cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)
Published by Universitas Potensi Utama
ISSN : 20851367     EISSN : 2460870X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Potensi Utama bekerjasama dengan Assosiasi profesi bidang ilmu komputer, Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society (IndoCEISS) dan CORIS (Cooperation Research Inter University). CSRID mengundang para peneliti dan praktisi untuk mengirimkan manuskrip ilmiah hasil dari penelitian maupun pengembangan teknologi di bidang-bidang pengolahan citra, penggalian data, visi komputer, dan penerapan dan rekayasanya dalam dunia nyata.
Arjuna Subject : -
Articles 149 Documents
 11   12   13   14   15 
PENENTUAN POLA PENJUALAN KIPAS KAPAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITM APRIORI Lestari, Silvia -
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.109-117

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna untuk mengetahui pola penjualan kipas kapal pada PT.XYZ berdasarkan hasil penjualan yang dilakukan setiap harinya. Penelitian ini akan menginformasikan kepada perusahaan barang apa saja yang sering terjual secara bersamaan dan membantu perusahaan untuk menyusun strategi dan solusi untuk kipas kapal yang sedikit terjual. Data Mining merupakan proses pencarian data, penggalian informasi serta pengetahuan yang berasal dari data yang besar yang disebut sebagai Knowledge Discovery in Database disingkat KDD. Penggunaan metode data mining sangat banyak di pergunakan untuk menyelesaikan suatu masalah yang dimana diantaranya dengan menerapkan algoritma Apriori yang dapat mempermudah pemilik usaha dalam mendapatkan suatu pola penjualan. Diharapkan dengan menerapkan algoritma apriori dapat mengetahui pola penjualan kipas kapal pada PT. XYZ.
Analisa Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Online Menggunakan Metode Technology Acceptance Model Di Kota Bekasi Salkiawati, Ratna; Alexander, Allan Desi; Nurfiyah, Nurfiyah; Firdaus, Imansyah Abinda
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.69-76

Abstract

Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Online (PPDB Online) dirancang dengan tujuan dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat luas yang akan mendaftarkan diri ke sekolah, dengan memberikan proses yang transparasi, dan akuntabel. Namun sayangnya banyak masyarakat yang belum dapat memahami bagaimana proses tersebut dapat dilakukan sehingga masih jauh dari tujuan untuk memberikan kemudahan dan kepuasan pada masyarakat khususnya di Kota Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa efektifitas peningkatan layanan pendidikan berbasis IT dari sistem informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di kota Bekasi menggunakan metode Technology Acceptance Model. Langkah analisa yang dilakukan menggunakan metode ini dengan mengidentifikasi pengaruh pengguna pada faktor persepsi kemudahan, persepsi manfaat, persepsi niat pengguna, dan persepsi sikap pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan faktor yang paling dominan mempengaruhi efektifitas pelayanan adalah kemudahan sistem PPDB online, dan faktor ini sangat berpengaruh terhadap sikap pengguna dalam menggunakan sistem PPDB di Kota Bekasi. Tetapi perlu dilakukan peningkatan pada faktor persepsi manfaat terhadap niat pengguna.
ANALISIS PENGARUH LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT PADA PENGENALAN WAJAH Rohima, Rohima; Wanayumini, Wanayumini; Rosnelly, Rika
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.118-129

Abstract

Sistem pengenalan wajah secara umum akan digunakan secara real time dalam mengenali individu, artinya noise tidak dapat terhindarkan. Salah satu masalah yang dianggap umum adalah kokndisi pencahayaan. Kondisi pencahayaan terjadi akibat pancaran yang diterima objek tidak mencukupi sehingga cenderung memiliki visibilat rendah, kontras berkurang, warna kabur, dan detail yang kabur. Maka low-light image enhancement dapat menjadi solusinya. Terdapat banyak sekali metode low-light image enhancement yang tersedia, namun mana teknik yang lebih baik dalam pengenalan wajah masih menjadi perdebatan. Untuk menemukan metode low light image enhancement yang baik maka pada penelitian ini dirancang beberapa sistem pengenalan wajah dengan PCA sebagai ekstraksi fitur serta menerapkan SSR, MSR, AMSR, Dong, HE dan BPDHE sebagai metode low-light image enhancement. Dataset SOF dipilih sebagai target pengujian dikarenakan berisi citra dengan kondisi pencahayaan berbeda. Sebagai tujuan, keseluruhan sistem pengenalan wajah akan dibandingkan tingkat pengenalannya untuk menemukan metode low-light image enhancement terbaik. Berdasarkan pengujian dan analisis, ditemukan bahwa mayoritas sistem mengalami peningkatan tingkat pengenalan dengan diterapkannya metode low-light image enhancement, dan sebagai metode terbaik HE (76,28866 %) menunjukkan hasil yang paling signifikan, disusul dengan AMSR (75,25773 %), MSR (74,2268 %), SSR (69,07216 %), BPDHE (67,01031 %) dan Dong (63,91753 %).
SiJasPro : Sistem Informasi Jasa Proyek Dalam Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Hasanudin, Muhaimin; Ramayanti, Desi
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.158-168

