cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zaenal Abidin, S.Kom., M.T.
Contact Email
teknokompak@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknokompak@tekokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 14129663     EISSN : 26563525     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tekno Kompak adalah jurnal Sistem Informasi dan Komputer Akuntansi yang menerbitkan artikel-artikel ilmiah secara berkala enam bulanan setiap bulan Februari dan Agustus.
Arjuna Subject : -
Articles 225 Documents
 11   12   13   14   15 
Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Smart Dan Profile matching Pemilihan Supplier Vapor Zandra Nur Arif; Lukman Bachtiar
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2144

Abstract

Toko garage vapor sampit merupakan toko yang berjualan vapor dan segala peralatan vapor di sampit, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Dalam pemilihan supplier, toko ini masih memilih supplier dengan perkiraan saja dan perkiraan ini kurang efektif. Di toko garage vapor perlu dilakukan pengambilan keputusan untuk menentukan supplier terbaik. Proses pengambilan keputusan supplier ini dilakukan ketika setiap stok barang tersisa sedikit atau sudah mencapai batas minimum. Oleh karena itu pengambilan keputusan harus selalu dilakukan pada saat ingin menambah stok barang dari supplier. Adapun beberapa kriteria-kriteria yang dinilai yaitu harga, diskon, ongkir, waktu pengiriman, pengemasan. Oleh sebab itu toko garage ini membutuhkan sistem pendukung keputusan agar dalam memilih supplier menjadi lebih akurat dan bisa menguntungkan toko ini. Dari permasalahan tersebut dibuatlah sebuah analisis perbandingan, metode yang digunakan pada Sistem Pendukung Keputusan (Decision support system) yaitu Metode Profile matching dan Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique). Kedua metode tersebut sama-sama bisa digunakan dalam pemilihan Supplier. Kedua metode ini dibandingkan untuk menentukan metode mana yang tepat dan lebih akurat dan dapat diterapkan dalam pemilihan supplier. Ketika sudah menemukan hasil perbandingan metode mna yang terbaik diharpkan metode tersebut bisa membantu menyelesaikan masalah dalam pemilihan supplier. Berdasarkan hasil dari perhitungan menggunakan metode Smart menghasilkan ururan perangkingan yaitu Alternatif TKL 7 dan TKL 8 mendapatkan nilai paling tertinggi dengan nilai yang sama 0,6. Tertinggi kedua yaitu TKL 2 dengan nilai 0,5666666667. Tertinggi ketiga yaitu TKL 3 dengan nilai 0,558333333. Tertinggi keempat yaitu TKL 4 dengan nilai 0,508333333. Tertinggi kelima yaitu TKL 5 dengan nilai 0,383333333. Dan nilai terendah yaitu TKL 6 dengan nilai 0,333333333. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Profile matching yaitu peringkat 1 Grandline Vapor dengan nilai 4,49, peringkat 2 Gudang Vaporrizer dengan nilai 4,37, peringkat 3 JVS dan Hero57 dengan nilai yang sama yaitu 4,11, peringkat 4 Majelis Vaping dengan nilai 4,09, peringkat 5 Twentyone Vape dengan nilai 3,88, peringkat 6 Angkasa Vapor dengan nilai 8,855, dan peringkat terakhir yaitu Jem Vape Store dengan nilai 3,6. Berdasarkan hasil dari perbandingan menggunakan metode MSE, metode Smart mendapatkan nilai deviasi paling tinggi yaitu 2568.345972 dibandingkan metode Profile matching dengan nilai 1646.774725.  Dari hasil perbandingan tersebut metode Smart memiliki keakuratan yang lebih baik dibandingkan metode Profile matching karena diperbandingan metode MSE nilai dengan deviasi tertinggi adalah metode terbaik. Jadi metode Smart lebih layak (direkomendasikan) dalam pemilihan Supplier di Toko Garage Vapor Sampit.
Pengembangan Sistem Informasi Inventory Obat dan CRM Pada Apotek Sentosa Dan Klinik Pratama Tobias Alexander; Eka Prasetyaningrum
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2171

