cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Antivirus
Contact Email
ejournal@unisbablitar.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ejournal@unisbablitar.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota blitar,
Jawa timur
INDONESIA
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Published by Universitas Islam Balitar Blitar
ISSN : -     EISSN : 2527337X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Memuat hasil penelitian dan kajian kritis bidang teknologi informasi, teknlogi informasi elektronik, pengajaran, penelitian, aplikasi dan inovasi dan rekayasa informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 193 Documents
 16   17   18   19   20 
ANALYSIS, DESIGN, AND DEVELOPMENT OF THE PACITAN REGENCY MUSRENBANG APPLICATION PROTOTYPE Putra, Berlian Juliartha Martin; Fu'adi, Anwar; Hikmahwan, Bagus; Yuniarti, Dwi Ariani Finda
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/m4xxdv50

Abstract

Badan Perencanaan Pembangunan Daerah adalah perangkat daerah yang melaksanakan tugas dan mengkoordinasikan penyusunan, pengendalian, dan evaluasi perencanaan pembangunan daerah. Pada Musrenbang, Camat melaksanakan Musrenbang RKPD kabupaten di kecamatan setelah berkoordinasi dengan Bappeda kabupaten. BAPPEDA juga melaksanakan dan mengkoordinasikan Musrenbang RKPD kabupaten. Namun, pada saat ini verifikasi perencanaan Pembangunan di tingkat kecamatan, OPD dan mitra dilakukan melalui Google Form yang mempunyai beberapa kendala yang dihadapi yaitu data tidak terintegrasi, setiap tahunnya harus membuat form baru dan pengelolaan data masih manual. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang cukup efektif dan efisien dalam verifikasi perencanaan Pembangunan tersebut. Dalam penelitian ini diberikan sebuah Solusi dari permasalahan diatas dengan mengembangkan aplikasi backend yang dapat membantu dalam melakukan pengolahan data usulan dari setiap Kecamatan dan dalam melakukan pemeringkatan skor pada setiap usulan dan front end untuk menerima poling usulan pada musrenbang tingkat kecamatan. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall hingga tahap testing. Aplikasi telah berjalan sesuai kebutuhan dan dapat digunakan sebagai aplikasi untuk menunjang kegiatan musrenbang kabupaten Pacitan.
DESIGN OF A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SIMULATING THE DETERMINATION OF DATUAK SUKU SIKUMBANG NAGARI PANINJAUAN IN THE IMPLEMENTATION OF THE MINANGKABAU NATURAL CULTURE COURSE Avrilia, Layla; Derta, Sarwo; Musril, Hari Antoni; Rahmat, Tasnim
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/eyc7vp87

Abstract

Tradisi Minangkabau dalam menentukan datuak sebagai pemimpin adat umumnya dilaksanakan melalui forum musyawarah dengan memperhitungkan aspek adat, agama, kepemimpinan, dan sosial. Meski demikian, pemahaman mahasiswa di mata kuliah Budaya Alam Minangkabau terkait proses tersebut masih bersifat konseptual dan sulit diaplikasikan. Oleh sebab itu, penelitian ini disusun guna merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai sarana simulasi pemilihan datuak yang lebih sistematis serta objektif. Proses pengembangannya menerapkan model Incremental melalui tahapan Communication, Planning, Modelling, Construction, dan Deployment. Pembuatan sistem memanfaatkan bahasa pemrograman PHP 8 dengan framework CodeIgniter 4, basis data MySQL, dan Bootstrap. Uji validitas, praktikalitas, dan efektivitas dikerjakan dengan melibatkan dosen dan datuak. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh validitas sebesar 0,87 (valid), praktikalitas 0,78 (praktis), dan efektivitas 0,88 (sangat efektif). Dengan demikian, sistem yang dihasilkan dinyatakan layak dijadikan media pembelajaran interaktif sekaligus instrumen pendukung pengambilan keputusan adat dalam kebudayaan Minangkabau.
APPLICATION OF STACKING ENSEMBLE LEARNING TO IMPROVE THE ACCURACY OF PREDICTING STUDENT GRADUATION TIMES Nalatissifa, Hiya; Diantika, Sri Diantika; Supriyadi , Riki; Maulidah, Nurlaelatul; Fauzi, Ahmad
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/e8mfgw75

