p-Index From 2020 - 2025
12.494
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Tech-E Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal CoreIT Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) ILKOM Jurnal Ilmiah J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Infrastruktur Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) EXPLORER BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Telematics and Information Technology (TELEFORTECH) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Paradigma Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Bulletin of Informatics and Data Science Jurnal Ilmiah Computer Science Jurnal Media Celebes CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Data Science and Information System Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Swarnadwipa SANISKALA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Journal of Decision Support System Research
Claim Missing Document
Check
Articles

Dhempster-Shafer Implementation in Overcoming Uncertainty in the Inference Engine for Diagnosing Oral Cavity Cancer Napianto, Riduwan; Rahmanto, Yuri; Borman, Rohmat Indra; Lestari, Ova; Nugroho, Nurhasan
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.46-54

Abstract

The word uncertainty in an expert system is related to working with wrong data, wrong information, handling identical situations, the reliability of results, etc. Sources of uncertainty can come from unreliable information. This is usually caused by unclear domain concepts or for inaccurate data. One method for overcoming uncertainty is Dhempster-Shafer's theory. Dempster-shafers come up with approaches to calculate probabilities to look for evidence based on trust functions. In general the Dempster-Shafer theory is written at an interval [Confidence, Reasonable]. Belief (Bel) is a measure of the strength of evidence in support of a series of propositions. In this study an expert system will be developed to diagnose oral cancer that can recognize oral cancer based on the symptoms felt by the user. The results showed the Dempster-shafer was able to overcome the uncertainties in the construction of the inference engine, this is because the accuracy of the test results showed an accuracy of 86.6% Dempster-shafer.
Penerapan Algoritma Sequential Search pada Aplikasi Kamus Bahasa Ilmiah Tumbuhan Rahmanto, Yuri; Alfian, Joni; Damayanti, Damayanti; Borman, Rohmat Indra
Jurnal Buana Informatika Vol 12, No 1 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 1 - April 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i1.4367

Abstract

 Abstract. Application of Sequential Search Algorithms in the Plant Scientific Language Dictionary Application. Scientific dictionaries such as plants dictionaries are thick and less attractive. Therefore, it is necessary to develop a scientific language dictionary application for plant which is attractive and can be accessed anytime and anywhere. The dictionary application is closely related to the search feature and the sequential search algorithm is used in the search feature at the application development. This algorithm performs the search by matching data in a row from all existing data. The application built had features such as a list of plants with scientific names equipped with A-Z alphabet menus, plant categories, and a search feature to make it easier for users to find the plant names. The results of the search speed performance test based on page load time with the microtime function show that sequential search algorithms can perform the searches quickly for relatively limited and not too much data.Keywords: Scientific Language Dictionary, Plant Dictionary, Sequential Search Abstrak. Kamus ilmiah seperti kamus ilmiah tumbuhan berbentuk tebal dan kurang menarik. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan aplikasi kamus Bahasa ilmiah tumbuhan yang menarik dan dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Aplikasi kamus akan berhubungan erat dengan pencarian dan algoritma sequential search digunakan sebagai fitur pencarian pada pengembangan aplikasi kamus bahasa ilmiah tumbuhan ini. Algoritma ini melakukan pencarian dengan mecocokan data secara beruntun dari seluruh data yang ada. Aplikasi yang dibangun memiliki fitur-fitur seperti daftar tumbuhan dengan nama ilmiah yang dilengkapi menu abjad A-Z ,  kategori tumbuhan, dan fitur pencarian untuk memudahkan pengguna dalam menemukan nama tumbuhan. Hasil pengujian kecepatan pencarian berdasarkan page load time dengan fungsi microtime menunjukkan bahwa algortima sequential search dapat melakukan pencarian dengan cepat untuk data yang relatif terbatas atau tidak terlalu banyak.Kata Kunci: Kamus Bahasa Ilmiah, Kamus Tumbuhan, Sequential Search
Perancangan Sistem Kendali Alat Elektronik Rumah Tangga Muhammad Alip Pratama; Arnando Fajar Sidhiq; Yuri Rahmanto; Ade Surahman
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Teknik dan Sistem Komputer
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtikom.v2i1.46