Abstract

Apotek Sentosa adalah salah satu tempat pelayanan kefarmasian yang menerima penerimaan resep, pelayanan resep, dan peracikan obat. Sedangkan Klinik Pratama adalah salah satu fasilitas kesehatan yang menyediakan pelayanan kesehatan perorangan baik itu yang pasien BPJS maupun pasien umum. Apotek Sentosa dan Klinik Pratama berlokasi di Jl.Gatot Subroto No.25 Sampit, Kabupatan Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Selama ini pada Apotek Sentosa dan Klinik Pratama masih menggunakan sistem konvensional dalam pengelolaan stok barang dan pendataan pendaftaran pasien. Sehingga para pelanggan Apotek Sentosa tidak dapat mengetahui update obat serta pasien Klinik Pratama tidak dapat mengetahui update jadwal dokter yang sedang buka praktek. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang saling terintegrasi guna meningkatkan loyalitas pelanggan melalui penerapan sistem inventory dan CRM (Customer Relationsship management). Bentuk implementasi dari sistem inventory yang diterapkan adalah dengan mencatat segala kegiatan transaksi penerimaan barang, persediaan barang agar dapat lebih terkontrol sehingga bisa menghindari stok barang yang telah kadaluarsa. Selain itu dengan adanya sistem inventory para pelanggan juga dapat mengetahui stok barang yang tersedia pada Apotek Sentosa. Kemudian, implementasi CRM pada Apotek Sentosa dan Klinik Pratama juga dapat dimanfaatkan sebagai media promosi ke pelanggan dan pasien. Dengan adanya sisten CRM pasien dapat mengetahui update jadwal dokter yang sedang praktek, pendaftaran data pasien secara online serta tersedia media kritik dan saran untuk pasien kepada pihak Apotek dan Klinik Pratama. Dalam pembuatan sistem pada penelitian ini, penulis menggunakan metode Dynamic Sistem Development Method (DSDM). Yang dimana dengan metode Dynamic Sistem Development Method (DSDM) aplikasi yang dibangun berdasarkan kebutuhan dan memerlukan komunikasi antara pengguna dan pengembang aplikasi.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Hasil Penjualan Sales Lapangan Dengan Leaflet.js dan OpenStreetMap Putu Novendra Krisna Wiharadhita; I Gede Putu Krisna Juliharta; I Gede Juliana Eka Putra
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2110

Abstract

Maps have become part of human life along with the development of technology and information. In the digital era, paper-based maps are slowly being shifted since the advent of the internet, with the emergence of online mapping platforms. The use of this map is increasingly relevant to the existence of a Geographic Information System. Geographic Information System is one of the main needs of various organizations. By using a Geographic Information System, a data can be displayed in real terms with a geographical map as the basis, where various business fields will use it, for example, the sales of a service. PT ICON+ in the Bali and Nusra regions uses field sales to make sales, and the final sales results are carried out manually via the WhatsApp application in a group chat, which is ineffective due to the large number of messages in one group chat. In its development, researchers use a number of frameworks and libraries to develop this geographic information system. For developing this Geographic Information System, Laravel is used, which is a PHP framework for building a web-based system. Another library, leaflet.js also used for building an interactive mapping system that uses OpenStreetMap as a map used by the system. The application development cycle uses a framework named Scrum, which is effective in developing a software within a certain deadline. The final result of this research, produces a Geographic Information System that is able to map the Internet service network of the company PT. ICON+ and the amount of sales made based on the service network pole, data on the network service cluster mapping, and data export features.
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Desktop Clara Falisha Suardi; Hasyrif S Y; Sunardi Sunardi
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2148