Abstract

Kepastian waktu lulus mahasiswa adalah salah satu indikator krusial dalam mengevaluasi mutu pendidikan tinggi sekaligus menjadi komponen utama akreditasi program studi maupun institusi. Oleh karena itu, kemampuan untuk memprediksi kelulusan tepat waktu sangat diperlukan guna mendukung intervensi akademik yang tepat sasaran. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun model prediksi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa dengan pendekatan Stacking Ensemble Learning. Model yang digunakan terdiri atas Random Forest dan XGBoost sebagai base learners, serta Logistic Regression sebagai meta learner. Dataset yang digunakan berjumlah 1.687 data mahasiswa dengan atribut nilai Indeks Prestasi (IP) dari semester 1 hingga semester 4 serta label kelulusan tepat waktu. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data (konversi label, penambahan fitur turunan, normalisasi, dan penyeimbangan kelas dengan SMOTE), pemisahan data latih dan uji dengan rasio 70:30, serta pembangunan model stacking. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model stacking ensemble mampu mencapai akurasi sebesar 92,27%, precision 94,49%, recall 90,13%, dan F1-Score 92,26%. Hasil ini lebih tinggi dibandingkan penelitian sebelumnya yang menggunakan Random Forest dengan Random Oversampling, yang hanya memperoleh akurasi 90,04% dan F1-Score 88,38%. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa Stacking Ensemble Learning efektif dalam meningkatkan performa prediksi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa dan dapat dijadikan sebagai dasar pengembangan sistem pendukung keputusan akademik
SERVICE INFORMATION SYSTEM AND GUEST BOOK FOR DIGITIZING SERVICES IN THE KEBOMAS DISTRICT Rhizky Amalia Putri; Bhakti, Henny Dwi
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/pkneeg78

Abstract

Abstrak : Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat dan membangun aplikasi berbasis web guna mengelola layanan dan pencatatan tamu digital di Kecamatan Kebomas sebagai upaya mendukung perubahan digital dalam penyediaan layanan masyarakat. Sebelumnya, proses dokumentasi pengunjung dan permintaan layanan dilakukan secara konvensional, yang sering kali menimbulkan penundaan, kesalahan input data, dan kesulitan dalam menemukan informasi. Untuk menyelesaikan masalah ini, dibuat aplikasi menggunakan PHP dan MySQL dengan pendekatan pengembangan Waterfall yang meliputi fase analisis persyaratan, desain, penerapan, verifikasi, dan penilaian. Aplikasi ini melibatkan dua kategori pengguna utama, yakni administrator dan warga, dengan fungsi inti seperti verifikasi identitas, pencatatan tamu online, permintaan layanan, antrian otomatis, pengaturan informasi, serta laporan data. Berdasarkan hasil uji Black Box, semua fitur pokok aplikasi beroperasi dengan lancar sesuai ekspektasi pengguna. Penerapan aplikasi ini dapat meningkatkan produktivitas waktu layanan, kejelasan proses administrasi, serta aksesibilitas warga terhadap layanan publik. Dengan demikian, aplikasi ini berfungsi sebagai solusi digital yang efisien untuk meningkatkan kualitas layanan di tingkat kecamatan.
APPLICATION OF THE KANBAN METHOD IN THE DIGITALIZATION OF OFFICIAL TRAVEL BY THE JAMBI PROVINCIAL ELECTORAL COMMISSION Mikhael Felix Parulian Situmorang; Silitonga, Oscar Wilson
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 19 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/tx52rw06