Abstract

Saat ini kehidupan manusia tidak lepas dari pemanfaatan berbagai peralatan listrik yang semakin canggih dan serba otomatis. Berbagai peralatan digunakan manusia dalam kehidupan sehari-hari untuk berbagai keperluan, seperti penerangan, hiburan, peralatan dapur, hingga sistem keamanan yang serba otomatis. Listrik merupakan salah satu kebutuhan penting dalam kehidupan dan selama ini ketergantungan manusia terhadap listrik menimbulkan kebiasaan buruk. Banyak orang terkadang membiarkan suatu alat listrik ditinggal dalam kondisi menyala yang dapat menyebabkan pemborosan dan pemborosan itu bukanlah satu satunya masalah yang akan timbul namun juga dapat menyebabkan kebakaran. Perancangan sistem kendali alat elektronik rumah tangga ini dibuat untuk mengatasi permasalahan dari pemborosan listrik, dengan adanya fitur internet Of Things kita tidak perlu khawatir saat meninggalkan rumah dan lupa mematikan alat elektronik yang sebelumnya dinyalakan. Komponen yang digunakan pada alat ini yaitu NodeMCU V1.0, Relay 4 Channel, Fan DC , Motor DC , LED dan Buzzer sebagai komponen elektronika yang diprogram menggunakan pemrograman bahasa C.
Alat Penjemuran Ikan Asin Berbasis Mikrokontroler Arduino UNO Muhammad Irfan Hafidhin; Adam Saputra; Yuri Rahmanto; Selamet Samsugi
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2020): Jurnal Teknik dan Sistem Komputer
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtikom.v1i2.210

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi khususnya dibidang elektronika, banyak menghasilkan alat dan aplikasi yang dapat digunakan untuk mempermudah pekerjaan manusia dalam kehidupan sehari-hari. Dimana pekerjaan yang sebelumnya dilakukan secara manual sekarang perlahan lahan beralih kesistem otomatis. Seperti penjemuran ikan asin yang kebanyakan dlakukan secara manual, sekarang dapat kita lakukan secara otomatis dengan alat penjemuran ikan asin berbasis mikrokontroler arduino uno yang dirancang untuk membantu para pengusaha ikan asin dalam proses penjemuran. Alat penjemuran ikan asin berbasis mikrokontroler arduino uno ini membutuhkan sensor cahaya sebagai pendeteksi cahaya dan sensor hujan sebagai pendeteksi air hujan. Hasil perpaduan dua buah sensor tersebut bisa dijadikan sebagai input atau keluaran oleh mikrokontroler arduino uno sebagai pengontrolnya. Hasilnya memperlihatkan bahwa input yang dimasukkan ke mikrokontroler mampu menggerakkan miniatur ikan asin tersebut sesuai dengan keadaan cuaca diluar.
DESAIN DATA WAREHOUSE PENJUALAN MENGGUNAKAN NINE STEP METHODOLOGY UNTUK BUSINESS INTELEGENCY PADA PT BANGUN MITRA MAKMUR Muhammad Akbar; Yuri Rahmanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 2 (2020): Vol 1, No 2 (Desember 2020)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.033 KB) | DOI: 10.33365/jatika.v1i2.331

Abstract

Perkembangan teknologi, informasi yang cepat, akurat dan terpercaya menjadi Persyaratan yang sangat penting bagi organisasi. Informasi memainkan peran yang sangat penting dalam menentukan hidup atau mati suatu perusahaan. Umumnya perusahaan besar telah menggunakan sistem berbasis komputer untuk mengatur dan mengolah informasi tentang kepentingan bisnis mereka. Hal ini terlihat dari banyaknya transaksi di perusahaan besar. PT Bangun Mitra Makmur perusahaan yang bergerak pada penjualan barang yang meliputi barang-barang dan Wilayah pemasaran meliputi Lampung dan Sumatera Selatan. Data transaksi penjualan di bagian penjualan terkait dengan data penjualan produk yang begitu besar sehingga membutuhkan media penyimpanan yang besar, serta sulit untuk mengolah datanya untuk membuat laporan untuk digunakan manajemen untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Butuh waktu lama untuk mengolah data penjualan hingga menghasilkan laporan karena masih perlu diolah dengan bantuan aplikasi Microsoft Excel. Banyaknya data transaksional penjualan yang tersimpan tidak dapat digunakan sebagai dasar analisa untuk pengolahan data lebih lanjut untuk dijadikan dasar oleh tingkatan top level management dalam mengambil sebuah keputusan. Data warehouse Penjualan dirancangan dengan menggunakan Nine Step Methodology data warehouse menghasilkan desain data warehouse yang lebih baik dengan menggunakan permodelan star schema dan menggunakan star schema akan mempercepat query untuk information delivery.
Aplikasi Perpustakaan Berbasis OPAC (Online Public Access Catalog) di SMK N 1 Talangpadang Willyan Dafit Prayoga; Muhammad Bakri; Yuri Rahmanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 2 (2020): Vol 1, No 2 (Desember 2020)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.589 KB) | DOI: 10.33365/jatika.v1i2.552

