Systemic: Information System and Informatics Journal
SYSTEMIC (Information System and Informatic Journal) publishes articles on information technology from various perspectives, including literature studies, laboratory studies, and field studies. The journal prioritizes studies related to the theme: -Information System -IT Governance and Management -Information Security -Artificial Intelligent and Its Application -Internet of Things.
Articles
104 Documents
<![CDATA[Clustering Kinerja Akademis Mahasiswa Menggunakan Fuzzy C-means ]]>
<![CDATA[Nurissaidah Ulinnuha]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 2 (2016): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (763.582 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v2i2.112
<![CDATA[Dunia pendidikan khususnya di universitas sering mengalami masalah dengan tidak tercapainya visi dan misi institusi. Pemantauan kinerja akademik mahasiswa menjadi peranan yang sangat penting di lembaga-lembaga perguruan tinggi sehingga salah satu tolak ukurnya adalah sistem monitoring dan evaluasi yang bersifat obyektif dan subyektif.Salah satu cara untuk memonitor perkembangan akademik mahasiswa adalah dengan mengelompokkan mahasiswa berdasarkan kesamaan karakteristik dan kemampuan.Pada penelitian kali ini parameter-parameter yang digunakan berupa nilai-nilai indeks prestasi semester 1 sampai 3 dan nilai indeks prestasi komulatif dari data mahasiswa program studi matematika.Dari data tersebut akan di cluster menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means.Clustering menggunakan Fuzzy C-Means pada semua parameter-parameter nantinya akan terkelompok ke dalam mahasiswa dengan nilai sangat memuaskan, memuaskan dan kurang memuaskan. Hal inibertujuan agar dapat mempermudah memonitoring mahasiswa yang berada pada cluster yang sama.Dengan adanya sistem monitoring akan membantu mahasiswa untuk memperbaiki hasil akademisnya. Dari hasil uji coba dengan menggunakan sistem Fuzzy C-Means Clustering ke dalam 3 cluster dengan 16 data yang di training didapatkan akurasi RMSE dan 4 data yang di testing didapatkan akurasi RMSE 0.1165.]]>
<![CDATA[Sistem Prediksi Saham Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Studi Kasus Saham Mingguan PT Astra Agro Lestari,Tbk) ]]>
<![CDATA[Yuniar Farida]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 2 (2016): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (759.745 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v2i2.113
<![CDATA[Informasi mengenai harga saham sangat dibutuhkan oleh investor karena pembelian saham akan dilakukan pada saat harga rendah dan sebaliknya penjualan saham dilakukan pada saat harga tinggi. Untuk memprediksi perubahan harga-harga saham di setiap periode dapat dilakukan penelitian sebagai acuan bagi investor dan manajemen perusahaan dalam mengambil keputusan. Metode yang digunakan untuk memprediksi yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Pada penelitian ini metode ANFIS diimplementasikan dengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun sebagai data inputan dianalisis menggunakan analisis time series. Kemudian dihitung RSME sistem prediksi tersebut menggunakan data training dan data testing yang diambil secara acak. Hasil perhitungan RSME dalam proses prediksi diharapkan mengetahui pengolahan data untuk time series begitupun untuk mendapatkan error terkecil sebesar 0,001.]]>
<![CDATA[Deteksi Konflik Leksikal Pada Diagram Kelas Menggunakan Modifikasi Graf Dan Similaritas Wordnet ]]>
<![CDATA[Billy Montolalu]]>;
<![CDATA[Siti Rochimah]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (929.047 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i1.187
<![CDATA[Pada lingkungan pengembangan perangkat lunak banyak pengguna, konflik dapat terjadi karena pengguna melakukan perubahan pada bagian yang sama. Lingkungan pengembangan banyak pengguna menggunakan kontrol versi untuk mengelolah perubahan yang terjadi. Ketika salah satu pengguna melakukan penyimpanan, kontrol versi mendeteksi terjadinya konflik. Pendeteksian konflik dilakukan untuk mencegah kloning dan kesalahan sintaksis pada proses penggabungan dua buah versi. Pada penelitian ini digunakan sebuah metode untuk mendeteksi konflik secara leksikal pada diagram kelas dalam lingkungan pengembangan banyak pengguna. Metode ini menggunakan pendekatan modifikasi graf dan similaritas WordNet. Pendekatan modifikasi graf digunakan untuk mencari bagian dalam diagram kelas yang hanya mengalami perubahan. Kelas, atribut, operasi dan relasi dimodelkan menjadi bentuk graf. Pendekatan ini menghasilkan graf dengan aturan minimal. Graf dengan aturan minimal adalah graf yang hanya mengalami perubahan. Konflik dapat dideteksi dengan membandingkan similaritas WordNet dua buah versi graf dengan aturan minimal. Pasangan bagian yang mempunyai nilai similaritas tinggi teridentifikasi sebagai kasus konflik leksikal. Dalam penelitian ini metode diujikan dengan menggunakan diagram kelas yang terdiri dari 30 versi. Dari penelitian ini pendekatan yang diambil diperoleh nilai kappa sebesar 0,6404 yang menunjukkan bahwa hasil tingkat kecocokan antara sistem dan pakar pada penelitian ini adalah kuat (good)]]>
