Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)

jeecae
Website

Published by Politeknik Negeri Madiun

ISSN : 25410288 EISSN : 25280708 DOI : -

Core Subject : Engineering,

Automotive Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Journal of Electrical, Electronic, Control, and Automotive Engineering (JEECAE) is a periodical scientific journal containing the work of researchers, lecturers, and practitioners on the study of thepower system in electrical engineering, electronics and control engineering, mechanical engineering and automotive. The journal is published by the engineering department of State Polytechnic of Madiun (PNM) with the aim of collecting the innovative works from authors, publish new ideas and innovation. The discussion on JEECAE focuses on analysis, implementation, and development of engineering science that benefit the society.

Arjuna Subject : -

Articles 188 Documents

15 16 17 18 19

Analisis Performa Kendaraan Konversi Internal Combustion Engine (ICE) Menjadi Kendaraan Listrik ANJABTUKO, DZAKWAN AVRILDETZA; Ramdhani, S.Pd., M.Eng.
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 2 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The transition from Internal Combustion Engine (ICE) vehicles to electric-powered alternatives is recognized as a crucial initiative to support environmentally sustainable transportation systems and reduce greenhouse gas emissions. This study focuses on assessing the performance and suitability of a Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) as the primary drive mechanism in a vehicle retrofitted from an ICE-based system. A combination of literature analysis, field inspections, and technical evaluations was employed to examine several key parameters, including motor output, battery capacity and resilience, projected driving distance, and required charging time. Test results indicate that the PMSM produced a torque of 110 Nm and a power output of 70.45 PS—slightly lower than the original ICE engine’s torque of 118.6 Nm and 86 PS of power. The 15.85 kWh LiFePO₄ battery demonstrated exceptional energy efficiency at 98%, supporting a continuous operational time of 1.55 hours and a travel range of approximately 42.6 kilometers. Charging the battery to full capacity took about 1.29 hours. While a modest decline in power output was observed compared to the ICE system, the electric drivetrain exhibited high efficiency and consistent performance. These empirical findings serve as a valuable reference for advancing the implementation of effective and practical electric vehicle conversion technologies in future mobility solutions.

SISTEM ANALISA KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE SURFACE DISTRESS INDEX (SDI): SISTEM ANALISA KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE SURFACE DISTRESS INDEX (SDI) Haninditio Bagus Septiansyah; Sulfan Bagus Setyawan; Hanum Arrosida; Denny Hardiyanto; Aulia El Hakim; Adji Barru Prasetiyo; Deni Nur Fauzi
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 1 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kecelakaan lalu lintas merupakan penyebab kematian dengan tingkat fatalitas tinggi melibatkan kendaraan bermotor bertabrakan dengan benda lain sehingga mengakibatkan kerusakan hingga korban jiwa. Salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas adalah kerusakan jalan yang tidak mendapatkan perawatan dan penanganan. Kerusakan jalan juga memiliki dampak negatif terhadap aktivitas masyarakat baik ekonomi dan non ekonomi serta, ketidaknyamanan dalam berkendara, serta peningkatan emisi gas. Untuk menekan angka kecelakaan dan dampak negatif yang ditimbulkan oleh kerusakan jalan, telah dikembangkan beberapa sistem terkait informasi dan pemetaan kerusakan jalan, namun masih memiliki beberapa kekurangan diantaranya input data manual dan tidak terdapat analisis kerusakan jalan. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat menganalisis berdasarkan data yang masuk pada database. Oleh karena itu penulis mengusulkan Sistem Analisa Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Surface Distress Index (SDI). Pada sistem website terdapat fitur yang akan memudahkan Dinas Pekerjaan Umum dalam monitoring data kerusakan jalan seperti analisis data berdasarkan hasil deteksi dan estimasi area. Analisis kerusakan jalan menggunakan metode Surface Distress Indeks dengan hasil indeks <50 kondisi baik dan membutuhkan penanganan rutin, indeks 50-100 kondisi sedang dan membutuhkan penanganan rutin, indeks 100-150 kondisi rusak ringan dan membutuhkan penanganan berkala, indeks >150 kondisi rusak berat dan membutuhkan penanganan rekonstruksi atau peningkatan.