Abstract

Toko Clara adalah toko kelontong yang menjual berbagai kebutuhan sehari-hari masyarakat secara umum, seperti sembako, kebutuhan dapur, alat listrik serta berbagai kebutuhan rumah tangga lainnya. Proses untuk menempatkan barang dagangan yang dilakukan oleh pemilik toko Clara masih dilakukan secara manual. Hal ini berdampak pada penurunan konsumen toko Clara, karena banyaknya toko kelontong yang lebih modern. Maka penelitian ini ditujukan guna melihat pola konsumen dalam membeli barang yang memiliki keterkaitan ketika berbelanja yang akan digunakan untuk proses penempatan barang berdasarkan pola tersebut. Untuk melihat pola belanja konsumen di toko Clara peneliti menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisis transaksi penjualan. Algoritma apriori merupakan suatu proses untuk mencari pola hubungan antara satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Proses analisis dengan menggunakan algoritma apriori yakni mencari kombinasi itemset untuk mengetahui pola frekuensi tinggi kemudian dibentuk suatu aturan asosiatif yang diterapkan pada aplikasi yang dibuat. Hasil dari penelitian dengan menggunakan algoritma apriori pada aplikasi yang telah dibuat terdapat sebanyak 2 aturan asosiatif dari gabungan 2-itemset yakni rokok surya besar-korek gas dengan nilai confidence 86% dan korek gas-rokok surya besar dengan nilai confidence 67 %. Dapat disimpulkan bahwa ketika konsumen membeli rokok surya besar, kemungkinan akan membeli korek gas. Serta ketika konsumen membeli korek gas, kemungkinan akan membeli rokok surya besar. Informasi tersebut yang akan digunakan dalam strategi penempatan barang pada toko Clara.
Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory Barang Menggunakan Metode First In First Out Nunu Nugraha Purnawan; Slamet Rahayu
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2111

Abstract

Perkembangan teknologi didukung dengan perkembangan software dan  hardware yang semakin maju akan banyak membantu dalam pengolahan data barang, sehingga memudahkan staff mengelola data barang. Pada pengelolaan data barang saat ini pada PT Subang Energi Abadi masih dilakukan secara manual. Sehingga ditemukan masalah diantaranya data duplikat dan kehilangan pencatatan data. Dalam pengelolaan data barang, masalah yang ada yaitu jika barang yang harus keluar dari gudang, terkadang bukan barang yang pertama masuk dalam gudang, sehingga menimbulkan penurunan kualitas atau penyusutan pada stok barang yang lama. Proses permintaan barang masih menggunakan form manual yang melibatkan banyak pihak sehingga dianggap menyulitkan pihak PT SEA. Dari perihal tersebut, maka dibutuhkannya Sistem Informasi Inventory Barang menggunakan metode First In First Out. Sistem ini dibuat mengacu pada metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model waterfall yang memiliki ciri khas berurutan dalam pengerjaannya. Pembuatan pemodelan dirancang menggunakan UML, kemudian dibuatnya user interface menggunakan Mockup, selanjutnya diimplementasikan dalam bentuk bahasa pemrograman dengan menggunakan framework codeigniter dalam format MCV (Model, Controller, View) , dan database MySql dalam mengelola database. Pengujian dilakukan dengan jenis blackbox dan UAT bertujuan untuk mengetahui keberhasilan sistem. Pengujian blackbox memperoleh keberhasilan 100%. Pengujian UAT memperoleh nilai rata-rata 98% yang menyatakan bahwa sistem tersebut sudah layak untuk digunakan. Hasil akhir dari Proyek Akhir ini berupa rancangan dan implementasi sistem infromasi inventory barang yang mampu membantu pihak yang bersangkutan dalam mengelola inventory barang.
Rancangan Model Bisnis Produk Dengan Menggunakan Metode Lean Startup (Studi Kasus Startup HealthyTips) I Wayan Arby Arinatha; I Putu Agus Swastika; Tiawan Tiawan
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2130