Abstract

Sekolah Menengah Kejuaruan (SMK) Negri 1 Talangpadang adalah sekolah yang berada di Kabupaten Tanggamus yang terleak di Jalan Radin Intan No 35 Banding Agung Kecamatan Talangpadang. Administrasi perpustakaan yang diterapkan pada SMK N 1 Talangpadang saat ini masih menerapkan prosedur konvensional. Semua kegitan administrasi masih dilakukan dengan proses pembukuan seperti pengolahan bahan pustaka dan pelayanan. Administrasi perpustakaan harus dapat memenuhi semua keperluan yang berhubungan dengan pengelolaan perpustakaan, kegiatan administrasi ada dalam setiap kegiatan perpustakaan baik pada sekretariat, pengadaan bahan pustaka, pengolahan, dan layanan (sirkulasi). Otomasi perpustakaan merupakan sistem yang mengkomputerisasikan beberapa kegiatan yang dilakukan pada perpustakaan tradisional. Dengan menerapkan otomasi, penelusuran bahan pustaka juga bisa lebih cepat dan akurat melalui OPAC (Online Public Access Catalog). Dengan menggunakan sitem OPAC (Online Public Access Catalog) diharapkan dapat memberikan solusi terhadap permasalahan administrasi perpustakaan yang ada pada SMK N 1 Talangpadang. Pendekatan yang digunakan dalam penerapan sistem OPAC pada administrasi perpustakaan mengggunakan pengalaman pengguna UXD (user experience design).
Digitalisasi Artefak pada Museum Lampung Menggunakan Teknik Fotogrametri Jarak Dekat untuk Pemodelan Artefak 3D Yuri Rahmanto
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (594.022 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v7i1.10501

Abstract

Museum Lampung merupakan salah satu tempat pelestarian, perlindungan, pemeliharaan, dan pemanfaatan benda cagar budaya di Provinsi Lampung. Sampai dengan tahun 2019, Museum Lampung telah mengelola sepuluh jenis koleksi dengan total koleksi hampir mencapai 5000 koleksi. Koleksi benda cagar budaya atau artefak memiliki sifat rapuh dan tidak dapat diperbaharui. Perubahan atau kerusakan yang terjadi pada artefak pun bahkan tidak dapat dihindari, beberapa faktor penyebab kerusakan terhadap artefak antara lain kondisi lingkungan yang tidak ideal, dan kontak fisik secara langsung. Mengingat sifat artefak yang rapuh, rentan terhadap perubahan, kerusakan, dan tidak dapat diperbaharui, hal ini harus menjadi perhatian penting bagi Museum Lampung untuk tetap menjaga keutuhan informasi artefak tersebut. Salah satu upaya yang bisa dilakukan untuk menjaga informasi koleksi artefak adalah dengan melakukan digitalisasi dalam bentuk citra. Penelitian ini bertujuan untuk mendigitalkan koleksi artefak pada Museum Lampung. Sasaran penelitian ini untuk menghasilkan citra 3D koleksi artefak jenis arkeologika. Penelitian ini menggunakan teknik fotogrametri jarak dekat untuk pengambilan citra koleksi artefak. Hasil fotogrametri jarak dekat yaitu berupa foto digital dari berbagai sisi artefak, selanjutnya foto-foto akan diproses lebih lanjut menggunakan grafik komputer dan menghasilkan model 3D yang sama dengan bentuk fisik artefak.
Penerapan Algoritma Sequential Search pada Aplikasi Kamus Bahasa Ilmiah Tumbuhan Yuri Rahmanto; Joni Alfian; Damayanti Damayanti; Rohmat Indra Borman
Jurnal Buana Informatika Vol. 12 No. 1 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 1 - April 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i1.4367

