cover
Contact Name
Khalid
Contact Email
khalid@uinsa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
systemic@uinsa.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Systemic: Information System and Informatics Journal
ISSN : 24608092     EISSN : 25486551     DOI : -
Core Subject : Science,
SYSTEMIC (Information System and Informatic Journal) publishes articles on information technology from various perspectives, including literature studies, laboratory studies, and field studies. The journal prioritizes studies related to the theme: -Information System -IT Governance and Management -Information Security -Artificial Intelligent and Its Application -Internet of Things.
Arjuna Subject : -
Articles 104 Documents
Pembuatan Pola Busana Secara Otomatis Menggunakan Garis Dan Kurva B-spline Muwardi Raharjo
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.603 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v1i1.279

Abstract

Dalam industri pembuatan busana, proses pembuatan pola busana secara manual akan membutuhkan waktu lama dan memerlukan keahlian pembuatan pola, sehingga mempengaruhi waktu dan biaya produksi. Pada industri skala besar, pembuatan pola busana dilakukan secara otomatis menggunakan teknologi modern. Tetapi teknik ini membutuhkan alat canggih yang mahal. Terlebih lagi, pemanfaatan teknik tersebut belum dapat melakukan variasi mengenai detail busana yang akan dibuat seperti variasi jenis kerah, variasi jenis lengan, variasi jenis rok, celana dan sebagainya. Pada penelitian ini diusulkan sebuah sistem pembuatan pola busana secara otomatis menggunakan garis dan kurva b-spline. Kelebihan dari sistem ini mampu untuk membuat pola busana beserta variasi detailnya. Di samping itu, pemakai juga dapat membuat pola tanpa harus memiliki keahlian dalam pembuatan pola. Secara umum, pembuatan pola busana dibagi menjadi empat tahap, yaitu pemilihan jenis busana, variasi detail desain busana, pengaturan ukuran busana, dan pembuatan pola busana. Hasil prosentase kemiripan pola yang dihasilkan sistem dengan data benarnya sebesar 59% Sangat Mirip, 28% Mirip, 11% Kurang Mirip, dan 2% Tidak Mirip. Dengan adanya sistem ini, pembuatan pola busana menjadi lebih cepat dengan biaya yang lebih terjangkau jika dibandingkan dengan alat-alat penggambar pola yang sudah ada.
Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Digitasi Persil Bangunan Arief Susanto
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.033 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v1i1.280

Abstract

Geographic Information Systems ( GIS abbreviated as Geographic Information System ) is a specialized information system that manages data having spatial information . Most to process data in the form of GIS data are still many who use desktop application or can only run on one computer while the more advanced development requires us to produce information more easily is to develop a GIS online ( via the Internet ) and can be accessed Anywhere You . This application is designed using DFD modeling and created using the programming language PHP with MySQL database as well as utilizing Google Map API . As well as to facilitate the collection of data by the field of local government development . Moreover , the existence of GIS aims to help local governments in the search for building plots parcels and ownership of data previously not been structured to be more structural and facilitate spatial data collection .
Pengembangan Aplikasi Kehadiran Pegawai Terintegrasi Berbasis Sidik Jari Di Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya Nita Yalina; Achmad Teguh Wibowo
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.643 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v1i1.281

Abstract

Kedisiplinan merupakan salah satu aspek yang dapat digunakan untuk melakukan proses penilaian kinerja pegawai. Kehadiran merupakan salah satu cerminan dari kedisiplinan pegawai. Oleh karena itu, maka proses pencataan kehadiran harus dapat dilakukan dengan baik sehingga menghasilkan laporan kehadiran pegawai yang relevan dan akuntabel. Universitas Negeri Sunan Ampel Surabaya (UINSA) sangat memperhatikan proses pencatatan kehadiran ini. Untuk meminimalisir terjadinya kecurangan serta memudahkan dalam menghasilkan rekaputilasi kehadiran, maka UINSA telah menerapkan proses pencatatan kehadiran menggunakan mesin rekam sidik jari. Akan tetapi, lokasi UINSA yang terdistribusi telah menimbulkan beberapa permasalahan antara lain kesulitan dalam melakukan proses rekapitulasi kehadiran yang tersebar di beberapa fakultas dan unit kerja secara menyeluruh. Oleh karena itu, maka dibutuhkan sebuah sistem yang terintegrasi sehingga data yang tersebar dalam berbagai lokasi tersebut dapat diolah secara terpusat. Dengan dikembangkannya Sistem Aplikasi Kehadiran Pegawai Terintegrasi ini maka data kehadiran terhubung secara terpusat. Sistem ini juga mampu menghasilkan laporan rekapitulasi yang relevan dan dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan yang ada.
Sistem Temu Kembali Citra Untuk E-Commerce Menggunakan Prosedur Pencarian Dua Fase Dengan Fitur Histogram Multi Tekston Nurissaidah Ulinnuha; Halimatus Sa’dyah
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.996 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v1i1.282