SISTEM DETEKSI DAN ESTIMASI DIMENSI MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DAN ADAPTIVE ROI Arfian Iqbal Fatkhulhuda; Sulfan Bagus Setyawan; Hanum Arrosida; Denny Hardiyanto; Aulia El Hakim; Nadia Ilmiya Maulinda; Deni Nur Fauzi
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 1 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kerusakan jalan merupakan salah satu faktor penyebab kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan data Dit Lantas Polda Metro Jaya, tercatat 40 kasus kecelakaan, dengan rincian 12 kasus disebabkan oleh jalan rusak, 15 kasus akibat jalan berlubang, 11 kasus karena jalan licin, dan 2 kasus terkait tidak adanya rambu serta tikungan tajam. Selain menyebabkan kecelakaan, kondisi jalan yang rusak juga berdampak negatif terhadap perekonomian masyarakat dan memperlambat akses transportasi, sehingga mengurangi kenyamanan pengguna jalan. Untuk mengatasi permasalahan ini dan menekan angka kecelakaan akibat kerusakan jalan, diperlukan upaya inovatif. Salah satu solusinya adalah pemanfaatan Tensorflow untuk mendeteksi kerusakan jalan secara realtime, yang memungkinkan pengiriman data kerusakan beserta lokasinya. Namun, teknologi ini belum mampu memperkirakan dimensi kerusakan. Oleh karena itu, penulis mengusulkan “Sistem Deteksi dan Estimasi Dimensi Menggunakan Metode Deep Learning dan Adaptive Roi”. Sistem ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar kerusakan jalan, yang kemudian diproses oleh Mini PC. Data diproses dengan Framework PyTorch Object Detection dengan YOLOv5s. Setelah mengidentifikasi jenis kerusakan jalan, Area Estimation System akan digunakan untuk melakukan proses estimasi area pada kerusakan jalan. Selanjutnya, data akan dikirim ke cloud server. Dari hasil pengujian seluruh sistem yang telah dilakukan, sistem deteksi dapat melakukan pengujian seluruh sistem secara realtime dan mengidentifikasi jenis kerusakan seperti retak memanjang, retak melintang, retak kulit buaya, alur bekas roda, dan lubang presentasi dengan nilai Accuracy sebesar 83,07%, Precision sebesar 0,92, Recall sebesar 0,89, dan F1-Score sebesar 90,4%. Sistem juga dapat menghitung estimasi area dengan kesalahan 24,6 cm pada lebar, 27,6 cm pada Panjang dan 4,82 mm pada kedalaman.

Studi Fuel Ratio sebagai Indikator Efisiensi Energi pada Dump Truck CAT 789C di Operasi Penambangan Overburden Rizqullah, Haris
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 2 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini berfokus pada analisis efisiensi energi dan produktivitas unit angkut CAT 789C di PT B, Kalimantan Timur, sebagai respons terhadap tantangan konsumsi bahan bakar yang tinggi yang berdampak pada biaya perusahaan dan emisi karbon1. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui lima tahapan utama: persiapan, pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, dan penyusunan laporan akhir. Data primer diperoleh melalui observasi lapangan untuk mengukur cycle time dan jumlah muatan, sedangkan data sekunder meliputi spesifikasi alat, catatan konsumsi bahan bakar, dan kondisi jalan. Data tersebut diolah untuk menentukan rata-rata konsumsi bahan bakar (fuel burn), produktivitas alat, dan perhitungan fuel ratio sebagai indikator efisiensi energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa unit CAT 789C mencatat rata-rata konsumsi bahan bakar sebesar 135,6 L/jam dan produktivitas sebesar 221,9 BCM/jam, dengan fuel ratio 0,615 L/BCM. Penelitian ini mengidentifikasi grade jalan angkut dan parameter operasional sebagai faktor signifikan yang memengaruhi efisiensi bahan bakar dan produktivitas. Disimpulkan bahwa optimalisasi kondisi jalan, peningkatan manajemen operasional, dan pemeliharaan alat secara rutin sangat penting untuk meningkatkan efisiensi energi dan mendukung praktik pertambangan berkelanjutan.