<![CDATA[Desain Prototype Sistem Informasi Hafalan Al Quran Berbasis Perspektif HCI ]]>
<![CDATA[Dwi Rolliawati]]>;
<![CDATA[Laily Nur Qomary]]>;
<![CDATA[Aslichatul Millah]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (963.335 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i1.189
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan produk prototipe berbasis IT yang bisa mempermudah dan meningkatkan produktivitas proses bisnis yang ada di UPTQ (Unit Pengembangan Tahfidzul Quran) berupa sistem informasi hafalan Al-Quran dengan perspektif HCI (Human Computer Interaction). Metode penelitian menggunakan Research and Developmen (R&D) level 1 dengan metode pengembangan perangkat lunak berbasis prototipe. Pengembangan prototipe Sistem Informasi Hafalan Al-Quran diuji melalui 2 (dua) metode, metode Heuristic Evaluation untuk pengujian desain interface dan ISO 9241-1 untuk pengujian aspek usability. Hasil pengujian tingkat efektifitas dari sistem “Baik“ yaitu sebesar 82,1%. Hasil pengujian tingkat efisiensi tergolong “Baik“ yaitu sebesar 81,87% dan tingkat kepuasan terhadap sistem “Cukup Baik“ yaitu sebesar 78,9%. Diperoleh hasil uji kelayakan aspek usability dari sistem sebesar 80,22% dan dinyatakan layak untuk digunakan/diimplementasikan di UPTQ UIN Sunan Ampel Surabaya.]]>
<![CDATA[Pembuatan Sistem Informasi Keanggotaan Pada Toko Ritel “X” ]]>
<![CDATA[Monica Widiasri]]>;
<![CDATA[Daniel Soesanto]]>;
<![CDATA[Andre Dwi Cahya]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1239.207 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i1.190
<![CDATA[Toko ritel “X” merupakan jaringan toko di bidang ritel dan mempunyai sistem informasi keanggotaan untuk mengelola data anggotanya. Namun, kehandalan sistem kurang dan proses administrasi berjalan kurang efisien karena keterlibatan proses di luar sistem. Informasi dari sistem kurang membantu pihak manajemen dalam membuat keputusan. Data dari sistem Point of Sales (POS) diinput secara manual, sehingga mengakibatkan data tidak up-to-date dan rentan salah input data. Keamanan sistem dapat ditembus menggunakan teknik SQL Injection, dan pengembangan sistem sulit dilakukan. Oleh karena itu, dibuatlah sistem informasi keanggotaan baru menggunakan framework untuk mengatasi masalah keamanan dan pengembangan sistem. Sistem baru memperbaiki proses verifikasi, menambahkan fitur supaya proses lebih efisien, menambahkan notifikasi kepada anggota, serta pembuatan laporan yang informatif. Aplikasi web service dibuat untuk memudahkan pertukaran data antara sistem POS dan sistem informasi keanggotaan. Dari hasil uji coba disimpulkan bahwa sistem baru lebih handal, informatif, dan efisien serta memiliki sistem keamanan yang lebih terjamin]]>
<![CDATA[Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia Pada Dokumen Pengaduan Sambat Online Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Dan Chi-square ]]>
<![CDATA[Claudio Fresta Suharno]]>;
<![CDATA[M. Ali Fauzi]]>;
<![CDATA[Rizal Setya Perdana]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1093.934 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i1.191
<![CDATA[K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan metode klasifikasi yang mudah untuk dipahami. Akan tetapi metode tersebut memiliki beberapa kekurangan, salah satunya dalam aspek komputasi perhitungan yang besar. Oleh karena itu, seleksi fitur digunakan sebagai salah satu cara untuk mengurangi besarnya komputasi adalah dengan mengurangi jumlah fitur yang tidak relevan dalam klasifikasi teks. Metode seleksi fitur yang digunakan adalah menggunakan metode Chi-Square untuk menghitung tingkat dependensi fitur. Proses yang dilakukan adalah mengumpulkan dokumen latih dan dokumen uji, melakukan tahap preprocessing dan seleksi fitur, kemudian dilakukan klasifikasi, dan pada tahap akhir dilakukan pengujian dan analisis terhadap hasil klasifikasi oleh sistem terkait nilai precision, recall, dan F-Measure. Dari penelitian ini dihasilkan bahwa seleksi fitur dapat meningkatkan nilai F-Measure dalam klasifikasi teks berbahasa Indonesia pada dokumen pengaduan SAMBAT Online dengan menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbors]]>
<![CDATA[Bel Otomatis Virtual Dual Channel Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Moch Yasin]]>;
<![CDATA[Maisyatus Su’adaa Irfana]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1578.064 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i1.193