Abstract

HealthyTips merupakan Startup yang bergerak pada produksi makanan sehat berupa sayur box, jus buah dan berbagi informasi seputar kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan untuk merancang model bisnis produk Startup HealthyTips berupa Lean Canvas dengan metode Lean Startup. Metode dalam proses analisi data yaitu menggunakan metode kualitatif. Data primer diperoleh dari melakukan proses wawancara semi terstruktur dengan jumlah 10 informan. Pada tahapan penelitian ini menggunakan tahapan pada metode Lean Startup yaitu Build, Measure dan Learn untuk melakukan pengembangan dan inovasi produk HealthyTips. Pada tahap Build merupakan tahap membuat Minimum Viable Product (MVP), Measure merupakan tahap validasi dengan mengumpulkan data validasi dengan menggunakan tool Empathy Map, Javeline Board dengan hasil valid 8 dari 10 orang menyatakan produk valid dan pada tahap Learn yaitu merupakan hasil tolak ukur untuk melakukan inovasi terhadap produk dan melakukan inovasi model bisnis dengan tool Lean Canvas. Lean Canvas merupakan model bisnis adaptasi dari Business Model Canvas digunakan karena memang valid untuk di implementasikan pada sebuah Startup. Metode Lean Startup dapat untuk mengurangi kegagalan dan biaya yang akan dikeluarkan oleh Startup untuk pengembangan produk sesuai dengan masukan dan keinginan dari pelanggan.
Study The SVM Kernel For Classification Of Covid-19 Vaccine Data On Twitter Styawati Styawati; Andi Nurkholis; Syahirul Alim; Nadiya Safitri
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2254

Abstract

The rapid development of Covid-19 in Indonesia in 2020 caused the government too blige all Indonesian people to carry out the Covid-19 vaccination. The public's response to the policy, some agree and some disagree. The response is widely pouredon social media, one of whichis Twitter. Social media Twitter is ranked 5th in the category of the most used social media with a user percentage of 56%. This shows that there is a very large opportunity for data sources that can be used to find out positive and negative public sentiment regarding the Indonesian government's policy regarding Covid-19 vaccination. The method used to classify in this research is Support Vector Machine with various kernels. The kernels used are Linear, RBF, Polynomial, and Sigmoid. The classification results using the kernel are that the RBF kernel produces an accuracy of 88.8%, the Linear kernel produces an accuracy of 88.3%, the Sigmoid kernel produces an accuracy of 87% and the Polynomial kernel produces an accuracy of 85.5%. Based on the classification process that has been carried out, the highest accuracy is generated by the RBF kernel and the lowest accuracy is generated by the Polynomial kernel.
Aplikasi Rescue Informasi Supplier Oksigen Berdasarkan Radius Tertentu Berbasis Android Sulhan As’adi; Anton Anton
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2046

