cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika
Published by Universitas Telkom
ISSN : 25021990     EISSN : 25022105     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Jurnal TEKTRIKA didekasikan untuk menjadi salah satu media publikasi dan diseminasi penelitian para akademisi, peneliti dan masyarakat umum dalam bidang keilmuan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik dan Elektronika. Jurnal ini diterbitkan oleh Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Bandung mulai tahun 2016 ini dan merupakan kelanjutan dari jurnal JURTEL yang telah dipublikasikan sejak tahun 1997. Dengan demikian, topik yang dipublikasikan pada jurnal ini tentunya lebih luas cakupannya, yakni bidang Teknologi Elektro.
Arjuna Subject : -
Articles 145 Documents
 2   3   4   5   6 
IMPLEMENTASI SISTEM SIARAN FM STEREO PLUS DATA-TEXT SCA (SUBSIDIARY COMMUNICATION AUTHORIZATION) Suryo Novantara; Heroe Wijanto; Basuki Rahmat
TEKTRIKA Vol 9 No 1 (2004)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v9i1.233

Abstract

Dengan ditertibkannya frekuensi siaran FM (Frequency Modulation) dalam spasi kanal 200 kHz, maka suatu sinyal siaran FM stereo yang hanya memerlukan lebar-pita frekuensi 112 kHz (2  56 kHz multipleks pita-dasar FM stereo termodulasi secara narrow band FM) akan memberikan ruang spektral sisa selebar sekitar 94 kHz pada setiap spasi kanal. Penyisipan informasi lain pada ruang sisa spasi kanal tersebut biasa disebut SCA (Subsidiary Communication Authorization), yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan alokasi spektral FM. Penelitian ini mengusulkan penyisipan informasi berupa sinyal Data Text digital termodulasi FSK (Frequency Shift Keying) sebagai fasilitas siaran tambahan. Informasi Data-Text diperoleh dari deretan kode biner serial berkecepatan 1200 bps yang dibangkitkan dari port RS-232 komputer. Sinyal FSK Data-Text tersebut dimodulasikan ke subcarrier 67 KHz untuk selanjutnya digabungkan dengan sinyalsinyal multipleks audio stereo. Seluruh sinyal komposit dipancarkan dalam modulasi narrow-band FM dengan frekuensi carrier sesuai alokasi siaran FM 88 – 108 MHz. Sinyal tambahan ini perlu dijaga agar tidak terjadi tumpang-tindih spektral dengan sinyal matriks audio stereo melalui BPF (Band Pass Filter) pada frekuensi tengah 67 kHz dan bandwith 13,4 kHz. Untuk proses demodulasi sinyal FSK-Data-Text SCA dapat digunakan rangkaian PLL (Phase-Locked Loop). Untuk tampilan Data-Text digunakan LCD.Kata kunci : SCA, multipleks audio stereo, FSK-Data-Text, narrow band FM, LCD
ANALISA KINERJA LONG TERM EVOLUTION MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC SOFT FREQUENCY REUSE Zulfikar Nurzain; Uke Kurniawan Usman; Hurianti Vidnyaningtyas
TEKTRIKA Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v2i1.1676

Abstract

Teknik DSFR memiliki kualitas dan kapasitas throughput yang lebih baik dibandingkan dengan teknik SFR. Rata-rata nilai SINR pada setiap user yang berjumlah 60 user pada DSFR bernilai 9,372 dB sedangkan teknik SFR hanya mendapatkan rata-rata sebesar 1,1973 dB. Untuk rata-rata laju data tiap user dari teknik DSFR mendapatkan 1,0118 Mbps sedangkan untuk SFR hanya mendapatkan nilai 0,6493 Mbps. Tetapi dalam konsumsi daya sel tertinggi, pada teknik SFR hanya mengkonsumsi 17,6 W sedangkan pada teknik DSFR mengkonsumsi sebesar 23,66 W. Dengan teknik DSFR kapasitas throughput naik dan konsumsi daya naik.
LUNG DISORDERS DETECTION BASED ON IRISES IMAGE USING COMPUTATIONAL INTELLIGENT ART Anna Triwijayanti K.; Hadi Suwastio; Rini Damayanti
TEKTRIKA Vol 8 No 2 (2003)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v8i2.224