Abstract

Sektor penyedia jasa tenaga kerja memiliki peranan dalam upaya mendukung pelayanan kepada pelanggan. Namun di sisi lain, ketika pelanggan ingin membangun atau merenovasi rumah kesulitan dalam mencari material bangunan dan penyedia jasa proyek (tukang bangunan) dalam satu sistem. Penyedia jasa memberikan jasa keahlian dalam membangun dan merenovasi rumah berdasarkan permintaan pelanggan. Berdasarkan masalah tersebut, peneliti melakukan perancangan Sistem Informasi Jasa Proyek bertujuan memfasilitasi pelanggan, penyedia jasa dan penjual dalam satu sistem disebut eMarketplace Si JasPro. Diharapkan dapat membantu dan membuka peluang usaha bagi umkm material bangunan dan penyedia jasa bangunan, mempermudah pelanggan membeli kebutuhan material dan mencari penyedia jasa, pelanggan dapat mengetahui harga dan jasa material sehingga bisa memperkirakan kebutuhan yang diinginkan,  pelanggan bisa berkonsultasi dengan konsultan bangunan, memberikan sketsa kerja dan memberikan komentar dari hasil kerja penyedia jasa sehingga dapat meningkatkan pelayanan pelanggan. Dalam mengembangkan aplikasi SI JasPro menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Aplikasi Si JasPro dapat mengintegrasikan pelanggan, penjual dan penyedia jasa dalam satu sistem, mempermudah para pengguna sistem dalam mengakses informasi dan mengelola data secara terkomputerisasi
Perbandingan Algoritma Svm Dan Nbc Dalam Analisa Sentimen Pilkada Pada Twitter Br.Situmorang, Elisabet Sinta Romaito; Anam, M. Khairul; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Ulfah, Aniq Noviciate
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.169-179

Abstract

Pemilihan Kepala Daerah atau PILKADA merupakan hal yang wajib dilakukan setiap 5 tahun sekali, Dimana masyarakat sangat berperan penting dalam PILKADA. Dalam setiap PILKADA tidak semua masyarakat dapat menerima setiap calon kepala  daerah dengan baik, sering sekali terjadi pro dan kontra masyarakat terhadap PILKADA dimedia sosial terutama media sosial twitter. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perbandingan algoritma support vector machine dan naive bayes classifier dalam analisa sentimen PILKADA berdasarkan data Twitter. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan akurasi  dari algoritma SVM dan NBC. Perbandingan yang didapatkan adalah Accuracy 81,7 recall 81,7 dan precision 80% adalah hasil NBC, Sedangkan Accuracy 80,7 recall 80,7 dan precision 84% adalah hasil SVM. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma NBC lebih unggul dalam accuracy & recall sedangkan dalam precision yang lebih unggul adalah algoritma SVM.
ANALISIS METODE DECISION TREE DALAM MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Wulandari, Wulandari; Rosnelly, Rika; Wanayumini, Wanayumini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.131-140

Abstract

Perguruan tinggi juga menjadi tolak ukur keberhasilan mahasiswa itu sendiri.Bagi mahasiswa yang tidak dapat menyelesaikan studinya, prestasi yang tinggi juga menjadi penyebab kegagalan mahasiswa, salah satunya mahasiswa yang kurang aktif di lingkungan kampus. . Selain itu, yang sering menjadi penyebab adalah nilai rata-rata indeks prestasi kumulatif (IPK) yang rendah, selain itu kegagalan mahasiswa juga dapat disebabkan oleh moralitas dan disiplin mahasiswa yang kurang. Perlu dilakukan penelitian untuk memprediksi kelulusan mahasiswa, dengan menggunakan input data yaitu berupa data mahasiswa yang meliputi nilai tiap semester, peminatan, PKL, Skripsi 1 dan Skripsi 2.
Implementasi Augmented Reality (AR) Pada Pengenalan Masjid Agung Islamic Center Berbasis Android Nurbaita, Nurbaita; Fathda, T. Sy. Eiva; Nurjayadi, Nurjayadi; Efendi, Yoyon
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.180-191