Abstract

SPDin (Surat Perjalanan Dinas) dirancang untuk mendigitalisasi proses administrasi perjalanan dinas mulai dari pengajuan, persetujuan, hingga pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Kanban dalam proses pengembangan sistem informasi perjalanan dinas guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan kegiatan dinas. Pendekatan penelitian menerapkan prinsip Kanban sebagai alat bantu manajemen proyek untuk memantau alur kerja secara visual, meminimalkan waktu tunggu, dan meningkatkan kolaborasi antar tim pengembang. Proses pengembangan dilakukan secara iteratif melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Kanban mampu mendukung pengelolaan perjalanan dinas secara lebih efektif dan efisien, ditunjukkan dengan peningkatan kecepatan penyelesaian tugas, transparansi proses, serta kemudahan dalam pelacakan status setiap aktivitas. Kesimpulannya, integrasi metode Kanban dalam pengembangan aplikasi SPDin terbukti mampu meningkatkan produktivitas dan kualitas manajemen administrasi perjalanan dinas di KPU Provinsi Jambi.
DESIGN OF A WEB-BASED SALES TRANSACTION MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM FOR CV. SUMBER REJEKI Satria Izza
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/r0jbng84

Abstract

Sumber Rejeki is a company engaged in the supply of wooden pallets and crates. Currently, the process of recording sales, managing stock, and generating reports is still done manually, which causes several obstacles. These problems include errors in recording, difficulty monitoring stock in real time, and late reporting. To address these issues, this study aims to design and develop a digital sales system for CV. Sumber Rejeki to enable more efficient and accurate business processes. The system was developed using the CodeIgniter 3 framework with a MySQL database, and implemented a prototyping approach. This approach allows the system to be built and tested quickly according to user needs, allowing for gradual improvements and refinements. The development results show that this web-based system is capable of automatically recording transactions, reducing the risk of errors, and accelerating customer service. By implementing this system, CV. Sumber Rejeki can improve operational efficiency, facilitate stock management, and provide faster and more accurate reports
A COMPARISON OF THE C4.5 AND NAÏVE BAYES ALGORITHMS FOR CLASSIFYING THE NUTRITIONAL STATUS OF TODDLERS IN SUNGAI AMBANGAH VILLAGE, WEST KALIMANTAN Alfina Putri Anggraini; Surti Ayu; Suharyanto; Irmawati
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/dc6r8v09

Abstract

Masalah gizi pada balita masih menjadi isu kesehatan yang serius, termasuk di Desa Sungai Ambangah, Kalimantan Barat. Permasalahan gizi yang meliputi kekurangan maupun kelebihan gizi dapat berdampak negatif terhadap pertumbuhan, perkembangan kognitif, dan kualitas hidup anak di masa depan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang tepat untuk melakukan klasifikasi status gizi balita secara akurat sehingga dapat membantu tenaga kesehatan dalam menentukan langkah penanganan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam mengklasifikasikan status gizi balita berdasarkan data yang diperoleh dari Poskesdes Sungai Ambangah. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif dengan total 1.502 data yang telah melalui tahap preprocessing, meliputi data cleaning, data reduction, dan data transformation. Proses pengujian dilakukan dengan aplikasi RapidMiner menggunakan teknik 10-fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan algoritma C4.5 memiliki akurasi 96,01% dengan AUC 0,972, sedangkan Naive Bayes memperoleh akurasi 95,54% dengan AUC 0,983. Berdasarkan uji T-Test, nilai p-value sebesar 0,479 > 0,05 menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan antara keduanya. Kesimpulannya, kedua algoritma sama-sama layak digunakan dalam klasifikasi status gizi balita dan dapat dijadikan acuan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang kesehatan masyarakat.
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A WAYBILL INFORMATION SYSTEM USING THE MODEL-VIEW-CONTROLLER (MVC) METHOD AT THE PLN UP3 GRESIK WAREHOUSE Muchammad Ikfani Difangga
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/gzyqj458

Abstract

Abstrak: Pengelolaan dokumen surat jalan di Gudang PLN UP3 Gresik sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan keterlambatan laporan, duplikasi data, dan kesalahan pencatatan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengembangkan sistem informasi surat jalan berbasis web guna membantu proses pencatatan dan pengelolaan data agar lebih cepat dan akurat. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan penerapan konsep Model View Controller (MVC). Proses pengembangannya mengikuti tahapan Software Development Life Cycle (SDLC) model Prototyping, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML dan basis data, implementasi, serta pengujian fungsi menggunakan Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berjalan dengan baik dan membantu otomatisasi proses pencatatan serta penyimpanan data surat jalan di gudang.
FORECASTING THE OPEN UNEMPLOYMENT RATE IN EAST SUMBA REGENCY USING THE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) METHOD Yenise Kaita Lepir; Fajar Hariadi; Erwianta Gustial Radjah
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/c4kjq656