Abstract

Iridology as a way of revealing human organs and tissues conditions is done by iridologist by taking the image of both irises of the patients. This can be done by using a digital camera and observe each iris on the LCD display or connect the camera to a computer or a television set and observe it through the display. Research on computerized iridology has been performed before by using artificial neural network of back propagation, which is a kind of supervised learning algorithm, as the classifier [13]. Such system should be able to retain its stability while still being plastic enough to adapt to arbitrarily input patterns. Adaptive Resonance Theory (ART), another kind of artificial neural network which uses unsupervised learning algorithm, has some important traits, such as real-time learning, self-stabilizing memory in response to arbitrarily many input patterns, and fast adaptive search for best match of input-to-stored patterns [9]. That way, ART architecture is expected to be the best stable and adaptable solution in changing environment of pattern recognition. In this research, the lung disorders detection is simply designed through the steps of segmentation, extraction of color variations, transformation of lung and pleura representation area in iris image to binary form as the input of ART 1, and pattern recognition by ART 1 neural network architecture. With 32 samples and 4 nodes of output layer of ART1, the system is able to determine the existences of the four stadiums of lung disorders (acute, subacute, chronic and degenerative) in relatively short time process (approximately 1.8 to 3.2 seconds) with the accuracy of stadium recognition 91.40625% by applying the vigilance parameter value of 0.4.Keywords: iridology, lung, pleura, segmentation, ART 1 neural network
ANALISIS ESTIMASI SUDUT KEDATANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ESPRIT PADA KOMUNIKASI MILLIMETER-WAVE UNTUK HYBRID BEAMFORMING Egi Ari Wibowo; Heroe Wijanto; Iswahyudi Hidayat
TEKTRIKA Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v2i1.1657

Abstract

Beberapa tahun belakangan ini, pertumbuhan traffic komunikasi wireless semakin meningkat pesat, hal inimenyebabkan ketersedian pita frekuensi semakin menipis. Cara untuk mengatasinya adalah denganmemanfaatkan pita frekuensi tinggi yaitu pada band millimeter-wave (mm-wave). Banyaknya antena yangdigunakan pada teknologi mm-wave untuk mengatasi pathloss yang besar, akan teetapi dapatmengakibatkan kompleksitas yang tinggi pada sisi hardware jika menggunakan digital beamforming,karena satu RF chain terhubung dengan satu antena. Hybrid beamforming digunakan untuk meminimalisirpenggunaan RF chain, sehingga kompleksitas pada sisi hardware menurun. Pada penelitian kali ini, telahdilakukan analisis algoritma ESPRIT pada hybrid beamforming untuk meningkatkan performansi sistemdalam hal penentuan posisi dan lokasi dari user atau sering disebut estimasi DOA yang nantinya akandigunakan dalam proses beamforming. Dari penelitian yang dilakukan, hasilnya adalah semakin banyakantena, RF chain, dan semakin besar nilai SNR yang digunakan maka akurasi algoritma ESPRIT dalammelakukan estimasi DOA akan semakin tinggi. Sedangkan jika semakin banyak sudut datang makaakurasinya akan semakin menurun. Hasil akurasi terbaik terjadi saat menggunakan jumlah antenna 8×8dan RF chain sebanyak 6, dengan nilai  sebesar 0,00186° dan nilai BER sebesar 5,7×10–6.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIPE SISTEM KEAMANAN RUMAH MELALUI KOMBINASI KUNCI PINTU DAN PESAN SINGKAT BERBASIS MIKROKONTROLER Christovan Hutahaean
TEKTRIKA Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v1i2.1752

Abstract

Home security adalah kebutuhan wajib setiap pemilik rumah dalam menghindari dan meminimalisir tindakan kriminalitas berupa perampokan atau pembobolan rumah. Salah satu contoh sistem tradisional yang masih banyak digunakan adalah alarm rumah. Tetapi seiring dengan perkembangan teknologi saat ini sistem keamanan rumah semakin banyak jenisnya. Sistem keamanan rumah yang diterapkan melalui kombinasi pengunci prosedural dan menggabungkannya dengan menggunakan fitur pada ponsel yaitu SMS sangat diperlukan dan menguntungkan saat ini dan dilengkapi dengan fitur untuk mengatasi pengaksesan pintu rumah secara paksa oleh orang asing. Sistem ini juga dilengkapi fitur untuk memberikan notifikasi melalui ponsel dan bisa mengunci ataupun membuka pintu dari jarak jauh dengan mengirim SMS, sehingga apabila pemilik meninggalkan rumah dan lupa mengunci pintu, hal tersebut dapat diatasi dengan mudah dan efisien. Sistem yang dirancang memiliki 2 input, yaitu kode kombinasi dan pesan singkat (SMS). Mikrokontroler akan menerima informasi, baik dari kombinasi kode maupun pesan singkat (SMS). Kode kombinasi diterapkan melalui konsep Analog to Digital Converter (ADC) melalui perubahan tegangan oleh potensiometer dan hasilnya berupa digit yang ditampilkan di Liquid Crystal Display (LCD). Pesan singkat (SMS) diterapkan melalui pemanfaatan sistem SMS gateway melalui sebuah modul GSM. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah respon time sistem untuk mengirimkan notifikasi kepada pemilik rumah maupun nomor darurat saat pintu diakses melalui kode kombinasi adalah 2,2 - 2,3 detik dan melalui pesan singkat adalah 2,1 - 2,2 detik, serta saat rumah dibuka secara paksa (dibobol) adalah 7,729 detik.
DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA RDBMS ORACLE Dana Sulistiyo Kusumo; Moch. Arief Bijaksana; Dhinta Darmantoro
TEKTRIKA Vol 8 No 1 (2003)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v8i1.215