Abstract

 Abstract. Application of Sequential Search Algorithms in the Plant Scientific Language Dictionary Application. Scientific dictionaries such as plants dictionaries are thick and less attractive. Therefore, it is necessary to develop a scientific language dictionary application for plant which is attractive and can be accessed anytime and anywhere. The dictionary application is closely related to the search feature and the sequential search algorithm is used in the search feature at the application development. This algorithm performs the search by matching data in a row from all existing data. The application built had features such as a list of plants with scientific names equipped with A-Z alphabet menus, plant categories, and a search feature to make it easier for users to find the plant names. The results of the search speed performance test based on page load time with the microtime function show that sequential search algorithms can perform the searches quickly for relatively limited and not too much data.Keywords: Scientific Language Dictionary, Plant Dictionary, Sequential Search Abstrak. Kamus ilmiah seperti kamus ilmiah tumbuhan berbentuk tebal dan kurang menarik. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan aplikasi kamus Bahasa ilmiah tumbuhan yang menarik dan dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Aplikasi kamus akan berhubungan erat dengan pencarian dan algoritma sequential search digunakan sebagai fitur pencarian pada pengembangan aplikasi kamus bahasa ilmiah tumbuhan ini. Algoritma ini melakukan pencarian dengan mecocokan data secara beruntun dari seluruh data yang ada. Aplikasi yang dibangun memiliki fitur-fitur seperti daftar tumbuhan dengan nama ilmiah yang dilengkapi menu abjad A-Z ,  kategori tumbuhan, dan fitur pencarian untuk memudahkan pengguna dalam menemukan nama tumbuhan. Hasil pengujian kecepatan pencarian berdasarkan page load time dengan fungsi microtime menunjukkan bahwa algortima sequential search dapat melakukan pencarian dengan cepat untuk data yang relatif terbatas atau tidak terlalu banyak.Kata Kunci: Kamus Bahasa Ilmiah, Kamus Tumbuhan, Sequential Search
Implementation of The Framework for The Application of System Thinking for School Financial Information Systems Setiawansyah Setiawansyah; Parjito Parjito; Dyah Ayu Megawaty; Nuralia Nuralia; Yuri Rahmanto
Tech-E Vol 5 No 1 (2021): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/te.v5i1.619

Abstract

The library at SMK Negeri Sukoharjo is a library that has library management staff and several book collections according to library standards and has adequate library facilities and infrastructure. Students are required to become members of the school library to support the learning process. However, the process of borrowing and returning books is still conventional, that is, all library administration data collection in borrowing and returning books is still written in the book, and when looking for the required data, you must open the book page. Implementation of a library administration information system using FAST (Framework for the Application of Systems Technique), users can better understand and easily use applications made to maximize the performance of library staff, principals, and students in managing library administration. The design of the library administration information system using FAST (Framework for the Application of Systems Technique) has a Scope Definition, Problem Analysis, Requirement Analysis, Logical Design, Decision Analysis, Physical Design, Construction and Testing, Installation and Delivery, and Prototype. In accordance with the needs of users on the library administration information system based on the user experience design carried out. The results of web quality testing are 88.31% with very good criteria.
Classification of Mint Leaf Types Based on the Image Using Euclidean Distance and K-Means Clustering with Shape and Texture Feature Extraction Trinugi Wira Harjanti; Hari Setiyani; Joko Trianto; Yuri Rahmanto
Tech-E Vol. 5 No. 2 (2022): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/te.v5i1.940