Abstract

Masjid Agung Islamic center merupakan salah satu masjid yang terbesar di Rokan Hulu. Pembangunan-nya digagas oleh Bupati Rokan Hulu Drs. H. Achmad, M. Si, dan menjadi ikon Kabupaten Rokan Hulu. Meskipun perkembangannya mulai menjamah ke berbagai aspek bidang namun perkembangan dibidang promosi jasa atau barang masih belum maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan aplikasi pengenalan Masjid Agung Islamic Center berbasis android Menggunakan teknologi Augmented Reality sebagai media promosi. Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang menggabungkan benda maya baik itu berupa dua dimensi ataupun tiga dimensi ke dalam sebuah lingkungan nyata, dan lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut ke dalam waktu nyata. Pembuatan AR pada Masjid Agung Islamic Center menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), jenis AR yang digunakan markerless AR yang meliputi Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Hasil penelitian adalah aplikasi pengenalan Masjid Agung Islamic Center berbasis android ini dapat menjadi media untuk memperkenalkan masjid agung Islamic center
Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Program Vaksin Covid-19 Abdulloh, Ferian fauzi; Pambudi, Iqbal Rilo
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.141-148

Abstract

Vaksinasi telah mulai dilakukan pemerintah Indonesia per tanggal 13 Januari 2021 menjadi momen yang penting. Vaksinasi menjadi pilihan pemerintah Indonesia untuk menekan grafik penularan virus Covid-19. Indonesia telah menyiapkan dosis vaksin sebesar 371 juta vaksin corona. Namun, isu tentang vaksin juga beredar luas di masyarakat. Rumor tentang vaksin yang belum aman dan kurangnya sosialisasi menimbulkan pro dan kontra terhadap vaksinasi ini. Maka dari itu mencari tahu opini masyarakat tentang vaksinasi ini menjadi opsi untuk menentukan sentimen masyarakat terhadap vaksin.Media sosial menjadi salah satu sumber opini masyarakat dalam menuangkan pendapatnya. Pengolahan opini tersebut dapat menjadi sebuah alternatif untuk menentukan respon publik terhadap suatu peristiwa tertentu. Menurut HootSuit Indonesia tahun 2021 Youtube menjadi social media dengan pengguna terbanyak. Dengan pertimbangan tersebut, Youtube menjadi sebuah pilihan untuk menjadi sumber dataset.Selanjutnya dataset itu diolah dan diproses dengan metode Support Vector Machine data yang diolah tersebut akan dijadikan model klasifikasi untuk melakukan pengklasifikasian teks dari komentar Youtube dengan topik bahasan “vaksin covid-19”. Hasil dari pengklasifikasian tersebut diharapkan dapat menjadi informasi maupun masukan kepada pihak tertentu untuk dijadikan pertimbangan.
ANALISIS PRIORITAS PASIEN COVID-19 UNTUK RAWAT INAP MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN AHP Prasetio, Dimaz Arno; Zein, Hamada; Kusrini, Kusrini; Supriatin, Supriatin
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.149-157

Abstract

Kondisi bertambahnya pasien covid-19 ini tidak sebanding dengan jumlah kamar yang tersedia di rumah sakit atau tempat khusus yang ditunjuk sebagai tempat isolasi pasien covid-19. Kekurangan ruang isolasi dan fasilitas juga dialami oleh rumah sakit lainnya diseluruh wilayah Indonesia. Sedikitnya jumlah kamar yang tersedia pada rumah sakit dan terbatasnya jumlah dan tenaga para dokter dan perawat maka diperlukan sebuah sistem untuk membantu dokter memberikan rekomendasi perangkingan pasien yang dapat masuk sebagai pasien rawat inap sehingga pasien, penggunaan ruangan, fasilitas serta tenaga yang ada menjadi lebih efisien serta mampu menolong semua pasien yang benar-benar membutuhkan. Dengan pemodelan yang diajukan AHP dapat membantu memberikan keputusan yang cepat dan dengan algoritma logistic regression mampu membantu mempercepat keputusan dari salah satu kriteria pada AHP yang digunakan dengan tingkat akurasi pengklasifikasian kondisi paru paru pasien sebesar 97.14%.

Page 15 of 15 | Total Record : 149

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2013 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021 Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021 Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021 Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020 Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020 Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020 Vol 11, No 3 (2019): CSRID OKTOBER 2019 Vol 11, No 2 (2019): CSRID JUNI 2019 Vol 11, No 1 (2019): CSRID FEBRUARI 2019 Vol 10, No 3 (2018): CSRID Oktober 2018 Vol 10, No 2 (2018): CSRID Juni 2018 Vol 10, No 1 (2018): CSRID Februari 2018 Vol 9, No 3 (2017): CSRID Oktober 2017 Vol 9, No 2 (2017): CSRID Juni 2017 Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017 Vol 8, No 3 (2016): CSRID Oktober 2016 Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016 Vol 8, No 1 (2016): CSRID Februari 2016 Vol 7, No 3 (2015): CSRID Oktober 2015 Vol 7, No 2 (2015): CSRID Juni 2015 Vol 7, No 1 (2015): CSRID Februari 2015 Vol 6, No 3 (2014): CSRID OKtober 2014 Vol 6, No 2 (2014): CSRID Juni 2014 Vol 6, No 1 (2014): CSRID Februari 2014 Vol 5, No 1 (2013): CSRID Februari 2013 More Issue