cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zaenal Abidin, S.Kom., M.T.
Contact Email
teknokompak@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknokompak@tekokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 14129663     EISSN : 26563525     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tekno Kompak adalah jurnal Sistem Informasi dan Komputer Akuntansi yang menerbitkan artikel-artikel ilmiah secara berkala enam bulanan setiap bulan Februari dan Agustus.
Arjuna Subject : -
Articles 225 Documents
 19   20   21   22   23 
Perbandingan Algoritma Machine Learning Dalam Memprediksi Kelulusan Siswa Maftucha, Nidaul; Salma, Saffanah; Rahmayuna, Novita; Wakhidah, Nur
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i2.5090

Abstract

Prediksi kelulusan siswa sangat penting karena dapat membantu sekolah, guru, dan orang tua merencanakan bagaimana membantu siswa yang berisiko tidak lulus. Prediksi ini juga dapat memberi lembaga pendidikan kesempatan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan mengembangkan tindakan yang lebih efisien. Pada penelitian ini membahas tentang perbandingan algoritma machine learning dalam memprediksi kelulusan siswa. Masalah utama yang diidentifikasi adalah kurangnya sistem prediksi yang efektif, yang dapat memprediksi kelulusan siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan metode terbaik dengan membandingkan kinerja lima algoritma machine learning yaitu K-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, dan SVM dalam memprediksi kelulusan siswa berdasarkan confusion matrix. Kemudian, dataset yang digunakan untuk penelitian ini memiliki tiga kategori fitur, yaitu: dataset numerikal, dataset kategorikal, dan dataset keseluruhan (gabungan dari numerikal dan kategorikal). Hasil pengujian dari dataset numerikal algoritma Random Forest mendapatkan nilai akurasi terbaik sebesar 74.12%. Pada algoritma dengan fitur kategorikal K-NN dan SVM memiliki nilai akurasi tertinggi dengan mendapatkan nilai sebesar 93.11%. Namun, algoritma Random Forest memiliki performa yang paling konsisten dan unggul ketika seluruh fitur digabungkan. Dengan mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 76.50% dan F1-Scorenya 75.00%.
Comparative Analysis of Algorithms for Sensitive Outlier Protection in Privacy Preserving Data Mining Burhan, Muhammad Ikhwan; Ali, Andi Nurfadillah; Auliyah, A. Inayah; Hading, Muhaimin
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i2.4754

Abstract

Data mining is a crucial method in the realm of Big Data for extracting valuable predictive insights from extensive datasets. In the contemporary digital landscape, a significant difficulty is preserving individual privacy during data mining, particularly in safeguarding sensitive outliers that may harbour personal information. Outliers are data points that markedly diverge from the overall trend and frequently encompass very specialised or sensitive information. This paper examines the comparative efficacy of various clustering algorithms employed in outlier detection, specifically PAM (Partitioning Around Medoids), CLARA (Clustering Large Applications), CLARANS (Clustering Large Applications Based on Randomised Search), and ECLARANS (Enhanced CLARANS). This study aims to evaluate the efficacy of each algorithm in identifying outliers and to examine the usefulness of the employed privacy protection strategy, specifically the Gaussian Perturbation Random method. This experiment utilises two health datasets: the Diabetes Dataset from the National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases and the Wisconsin Breast Cancer Dataset. The two datasets were chosen because to their multivariate features, which exhibit adequate data variation for outlier detection. The study's results indicate that the CLARA algorithm effectively identified a superior quantity of outliers compared to the other algorithms, with the diabetes dataset exhibiting the greatest count of outliers (65 outliers). The CLARA algorithm shown superiority in identifying outliers within extensive datasets due to the utilisation of a sampling methodology. Conversely, the PAM, CLARANS, and ECLARANS algorithms identified a same quantity of outliers in both datasets. ECLARANS shown superior time efficiency on the diabetic dataset, but CLARA demonstrated the highest efficiency on the breast cancer dataset. The Gaussian Perturbation Random technique was employed for preserving the identified sensitive outliers. The findings indicate that this strategy effectively maintains privacy while ensuring detection accuracy is not compromised. This method provides a dependable means of safeguarding individual privacy in health data mining, a domain characterised by significant privacy concerns.
Rancang Bangun Sistem Booking Online berbasis web untuk biro wisata dengan metode Waterfall (Studi Kasus Euphoria Bali Wisata) PERMANA, LEON FARREL AGUNG; ISWARI, NI MADE SATVIKA; PURNAMA, I NYOMAN
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i2.5100

Abstract

Abstrak− Proyek ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem booking online bagi Euphoria Bali Wisata, menggunakan metode Waterfall. Adanya sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pelanggan, dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.Tahapan pertama dalam proyek ini adalah analisis kebutuhan, di mana dilakukan penelitian dan konsultasi dengan pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi fitur dan fungsi utama yang diperlukan dalam sistem. Selanjutnya, pada tahap desain sistem, dibuat Diagram Entity-Relationship (ERD) dan Unified Modeling Language (UML) untuk memberikan blueprint mengenai arsitektur basis data dan aplikasi. Pada tahap implementasi, framework Laravel digunakan untuk mengembangkan website yang kokoh, skalabel, dan aman. Sistem booking online berbasis web berhasil dikembangkan dengan metode waterfall, memanfaatkan diagram perancangan, Laravel, dan pengujian Testcase untuk memastikan kesesuaian fitur.Kata Kunci: Sistem Booking Online, Biro Wisata, Metode Waterfall, Framework Laravel
Rancang Bangun Energy Endpoint Monitoring (EPM) Prototipe di PT PLN (Persero) UP2D Sumatera Utara SIMATUPANG, ASTRI FLOREN
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i2.5127