Abstract

Data mining merupakan proses analisis data menggunakan perangkat lunak untuk menemukan pola dan aturan (rules) dalam himpunan data. Data mining dapat menganalisis data yang besar untuk menemukan pengetahuan guna mendukung pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini akan dibahas Association Rule sebagai salah satu fungsi data mining yang diimplementasikan menggunakan Algoritma Apriori. Akan dianalisis pula dua teknik penghitungan support di candidate generation pada Algoritma Apriori, yakni : K-way dan 2 Group-By pada tiga sampel dataset dengan atribut transaksi id dan item. Pada penelitian ini terlihat bahwa permasalahan penghitungan support di candidate generation merupakan bottleneck dari Algoritma Apriori dimana perbaikan Algoritma Apriori ditekankan pada candidate generation dan efektivitas dari Algoritma Apriori. Penelitian ini dilakukan pada RDBMS Oracle dengan memanfaatkan tools TKPROF untuk mengukur performansi query berdasarkan operasi I/O pada penghitungan support di candidate generation. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode support counting K-way lebih baik daripada Two Group-by.Kata Kunci : Data Mining, Association Rule, Algoritma Apriori, candidate generation, K-way, 2 Group-By
DESAIN DAN IMPLEMENTASI AUTOMATIC VIDEO CAPTIONING DENGAN SPEECH RECOGNITION MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL Rama Dimasatria; Agus Virgono; R. Rumani M. R. Rumani M.
TEKTRIKA Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v1i1.247

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi, proses belajar-mengajar semakin banyak menggunakan media alternatif. Salah satu media pembelajaran alternatif yang digunakan adalah video. Untuk mempermudah pemahaman, biasanya video pembelajaran dilengkapi dengan caption atau teks keterangan tentang apa yang dibicarakan oleh pembicara. Akan lebih menghemat waktu dan energi apabila caption dihasilkan secara otomatis berdasarkan apa yang diucapkan pembicara. Oleh karena itu pada penelitian kali ini akan dibangun sistem Automatic Video Captioning menggunakan teknologi Speech Recognition. Sinyal suara dari video masukan diekstrak dan diproses dengan sistem speech recognition untuk menghasilkan teks yang sesuai. Pada penelitian ini sistem speech recognition dibangun dengan Linear Predictive Coding untuk ekstraksi ciri dan Hidden Markov Model untuk pencocokan ciri. Teks yang dihasilkan dari sistem speech recognition tersebut kemudian digunakan sebagai caption dari video masukan. Pengujian sistem dilakukan dengan mengubah-ubah jumlah data latih dan parameter HMM yaitu jumlah state dan jumlah cluster untuk mencari parameter dengan akurasi paling optimal. Dari hasil pengujian, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 75,50% pada jumlah state 6, jumlah cluster 256, dan data latih sebesar 90 untuk setiap suku kata dalam database.Kata Kunci: automatic video captioning, speech recognition, Linear Predictive Coding (LPC), Hidden Markov Model (HMM)
3D SAR (SYNTHETIC APERTURE RADAR) IMAGING SIMULATION USING JAVA Erfansyah Ali; Andriyan B Suksmono
TEKTRIKA Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v1i2.1742