Abstract

Bertumbuhnya bisnis e-commerce di internet membuka ranah penelitian baru di bidang sistem temu kembali citra khusus untuk produk-produk yang sedang diperjual belikan secata online. Pada makalah ini, diusulkan sistem temu kembali citra untuk e-commerce dengan prosedur pencarian dua fase menggunakan fitur histogram multi tekston (MTH-2). Pada proses uji coba, sistem ini dibandingkan dengan sistem pencarian satu fase dengan fitur yang sama (MTH-1) dan sistem temu kembali citra yang menggunakan algoritma SIFT. Hasil uji coba menunjukkan bahwa algoritma SIFT menghasilkan presisi rata-rata dan recall rata-rata sebesar 100% dan 42%, MTH-1 menghasilkan presisi rata-rata sebesar 32% dan 63%. Sedangkan sistem MTH-2 menghasilkan nilai presisi dan recall rata-rata 60% dan 63%. Berdasarkan hasil uji coba ini dapat disimpulkan bahwa sistem MTH2 cocok digunakan untuk dataset produk-produk yang dijual secara online.
Background Subtraction Berbasis Self Organizing Map Untuk Deteksi Objek Bergerak Noor Wahyudi; Vincent Suhartono; Ricardus Anggi Pramunendar
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (723.73 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v1i1.283

Abstract

First part in automatic video analisys is moving object detection. An accurate moving object detection is needed indeed to next step process of automatic video analisys like tracking object detected adn then analyze of detected object. Background Subtraction is a common approach in moving object detection. The common problems in background subtraction are illumination changes, object shadow, and dynamic background like waving tree. Self organizing Maps algorithm apllied in background Subtraction to handles these common problems. Median filtering and morphological operation added after background Subtraction procces in conjunction to increase and produce accurate moving object detection. Apllied SOM, median filtering, and morphological operation in background subtraction increasing object detection accuraccy with value of MSE in 1463,73 and PSNR in 17,035 compare with alpha based background Subtraction where 4268,50 for MSE and 12,018 for PSNR.
Analisis Software Hybrid Untuk Deteksi Gejala Penyakit Ilham Ilham
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.901 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v1i1.284

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melihat kecendrungan penyakit yang ditimbulkan akibat pola hidup yang tidak sehat pada masyarakat tertinggal dan pesisir desa-desa sekitar kabupaten Gresik dan Tuban dengan menggunakan algoritma hybrid melalui konstruksi struktur Bayesian Network. Masalah yang akan diselesaikan pada penelitian ini adalah belum ada system yang mampu mendeteksi hubungan antara perilaku hidup tidak sehat dengan penyakit yang di timbulkan. Model struktur ini belum pernah diaplikasikan secara langsung di lapangan untuk mendeteksi suatu kejadian sebab akibat misalnya jika suatu perilaku itu tidak sehat maka akan timbul suatu penyakit. Pengaplikasian model ini perlu dilakukan dengan suatu studi lapangan untuk mengetahui dan membuktikan manfaat yang sebenarnya dari konsep konstruksi struktur hybrid bayesian network. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan model perangkat lunak yang mampu mendeteksi dini kecenderungan resiko penyakit masyarakat desa tertinggal dan pesisir yang memiliki pola hidup tidak sehat dalam bentuk konstruksi struktur dan menghasilkan probabilitas nilai dengan cendrungan penyakit. Hasil perbandingan antara struktur asal dengan struktur hasil uji coba menunjukan tingkat kecocokan untuk data uji lengkap selisih 10% dengan struktur aslinya, dan tingkat kecocokan untuk data uji tidak lengkap sebesar lebih dari 20% tergantung jumlah missing value nya. Validitas bahwa orang merokok akan mengalami kecendrungan punya penyakit Tuberculosis, Bronkitis atau Lung cancer melalui uji system adalah 80% sampai 90%.
Pengenalan Catatan Penjualan Menggunakan Pengenalan Angka Berbasis Korelasi Ahmad Yusuf
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.078 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v1i1.285