Abstract

Abstrak−Teknologi digitalisasi dalam distribusi energi telah menjadi faktor yang sangat penting dan krusial dalam meningkatkan keandalan layanan distribusi energi kepada berbagai konsumen serta pengguna yang berbeda-beda. Dalam dunia yang semakin bergantung pada teknologi, langkah-langkah inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan sangat diperlukan dan dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan yang terus berkembang dan berubah. Salah satu langkah signifikan yang telah diambil untuk mewujudkan visi PLN melalui program moonshot digitalisasi yang terencana adalah dengan menciptakan sistem aplikasi yang dikenal sebagai Energy Endpoint Monitoring (EPM). Sistem yang inovatif ini dirancang dengan tujuan untuk memonitor dan mengawasi dengan lebih efektif kondisi pasokan energi yang didistribusikan  kepada para pelanggan khususnya pelanggan yang terletak di ujung jaringan distribusi 20 kV. Dengan demikian, EPM berfungsi untuk memastikan bahwa pasokan energi tidak hanya tersedia secara kontinu, tetapi juga dalam kondisi yang optimal dan dapat bermanfaat bagi seluruh pelanggan tanpa kecuali. Dalam pelaksanaannya, EPM juga sangat berperan penting dan strategis dalam memastikan kestabilan pasokan energi di berbagai lokasi penyelenggaraan acara VIP, yang berlangsung di beragam tempat dengan tingkat kepentingan yang beragam dan beraneka ragam. Acara-acara tersebut dapat berskala lokal, nasional, maupun internasional dan sering kali menghadirkan tantangan yang unik serta kompleks. Teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan energi, tetapi juga secara signifikan meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap kemampuan untuk menghadirkan layanan lisatrik yang andal,efisien dan berkualitas dalam setiap aspek distribusi energi kepada seluruh pelanggan. Dengan penerapan EPM yang tepat guna, PLN memiliki kemampuan untuk memantau dan mengelola distribusi energi secara lebih baik, efisien dan efektif. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, tepat, serta strategi responsivitas yang lebih baik dalam menghadapi berbagai tantangan yang mungkin muncul di lapangan. Kini, dengan adanya teknologi ini, PLN dapat lebih cepat dalam mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang mungkin timbul, sehingga mampu memberikan jaminan yang lebih besar kepada para pelanggan bahwa pasokan energi  terjamin dan dikelola dengan baik, sekaligus menciptakan kepercayaan yang lebih di antara pelanggan yang sangat mengharapkan kestabilan dalam pasokan energi.
Perancangan Enterprise Architecture Menggunakan TOGAF ADM di Universitas Qomaruddin Rohman, Taufiqur
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i2.4816

Abstract

Sebagai salah satu perguruan tinggi swasta, Universitas Qomaruddin menghadapi tantangan dalam keterbatasan sumber daya, selain itu belum adanya enterprise architecture yang dapat memberi gambaran oraganisasi di universitas menyebabkan kesulitan dalam perencanaan pengembangan organisasi terutama dalam bidang teknologi informasi. Sehingga dibutuhkan cetak biru organisasi untuk mempermudah pengembangan oraganisi kedepan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan merancang enterprise architecture pada bidang akademik di Universitas Qomaruddin. Enterprise architecture merupakan gambaran organisasi secara menyeluruh sehingga dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi posisi organisasi saat ini sebagai dasar perencanaan pengembangan organisasi kedepan. Salah satu kerangka kerja yang dapat digunakan dalam perancangan arsitektur entreprise adalah TOGAF, penelitian ini menggunakan TOGAF ADM sebagai kerangka kerja untuk melakukan perancangan arsitektur enterprise di Universitas Qomaruddin. Fase TOGAF ADM yang diterapkan dalam penelitian ini meliputi fase preliminary, architecture vision, dan business architecture hal ini dikarenakan ketiga fase tersebut berfokus pada analisis keadaan saat ini (as-is). Fase preliminary memberikan pemahaman awal tentang prinsip organisasi dan visi arsitektur, pada fase ini menghasilkan principle catalog yang menggambarkan prinsip organisasi. Architecture vision membantu mengidentifikasi pemangku kepentingan dan visi strategis, pada fase ini menghasilkan value chain diagram dan identifikasi stakeholder yang berguna untuk mendapatkan gambaran visi organisasi. Sementara fase business architecture berfokus pada pemetaan proses bisnis utama yang ada saat ini dan yang dibutuhkan oleh universitas. Pada fase business architecture menghasilkan daftar layanan SI/TI saat ini dan business interaction matrix yang menggambarkan keadaan proses binis saat ini serta teknologi yang mendukungnya. Pada penelitian ini data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur terkait dengan operasional universitas di bidang akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TOGAF ADM sebagai framework enterprise architecture memberikan petunjuk secara tersturktur dalam perancangan arsitektur entreprise sehingga menghasilkan arsitektur entrepise yang komprehensif dan menggambarkan keadaan organisasi saat ini. Arsitektur entreprise yang dihasikan dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan pengambangan organisasi kedepan terutama dalam hal teknologi informasi, sehingga teknologi infromasi yang dikembangkan dapat selaras dengan tujuan organisasi.

Page 23 of 23 | Total Record : 225

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress) Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI Vol 17, No 2 (2023): Agustus Vol 17, No 1 (2023): Februari Vol 16, No 2 (2022): Agustus Vol 16, No 1 (2022): Februari Vol 15, No 2 (2021): Agustus Vol 15, No 1 (2021): Februari Vol 14, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 14, No 1 (2020): Februari Vol 13, No 2 (2019): Agustus Vol 13, No 1 (2019): Februari Vol 12, No 2 (2018): Agustus Vol 12, No 1 (2018): Februari Vol 11, No 2 (2017): Agustus Vol 11, No 1 (2017): Februari More Issue