat penyakit tertentu, dimana pasien diinapkan di suatu ruangan dirumah sakit. Ruang instalasi rawat inap merupakan ruang tempat pasien dirawat. Ruangan rawat inap dulunya hanya berupa bangsal yang dihuni oleh banyak orang sekaligus. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memprioritaskan pasien covid-19 atas ketersediaan ruang rawat inap. Sistem ini dirancang untuk membantu pihak rumah sakit dalam memberikan kenyamanan bagi para pasien yang sedang dirawat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan klasifikasi dari gambar rontgen pasien kemudian akan dikonversikan ke dalam bentuk bobot sesuai kriteria yang akan diolah berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan oleh rumah sakit kemudian dilanjutkan menggunakan metode Weighted Product untuk perhitungan bobot kepentingan dan bobot pangkat setelah itu akan didapatkan nilai vektor s dan yang terakhir akan didapatkan nilai vektor v dari setiap alternatif untuk mendapatkan prioritas atas ketersediaan ruang rawat inap.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat membantu pihak rumah sakit dalam memprioritaskan pasien covid-19 atas ketersediaan ruang rawat inap.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pesan Antar Air Mineral Isi Ulang dan Gas Elpiji Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Adam, Stenly Ibrahim]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.55-69
<![CDATA[Air mineral dalam kemasan galon dan gas elpiji sangat penting bagi masyarakat Indonesia. Masyarakat Indonesia menggunakan air mineral dalam kemasan galon sebagai sumber minuman utama dalam rumah, restoran, ataupun kantoran dan menggunakan gas elpiji sebagai bahan bakar utama dalam memasak. Bahan yang sangat sering digunakan yang sewaktu-waktu akan habis dan harus segera diisi ulang. Masalah seperti tidak memiliki kendaraan, masalah cuaca, atau masalah waktu dapat menyebabkan masyarakat tidak dapat melakukan pengisian ulang secara segera. Berdasarkan masalah yang ada, dibuatkan aplikasi pesan antar air mineral isi ulang dan gas elpiji berbasis android. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode SCRUM dan menggunakan framework React Native, PHP sebagai back-end, dan beberapa tools lainnya untuk membantu berjalannya pengembangan aplikasi. Hasil akhir penelitian ini adalah file .apk yang dapat di pasang pada beberapa perangkat smartphone. Aplikasi ini dapat membantu pembeli untuk melakukan pemesanan dari rumah tanpa harus keluar dan pesanan akan diantarkan, juga meningkatkan efisiensi penjual dalam menjual air mineral isi ulang dan gas elpiji]]>
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN KORELASI SPEARMAN DAN MAXIMAL INFORMATION COEFFICIENT DALAM SELEKSI FITUR WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING ]]>
<![CDATA[Moedjahedy, Jimmy H.]]>;
<![CDATA[Setyanto, Arief]]>;
<![CDATA[Aryasa, Komang]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.12.2.2020.107-116
<![CDATA[aan yang menipu maupun secara teknis untuk mencuri data identitas pribadi konsumen dan kredensial akun keuangan. Phishing dirancang untuk mengarahkan konsumen ke website phishing yang menipu penerima untuk membocorkan data keuangan seperti nama pengguna dan kata sandi. Dalam dataset phishing, terdapat fitur-fitur yang bisa mengkategorikan apakah sebuah website adalah website phishing atau bukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil seleksi fitur-fitur yang ada dengan menggunakan dua metode yaitu metode gabungan Maximal Information coefficient dan Total Information Coefficient dengan metode korelasi Spearman. Hasil seleksi diuji dengan lima algoritma machine learning yaitu, Logistic Regression, Naïve Bayes, J48, AdaBoost MI dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini adalah metode gabungan Maximal Information coefficent dan Total Information Coefficient memiliki nilai akurasi 97.25 % dengan menggunakan Random Forest mengungguli metode korelasi Spearman dengan nilai akurasi 95,33%.]]>
<![CDATA[Rancang Ulang Proses Bisnis Dengan Metode Business Process Reengineering Pada TLS Cargo ]]>
<![CDATA[Waluyo, Mutia Nur]]>;
<![CDATA[Suhendar, Endang]]>;
<![CDATA[Suprapto, Hugo Aries]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.12.3.2020.161-169
<![CDATA[TLS Cargo merupakan perusahaan jasa perantara pengiriman barang, baik antar kota ataupun antar pulau. Permasalahan yang terjadi di TLS Cargo yaitu tidak ada koneksi langsung antar divisi sehingga kurangnya monitoring pada pengiriman barang yang menyebabkan customer membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengetahui status dari barang yang dikirim.Tujuan dari penelitian ini adalah memperbaiki proses bisnis pada TLS Cargo untuk mengurangi waste time yang terjadi selama proses bisnis tersebut berlangsung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan business proses reengineering yang memperbaiki proses bisnis dengan menerapkan teknologi informasi, sehingga rancang ulang proses bisnis tersebut dapat memperbaikan bisnis dari yang manual menjadi terkomputerisasi melalui sistem. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan penulis, dapat disimpulkan jika hasil dari perbaikan proses business process reengineering dapat di implementasikan di TLS Cargo dengan input database di dalam sistem Login. Dengan adanya sistem Login ini, admin ataupun user dapat menginput proses pengiriman dan dapat mengirimkan progress data secara realtime. Hasil efisiensi yang diperoleh dari adanya rancang ulang proses bisnis TLS Cargo adalah 86,99% yang menunjukkan peningkatan efisiensi sebesar 30,52% jika dibandingkan dengan sebelum rancang ulang.]]>
<![CDATA[Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka ]]>
<![CDATA[Sinaga, Anita Sindar R M]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.13-23
<![CDATA[Daun srilanka dikenal dengan nama daun sirsak, berbentuk bulat lonjong. Identifikasi citra berdasarkan tepi (outline) objek dalam Pengolahan citra menggunakan edge detection. Operasi pelacakan tepi untuk menemukan perubahan intensitas lokal yang berbeda dalam sebuah citra. Penerapan Sobel dan Prewitt adalah untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi sehingga tepi-tepi yang dihasilkan lebih banyak. Deteksi Tepi Sobel dan prewitt dapat mendeteksi tepian yang sebenarnya dengan tingkat error yang minimum. Sobel dan Prewitt mampu mengidentifikasi tepi dengan sumbu-sumbu yang digunakan, memiliki intensitas bilangan acak yang hasilnya berupa angka 0 dan 255 secara menyebar. Sistem yang dibangun menampilkan konversi citra RGB, Grayscale, Sobel dan Prewitt dan Histogram dari proses citra yang dilakukan. Hasil analisa metode Sobel dan Prewitt ditampikan dalam grafik histogram.]]>
