cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Fauzi
Contact Email
fauzyrivai88@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jsik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489712     EISSN : 26855232     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Arjuna Subject : -
Articles 379 Documents
 1   2   3   4   5 
SISTEM PAKAR DETEKSI GEJALA KERUSAKAN PADA MOTOR MATIC HONDA VARIO 125 BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Deny Adhar
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.83

Abstract

Sepeda  motor  menjadi  modal  transportasi yang  paling  favorit  digunakan  oleh  masyarakatdewasa  ini. Bila  kita  amati,  perkembangan  sepeda  motor dewasa  ini  mengikuti  trend  kenyamanan  dalam berkendara,  terbukti  dari  dikeluarkannya  motor dengan  teknologi  CVT  (Continuously  Variable Transmition)  yang  merupakan  teknologi  percepatan transmisi  secara  berkelanjutan  sesuai  dengan kecepatan  putaran  mesin.  Kerusakan yang sering terjadi pada motor matic sering terjadi  pada transmisi  CVT-nya  terutama  gangguan  pada  v-belt. Khusunya honda vario 125 Untuk  memberi  solusi  masalah  tersebut,  maka munculah ide penulis untuk mengembangkan sebuah sistem pakar/expert system yang mampu memberikan diagnosa  sehubungan  dengan  permasalahan  yang timbul  pada  sepeda  motor  dengan  teknologi  CVT yang  tentunya  berdasarkan  pengetahuan  yang dimiliki oleh kepala teknisi resmi dari  brand  sepeda motor tersebut, sehingga pengetahuan yang diberikan kepada  sistem  terjamin  kebenarannya.  Dengan adanya  sistem  pakar  yang  mampu  mendiagnosa masalah  yang  terjadi  pada  sepeda  motor  dengan transmisi  otomatis/CVT, Dalam hal ini sistem pakar yang dirancang menggunakan metode certainty factor. Sistem ini dirancang berbasis web sehingga informasi bisa diakses dimana saja. Terdapat dua tahapan kerja dari aplikasi ini. Pertama sistem meminta user  untuk menginputkan gejala keruskan yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari gejala kerusakan  melalui perhitungan Certainty Factor. Hasil diagnosis sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosis dari pakar sebenarnya..Kata kunci— Sistem Pakar, Metode Certainty Factor, Sistem mesin Honda Vario 125,  
ANALISIS DAN PENERAPAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) DALAM MENENTUKAN BIBIT TANAMAN BUNCIS YANG LAYAK UNTUK DIBUDIDAYAKAN Muhammad Hari Ramadhan; Yusfrizal Yusfrizal
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v3i1.148

Abstract

In planting plants, especially in beans, it is very necessary to select superior plant seeds. Beans as one type of vegetable that has a fairly complete nutritional content, including among them are sources of carbon and protein. Thus beans are very important to meet the needs of vegetable protein. Beans are one type of leguminous plant that has many uses. As a vegetable ingredient, bean pods can be consumed in a young condition or consumed by seeds. In this case, especially the farmers who are still beginners must be able to choose the seeds that are superior in cultivating the beans. And by utilizing the Decision Making Concept as well as the Application of the Multifactor Evaluation Process (MFEP) Method it is possible to help the novice farmer in determining the Bean Seeds that are Worth Cultivating.  Keywords: Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Multifactor Evaluation Process (MFEP), Decision Support System (SPK), Bean Seedlings.
APLIKASI LOKASI KAMPUS DI KOTA BINJAI DENGAN MENGGUNAKAN GOOGLE MAP BERBASIS WEB DENGAN METODE DJIKSTRA’S Kadri Yusuf
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.70

Abstract

Algoritma dijkstra merupakan salah satu metode pencarian jalur terpendek untuk menemukan sebuah jalur antara dua node dengan jumlah bobot minimal. Pada implementasi pencarian jalur tercepat antara dua lokasi yang berbeda dalam sebuah peta, node   akan   merepresentasikan   lokasi pada peta dan bobot merepresentasikan efisiensi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan perjalanan antara dua lokasi tersebut. Beberapa kasus yang membutuhkan tingkat efisiensi waktu tinggi yaitu pengiriman barang, pencarian lokasi dan sebagainya. Aplikasi algoritma dijkstra untuk pencarian jalur terpendek  dibangun dengan mengggunakan lingkungan pengembangan Aplikasi ini akan melakukan pencarian jalur terpendek dari node awal ke node tujuan dengan jumlah bobot terkecil. Pada aplikasi ini posisi node,jumlah node, node awal dan node tujuan ditentukan oleh pengguna dengan besar bobot yang ditentukan secara otomatis sesuai dengan jarak tiap node yang tersambung atau edge. Aplikasi  ini  juga  akan  memberikan  informasi  lamanya  waktu  proses pecarian jalur terpendek. Aplikasi ini dapat melakukan pencarian jalur terpendek dari node awal ke node tujuan dengan menggunakan algoritma djikstra melalui node-node yang tersambung. Lamanya waktu  pencarian tergantung pada banyaknya jumlah node dan jumlah edge. Pertambahan jumlah node  akan berpengaruh secara signifikan terhadap waktu pencarian dibandingkan dengan penambahan jumlah edge.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUK PEMILIHAN SET PERALATAN PANEN KARET DI PT.ASAHAN COUMB RUBBER Ahir Yugo Nugroho Harahap
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i2.116