Abstract

Oksigenasi adalah suatu proses untuk menghirup oksigen dan membuang karbon dioksida. Kebutuhan fisiologis oksigenasi merupakan kebutuhan dasar manusia yang digunakan untuk kelangsungan metabolisme sel tubuh, untuk mempertahankan hidupnya dan untuk aktivitas berbagai organ atau sel. Oksigen memegang peranan penting dalam tubuh. Tanpa adanya oksigen lebih dari 4 menit akan menyebabkan tubuh kemunduran atau bahkan kematian. Corona virus berawal dari beberapa kasus Pneumonia yang tidak diketahui pasti penyebabnya yang sekarang dikenal Covid-19. Salah satu gejala yang ditimbulkan dari penyakit tersebut pada manusia yaitu gangguan pernapasan akut seperti, demam, batuk, sesak napas atau kesulitan bernafas. Pada kasus yang lebih parah, infeksi dapat menyebabkan pneumonia, sindrom pernapasan akut, gagal ginjal, dan bahkan kematian. Kasus ini menyebar dari China ke seluruh dunia termasuk Indonesia. Indonesia berada di urutan ke 13 sebagai negara dengan kasus kumulatif total terbanyak. Indonesia dilaporkan memiliki 3.607.863 kasus kumulatif total terkonfirmasi dengan 104.010 kasus yang dilaporkan meninggal sampai tanggal 06 Agustus 2021. Di Provinsi Jawa Barat sendiri data yang diperoleh dari kawalcovid19.id, tercatat 6.995 kasus total terkonfirmasi positif. Di Indonesia sendiri, lonjakan angka penderita Covid-19 melebihi kapasitas sistem layanan kesehatan. Fasilitas layanan kesehatan khususnya yang ada dirumah sakit seperti obat-obatan, tempat tidur medis, tenaga kesehatan, alat bantu pernapasan dan alat pelindung diri tidak cukup untuk merespons kebutuhan pasien. Salah satu warga Kabupaten Bekasi mengaku bahwa sudah empat hari ia kesulitan mendapatkan oksigen medis untuk kebutuhan keluarganya yang sedang menjalani isolasi mandiri dan terpapar virus Covid-19. Selain itu belum tersedianya sebuah wadah berbasis mobile yang mudah diakses yang memuat tentang informasi supplier oksigen. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat memberikan solusi untuk mengatasi meledaknya kasus Covid-19 yang terjadi di Indonesia yang menyebabkan kebutuhan oksigen medis meningkat dan mengalami kelangkaan oksigen medis. Dengan memanfaatkan teknologi Location Based Service (LBS) yang mampu mendeteksi keberadaan pengguna dan lokasi supplier oksigen serta Formula Haversine untuk mengetahui jarak antara 2 titik menuju lokasi terdekat antara pengguna dan supplier oksigen. Berdasarkan analisa yang dilakukan, dapat disimpulkan sistem aplikasi yang akan dihasilkan mampu mampu menjadi wadah informasi sederhana untuk mencari supplier oksigen atau alat bantu pernapasan lainnya di era pandemi saat ini.
Perancangan Web Geographic Information System (WebGIS) Kehutanan Pada Wilayah Sukabumi Dinda Tsania Fatimatuzahra; Somantri Somantri
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2433

Abstract

Perkembangan dunia ilmu teknologi informasi menciptakan keunggulan kompetitif dalam berbagai bidang. Perkembangan ini didukung oleh industri perangkat keras dan perangkat lunak komputer yang terus berkembang dimasa kini ,yakni dengan kemudahan pengaksesan dan pemrosesan informasi yang cepat, akurat, dan efisien melalui sebuah sistem informasi. Salah satu hasil dari perkembangan teknologi informasi dimasa kini yaitu WebGIS. Dinas Kehutanan merupakan salah satu institusi pemerintahan lingkup pemerintah daerah provinsi yang membutuhkan sebuah sistem informasi yang tidak hanya berbasis non spasial saja akan tetapi kini data spasial dibutuhkan untuk membuat sebuah perencanaan hutan, iventarisasi sumber daya hutan, pengelolaan hutan serta monitoring dan evaluasi kegitan dimana hal tersebut membutuhkan informasi berbasis keruangan. sistem informasi secara digital dibutuhkan pada instansi ini seiring dengan tuntutan zaman yang serba digital membuat pegawai dari dalam intansi maupun masyarakat luar kini membutuhkan data dan informasi yang bersifat digital karena dalam hal aksesibiltasnya mudah bisa dilihat dan didapatkan dimana saja,dinas kehutanan wilayah III yang terdapat di Kota/Kabupaten Sukabumi merupakan wilayah yang memiliki potensi hutan terbesar pertama se-Jawa Barat yang memiliki wilayah administratif dan potensi hutan yang besar, dimana data keruangan dibutuhkan untuk memenuhi salah satu sebab diatas. Oleh karena itu diperlukan adanya sebuah sistem informasi yang dapat menyediakan informasi dan layanan tentang kehutanan yang dapat diakses oleh seluruh lapisan baik untuk cabang dinas maupun masyarakat, sehingga dapat membuka peluang untuk memanfaatkan potensi hutan, melestarikan hutan dan menyediakan berbagai layanan informasi yang berguna guna untuk mempermudah pekerjaan.Sebuah layanan berbasis web akan lebih mudah digunakan untuk perancangan sistem ini. Untuk metode pengumpulan data dalam penelitian ini memerlukan beberapa langkah agar dapat  diketahui berbagai permasalahan yang terjadi di lapangan, antara lain tinjauan pustaka serta wawancara. Sedangkan untuk metode pengembangan sistem dalam perancangan WebGIS ini menggunakan metode pengembangan waterfall.implementasi hasil perancangan sistem menggunakan komputer stand alone yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem informasi geografis berbasis web (WebGIS) yang telah di buat telah dapat menampilkan informasi secara spasial dan informasi yang ditampilkan sesuai titik koordinat seta data non spasial sudah sesuai dengan data yang didapat dan semua menu dalam sistem dapat berjalan dengan baik melalui uji coba.Proses pengolahan data yang digantikan menggunakan komputerisasi ternyata dapat membantu aksesibilitas data dan informasi secara mudah, cepat dan dapat dilakukan dimana saja baik oleh pengguna dalam instansi maupun lapisan masyarakat yang membutuhkan data informasi kehutanan khususnya pada wilayah Sukabumi.
Penerapan Design Thinking Dengan Gamifikasi Guna Meningkatkan Motivasi Konsumsi Buah Dan Sayur Pada Anak Rahma Destriani; Rahmat Izwan Heroza
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2121