Abstract

Mint is a plant that has many benefits and uses. However, some people are not familiar with the types of mint leaves because they cannot tell the difference. Actually, if you look closely, mint leaves have their own characteristic shape and texture. However, most people judge mint leaves to have a shape similar to other leaves so it is difficult to tell them apart. This paper aims to classify the types of mint leaves using the Euclidean distance algorithm and K-Means clustering with shape and texture feature extraction. The K-Means Clustering Algorithm functions as a segmentation so that the image to be classified can be separated from other objects. In the feature extraction process, metric and eccentricity parameters are used. Meanwhile, for texture feature extraction, use the parameters in the Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM). Furthermore, the classification process uses the Euclidean Distance algorithm which has a function to represent the level of similarity between two images by taking into account the distance value from the identified image. Based on the results of the evaluation using a confusion matrix by calculating precision, recall and accuracy, the precision value is 82%, recal is 84% ​​and accuracy is 83%.
Co-Authors ., Rusliyawati Abhishek R Mehta Achmad Yudi Wahyudin Adam Saputra Ade Dwi Putra Ade Dwi Putra Ade Surahman Adhie Thyo Priandika Aditia Yudhistira Adiyta Yudistira Ady Chandra Afrianto Afrianto Afrianto Agung Saputra Agus Wantoro Ahmad Ari Aldino Ahmad Ari Aldino Ahmad Ari Aldino Ahmad Fathurrozi Ahmad Rifki Irliando Aidil Akbar Akhmad Jayadi Alfian, Joni Alita, Debby Almira Devita Putri Alpiana, Nopiah Amat Damuri Amik Herningsih Anang Burlian Andi Nurkholis Andika, Reza Anggun Putri Kinanti Ani Sesanti Aprian Nuriansah Ari Sulistiyawati Arie Qur’ania Arinda Rifaini Arnando Fajar Sidhiq Arshad, Muhammad Waqas Arsy Berlian Sutarman Asistyasari, Ayuni Bagas Setiawan Benhouzer N.P Pasaribu Bentar Priyopradono Budi Waluyo Daffa Pertama Damayanti Damayanti Damayanti, Damayanti Debby Alita Dedi Darwis Dedi Triyanto Devin Pratama Donaya Pasha Dyah Aminatun Dyah Ayu Megawaty Eko Bagus Fahrizqi Enda Tri Ifanda Fatimah Nur Aini Fatriana, Nina Fernando, Yusra Fikih Yuhada Sena Fikri Hamidy Fira Aulia Fitratullah, M. Gunawan, Rakhmat Dedi Handika, H Hari Setiyani Heni Sulistiani Heni Sulistiani Heni Sulistiyani Ida Bagus Suwisma Ikbal Yasin Imam Ahmad Intan Anggrenia Irwan Tubagus Ismail, Izudin Ismail, Izzudin Isnain, Auliya Rahman Izudin Ismail Jeni Sagita Jeni Sagita Putri Johansyah Johansyah Joko Trianto Joni Alfian Khoirunnisa, Yosi Kinanti, Anggun Putri Kurniawan, Arsy Lestari, Ova Lili Andraini Lulud Oktaviani Megawaty, Dyah Ayu Mesran, Mesran Moh. Erkamim Muhammad Akbar Muhammad Alip Pratama Muhammad Bakri Muhammad Irfan Hafidhin Muhammad Najib Dwi Satria Nanang Sadikin Nina Fatriana Nopiah Alpiana novi yona sidratul munti Nuralia Nuralia Nurhasan Nugroho Palupiningsih, Pritasari Parjito Parjito Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah Permata Permata Permata Permata Prastowo, Agung Tri Priandika, Adhie Thyo Priskilia Lovika Putra, Ade Dwi Putri, Jeni Sagita Rahayu, Masnia Recxy Yuda Utama Rendy Ramadhan Rhaishudin Jafar Rumandan Rido Febriansyah Riduwan Napianto Rini Nuraini Rio Andika Rizki Febrianto Rohmat Indra Borman Ryan Randy Suryono S. Samsugi Sampurna Dadi Riskiono Sanriomi Sintaro Sari, Priskila Lovika Selfia Agustina Sesanti, Ani Setiawansyah Setiawansyah Shiwi Angelica Cindiyasari Silvia Damayanti Silvia Damayanti Siti Hotijah Sitna Hajar Hadad Stevani Natasiyah Stiawan, Fengky Styawati Styawati Styawati, Styawati suaidah suaidah suaidah suaidah Subhan Subhan Sufiatul Maryana Sumanto, Sumanto Temi Ardiansah Tia Nanda Pratiwi Tien Yulianti Tonggiroh, Mursalim Trinugi Wira Harjanti Ulum, Faruk Very Hendra Saputra Very Hendra Saputra Wang, Junhai Waqas Arshad, Muhammad Willyan Dafit Prayoga Wulan Agustin yasin, ikbal YOHANA TRI UTAMI, YOHANA TRI Yudha, Sandy Yusuf Faqih Zulhan Amir