Implementasi Haversine Formula pada Smart Garbage Can M.Suriyanto; Basitha Febrinda; Wahyu Dirgantara
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 7 No. 2 (2022): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v4i2.372

Masalah mengenai kebersihan lingkungan yang tidak kondusif disebabkan karena masyarakat selalu tidak sadar akan baiknya kebersihan lingkungan dan manfaat membuang sampah pada tempatnya. Tujuan penelitian ini adalah membuat Tempat Sampah Pintar dan aplikasi pencarinya dengan menggunakan metode Haversine Formula untuk menemukan posisi tempat sampah terdekat menggunakan fitur GPS dan location based tracker pada smartphone Android. Dalam penelitian ini berhasil membangun dan menerapkan metode haversine formula untuk menemukan lokasi tempat sampah pintar yang paling dekat dengan pengguna. sehinga di dapat lokasi terdekat dari tempat sampah dengan nilai error rata– rata 1,98%.

Sistem Pendeteksi Titik Tumpu Pada Pejalan Kaki Ferdinandus Wangge; Nachrowie; Rahman Arifuddin
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 7 No. 2 (2022): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v4i2.373

Pengaruh makanan yang kurang sehat dan polah gerak badan yang sangat kurang, yang dapat mengakibatkan orang menjadi gemuk atau obesitas. Karena hal tersebut dapat menyebabkan penyakit diabetes dan ganguan metabolisme lainnya. Penggunaan arduino nano sebagai mikrontrolernya, HC-12 sebagai modu pengiriman datanya dan sensor piezoelektrik sebagai pendeteksi jumlah tekanan yang terjadi. Didapatkan data bahawa pengguna lebih dominan menggunakan tumpuan kaki bagian belakang, keran pada penelitian ini didapatkan jumlah tekanan paling banyak terdapat pada sensor 4,5,dan 6.

ANALISIS PERFORMA MOTOR LISTRIK BLDC 3000W PADA SEPEDA MOTOR KONVERSI HYBRID PLUG-IN nurkalim
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 2 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This study aims to comprehensively analyze the performance of a 3000 Watt Brushless DC (BLDC) electric motor implemented in a Jupiter MX 135 motorcycle converted into a Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV). The background of this study is based on the increasing need for environmentally friendly transportation solutions and the limited empirical data on the performance capabilities of electric motors in conversion applications. The research method used is quantitative experimental, with performance testing conducted in a laboratory using a BRT 50L dynamometer. The testing focused on pure electric drive mode (EV Mode) to measure key parameters such as torque, power, and speed. The results of five tests showed that the 3000W BLDC motor was capable of producing an average peak power of 6.38 kW (8.56 HP) and a peak torque of 48.99 Nm. The maximum speed recorded was 146.68 km/h, with sharp acceleration in the initial phase, which is a characteristic of the instant torque of electric motors. These findings confirm that the 3000W BLDC electric motor has very adequate performance and is suitable for application in PHEV motorcycle conversion systems, offering an alternative vehicle that is not only efficient but also high-performing. Keywords: Electric Motor, PHEV, 3000W BLDC, Dynotest, Conversion Motorcycle

ANALISA SIFAT MEKANIK MATERIAL KOMPOSIT BERPENGUAT SERAT AMPAS TEBU BERMATRIKS EPOXY BERDASARKAN VARIASI KONSENTRASI NaOH PADA PROSES ALKALISASI SERAT Rydho Putra Pradana
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 9 No. 2 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v9i2.732

Material innovations that are more environmentally friendly continue to be created in this era. Natural fiber composite materials continue to be researched and developed as alternative materials to synthetic fiber plastics, due to their strong, lightweight and environmentally friendly properties compared to synthetic fiber plastics. In this study, the composite material consists of epoxy resin as the matrix and bagasse fiber as the reinforcement. This study was conducted to determine the mechanical properties of epoxy matrix bagasse fiber reinforced composites with unidirectional fiber orientation using the hand lay-up method based on variations in 7%, 11% and 15% NaOH concentrations in the fiber alkalization process. Analysis of mechanical properties carried out is reviewed from ASTM D790 standard bending testing and ASTM D638-01 standard tensile testing. The results of bending test data obtained, namely the highest bending strength is located at 15% NaOH concentration with an average value of 98,58 N/mm2 and the lowest bending strength is located at 7% NaOH concentration with an average value of 88,99 N/mm2. As for the results of tensile testing data obtained, the highest tensile stress is located at 15% NaOH concentration with an average value of 51,36 N/mm2 and the lowest tensile stress is located at 7% NaOH concentration with an average value of 41,33 N/mm2. From the results of bending and tensile testing, it is concluded that the higher the NaOH concentration in the fiber alkalization process, the more the mechanical strength value of each specimen increases.