Abstract

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan salah satu ukuran penting untuk memahami kesehatan perekonomian suatu daerah. Kabupaten Sumba Timur telah mengalami perubahan besar dalam tingkat pengangguran selama bertahun-tahun, hal ini menunjukkan bahwa tidak selalu terdapat kesesuaian antara jumlah pencari kerja dengan jumlah lapangan kerja yang tersedia. Penelitian ini mencoba memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka di Sumba Timur menggunakan model ARIMA, yaitu suatu metode peramalan yang berbasis pada data deret waktu. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sumba Timur dan mencakup TTP dari tahun 2004 hingga 2024. Proses analisis data meliputi pengamatan data, pemeriksaan kestabilan data, identifikasi model terbaik, estimasi parameter, dan pengujian kinerjanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan adalah ARIMA (0,1,1) yang memiliki skor kinerja MAE = 0,4230, RMSE = 0,5374, dan MAPE = 14,57% yang berarti model tersebut reliabel. Dengan menggunakan model ini, tingkat pengangguran diperkirakan akan tetap berada di kisaran 2,63% untuk periode 2022 hingga 2024, yang menunjukkan bahwa pasar kerja relatif stabil. Hasil ini dapat membantu pejabat pemerintah daerah menyusun rencana ketenagakerjaan dan pertumbuhan ekonomi yang lebih baik.
AN EXPERIMENT USING AN LSTM MODEL FOR CLASSIFYING PUBLIC SENTIMENT TOWARDS THE ASTRAZENECA VACCINE Hardian Oktavianto; Henny Wahyu Sulistyo; Taufiq Timur Warisaji; Guruh Wijaya
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/1d669j50

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap vaksin AstraZeneca menggunakan metode Long Short-Term Memory. Data penelitian diperoleh dari media sosial X dengan rentang waktu 1 Februari 2024 hingga 15 Mei 2024, menghasilkan 251 data tweet yang telah melalui proses pembersihan, normalisasi, stopword removal, stemming, tokenisasi, dan padding. Model dibangun menggunakan arsitektur Sequential API TensorFlow Keras dengan lapisan Embedding, SpatialDropout1D, LSTM, dan Dense beraktivasi sigmoid. Evaluasi dilakukan pada tiga jenis distribusi data: original, oversampled, dan SMOTE. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model pada ketiga kondisi data relatif sama, yaitu sebesar 65%, dengan nilai loss berkisar antara 64% hingga 67%. Hal ini mengindikasikan bahwa teknik penyeimbangan data seperti oversampling dan SMOTE tidak memberikan peningkatan performa signifikan dan bahkan dapat menimbulkan overfitting. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa model LSTM mampu menangani ketidakseimbangan data dengan baik serta memberikan gambaran kuantitatif terhadap persepsi publik mengenai vaksin AstraZeneca.

Page 19 of 20 | Total Record : 193

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026 Vol 19 No 2 (2025): November 2025 Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025 Vol 18 No 2 (2024): November 2024 Vol 18 No 1 (2024): Mei 2024 Vol 17 No 2 (2023): November 2023 Vol 17 No 1 (2023): Mei 2023 Vol 16 No 2 (2022): November 2022 Vol 16 No 1 (2022): Mei 2022 Vol 15 No 2 (2021): November 2021 Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021 Vol 14 No 2 (2020): November 2020 Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020 Vol 13 No 2 (2019): November 2019 Vol 13 No 1 (2019): Mei 2019 Vol 12 No 2 (2018): November 2018 Vol 12 No 1 (2018): Mei 2018 Vol 11 No 2 (2017): November 2017 Vol 11 No 1 (2017): Mei 2017 Vol 10 No 2 (2016): November 2016 Vol 10 No 1 (2016): Mei 2016 More Issue