Abstract

One of methods in remote sensing is Synthetic Aperture Radar (SAR). When combined with Range DopplerAlgorithm (RDA) can produce smaller radar resolution only by using normal sized antenna placed atplatform. RDA is able to generate much wider aperture “synthetic” antenna, resulting very narrow beamwidthwhen reach earth's ground. By using already established 2D SAR methods in accuracy andprocessing speed this 3D SAR simulation was developed. Simulated on 15 x 15 pixels grayscale targets atdifferent heights, 3D SAR developed on this research can detect object's height accurately. Thissimulation was developed using JAVA as steppingstone in implementing SAR image processing in smallsystem like embedded system or micro computing which normally using C programming language.
SIMULASI NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI LOKASI USER PADA MOBILE NETWORK Alexander Driyarkoro; Nurain Silalahi; Joko Haryatno
TEKTRIKA Vol 9 No 1 (2004)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v9i1.238

Abstract

Prediksi lokasi user pada mobile network merupakan hal sangat penting, karena routing panggilan pada mobile station (MS) bergantung pada posisi MS saat itu. Mobilitas MS yang cukup tinggi, terutama di daerah perkotaan, menyebabkan pencarian (tracking) MS akan berpengaruh pada kinerja sistem mobile network, khususnya dalam hal efisiensi kanal kontrol pada air interface. Salah satu bentuk pencarian adalah dengan mengetahui perilaku gerakan yang menentukan posisi MS. Dari MSC/VLR dapat diketahui posisi MS pada waktu tertentu. Karena location area suatu MS selalu unik dari waktu ke waktu, dan hal itu merupakan perilaku (behaviour) MS, maka dapat dibuat profil pergerakannya. Dengan menggunakan Neural Network (NN) akan diperoleh location area MS pada masa yang akan datang. Model NN yang digunakan pada penelitian ini adalah Propagasi Balik. Beberapa parameter NN yang diteliti dalam mempengaruhi kinerja prediksi lokasi user meliputi noise factor, momentum dan learning rate. Pada penelitian ini diperoleh nilai optimal learning rate = 0,5 dan noise factor = 1.
APROKSIMASI PADÉ DAN PENERAPANNYA PADA ANALISIS PERFORMANSI DETEKSI RADAR Deni Saepudin; Kuntjoro Adji Sidarto
TEKTRIKA Vol 8 No 2 (2003)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v8i2.229

Abstract

Aproksimasi Padé adalah suatu teknik aproksimasi dengan menggunakan fungsi rasional. Dalam beberapa hal, teknik ini memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan teknik aproksimasi dengan menggunakan polinom Taylor yang biasanya lebih dikenal. Dalam paper ini, aproksimasi Padé digunakan untuk mengaproksimasi fungsi pembangkit momen dari suatu fungsi densitas di sekitar titik asal. Dengan menggunakan invers transformasi Laplace, aproksimasi fungsi densitas dapat diperoleh dan biasanya cukup baik untuk x yang cukup besar. Teknik aproksimasi ini diterapkan untuk menghitung threshold dan peluang deteksi pada deteksi radar bila nilai peluang false alarm diberikan.Kata kunci: aproksimasi Padé, fungsi pembangkit momen, peluang false alarm, peluang deteksi

Page 4 of 15 | Total Record : 145

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2003 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2024): TEKTRIKA Vol.9 No.2 2024 Vol 9 No 1 (2024): TEKTRIKA Vol.9 No.1 2024 Vol 8 No 2 (2023): TEKTRIKA Vol.8 No.2 2023 Vol 8 No 1 (2023): TEKTRIKA Vol.8 No.1 2023 Vol 7 No 2 (2022): TEKTRIKA Vol.7 No.2 2022 Vol 7 No 1 (2022): TEKTRIKA Vol.7 No.1 2022 Vol 6 No 2 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.2 2021 Vol 6 No 1 (2021): TEKTRIKA Vol.6 No.1 2021 Vol 5 No 2 (2020): TEKTRIKA Vol.5 No.2 2020 Vol 5 No 1 (2020): TEKTRIKA Vol.5 No.1 2020 Vol 4 No 2 (2019): TEKTRIKA Vol.4 No.2 2019 Vol 4 No 1 (2019): TEKTRIKA Vol.4 No.1 2019 Vol 3 No 2 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.2 2018 Vol 3 No 1 (2018): TEKTRIKA Vol.3 No.1 2018 Vol 2 No 2 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.2 2017 Vol 2 No 1 (2017): TEKTRIKA Vol.2 No.1 2017 Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016 Vol 1 No 1 (2016) Vol 9 No 1 (2004) Vol 8 No 2 (2003) Vol 8 No 1 (2003) More Issue