Pengaruh Penambahan Serbuk Kayu terhadap Sifat Mekanik pada Komposit Serat Sabut Kelapa Bermatriks Polyester Irfan Winanda Putra
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 9 No. 2 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Komposit adalah material yang terbuat dari kombinasi antara serat dan matriks. Serat berfungsi untuk memperkuat komposit, sedangkan matriks berfungsi untuk mengikat serat. Komposit memiliki keunggulan dibandingkan material lain, seperti besi, baja, logam, dan keramik, karena memiliki kekuatan yang tinggi, bobot yang ringan, dan tahan terhadap korosi. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penambahan serbuk kayu pada komposit serat sabut kelapa bermatriks polyester dengan variasi pertama 0% serbuk kayu : 40% serat sabut kelapa : 60% polyester, variasi kedua 5% serbuk kayu : 35% serat sabut kelapa : 60% polyester, variasi ketiga 10% serbuk kayu : 30% serat sabut kelapa : 60% polyester untuk mengetahui sifat mekanik melalui pengujian tarik dan bending. Komposit dibuat dengan metode hand lay-up. Pada pengujian tarik dan bending, spesimen yang mempunyai tegangan tarik dan kekuatan bending tertinggi adalah variasi fraksi volume (0%:40%:60%) dengan nilai rata-rata kekuatan tarik sebesar 23,57 N/mm2 dan kekuatan bending sebesar 60,7 N/mm2.

Implementasi Augmented Reality dan 3D sebagai Media Pengenalan Mobil Listrik Fusena Evo.4 Trisnawati, Ersalina
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 9 No. 2 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Mobil listrik Fusena Evo.4 dari Politeknik Negeri Madiun telah menarik perhatian melalui berbagai kompetisi dan acara pameran. namun, pengenalan mobil ini masih mengandalkan media cetak dan penyampaian langsung, yang tidak efisien untuk jumlah pengunjung yang banyak. Oleh karena itu, diusulkan untuk mengimplementasikan Augmented Reality dengan memanfaatkan teknologi kode QR. Augmented Reality memungkinkan tampilan objek dalam bentuk tiga dimensi secara virtual, memberikan pengalaman interaktif kepada pengunjung. Tujuan dari kombinasi Augmented Reality dan kode QR untuk dapat memberikan akses cepat dan detail terhadap mobil listrik, serta meningkatkan pemahaman dan kesadaran masyarakat tentang kendaraan ramah lingkungan. Penggunaan kode QR sebagai pintu masuk ke dalam Augmented Reality juga bertujuan memudahkan akses informasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Metode Luther-Sutopo, yang melibatkan enam tahap: Konsep, Perancangan, Pengumpulan Bahan, Pembuatan, Pengujian, dan Pendistribusian. Hasil dalam penelitian ini adalah sebuah media pengenalan berbasis android yang didalamnya dapat menampilkan mobil listrik Fusena Evo.4 dalam bentuk 3D serta memanfaatkan Augmented Reality sehingga objek 3D dapat dilihat secara nyata pada lingkungan fisik. Media pengenalan mobil listrik Fusena Evo.4 ini dikembangkan melalui software Unity dan Vuforia sebagai database, serta Blender untuk pembuatan 3D model.

Page 17 of 19 | Total Record : 188

15 16 17 18 19

Filter by Year

2016 2025

Filter By Issues

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Tri Lestariningsih

Contact Email
trilestariningsih@pnm.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
jeecae@pnm.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota madiun,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Tri Lestariningsih

Contact Email trilestariningsih@pnm.ac.id

Phone -

Journal Mail Official jeecae@pnm.ac.id

Editorial Address -

Location Kota madiun, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Tri Lestariningsih

Contact Email
trilestariningsih@pnm.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
jeecae@pnm.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota madiun,

Jawa timur

INDONESIA