<![CDATA[Di dunia pendidikan baik formal maupun informal seperti pesantren bel digunakan sebagai penanda dimulai dan diakhirinya proses belajar mengajar atau kegiatan kegiatan yg dilakukan bersama sama. Zaman dahulu, bell masih berupa kentongan dan lonceng tetapi seiring perkembangan ilmu pengetahuan banyak bermunculan bel bel otomatis. SDIT Firdaus adalah salah satu Sekolah Dasar Islam yang ada di Kota mojokerto dan menjadi tempat implementasi hasil penelitian ini. SDIT Firdaus terdiri dari 12 kelas dan hanya memiliki satu kantin dengan luas terbatas sehingga mengharuskan sekolah ini memisahkan waktu istirahat menjadi beberapa waktu agar pelayanan terhadap siswa bisa tetap optimal dan tidak berdesakan. Sekolah ini juga membutuhkan untuk penyuaraan ayat-ayat Al-Quran tertentu pada kelas yang sedang beristirahat dengan tujuan untuk mempercepat menghafal Al-Quran. Penanda waktu juga harus dapat diubah dengan mudah untuk menyesuaikan dengan kebutuhan mendatang. Pemberitahuan informasi waktu secara manual mempunyai tingkat keakuratan beragam dikarenakan kesalahan operator pemberi informasi tersebut. Dalam penelitian ini akan dibahas tentang rancang bangun Bel Otomatis Virtual Dual Channel berbasis Android untuk menjawab semua permaslahan di SDIT FIRDAUS diantaranya perbedaan istirahat, sholat bersama sampai pada pembagian penggunaan kantin agar pelayanan tetap optimal dan berbagai tujuan lainya.hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi mampu berjalan sebagaimana mestinya]]>
<![CDATA[RETRACTION NOTICE TO : Perangkat Lunak Perhitungan Perubahan Jabatan Dengan Menggunakan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : UIN Sunan Ampel Surabaya) ]]>
<![CDATA[Ilham Ilham]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i1.194
<![CDATA[RETRACTED from SYSTEMIC due to DOUBLE PUBLICATION / DOUBLE SUBMISSION with article in QUERY: JOURNAL OF INFORMATION SYSTEMS Volume 1 number 1, April 2017. To read the article, follow http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/query/article/view/634]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Mobile Menggunakan Naive Bayes dan Normalisasi Kata Berbasis Levenshtein Distance (Studi Kasus Aplikasi BCA Mobile) ]]>
<![CDATA[Ferly Gunawan]]>;
<![CDATA[M. Ali Fauzi]]>;
<![CDATA[Putra Pandu Adikara]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 3 No. 2 (2017): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (956.948 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i2.234
<![CDATA[Perkembangan aplikasi mobile yang pesat membuat banyak aplikasi diciptakan dengan berbagai kegunaan untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Setiap aplikasi memungkinkan pengguna untuk memberi ulasan tentang aplikasi tersebut. Tujuan dari ulasan adalah untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas produk ke depannya. Untuk mengetahui hal tersebut, analisis sentimen dapat digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif atau negatif. Pada ulasan aplikasi biasanya terdapat salah eja sehingga sulit dipahami. Kata yang mengalami salah eja perlu dilakukan normalisasi kata untuk diubah menjadi kata standar. Karena itu, normalisasi kata dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah salah eja. Penelitian ini menggunakan normalisasi kata berbasis Levenshtein distance. Berdasarkan pengujian, nilai akurasi tertinggi terdapat pada perbandingan data latih 70% dan data uji 30%. Hasil akurasi tertinggi dari pengujian menggunakan nilai edit <=2 adalah 100%, nilai edit tertinggi kedua didapat pada nilai edit <=1 dengan akurasi 96,4%, sedangkan nilai edit dengan akurasi terendah diperoleh pada nilai edit <=4 dan <=5 dengan akurasi 66,6%. Hasil dari pengujian Naive Bayes-Levenshtein Distance memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu 96,9% dibandingkan dengan pengujian Naive Bayes tanpa Levenshtein Distance dengan nilai akurasi 94,4%.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia Mengggunakan Seleksi Fitur Dua Tahap Dan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Fauzi, M Ali]]>;
<![CDATA[Gosario, Sony]]>;
<![CDATA[Arifin, Agus Zainal]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol 3 No 2 (2017): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29080/systemic.v3i2.240
<![CDATA[Jumlah dokumen digital telah meningkat secara pesat, sehingga klasifikasi dokumen secara otomatis menjadi sangat penting. Pemilihan fitur diperlukan dalam klasifikasi dokumen otomatis. Salah satu metode seleksi fitur yang terbukti handal adalah Maximal Marginal Relevance for Feature Selection (MMR-FS), namun metode ini memiliki kompleksitas yang tinggi. Dalam penelitian ini, diusulkan sebuah metode baru dalam pemilihan fitur untuk klasifikasi dokumen. Metode yang diusulkan terdiri dari dua tahap, yang pertama adalah Information Gain dan yang kedua adalah MMR-FS . Pada proses klasifikasinya digunakan metode Naïve Bayes. Dalam percobaan yang dilakukan, metode yang diusulkan bisa mencapai akurasi 86%. Metode baru ini dapat menurunkan kompleksitas MMR-FS namun tetap mempertahankan keakuratannya.]]>
