cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Antivirus
Contact Email
ejournal@unisbablitar.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ejournal@unisbablitar.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota blitar,
Jawa timur
INDONESIA
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Published by Universitas Islam Balitar Blitar
ISSN : -     EISSN : 2527337X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Memuat hasil penelitian dan kajian kritis bidang teknologi informasi, teknlogi informasi elektronik, pengajaran, penelitian, aplikasi dan inovasi dan rekayasa informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 193 Documents
 16   17   18   19   20 
THE APPLICATION OF MULTINOMIAL NAIVE BAYES FOR SENTIMENT ANALYSIS OF CULTURAL TOURISM REVIEWS: A CASE STUDY OF BOROBUDUR AND PRAMBANAN TEMPLES Irvan Alfaritzi; Baruna Abirawa; Smertniki Javid Ahmedthian; M. Syamsuddin Wisnubroto; Fajri Farid; Meida Cahyo Untoro
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/dj70zr92

Abstract

Abstract : Candi Borobudur dan Candi Prambanan dikenal sebagai dua situs warisan dunia UNESCO, yang memiliki nilai sejarah dan budaya tinggi. Penelitian ini berfokus pada analisis komparatif sentimen wisatawan berdasarkan 10.000 ulasan yang diambil dari Google Maps. Tujuannya adalah mengidentifikasi persepsi wisatawan terhadap dua destinasi sekaligus mengevaluasi aspek kekuatan dan kelemahannya untuk memberikan umpan balik berbasis data bagi pengelola wisata. Metodologi yang diterapkan menggunakan pendekatan hibrida: data ulasan dikumpulkan melalui web scraping, diterjemahkan ke Bahasa Inggris dan dilabeli secara otomatis menggunakan VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Setelah tahap preprocessing dan pembobotan fitur menggunakan TF-IDF, model klasifikasi Multinomial Naive Bayes dilatih untuk memprediksi polaritas sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa Candi Prambanan memiliki proporsi sentimen positif sebesar 82,5%, lebih tinggi dibandingkan Candi Borobudur sebesar 73,7%. Model klasifikasi mencapai akurasi 81,9% untuk Prambanan dan 74,7% untuk Borobudur. Visualisasi word cloud mengindikasikan keluhan negatif yang berulang, seperti “panas”, “harga tiket”, dan “parkir”. Analisis ini menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam persepsi pengunjung terhadap kedua destinasi dan memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan strategi peningkatan kualitas layanan wisata berbasis analisis sentimen. English Abstract: Borobudur Temple and Prambanan Temple are known as two UNESCO world heritage sites, possessing high historical and cultural value. This research focuses on a comparative sentiment analysis of tourists based on 10,000 reviews taken from Google Maps. The objective is to identify tourist perceptions of the two destinations while also evaluating their strengths and weaknesses to provide data-driven feedback for tourism management. The methodology applied uses a hybrid approach: review data is collected via web scraping, translated into English, and automatically labeled using VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). After the preprocessing stage and feature weighting using TF-IDF, a Multinomial Naive Bayes classification model is trained to predict sentiment polarity. The analysis results show that Prambanan Temple has a higher proportion of positive sentiment at 82.5%, compared to Borobudur Temple at 73.7%. The classification model achieved an accuracy of 81.9% for Prambanan and 74.7% for Borobudur. Word cloud visualizations indicated recurring negative complaints, such as “panas” (hot), “harga tiket” (ticket price), and “parkir” (parking). This analysis indicates a significant difference in visitor perceptions of the two destinations and provides a practical contribution to developing strategies for improving tourism service quality based on sentiment analysis.
DESIGN OF AN INTERNET OF THINGS (IOT)-BASED AUTOMATIC CLASSROOM AIR QUALITY MONITORING AND NOTIFICATION SYSTEM Jouvanytha Aswar Afendy; Muhammad Hanif; Allya Putri Nadila Gustin
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/52nvvb47