Abstract

Catatan penjualan merupakan salah satu hal penting dalam proses berlangsungnya jual beli. Catatan penjualan yang terkomputerisasi akan lebih memudahkan dalam pemrosesannya. Catatan penjualan yang berupa tulisan tangan dapat komputerisasi dengan mengenali karakter-karakter angka pada citra dokumen catatan. Metode korelasi mampu melakukan pengenalan tulisan tangan terhadap nominal pada catatan penjualan.Metode korelasi merupakan metode sederhana dalam mengenali karakter angka. Berdasarkan hasil evaluasi, metode korelasi dapat mengenali angka dengan akurasi 73% dengan parameter tertentu. Beberapa kesalahan pengenalan dapat terjadi karena karakter yang dikenali tidak mendukung template yang digunakan seperti miring atau memiliki bentuk yang berbeda sigifinikan
Prototipe Aplikasi Penghitung Matrik Berbasis Java Muhammad Rizqi Nur; Dwi Rolliawati
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1057.232 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.312

Abstract

Matrix is one among math subjects which are considered hard. Matrix is considered hard mainly because there are so many calculations needed to be done. Because of the same reason, finding faults in the calculations is also hard, which makes the learning process that mainly consists of exercises harder. To overcome that, a matrix calculator software which can show the calculation steps was developed. The development produced prototype model which has five main features, which are elementary row operation helper, basic matrix operation calculator, matrix form calculator, matrix determinant calculator using Laplace expansion, and a solver for linear equations using Cramer’s rule. The application had been tested with black box testing for its functionality which shows that every feature was working properly. However, this application has not been tested for its effectivity, so it is still considered a prototype.
Klasifikasi Mahasiswa Penerima Program Beasiswa Bidik Misi Menggunakan Naive Bayes Yuniar Farida; Nurissaidah Ulinnuha
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.835 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.317

Abstract

Program beasiswa Bidik Misi merupakan program bantuan biaya pendidikan yang diberikan oleh Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi kepada mahasiswa yang memiliki tingkat ekonomi menengah ke bawah namun memiliki potensi akademik yang baik. Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya merupakan perguruan tinggi dengan jumlah pendaftar Bidik Misi yang terus meningkat setiap tahunnya namun hanya menerima dengan kuota yang sangat terbatas. Dengan banyaknya persyaratan dalam proses penyeleksian dan melihat banyaknya jumlah pendaftar, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses penyeleksian mahasiswa pendaftar Bidik Misi dengan cepat, mudah dan tepat sasaran. Dalam penelitian ini, digunakan metode Naive Bayes classifier dengan menggunakan variabel penghasilan orang tua, prestasi akademik, prestasi non akademik, uang kuliah tunggal, daya listrik serta jumlah tanggungan keluarga. Keenam variabel tersebut digunakan dalam proses klasifikasi sebagai indikator penentuan kelayakan mahasiswa mendapatkan beasiswa. Sistem yang dibuat dengan metode Naive Bayes classifier sudah baik, dibuktikan dengan hasil akurasi hingga 83,33 %.
Penerapan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Matematika: Algoritma genetika merupakan salah satu cara mengoptimasi dalam mencari hasil dari suatu permasalahan awang andhyka
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 1 (2018): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.853 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v4i1.320

Abstract

Algoritma genetika merupakan salah satu cara mengoptimasi dalam mencari hasil dari suatu permasalahan. Algoritma terdiri dari fungsi yang harus diselesaikan dengan nilai random awal, yang kemudian dilakukan pertukaran yang disebut mutasi dan crossover. Dalam penyelesaiannya, algoritma genetika mempunyai fungsi rate pada random dan rate kawin silang sehingga tidak semua individu awal hasil random dilakukan pertukaran atau persilangan, serta dapat untuk menyelesaikan permasalahan dalam matematika seperti kuadarat, liner, dan lain lain. Banyak sekali cara atau tool yang tersedia, akan tetapi yang digunakan pada paper ini adalah menggunakan matlab dengan dilakukan secara manual, dalam arti tidak menggunakan tools yang ada sehingga hasil crossover dan mutation serta gen dalam persilangan dapat di ketahui. Perbedaan nilai dalam rate mutasi dan rate crossover sangat berpengrauh dalam penyelesaian pada algoritma genetika, jika nilai rate lebih dari 1, maka dapat menyebabkan banyak individu awal hilang yang berakibat tidak adanya solusi yang ditemukan. Begitu juga dengan popsize, yang merupakan nilai awal yang dihasilkan secara random acak, semakin banyak popsize, maka peluang untuk menyelesaikan sebuah permasalahan menjadi lebih besar.

Page 4 of 11 | Total Record : 104