Abstract

Berdasarkan hasil yang didapatkanoleh-Badan Penelitian dan-Pengembangan-Kesehatan melalui Riset Kesehatan Dasar`(Riskesdas), dinyatakan sebesar 96,85% penduduk yang berumur 5-12 tahun mengalami kurangnya konsumsi buah dan sayuran. Usia 5-12 tahun merupakan usia dimana individu membutuhkan makanan yang memiliki kandungan gizi yang memadai untuk mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang normal. Namun, masalah yang banyak ditemukan pada anak-anak di usia tersebut ialah kebiasaan malas dan bosan untuk mengkonsumsi buah dan sayuran. Anak-anak di usia tersebut memiliki preferensi atau selera konsumsi yang lebih cenderung menyukai makanan yang mereka sukai seperti yang mengandung rasa manis ataupun makanan cepat saji, dimana preferensi atau selera ini dipengaruhi oleh faktor psikologis yaitu motivasi. Sehingga, dalam penelitian ini penulis menerapkan pendekatan konsep gamifikasi untuk membentuk preferensi anak-anak di usia tersebut sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan motivasi mereka akan pentingnya mengkonsumsi buah dan sayur. Adapun konsep gamifikasi digunakan di dalam perancangan aplikasi yang diharapkan dapat digunakan anak-anak dalam memberikan informasi mengenai kandungan buah dan sayur. Dalam mengumpulkan data di SD Negeri 98 Palembang, penulis menggunakan metode Design Thinking sehingga masalah dan solusi yang didapat langsung berfokus kepada pengguna. Hasil dari penelitian ini berupa perancangan atau prototype yang kemudian diuji dan didapatkan hasil bahwa prototype dapat diterima (acceptable) oleh pengguna dengan skala “Excellent”.

Page 13 of 23 | Total Record : 225

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress) Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI Vol 17, No 2 (2023): Agustus Vol 17, No 1 (2023): Februari Vol 16, No 2 (2022): Agustus Vol 16, No 1 (2022): Februari Vol 15, No 2 (2021): Agustus Vol 15, No 1 (2021): Februari Vol 14, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 14, No 1 (2020): Februari Vol 13, No 2 (2019): Agustus Vol 13, No 1 (2019): Februari Vol 12, No 2 (2018): Agustus Vol 12, No 1 (2018): Februari Vol 11, No 2 (2017): Agustus Vol 11, No 1 (2017): Februari More Issue