Abstract

Kesehatan dan konsentrasi belajar dapat terpengaruh oleh kualitas udara yang buruk di ruang kelas.  Karena tidak dapat memberikan data secara real-time, pengawasan manual seringkali kurang efektif.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat melacak dan melaporkan kualitas udara secara cepat dan akurat.  Mikrokontroler ESP32 digunakan dalam sistem, yang terhubung dengan sensor MQ135 untuk mengidentifikasi gas berbahaya, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, dan LCD 16x2 dan LED untuk memberikan tampilan visual. Diuji melalui simulasi Wokwi, data sensor dikirim secara real-time ke aplikasi Blynk melalui jaringan Wi-Fi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data dengan stabil, memberikan notifikasi otomatis ketika nilai udara melewati ambang batas aman, dan bekerja secara responsif dengan jeda waktu pembaruan sekitar dua hingga tiga detik.  Dinilai bahwa sistem ini adalah cara yang efektif, efisien, dan mudah digunakan untuk memantau kualitas udara di ruang kelas.
DECISION-MAKING FOR THE SELECTION OF HIGH-YIELDING RICE VARIETIES (ORYZA SATIVA) USING THE AHP METHOD Puteri Aprilani
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/mha5pq80

Abstract

Pengambilan keputusan dalam pemilihan varietas unggul padi (Oriza sativa) merupakan langkah krusial dalam mendukung produktivitas dan kualitas hasil pertanian. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat digunakan sebagai pendekatan sistematis untuk membantu menyeleksi varietas terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode AHP dalam pemilihan varietas padi yang unggul, dengan fokus pada beberapa kriteria penting seperti produktivitas, ketahanan terhadap hama dan penyakit, kualitas gabah, dan adaptasi terhadap kondisi lingkungan. Data yang diperoleh dari percobaan lapangan dan penilaian para ahli akan digunakan untuk membangun struktur hirarki kriteria dan sub-kriteria. Selanjutnya, metode AHP akan diterapkan untuk menghitung bobot relatif setiap kriteria dan menghasilkan prioritas varietas padi berdasarkan nilai komposit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rasio konsistensi yang diperoleh adalah 0,0983, berada di bawah batas toleransi 0,1. Hal ini menunjukkan bahwa perhitungan tersebut sesuai dengan teori rasio konsistensi (CR) dalam metode AHP. Dengan demikian, hasil perhitungan dianggap valid dan layak untuk digunakan. Penelitian ini berhasil menghasilkan peringkat varietas unggul padi, dengan alternatif P9 berada di peringkat pertama, diikuti oleh P5 di peringkat kedua, P7 di peringkat ketiga, P8 di peringkat keempat, P9 di peringkat kelima, P10 di peringkat keenam, P2 di peringkat ketujuh, P3 di peringkat kedelapan, P1 di peringkat kesembilan, dan P4 di peringkat kesepuluh. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode AHP efektif untuk digunakan dalam proses pengambilan keputusan dalam pemilihan varietas unggul padi (Oriza sativa).

Page 20 of 20 | Total Record : 193

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026 Vol 19 No 2 (2025): November 2025 Vol 19 No 1 (2025): Mei 2025 Vol 18 No 2 (2024): November 2024 Vol 18 No 1 (2024): Mei 2024 Vol 17 No 2 (2023): November 2023 Vol 17 No 1 (2023): Mei 2023 Vol 16 No 2 (2022): November 2022 Vol 16 No 1 (2022): Mei 2022 Vol 15 No 2 (2021): November 2021 Vol 15 No 1 (2021): Mei 2021 Vol 14 No 2 (2020): November 2020 Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020 Vol 13 No 2 (2019): November 2019 Vol 13 No 1 (2019): Mei 2019 Vol 12 No 2 (2018): November 2018 Vol 12 No 1 (2018): Mei 2018 Vol 11 No 2 (2017): November 2017 Vol 11 No 1 (2017): Mei 2017 Vol 10 No 2 (2016): November 2016 Vol 10 No 1 (2016): Mei 2016 More Issue