Abstract

Peralatan panen adalah sebuh alat yang sangat dibutuhkan seorang petani khususnya petani karet untuk membantu petani melakukan pekerjaannya. Proses pemilihan peralatan panen karet sangatlah sulit di lakukan bagi petani dikarenakan kurangnya informasi dan pengetahuan tentang peralatan karet.
Implementasi Keamanan Data Dengan Metode Kriptografi XOR Juanda Hakim Lubis
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i2.103

Abstract

Tingkat keamanan pada data menjadi prioritas utama untuk menyampaikan informasi dengan menggunakan media internet, sehingga dibutuhkan metode yang dapat membantu mengamankannya yaitu salah satunya metode kriptografi XOR. Kriptografi dengan metode XOR adalah salah satu jenis kriptografi klasik yang memiliki kunci yang simetris. Tulisan ini menjelaskan teknik penyandian data sederhana untuk enkripsi dan dekripsi data.   Kata kunci: Kriptografi, XOR, enkripsi, dekripsi
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK VISUALISASI ALGORITMA GREEDY ANDY PAUL HARIANJA
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v3i1.150

Abstract

Visualization Software Design Greedy Algorithm is a depiction planning of software with engineering in making images, diagrams or animations to display an information in the form of a logical and systematic arrangement to solve a problem by finding the optimum solution. The goal is to create a visualization software design program that can optimize the preparation of goods in containers and their completion steps so as to facilitate problem solving, especially in real life. Greedy algorithm to solve the problem step by step or step by step, that every step will take the best option which can be obtained at the time ata get a solution quickly on the same day. The Greedy Algorithm will be used to find the optimum solution for the preparation of goods in containers that will get the most optimal results especially to reduce empty space. Goods are arranged according to height, width and length. Making visualizations developed using software is an effective way to help users to better understand and be able to learn independently.Keywords: design, visualization, algorithm, greedy
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI QUALITY CONTROL PADA PRODUKSI GRANIT TILE BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT. JUI SHIN INDONESIA) Adnan Buyung Nasution; Ermayanti Astuti
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v1i2.32

Abstract

PT. Juishin Indonesia sebagai perusahaan industri granit tile terbesar disumatera utara pastinya sangat memperhatikan kualitas granit tile sebagai produknya. Department Quality Control merupakan salah satu department yang sangat penting pada organisasi,kinerja Department Quality Control dengan tugasnya yang memeriksa tingkat standarisasigranit tile serta menjamin dan menentukan kelayakan hasil produksi untuk dipasarkan.Namun salah satu permasalahan yang terjadi pada sistem yang lama pada operasional deparment quality control yaitu mengenai penyusunan laporan kegiatan pengecekan data danlaporan terkait dengan informasi pengukuran standar spesifikasi atau kriteria pada material granit tile yang diproduksi, dimana kegiatan tersebut masih menggunakan fasilitas MS. Excel sehingga lamanya dalam menentukan material atau granit yang standar atau tidak karenaharus membandingkan data satu persatu berdasarkan rumus sederhana yang diterapkan. Maka tujuan penelitian ini dilaksanakan untuk membangun dan mengimplementasi sistem informasiquality control granit tile yang mendukung segala kegiatan penyusunan laporan khusus terkaitdengan quality control sehingga akan mempercepat pelaporan dengan baik yang mendukung pengambilan keputusan. Adapun Metode dalam pelaksanaan penelitian ini akan dilakukan dimulai dari Studi Pustaka yaitu mempelajari studi kasus dilapangan dan pengumpulan referensi, selanjutnya melakukan Analisis kebutuhan sistem untuk memenuhi kebutuhan sistem, lalu desain implementasi sebagai perancangan sistem informasi quality control pada produksi granit tile,dan verifikasi akan dilakukan yang nantinya ketika terjadi kesalahan sistem, validasi untuk memastikan sistem bisa digunakan sampai finalisasi untuk menyatakan bahwa sistem informasi quality control pada produksi granit tile siap untukditerapkan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI POLA PEMBELIAN SEPEDA MOTOR PADA SHOWROOM CV. VIVA MAS MOTORS DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 Purwadi Purwadi
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i2.106

Abstract

Semakin kompetitif perusahaan dalam memproduksi sepeda motor membuat showroom sepeda motor membutuhkan analisa perubahan prediksi, yaitu kecenderungan tingkah laku pelanggan dalam memilih sepeda motor. Berdasarkan fakta tersebut ditemukan suatu permasalahan bagaimana memprediksi pola pembelian terhadap sepeda motor. Aplikasi data mining yang dibuat dapat memprediksi pola pembelian dengan metode Algoritma C4.5. Dengan  field merk, tahun, dan harga pada tabel sepeda motor dihitung dengan gain, field dengan nilai terbesar menjadi root dari tree. Hasil tree dapat menggambarkan kecenderungan prediksi pola pembelian. Diharapkan dari rule yang ditentukan dapat memberikan informasi kepada Manager dalam melakukan analisa untuk menentukan stock dan sasaran pangsa pasar.
PENDEKATAN K-MEANS CLUSTERING TERHADAP REKOMENDASI FILM UNTUK DITONTON Ulfah Indriani
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.87

Abstract

Film selalu mendapat banyak penonton saat diproduksi. Kebanyakan orang menonton film karena selera, tapi tidak sedikit dari mereka memilih film mana yang ingin mereka tonton dengan melihat ratingnya. Rating berasal dari penonton dan kritikus. Nominasi penghargaan untuk film tersebut juga memengaruhi pilihan. Saat film mendapat penghargaan bergengsi seperti Oscar atau Golden Globe, itu berarti film tersebut sangat dianjurkan untuk ditonton. Dengan menggunakan pengelompokan K-means, akan membantu orang dalam menentukan seberapa disarankannya sebuah film untuk ditonton dengan mengelompokkan film dari rating penonton, rating kritikus dan nominasi penghargaan. Jadi pengelompokan K-means akan mengelompokkan film ke film yang sangat dianjurkan, direkomendasikan dan tidak terlalu disarankan untuk ditonton. Keywords: Film, Rekomendasi, K-means clustering, Cluster, KNIME 
PENGARUH CAMPURAN BAHAN BAKAR GASOLINE DAN PERTALITE TERHADAP TINGKAT POLUSI GAS BUANG TERHADAP MESIN HONDA 125 CC ADNAN SURBAKTI
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v3i1.151

Abstract

The purpose of this study is to distinguish exhaust gas emissions (CO and HC) from a 125 cc motorcycle mixed with Gasoline and pertalite (75% -25%) with Gasoline fuel. The method used is the expriment method, namely by conducting a direct experiment. The material and tools used are a supra x 125 motorbike, gas analyzer, Gasoline, pertalite. The results of the research are obtained for a mixture of pertalite and Gasoline (75% -25%). For 1000 rpm rotation, the CO price is 3.0 and the price HC is 120, for round 2000 rpm the price of CO is 2.95, and the price of HC is 112, for 3000 rpm the price of CO is 2.87, and the price of HC is 110. for 4000 rpm, the price of CO is 2.65 and HC price is 100. The research results can be for mixture (50% -50%). For 1000 rpm rotation, CO price is 3.15 and HC HC price is 130, for 2000 rpm round, CO price is 3.01, and price HC is 124, for 3000 rounds rpm CO is 2.96, and HC price is 120, for 4000 rpm rotation, CO price is 2.75, and HC is 119. Research result (100%). For 1000 rpm rotation CO price is 4.1, and HC price is 160, for round 2000 rpm, price of CO 3.95 and HC is 152, for round 3000 rpm, price of CO is 3.70, and price of HC is 145, for rotation of 4000 rpm, the price of CO 3.55 and HC is 140. In conclusion, the higher the rotation, the greater the HC both the mixture of gasoline and pertalite and gasoline are smaller, while for CO, if the rotation is greater then the percentage is smaller for a mixture of gasoline and pertalite, and pertalite the price is more expensive.Keywords: Supra X 125, Pertalite, Gasoline and Gas Analyzer

Page 3 of 38 | Total Record : 379

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue